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文档简介
数据分析是“神马”数据分析六部曲常用指标或术语第1章数据分析哪些事儿第一页,共28页。数据分析是“神马”数据分析的重点——数据“供应链”数据分析描述性探索性验证性初级数据分析□对比分析法□平均分析法□交叉分析法高级数据分析□相关分析□因子分析□回归分析将数据与实际业务进行结合,深入了解业务背景,明确需求,将数据信息化、可视化转化为生产力,帮助企业获利第二页,共28页。数据分析是“神马”菜鸟与数据分析师的区别菜鸟会想分析师会想这张曲线图真好看,怎么做的?数据变化的背后真相是什么?这些数据可以做什么样的分析?从哪些角度分析数据才系统?高级分析的方法在这儿能用吗?用什么分析方法最有效?要做多少张图表?图表是否表达出有效的观点?除了为数据添加文字说明还需说什么?数据分析的目的达到了吗?数据分析报告要写多少页?数据分析报告有说服力吗?…………第三页,共28页。数据分析是“神马”数据分析师的基本素质态度严谨负责好奇心强烈逻辑思维清晰擅长模仿勇于创新第四页,共28页。数据分析六步曲明确目的先决条件提供方向数据收集数据库其他媒介数据处理清洗、转化、提取、计算数据分析统计分析数据挖掘数据展现图表→表格→文字报告撰写框架清晰明确结论提出建议
一般数据分析用Excel可以完成,若高级数据分析,则需要使用数据分析工具,如SPSS
Statistics等。第五页,共28页。导入外部数据重复数据处理第2章数据准备与数据处理Excel常用工具“数据”→“自文本”→分栏处理1、使用COUNTIF函数重复次数COUNTIF(A:A,A2)第几次出现COUNTIF(A$2:A2,A2)第六页,共28页。2、用菜单操作来筛选“数据”→“排序与筛选”→高级3、使用条件格式“开始”→“条件格式”→“突出显示单元格规格”→“重复值”第七页,共28页。数据错误识别错误符号错误原因#DIV/0!除数为0#N/A函数或公式中没有可用的数值#NAME?在公式中使用了不能识别的文本#NULL!使用了不正确的区域运算符或引用的单元格区域的交集为空#NUM!公式或函数中某些数字有问题#REF!单元格引用无效#VALUE!在公式中使用了错误的数据类型第八页,共28页。日期的相关处理1、快速录入当前日期TODAY() NOW()2、单纯日数加减简单情况如A1中录入“2011-1-1”,B1中录入“A1+5”,结果:“2011-1-6”复杂情况A2“2011-1-1”,DATE(YEAR(A2)+3,MONTH(A2)+1,DAY(A2)+5)结果:2014-2-6第九页,共28页。3、利用函数DATEIF计算工龄DATEIF(start-date,end-date,unit)Unit有Y/M/D/MD/YM/YD六种格式MD:为start-date,end-date日期中天数的差,忽略日期中的月和年YM:为start-date,end-date日期中月数的差,忽略日期中的日和年YD:为start-date,end-date日期中天数的差,忽略日期中的年入职日期2000-10-1现在日期2011-11-7工龄(年)4年=DATEIF(B1,B2,“Y”)&“年”工龄(年月)4年1月=DATEIF(B1,B2,“Y”)&“年”&DATEIF(B1,B2,“YM”)&“月”)第十页,共28页。数据分组1、利用VLOOKUP函数=VLOOKUP(A2,$D$2:$E$10,2)中,“2”代表“寻找最接近A2,又不能大于A2的值”第十一页,共28页。第3章数据分析数据分析方法论数据分析方法数据分析工具第十二页,共28页。数据分析方法论方法论说明使用范围PESTPolitical,Economic,Social,Technological行业分析4PProduct,Price,Place(渠道),Promotion公司整体经营情况分析逻辑树将问题分层罗列,逐步向下展开业务问题专题分析用户使用行为认知→熟悉→试用→使用→忠诚用户行为研究5W2HWhy,What,Who,When,WhereHow,Howmuch用途广泛第十三页,共28页。数据分析简单方法方法说明对比分析法与目标对比;不同时期对比;同级部门、单位、地区对比;行业内对比;活动效果对比分组分析法分组的目的在于便于对比,分组法必须与对比法结合起来结构分析法某部分数值占总体的比率,如市场占有率平均分析法算数平均、调和平均、几何平均、众数与中位数交叉分析法常见的二维交叉表第十四页,共28页。数据分析综合方法综合评价分析法1、确定评价的指标2、对指标数据进行标准化处理3、确定各指标权重4、汇总计算出综合评价分值5、根据分值排序,得出结论数据标准化标准值=(原始值-min)/(max-min)权重确定方法目标优化矩阵纵向指标比横向重要时,输入1,否则为0第十五页,共28页。杜邦分析法
又称杜邦财务分析体系,可对财务状况进行综合分析评价,也可用于其他分析。第十六页,共28页。漏斗分析法100%40%30%20%17%浏览商品放入购物车生成订单支付订单完成交易第十七页,共28页。矩阵关联分析法1
可分为静态矩阵和发展矩阵ⅠⅡⅢⅣ高低高满意度重要性ⅠⅡⅢⅣ高低高满意度重要性第十八页,共28页。矩阵关联分析法2
可分为二维矩阵和三维矩阵ⅠⅡⅢⅣ高低高利润率占有率ⅠⅡⅢⅣ高低高利润率占有率 ◎气泡大小表示利润额第十九页,共28页。第4章数据展现图标集第二十页,共28页。双坐标图第二十一页,共28页。第二十二页,共28页。双坐标图制作帕累托图绘制双坐标图,并将折线图起始坐标改为C21、布局→坐标轴→次要横坐标轴→显示从左到右坐标轴2、选中横坐标,设置
调整柱体间距第二十三页,共28页。用占位的方法制作瀑布图项目占位数成本总成本0500成本A300200成本B200100成本C50150成本D050
堆积柱形图
选择蓝色柱体,选择无填充,无边框第二十四页,共28页。旋风图—成对条形图/对称条形图
用于两组数据对比1、制作条形双坐标图2、上下横坐标,都设置为最大100,最小-1003、不显示负数:在“坐标轴选项”→“数字”→“格式代码”中输入“0;0;0”或“0.0;0.0;0.0”或“0%;0%;0%”4、翻转:“坐标轴选项”,选择逆序刻度1、设置上方横坐标:主次刻度类型,坐标轴标签均选无2、设置纵坐标:主次刻度类型选无,坐标轴标签选低第二十五页,共28页。让图表“五脏俱全”2010年XX公司产品销售情况(单位:百万元)*第三季度品牌A的产品包装发现有毒物质*资料来源:XX调研公司V.S注脚:便于读者理解资料来源:增强数据可信度第5章图表常见问题第二十六页,共28页。饼图制作原则一些简单的原则
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