精准数字康复医疗系统

/r/n精准数字康复医疗系统/r/n一、/r/n工程研究背景/r/n〔一〕选题依据/r/n精准数字康复医疗系统是在传统医疗概念的根底上融合了医疗物联网,远程医疗和大数据智能决策引擎等现代信息科学技术和智能网络平台;通过嵌入式穿戴设备感知和监控人体的生命特征并收集和反应康复相关信息,发出医疗干预信息和治疗方案;在诊断和治疗的过程中采用大数据智能决策系统进行分析,挖掘,数学模拟,图像分析等手段来获得信息,传递信息;进行诊断,评估疾病风险,开展智能判断,决策,展示并提供干预措施。精准数字康复医疗是利用高科技手段，通过跨界整合而建立的专家系统,是人类在医学领域的智慧通过机器和人工智能的延伸和放大。/r/n本工程抓住大数据开展的战略机遇，通过深化信息化应用的广度和深度创新，构建新的智能康复医疗信息化效劳模式，以物联网智能化的/r/n“/r/n感知、处理、响应〞为主线来打造一体化精准数字康复医疗平台，全方位地效劳广阔的消费者，支撑传统医疗向现代医疗的升级转型。一方面，通过平台支撑的一体化建设理念，有效扩展信息化应用的广度，防止新的信息孤岛的产生，效劳智能康复医疗、监管多个用户群体。另一方面，通过提升康复医疗的智能化水平，不断推进康复医疗信息化应用的深度，为产业升级转型提供持续保障。本工程着眼于以平台为核心，建立一体化的精准数字康复医疗管理和效劳平台。/r/n“/r/n以平台为核心〞有两层含义：一是打破现有医疗信息化各类产品/r/n“/r/n烟囱式〞的建设模式，构建横向有效融合的医疗信息化平台，实现最大程度的信息共享和功能复用；二是以无线传感网络技术、云计算技术、SaaS、PaaS等最新的信息技术为支撑，构建新的/r/n“/r/n平台式〞信息化效劳模式，提高信息化平台的可扩充性，降低信息化的建设本钱和用户的使用本钱。/r/n“/r/n一体化〞是指构建效劳全地域、全品种和全过程的统一信息平台，打通医疗供给链的全程管理。/r/n“/r/n精准数字〞是指通过提升医疗产业的智能化水平,不断推进医疗信息化应用的深度，实现生产过程的自动、精准控制，为产业升级转型提供持续保障,打造智能康复产业。本系统设计为六层结构，分别为用户层、应用层、功能层、数据中心层、网络通讯层和传感网络层，并且具备了与外部系统进行数据交换的能力，具有系统结构清晰，业务逻辑便捷，接口灵活，运行高效，易于管理等特色。本系统设计为六层结构，分别为用户层、应用层、功能层、数据中心层、网络通讯层和传感网络层，并且具备了与外部系统进行数据交换的能力，具有系统结构清晰，业务逻辑便捷，接口灵活，运行高效，易于管理等特色。创新点在于：1〕填补我国智能康复医疗在研究和应用的空白。创新性一体化完整康复医疗临床路径、全临床流程自动化应用软件系统〔目前国内外尚无相关报道〕。实现指南智能信息转化的实施工具体系，大幅度提高指南在大人群防治,治疗和康复的标准化、个体化的程度和可操作、可推广性和实施效率。创新中心医院与基层医疗机构的区域协同、互动和技术指导模式〔远程智能数字查房〕;2〕创新开展我国智能康复医疗在市场运营和商业模式方面的实践。/r/n我们的战略合作伙伴迈瑞医疗国际股份总部设于中国深圳，是广东省，乃至全球领先的医疗设备和解决方案供给商,主要业务集中于生命信息与支持、体外诊断、数字超声、医学影像。我们的战略合作具有高度的互补性，将提升双方的工作效率和市场竞争力。我们的核心技术--大数据智能决策引擎，将大幅度提高医疗设备的数字精准控制能力，提高自动化程度和经济效益。促使康复医疗产业升级转型，带动广东省这一战略性新兴产业的开展。/r/n团队优势分析/r/n本工程的创业团队由数据挖据，决策分析领域的世界级专家领队组成，包括牛津大学医学博士,美国加州大学管理学博士，统计学博士，计算机博士等核心团队,整体拥有逾百年研究，开发经验。核心团队以来自美国硅谷的留学归国博士团队为主，包括6位海外高端领军人才;其中有相当中国科学院院士级别的美国科学院士,中组部国家千人方案专家，百人方案特聘专家,海聚工程特聘专家，世界500强企业高管，自主知识产权拥有者，大数据智能决策引擎专利创造人；核心技术的创造及团队组建得到HTT投资集团，GE集团，和FICO公司,IBM公司的鼎力支持与投资，并将作为战略合作伙伴在产业化和IPO的过程中继续合作；本平台是建立在大数据智能决策技术根底上的智能康复医疗系统，为用户提供实时智能决策支持，决策信息，统计数字，图形展示。大规模决策优化算法是工程申请者多年的研究成果。关键技术包括:大规模决策优化模型,执行引擎,中文压缩算法,图形计算,快速统计,大数据管理。关键技术实现依据如下:：智能决策依赖精确的数学模型,数学模型的建立依赖对数据的分析和挖掘，决策者离不开实时信息的获取〔各种业务数据，图形〕。模型求解，大数据管理，数据分析挖掘，移动互联网技术，移动智能终端能够协调工作是平台成功的关键。通过/r/n“/r/n智能康复临床问题挖掘〞、/r/n“/r/n医护临床反应〞和/r/n“/r/n医生设定临床重点〞3个功能，实现精准康复。团队医学专家已在精准数字医疗系统积累大量实战经验,并对卫生部的13部指南和标准进行研究,完成了数据库及疾病管理系统的开发。/r/n二、工程研究方向与内容/r/n〔一〕工程主要研究方向/r/n本工程是研究和开发基于大数据智能决策的精准数字康复医疗平台,专注于智能数字精准医疗系统，包括行为预测模型，健康风险预测模型，大规模、超大规模的一对一精准康复模型研究，以及开发相关的专利技术和设备。/r/n精准康复医疗系统是在传统医疗概念的根底上融合了医疗物联网,远程医疗和大数据智能决策系统等现代信息科学技术和智能网络平台;通过嵌入式穿戴设备感知和监控人体的生命特征并收集和反应康复相关信息,发出医疗干预信息和治疗方案;在诊断和治疗的过程中采用大数据智能决策系统进行分析,挖掘,数学模拟,图像分析等手段来获得信息,传递信息;进行诊断,评估疾病风险,开展智能判断,决策,展示并提供干预措施。精准数字康复医疗平台是通过高科技手段而建立的专家系统,是人类在医学领域的智慧通过机器和人工智能的延伸和放大。/r/n工程主要研究内容及拟解决的关键问题/r/n工程主要研究内容和拟解决的关键问题是实现康复医疗过程的自动、精准控制，打通医疗供给链的全程管理。通过医疗环境设施化过程的有效管理，提升信息化设施投资的效率和效益；构建现代康复医疗过程的自动化监控体系，以及构建精细化的控制模型，实现重大医疗装备国产化，取得良好市场经济效益。/r/n团队医学专家已在精准数字医疗系统积累了大量实战经验,并对卫生部的13部指南和标准进行研究,完成了数据库及疾病管理系统的开发。这些都有助于大幅度提高指南在大人群防治,治疗和康复的标准化、个体化的程度和可操作、可推广性和实施效率。最终我们将开发与国内临床一致的精准数字康复医疗流程标准系统---RIS；/r/n〔三〕子工程名称及主要研究内容/r/n1.智能康复临床问题挖掘/r/n主要研究内容：通过大量临床康复病例的研究，建立数据库，通过大数据智能决策引擎进行分析和挖掘，作好需求分析，建立智能健康流程图和解决方案。/r/n精准数字康复医疗系统数学模型的建立；/r/n主要研究内容：本工程将通过数据库分析，大数据的获取，整合，存取，管理，展现技术研究开展大数据数据智能分析；利用我们独有的大规模一对一精准分析模型和最优策略求解算法建立精准数字康复医疗系统数学模型，此模型的变量依赖客户记录的多少，可达数亿个；开展决策管理，执行，反应跟踪技术进行超大规模数学规划求解。/r/n医疗设备的数字精准控制/r/n主要研究内容：融合医疗物联网,远程医疗和大数据智能决策系统等现代信息科学技术和智能网络平台;通过嵌入式穿戴设备感知和监控人体的生命特征并收集和反应康复相关信息,发出医疗干预信息和治疗方案;在诊断和治疗的过程中采用大数据智能决策系统进行分析,挖掘,数学模拟,图像分析等手段来获得信息,传递信息;进行诊断,评估疾病风险,开展智能判断,决策,展示并提供干预措施。开发基于大数据智能决策的精准数字康复医疗平台,专注于智能数字精准医疗系统，包括行为预测模型，健康风险预测模型，大规模、超大规模的一对一精准康复模型研究，以及开发相关的专利技术和设备。/r/n精准数字神经康复系统/r/n主要研究内容：精准数字康复医疗系统数学模型，采用大数据智能决策系统进行分析,挖掘,数学模拟,图像分析等手段来获得信息,传递信息;针对神经康复病人进行诊断,评估疾病风险,开展智能判断,决策,展示并提供干预措施。开发神经康复系统的大数据精准医疗和康复信息化标准系统；/r/n精准数字康复医疗流程标准系统/r/n主要研究内容：引进国际先进康复医疗流程标准，填补我国智能康复医疗在研究和应用的空白。创新性一体化完整临床路径、全临床流程自动化应用软件系统〔目前国内外尚无相关报道〕。实现指南智能信息转化的实施工具体系，大幅度提高指南在大人群防治,治疗和康复的标准化、个体化的程度和可操作、可推广性和实施效率。开发与国内临床一致的精准数字康复医疗流程标准系统---RIS；/r/n工程研究特色及主要创新点/r/n本工程是基于申请者及其创业核心团队多年在决策分析领域的研究成果和实践经验研发的。主要包括：1)智能决策：应用基于大数据的决策模型，助决策者在现有条件下做出最正确的决策，最大化投入回报。平台独创的大规模决策优化算法是平台的核心技术之一，能够求解数亿变量的决策模型;2)决策支持：决策者可以通过智能终端〔移动互联网，智能，平板电脑，桌面电脑等〕实时获取所需要的，支持决策的所有信息。平台与终端的数据传输基于我们团队自由知识产权的有的中文压缩传输技术。3)业务智能分析：平台提供多种独创的智能数据分析模型，用以精准预测客户行为，个性化的需求，业务风险管理，客户生命周期管理策略。4)智能建模：业务人员经由简洁易懂的拖-拉图形操作，即可迅速创立所需的业务模型。平台的大规模决策优化算使一对一的精准康复成为可能。/r/n主要研究内容及拟解决的关键问题和实施技术主要包含了以下内容：/r/n1.大规模决策优化算法:工程的智能决策模型的0，1变量数目达数亿。这样大规模的决策模型需要特殊的算法求解。虽然国际上已有解决此类问题的专利算法〔创造者郑博士〕，但本工程将依赖自主知识产权的算法。基于JAVA开发；/r/n2.中文压缩算法基于JAVA开发:市场上的中文压缩算法一般是基于英文的压缩算法改良而来，压缩比率依赖文件的大小。传输信息的大小直接影响本平台所支持的移动智能终端的用户体验，性能。本平台管理的信息不是一般意义上的中文文件，这就为特殊的中文压缩技术提供了根底；/r/n3.智能统计报表引擎基于JAVA开发:结合内存数据库实现高效,快速计算各种统计量是商业智能的重要局部。传统的商业智能技术严重依赖关系数据库提供的数据提取检索功能，很难满足大数据时代的业务需求。平台利用独创的算法计算各种统计量，所有计算在内存中进行，Hadoop或关系型数据库只提供数据的管理；/r/n4.iOS,Android客户端开发技术:智能客户端为用户提供数据展示，获取，和平台的交互功能；/r/n5.平台的预测模型技术基于JAVA开发:预测模型是智能决策不可或缺的；/r/n6.平台的核心计算引擎基于JAVA开发:核心计算引擎支持平台的商务决策，业务规那么，业务指令的高效执行；/r/n7.平台支持Windows和Linux〔CentOSLinux6.3x86_64版本〕操作系统;/r/n8.大数据存储和处理功能基于开源软件Hadoop，平台的数据管理将以Hadoop技术为根底，辅以内存数据库技术，如MongoDB。/r/n9.提供主要数据库接口:Oracle,MySQL,SQLServer,DB2。到达和现有数据管理系统的无缝联接；/r/n10.平台基于JAVAJ2EE技术开发:保证平台在各种操作系统上的稳定运行；/r/n11.模型规那么执行引擎基于Java开发，采用了RingBuffer数据结构，使得数据传送机制极为高效。每秒可处理２０００个请求；/r/n12.平台采取可横向扩展的集群架构:保证计算能力可按需扩容/r/n四、工程主要研究方法、组织形式及技术路线/r/n〔一〕研究方法/r/n本工程/r/n“/r/n精准康复医疗系统/r/n〞/r/n采用的技术是基于大数据职能决策引擎开发的,/r/n“/r/n大数据智能决策平台〞〔以下简称/r/n“/r/n平台〞〕的工作原理如下图：决策者〔用户〕经由康复仪器设备，智能移动终端，个人计算机，移动互联网，物联网联接平台，实时获取信息，做出决策。/r/n平台的数据存取由大数据框架技术Hadoop支持。平台提供多种数据接口，实现在不影响现有的业务系统的条件下实现同各种数据库，文件系统对接。下面简述平台所依赖的几项关键技术原理。/r/n1.智能决策包含下面几个要素：决策的目标〔回报最大化，本钱最小，等等〕，决策的对象〔如客户，商品，效劳，等等〕，对决策对象采取的可能行动或决定〔如商品减价2成，3成，可能的效劳组合，可能的商品定价，等等〕，决策必须满足的各种限制〔如本钱不能超过多少，不能在某些地区提供某些降价产品，等等〕。背后的决策模型是一个大规模的数学规划问题，决策变量可达数亿。国内市场还没有高效解这样的大规模决策优化的算法。本工程将提供一个高效的求解算法，从而为决策者提供决策支持。/r/n2.决策支持的另一方面是使决策者能够快速实时的获取各种决策时所需的信息。高效实时生成各种统计数据，图形展示，各个决策数据之间的关系图，大数据快速存取技术等是必须的。传输数据的大小，生成数据的算法决定了平台的实效性。本工程依赖所创造的特殊的中文数据压缩技术和智能客户端到达数据的高效实时传输。/r/n3.平台依赖Hadoop，MongoDB支持数据的存取，同时提供多个数据接口。经由数据接口，平台可以和现有的各种数据库无缝连接。/r/n4.不同角色的用户，所需的决策数据不同。如高层管理人员，业务人员所需的授权，数据是不同的。平台通过权限，帐户管理来实现用户的授权。平台提供的高效规那么引擎执行决策者的决策。/r/n〔二〕组织形式/r/n把/r/n“/r/n数据〞及时转换成/r/n“/r/n信息〞，助管理者做出最正确的决策是本工程的核心价值。团队利用跨界整合，/r/n融合了医疗物联网,远程医疗和大数据智能决策引擎等现代信息科学技术和智能网络平台;通过嵌入式穿戴设备感知和监控人体的生命特征并收集和反应康复相关信息,发出医疗干预信息和治疗方案;在诊断和治疗的过程中采用大数据智能决策系统进行分析,挖掘,数学模拟,图像分析等手段来获得信息,传递信息;进行诊断,评估疾病风险,开展智能判断,决策,展示并提供干预措施。精准数字康复医疗是利用高科技手段，通过跨界整合而建立的专家系统,是人类在医学领域的智慧通过机器和人工智能的延伸和放大。/r/n〔三〕技术路线/r/n/r/n工程是基于大数据的应用创新,采用大数据智能决策引擎，集无联网，远程医疗等技术开发精准数字康复医疗系统。技术路线如下：/r/n〔1〕/r/n自主知识产权的大规模决策优化模型求解算法。/r/n/r/n如前所述智能决策依赖的数学模型是一个可达数亿变量的0，/r/n1/r/n规划问题，举例来说，如果某企业拥有几千万的客户，有数百种产品和数十个营销渠道，那么人们常说的真正意义上精准营销〔而不是分类，分组〕模型可有数亿决策变量。这种大规模的模型求解算法国内目前尚不存在。国外除郑博士的专利算法外，还有一些近似专利算法〔如/r/nMarketswitch/r/n的专利技术〕等。/r/n本工程所用算法有别于现有的专利算法。/r/n〔2〕个性化的中文压缩技术。大数据的存储需要此技术，智能移动终端与效劳器端的通讯需要此技术。现有的中文压缩技术不能满足工程的性能要求。平台将依据每个企业的数据都有特定特征的事实，将根据不同企业用户的数据，自动产生适应该企业数据的中文压缩算法。/r/n〔3〕高效快速的大数据内存数据处理算法。图形化展示依赖各种统计量的计算，大数据下各种统计量的实时快速计算绝非易事，平台的大数据处理算法将在内存中进行而不是依赖各种关系数据库所提供的计算功能。平台独创的统计报表计算技术能够快速灵活的生成各种用户所需的各种统计信息，其速度是关系数据库的统计计算的数10倍之多。/r/n〔4〕新型预测模型分析技术。如何开掘洞察大数据所含有的信息，并正确运用，产生价值是大数据技术成功的关键。预测模型分析技术是大数据分析不可或缺的技术。如何预测客户的消费行为，信用风险，市场趋势等等是每个企业所关心的核心问题。本工程将依据随机森林预测技术、逻辑回归技术，提出随机森林逻辑回归预测模型技术，自动化生成预测模型。从我们的测试数据来看，随机森林逻辑回归预测模型具有稳定可靠，预测精度较高优点。/r/n〔5〕高效规那么执行算法。所有的决策，策略都可以表示成可执行的规那么，如在何种情况下完成什么动作。如果实行决策〔动作〕的对象非常多〔如千万以上〕，规那么也非常多〔如几百条〕，并发量非常大，那么实时完成规那么的执行是件困难的事。高效规那么执行算法是必须的。我们在3台效劳器上可处理2000/秒的请求。如果需要更大的处理能力，我们的规那么引擎可以集群，横向扩展。/r/n〔6〕机器学习数据自动分类算法。平台对数据的整合，清理，分类都是自动完成的。这些工作都依赖平台的机器学习算法。平台的自动学习算法包括神经网络，遗传算法，决策树算法，聚类分析算法等几十种。/r/n〔7〕数据挖据算法。智能决策离不开对数据的理解和对业务、市场的预测。大数据技术，云计算技术为大数据的存储、收集、计算提供了根底。但对数据所含的信息需要通过各种数据挖据技术来完成。本工程的创造和实现多个数据挖据算法，涵盖回归分析，主因子分析，评分卡，随机森林等数据挖掘技术。/r/n〔8〕地址匹配算法/r/n—/r/n在客户数据整合时，需要对客户的地址验证，标准化。平台提供较精准的中文地址匹配算法，实现地址的标准化管理。/r/n〔9〕高效数据图形化算法。简洁，清晰的图形展示胜过复杂数据表格数十倍。平台的图形展示算法〔移动智能终端图形展示〕表达简单就是多的设计理念，把复杂问题简单化，在一个不大的移动智能终端能够展现整个决策的全貌。/r/n五、工程知识产权情况/r/n工程所属行业核心知识产权国内极少，主要分布在欧美国家，团队拥有的知识产权主要是在美国开发，处于所在领域的重要环节，但不是唯一和不可替代的，在工程中属于辅助技术，与工程的关联程度较高；关键是创造人和团队的不断创新。工程拟形成的创造专利等知识产权的创新性和新颖性将在量和质上都大大超过现有知识产权；团队拥有的知识产权和工程拟形成的创造专利等知识产权完全能够保护其核心技术；团队知识产权风险躲避的方法和不断创新是保护核心技术的制胜法宝；团队目前不存在知识产权纠纷，专利不存在的风险。/r/n团队管理模式及运行机制对工程实施及目标完成的保障/r/n团队的管理模式及运营机制根本参照上市公司的模式。通过合作伙伴及协作单位整合技术、生产和市场资源，高效、低本钱快速提高自身的团队实力和市场竞争力。通过世界一流的高端领军人才、先进的技术和理念、创新的商业模式等核心竞争力，实现对工程实施及目标完成的保障。/r/n智能数字康复医疗系统在各个环节全面运用通信技术、计算机技术、微电子技术、光电技术等各种信息技术和大数据智能决策引擎，实现医疗过程的科学化和智能化。其中，各种信息技术的应用是推进医疗信息化建设的重要支撑。随着科学技术的研发和应用，以大数据智能决策为主导的领域正在发生着革命性的突破，物联网和云计算等前沿技术迅猛开展，基于大数据智能决策的医疗信息化已经成为医疗向集约、高产、高效、优质方向开展的重要推动力。/r/n扩展信息化应用是产业转型开展的必然趋势，转变效劳模式是实现产业转型开展的有效保障。本工程着力大数据智能决策引擎应用和效劳模式的双重创新，打造一体化智慧医疗平台，支撑传统医疗向现代医疗的升级转型，营造平安放心的消费环境。工程将以平台为核心，提供一体化的智慧医疗解决方案；实现医疗过程的自动、精准控制，打通医疗供给链的全程管理。通过医疗环境设施化过程的有效管理，提升信息化设施投资的效率和效益；基于物联网技术和大数据智能决策引擎构建现代医疗过程的自动化监控体系，以及构建精细化的控制模型，实现医疗过程的动态实时监视和智能控制，改变传统医疗过程的粗放状态，提升医疗品质，提高经济效益。/r/n工程风险预测及控制/r/n市场知名度不够，市场拓展和销售时会遇到一定的难度；大数据智能决策技术在中国市场是创新，市场接受度，定价有不确定性。/r/n我们的应对措施：1.加大市场宣传力度，市场开发和产品开发同时进行，及时听取市场反应，优化产品；2.防止闭门造车，迅速寻找到初始用户，确保产品能够为用户创造价值。3.建立具有丰富行业经验和客户资源的业务团队；4与国际一流企业和知名品牌建立战略合作联盟关系。/r/n八、工程产业化可行性分析/r/n〔一〕工程产业化成果描述/r/n1、产品/效劳介绍〔用途、功能、行业领域、市场定位、客户价值〕/r/n精准康复医疗系统是在传统医疗概念的根底上融合了医疗物联网,远程医疗和大数据智能决策系统等现代信息科学技术和智能网络平台;通过嵌入式穿戴设备感知和监控人体的生命特征并收集和反应康复相关信息,发出医疗干预信息和治疗方案;在诊断和治疗的过程中采用大数据智能决策系统进行分析,挖掘,数学模拟,图像分析等手段来获得信息,传递信息;进行诊断,评估疾病风险,开展智能判断,决策,展示并提供干预措施。智慧医疗是通过高科技手段而建立的专家系统,是人类在医学领域的智慧通过机器和人工智能的延伸和放大。把/r/n“/r/n数据〞及时转换成/r/n“/r/n信息〞，助管理者做出最正确的决策是本工程的核心价值。/r/n产品/效劳的新颖性、先进性和独特性/r/n本平台与一般大数据分析软件和商业智能软件比拟，均存在明显的差异，具有先进性、创新性、全面性的突出优势，平台核心功能基于大数据的实时统计计算、智能决策支持，大规模决策优化算法是申请者多年的研究成果。目前国内市场上尚未出现成熟的和已商用的类似产品，更没有产生具有垄断地位的厂商，另一方面整个产业也处在探索和创新的阶段，本平台技术在一年内可以完成样机，根本具备了可投放市场的条件，可以抢占市场的先机。/r/n本工程是基于申请者及其创业核心团队多年在决策分析领域的研究成果和实践经验研发的。主要包括：1)智能决策：应用基于大数据的决策模型，助决策者在现有条件下做出最正确的决策，最大化投入回报。平台独创的大规模决策优化算法是平台的核心技术之一，能够求解数亿变量的决策模型;2)决策支持：决策者可以通过智能终端〔移动互联网，智能，平板电脑，桌面电脑等〕实时获取所需要的，支持决策的所有信息。平台与终端的数据传输基于我们团队自由知识产权的有的中文压缩传输技术。3)业务智能分析：平台提供多种独创的智能数据分析模型，用以精准预测客户行为，个性化的需求，业务风险管理，客户生命周期管理策略。4)智能建模：业务人员经由简洁易懂的拖-拉图形操作，即可迅速创立所需的业务模型。平台的大规模决策优化算使一对一的精准康复成为可能。/r/n〔二〕工程产业化程度/r/n1、目前产业化进展/r/n本平台与一般大数据分析软件和商业智能软件比拟，均存在明显的差异，具有先进性、创新性、全面性的突出优势，平台核心功能基于大数据的实时统计计算、智能决策支持，大规模决策优化算法是申请者多年的研究成果。目前国内市场上尚未出现成熟的和已商用的类似产品，更没有产生具有垄断地位的厂商，另一方面整个产业也处在探索和创新的阶段，本平台技术在一年内可以完成样机，根本具备了可投放市场的条件，可以抢占市场的先机。/r/n已具备产业化条件/r/n本平台是建立在大数据智能决策技术根底上的智能康复医疗系统，为用户提供实时智能决策支持，决策信息，统计数字，图形展示。在诊断和治疗的过程中采用大数据智能决策系统进行分析,挖掘,数学模拟,图像分析等手段来获得信息,传递信息;进行诊断,评估疾病风险,开展智能判断,决策,展示并提供干预措施。通过/r/n“/r/n智能康复临床问题挖掘〞、/r/n“/r/n医护临床反应〞和/r/n“/r/n医生设定临床重点〞3个功能，实现精准康复。团队医学专家已在精准数字医疗系统积累大量实战经验,并对卫生部的13部指南和标准进行研究,完成了数据库及疾病管理系统的开发；这些都有助于大幅度提高指南在大人群防治,治疗和康复的标准化、个体化的程度和可操作、可推广性和实施效率。最终我们将开发与国内临床一致的精准数字康复医疗流程标准系统---RIS。/r/n3、未来产业化方案/r/n未来产业化方案分三阶段：/r/n第一阶段，发布平台版本1.0，依据产品的实际商用效果和客户反应，发布平台版本1.1。开展5-10家试验客户，市场覆盖面100-200家。/r/n第二阶段，发布平台版本1.2。签约10-20家在假设干行业内具有一定代表性的试验客户。在这个时期开展代理商和运营商等行业客户,对大数据应用已普遍到达较高的重视程度并制定了相应的实施战略和方案。在前期和标杆客户已建立合作的根底上，将成功案例在同类客户中迅速复制。/r/n第三阶段，发布平台2.0。产品研发的推进使得产品功能和性能不断完善和提升，并且通过之前的工程实施获得更多有关国内市场的经验积累，产品形成良好的市场口碑，加大对行业内各个层次客户的渗透力度。这个阶段，方案通过开展行业代理或者合作销售渠道的方式扩大市场覆盖和渗透能力，迅速抢占市场份额。重点客户中目标新增用户50/r/n–/r/n100家；市场覆盖面新增500家。/r/n〔三〕工程成果市场营销及前景预测/r/n1、国内外市场情况分析及行业竞争对手分析/r/n从市场开展趋势看，根据阿里研究中心的研究文章，2021年中国大数据应用市场规模到达4.5亿元。本工程与一般大数据分析软件和商业智能软件比拟，均存在明显差异和突出优势。其核心技术包括大规模决策优化，基于大数据的实时统计计算、智能决策支持，独创的中文压缩技术〔智能终端的数据传输〕等。目前国内市场上尚未出现成熟的和已商用的类似产品，更没有产生具有垄断地位的厂商，另一方面整个产业也处在探索和创新的阶段，本平台技术已根本具备可投放市场的条件，可以抢占市场的先机。/r/n工程成果竞争力分析/r/n在大数据智能决策应用方面来看，由于整个产业正处在开展的起步阶段，据了解目前国内市场尚无成熟可商用的同类产品。国际上提供智能决策的产品有Experian公司的Marketswitch，FICO〔费埃哲〕公司的DecisionOptimizer。当然还有其它客户管理软件，如SAP、Oracle均提供大型CRM软件，主要用来管理客户关系。Marketswitch和DecisionOptimizer主要专注最优策略的生成，而预测模型功能，统计报表，图形展示相对薄弱。/r/n本钱/价格优势：产品通过采用郑茂林博士掌握的核心技术，并利用国内资源进行开发，将整体研发本钱控制在较低水平。如以仅提供了局部功能的国外类似产品在中国的定价为参照，本产品将有非常大的定价空间。/r/n成果产品制造情况/r/n系统的核心组件已研发成功，并陆续开发了多个改良版本，均通过了一系列严格的测试，已根本具备商用条件。平台已根本具备产业化条件，可以先于潜在的市场进入者投放市场，抢占市场先机。市场涉及各大医院的康复科,康复病房及专业康复机构与医院,总数应为约2000多家。其中10%(约200家医院)通过我们现存渠道已经开展为根本试验客户,将成为工程开发初期的主要客户,存量需求约1000万元/家(其中软件需求为60-200万元,硬件需求为200-800万元)。市场总量约200亿元。在创业初期将引进欧美先进康复机构的康复设备,根据国内市场的需求及客户习惯,利用我们自主知识产权的大数据智能决策引擎和天使科技健康预警系统,重新设计与整合软硬件结构,为客户制定精准康复策略和开发智能康复医疗系统;由于本产品与物联网和云计算的密切联系,获利方式可分为原位网络平台效劳及云效劳平台两种收费体系,根据客户需要,量身定制精准康复医疗产品;在制定产品销售方案时将以现有的根本试验客户中需求强烈的数家企业为原形开发相关产品,建立试点和示范,逐步推广和开发全国市场。/r/n营销策略/r/n我们立足于国内市场并将完全实现效劳本地化，能够灵活地根据客户需求对系统进行二次开发和客户化定制，以及为缺乏专业技术的客户提供配套的数据分析外包效劳，从效劳响应能力和灵活性等方面而言，大大优于国外厂商；此外，我们能够分别以【原位网络】和【云效劳应用】形式向不同层次和类型的客户提供产品和效劳。以上构成了差异化的效劳优势。/r/n