质量管理常用统计工具概述课件

QC七大手法质量管理常用统计工具QC七大手法质量管理常用统计工具2目录1统计方法基础知识2质量管理老七种工具3质量管理新七种工具2目录1统计方法基础知识2质量管理老七种工具3质量管理新七种3统计方法基础知识1.计量值数据凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据。如：长度、容积、质量、化学成分、温度、产量、职工工资总额等；计量数据一般服从正态分布。3统计方法基础知识1.计量值数据凡是可以连续取值的，或者说可4统计方法基础知识凡是不能连续取值的，或者说即使使用测量工具也得不到小数点以下数值，而只能得到0或1，2，3等自然数的这类数据。计数数据还可细分为记件数据和记点数据。记件数据是指按件计数的数据，如不合格品数、彩色电视机台数、质量检测项目数等；记点数据是指按缺项点（项）计数的数据，如疵点数、砂眼数、气泡数、单位（产品）缺陷数等。记件数据一般服从二项式分布，记点数据一般服从泊松分布。2.计数值数据4统计方法基础知识凡是不能连续取值的，或者说即使使用测量工具5统计方法基础知识引起产品波动的原因主要来自六个方面（5M1E）：人（操作者）：操作者的质量意识、技术水平、文化素养、熟练程度、身体素质等；机器（设备）：机器设备、工夹具的精度、维护保养状况等；材料（材料）：材料的化学成分、物理性能和外观质量等；方法（方法）：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确程度等；测量（尺寸）：测量设备、试验手段和测试方法等；环境（环境）：工作场地的温度、湿度、含尘度、照明、噪声、震动等；3.影响产品质量的因素5统计方法基础知识引起产品波动的原因主要来自六个方面（5M6目录2质量管理老七种工具1统计方法基础知识3质量管理新七种工具6目录2质量管理老七种工具1统计方法基础知识3质量管理新七种7质量管理老七种工具一、调查表二、分层法三、排列图四、因果图六、散布图五、直方图七、控制图7质量管理老七种工具一、调查表二、分层法三、排列图四、因果图质量管理老七种工具-调查表1、调查表：

调查表又称检查表、统计分析表，是一种收集整理数据和粗略分析质量原因的工具，是为了调查客观事物、产品和工作质量，或为了分层收集数据而设计的图表。质量管理老七种工具-调查表1、调查表：调查表又称检9质量管理老七种工具-调查表（1）不合格品项目调查表----主要用于调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于排列图等分析研究。序号项目频数累计累计％A插头槽径大3367336769.14B插头假焊521388879.84C插头焊化382427087.69D接头内有焊锡201447191.82E绝缘不良156462795.02F芯线未露120474797.48G其他1234870100.00调查者：吴××地点：×公司插头焊接小组_____年____月____日插头焊接缺陷调查表N=48709质量管理老七种工具-调查表（1）不合格品项目调查表----10质量管理老七种工具-调查表（2）缺陷位置调查表----主要用于记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程度，进而从中找出规律性，为进一步调查和找出解决问题的办法提供事实依据。机翼划伤位置记录表单位：×车间×工段日期：年月日操作者：×××填号者：××××：严重划伤×：轻划伤0：压坑××××10质量管理老七种工具-调查表（2）缺陷位置调查表----主11质量管理老七种工具-调查表（3）质量分布调查表调查人：李××调查日期：_____年____月____日调查数（N）：121件调查方式：根据原始凭证统计频数136142632231042－正正正正正正正正正－正正正正正－正正正正正正05101520253035400.55.510.515.520.525.530.535.540.545.540.5零件实测值分布调查表11质量管理老七种工具-调查表（3）质量分布调查表调查人：李12质量管理老七种工具-分层法2、分层法：----又叫分类法、分组法。它是按照一定的标志，把收集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理的一种方法。----常与其他统计方法结合起来应用，如：分层直方图法、分层排列图法、分层控制图法、分层散布图法、分层因果图法。----分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大。12质量管理老七种工具-分层法2、分层法：----又叫分类法13质量管理老七种工具-分层法人员：可按年龄、工级、和性别等分层。机器：可按设备类型、新旧程度、不同的生产线、工夹具类型分层。材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分类。方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法、生产速度分层。测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、测量取样方法、环境条件等分层。时间：可按不同的班次、日期等分层。环境：可按照明度、清洁度、温度、湿度等分层。其他：可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层。分层法的标志13质量管理老七种工具-分层法人员：可按年龄、工级、和性别等14质量管理老七种工具-分层法分层法示例不合格项目：缸体与气缸垫之间漏油N=50（套）调查情况：1）三个操作者的操作方法不同

2）气缸垫由两个制造厂提供按操作者分层：操作者漏油不漏油漏油率（％）王师傅61332李师傅3925张师傅10953共计193138按生产厂家分层：生产厂家漏油不漏油漏油率（％）A厂91439B厂101737共计193138以上两图实际比较，为降低漏油率，应采用李师傅的操作方法，B厂的汽缸垫。14质量管理老七种工具-分层法分层法示例不合格项目：缸体与气质量管理老七种工具-分层法按两种因素交叉分层：操作者漏油情况气缸垫合计A厂B厂操作者王师傅漏油606不漏油21113李师傅漏油033不漏油549张师傅漏油3710不漏油729合计漏油91019不漏油141731共计232750结论：当采用A厂的汽缸时就推广李师傅的操作方法，当采用B厂的汽缸时就推广王师傅的操作方法，这样漏油率都为零。质量管理老七种工具-分层法按两种因素交叉分层：操作者漏油情况质量管理老七种工具-分层法分层法示例某厂生产橡胶垫，其外径尺寸：Ø26.1±0.2mm。最近发现外径尺寸超差，具体见直方图：

01030204026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外径（mm）频数质量管理老七种工具-分层法分层法示例某厂生产橡胶垫，其外径尺质量管理老七种工具-分层法0102026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外径（mm）频数工人乙工人甲0102026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外径（mm）频数0102026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外径（mm）频数工人丙质量管理老七种工具-分层法0102026.1026.302618质量管理老七种工具-排列图3、排列图：----排列图又叫帕累托图，全称是主次因素分析图。它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图表。----排列图的主要用途是：1）按主要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的影响；2）识别进行质量改进的机会。----排列图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序（“其他”项例外）排列的矩形和一条累计百分比折线组成。18质量管理老七种工具-排列图3、排列图：----排列图又叫19质量管理老七种工具-排列图1、作排列图的注意事项一般来说，关键的少数项目应是本QC小组有能力解决的最突出的一个，否则就失去找主要矛盾的意义，要考虑重新进行项目的分类；纵坐标可以用“件数”或“金额”等来表示，原则是以更好地找到“主要项目”为准；不太重要的项目很多时，横轴会变得很长，通常都把这些列入“其他”栏内，因此“其他”栏总在最后；确定了主要因素，采取了相应的措施后，为了检查“措施效果”，还要重新画出排列图。19质量管理老七种工具-排列图1、作排列图的注意事项一般来说20质量管理老七种工具-排列图2、应用实例某公司QC小组在2001年对其电子产品的用户反馈单进行了统计，整理后的资料如下：序号项目频数累计累计％A接头焊接缺陷4871487146.02B网线外露2123699466.08C内毛边1521851580.45D成型不足998951389.88E成型部缩水9811049499.15F绝缘缺陷511054599.63G导通缺陷4110586100.00用户对公司产品质量的反馈统计20质量管理老七种工具-排列图2、应用实例某公司QC小组在221质量管理老七种工具-排列图211742346352846910586100806040200从图中可看出，该公司产品的“插头焊接缺陷”应作为“质量改进”的主要对象，应对它作进一步的调查研究与分析。

●●●●●●●●0ABCDEFG频数（个）累计百分比（％）●因素分类主要因素（A类因素）0%----80%

次要因素（B类因素）80%----90%

一般因素（C类因素）90%----100%21质量管理老七种工具-排列图211742346352846质量管理老七种工具-排列图効果的確認（比較使用）・多用在改善効果等等的检查时ＷＸＹＺＸＹＷＺ改善効果质量管理老七种工具-排列图効果的確認（比較使用）ＷＸＹＺＸＹ23质量管理老七种工具-因果图4、因果图：----又叫特性要因图，鱼刺图，石川图（最早是由石川馨提出）。用于寻找造成质量问题产生的原因，即分析原因与结果关系的一种方法。原理：因果图是收集分析语言资料的好办法

原理集思广益的原理

追根求源的思想

逻辑思维的方法

因果关系推理

类别分层的考虑

原因类别

人

机器（设备、设施、工具）

材料

工艺方法（加工方法、操作方法）

环境

测量方法（仪器）

数据信息系统

头脑风暴法使用原则：严禁批评、多多益善、自由奔放、搭便车发展23质量管理老七种工具-因果图4、因果图：----又叫特性要质量管理老七种工具-因果图画因果图时应充分发扬民主，各抒己见，集思广益，把每个人的意见都一一记录在图上；确定要分析的主要质量问题（特性）不能笼统，一个主要质量问题只能画一张因果图，多个主要质量问题则应画多张因果图，因果图只能用于单一目标的分析；因果关系的层次要分明，最高层次的原因应寻求到可以直接采取对策为止；成功的因果图，要分析到第二、三层原因，主要原因一定要确定在末端因素上，而不能确定在中间过程。主要原因可用排列图、投票或实验验证等方法确定，然后加以标记。画出因果图后，要针对主要原因列出对策，包括原因、改进项目、措施、负责人、进度要求、效果检查及存在的问题等。1.画因果图的注意事项质量管理老七种工具-因果图画因果图时应充分发扬民主，各抒己见质量管理老七种工具-因果图溜肉片嚼不烂

第一层原因

不认真

因素类别

人机法料技术水平低

未培训

第一次做

第二层原因

炉温低

火力不足

火开的小

肉质不好

肉中有筋

火候不好

油不热

炒时间长

量大

未用淀粉

刀工不好

竖丝切肉2、应用实例质量管理老七种工具-因果图溜肉片嚼不烂第一层原因不认真质量管理老七种工具-因果图材料方面环境方面人为方面设备方面方法方面字太小印刷不清楚灯光太暗灯光太强常揉眼睛常盯屏幕先天近视意外伤害桌椅高度书本质量坐车看书走路看书躺着看书距离过近看书方法不对长时间看书不休息近视分析患近视的原因质量管理老七种工具-因果图材料方面环境方面人为方面设备方面方27质量管理老七种工具-直方图5、直方图：－－直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。－－直方图的作用是：显示质量波动的状态；较直观地传递有关过程质量状况的信息；当人们研究了质量数据波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。27质量管理老七种工具-直方图5、直方图：－－直方图是频数直28质量管理老七种工具-直方图2、应用直方图的步骤（1）收集数据（作直方图数据一般应大于50个）。（2）确定数据的极差（R=Xmax－Xmin）。（3）确定组距（h=R÷k，一般取测量单位的整倍数）。组数k选用表数据数目组数k常用组数k50～

1005～

1010100～

2507～

12250以上10～

2028质量管理老七种工具-直方图2、应用直方图的步骤（1）收集29质量管理老七种工具-直方图2、应用直方图的步骤（4）确定各组的界限值（界限值单位应取最小测量单位的1/2）。（5）编制频数分布表（统计各组数据的频数f）。（6）按数据值比例画横坐标。（7）按数据值比例画纵坐标。（8）画直方图。在直方图上应标注出公差范围（T）、样本大小（n）、样本平均值（）、样本标准偏差值（s）、公差中心M的位置等。29质量管理老七种工具-直方图2、应用直方图的步骤（4）确定30质量管理老七种工具-直方图3、应用直方图的步骤－实例（1）收集数据。测量单位（cg）43282726332918243214342230292224222848124293536303414423862832222536392418281638362120262018812374028281230313026284742323420283420242724291821461410212234222828203812321930281930202435202824243240注：表中数据是实测数据减去1000g的简化值。n=100某厂产品的重量规范要求为1000（g）。＋0＋0.5030质量管理老七种工具-直方图3、应用直方图的步骤－实例（131质量管理老七种工具-直方图3、应用直方图的步骤－实例（2）确定数据的极差。R=Xmax－Xmin＝48－1＝47（cg）（3）确定组距（取组数k＝10）。h＝R÷k＝47÷10＝4.7≈5（cg）（4）确定各组的界限值（界限值单位应取最小测量单位的1/2，即1÷2＝0.5）。第一组下限值：最小值－0.5，即1－0.5＝0.5；第一组上限值：第一组下限值＋组距，即0.5＋5＝5.5；第二组下限值：等于第一组上限值，即5.5；第二组上限值：第二组下限值＋组距，即5.5＋5＝10.5；第三组以后，依此类推出各组的界限值：15.5，20.5，25.5，30.5，35.5，40.5，45.5，50.5。31质量管理老七种工具-直方图3、应用直方图的步骤－实例（232质量管理老七种工具-直方图（5）编制频数分布表。数据记录No_____________频数分布表____年____月____日组号组界小大组中值频数统计fi10.5～5.53/125.5～15.58///3315.5～20.513//////6420.5～25.518////////////////14525.5～30.523///////////////////19630.5～35.528///////////////////////////27735.5～40.533//////////////14840.5～45.538//////////10945.5～50.543///31050.5～55.548///3合计10032质量管理老七种工具-直方图（5）编制频数分布表。数据记录33质量管理老七种工具-直方图0.55.510.515.520.525.530.535.540.545.550.555.5051015202530TTUTL50Mn＝100

＝26.6（cg）S＝9.（cg）重量（cg）频数33质量管理老七种工具-直方图0.55.510.515.5234质量管理老七种工具-直方图4、直方图的观察分析直方图分析对直方图进行分析时，就是从整体上去观察分析，看数据的分布规律并作出判断和推理。对直方图的分析有图形直观分析和将直方图放入公差界定内进行分析两种方法。对直方图进行分析应注意：看形状、看集中、看位置、看覆盖以下介绍几种直方图形态

34质量管理老七种工具-直方图4、直方图的观察分析直方图分析35质量管理老七种工具-直方图4、直方图的观察分析常见类型图例分析判断正常型可判定工序运行正常，处于稳定状态。陡壁型直方图在某一侧出现了高山上陡壁的形状。这往往是在生产中通过检查，剔除了不合格品后的数据作出的直方图形状35质量管理老七种工具-直方图4、直方图的观察分析常见类型图36质量管理老七种工具-直方图常见类型图例分析判断双峰型这是由于数据来自不同的总体，如：来自两个工人（或两批材料、或两台设备）生产出来的产品混在一起造成的。孤岛型这是由于测量工具有误差、或是原材料一时的变化、或刀具严重磨损、短时间内有不熟练工人替岗、操作疏忽、混入规格不同的产品等造成的。36质量管理老七种工具-直方图常见类型图例分析判断双峰型这是37质量管理老七种工具-直方图常见类型图例分析判断平顶型生产过程有缓慢因素作用引起，如：刀具缓慢磨损、操作者疲劳等。锯齿型由于直方图分组过多、或测量数据不准等原因造成。37质量管理老七种工具-直方图常见类型图例分析判断平顶型生产38质量管理老七种工具-直方图TLTUTLTU理想型T=8σCp=1.33无富余型T=6σ

Cp=1MMTLTUTLTU能力富余型

T≥10σCp≥1.67能力不足型

T≤4σCp≤0.67MM38质量管理老七种工具-直方图TLTUTLTU理想型39质量管理老七种工具-直方图直方图与公差界限相比较以上图形的情况可供总体评价时参考当直方图符合公差要求时：（1）若直方图能充分满足公差要求时对现状不需要调整。（2）若直方图虽然满足公差要求，但并不充分时应考虑减少质量波动。当直方图不能满足公差要求时：（1）若平均值偏离目标值时，必需采取措施消除偏移量。（2）要求采取技术．组织措施减小质量波动。要求对以上两项措施应同时采取。39质量管理老七种工具-直方图直方图与公差界限相比较40质量管理老七种工具-散布图6、散布图：－－散布图是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。在散布图中，成对的数据形成点子集，研究点子集的分布状态便可推断成对数据之间的相关程度。－－散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定其预期关系。40质量管理老七种工具-散布图6、散布图：－－散布图是研究成41质量管理老七种工具-散布图XY0XY0XY0XY0XY0XY0强正相关强负相关弱正相关弱负相关不相关非直线相关●●

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六种典型的点子云形状图41质量管理老七种工具-散布图XY0XY0XY0XY0XY042质量管理老七种工具-散布图散布图的相关性判断对照典型图例判断法象限判断法相关系数判断法42质量管理老七种工具-散布图散布图的相关性判断对照典型图例43质量管理老七种工具-散布图实例－钢的淬火温度与硬度的相关关系判断序号淬火温度（C0）x硬度（HRC）Y序号淬火温度（C0）x硬度（HRC）Y1810471682048289056178605538504818870554840451983049585054208204468905921810447870502285053886051238805498104224880570820532584050118405226880541287053278304613830512886052148304529860501582046308404943质量管理老七种工具-散布图实例－钢的淬火温度与硬度的相关44质量管理老七种工具-散布图81042444648505254565860820830840850860870880890●

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○硬度（HRC）淬火温度（℃）（1）对照典型图例判断法44质量管理老七种工具-散布图81042444648505245质量管理老七种工具-散布图－－象限判断法又叫中值判断法、符号检定判断法。使用此法的步骤如下：在散布图上画一条与Y轴平行的中值线f，使f线的左、右两边的点子数大致相等；在散布图上画一条与X轴平行的中值线g，使g线的上、下两边的点子数大致相等；f、g两条线把散布图分成4个象限区域I、II、III、IV。分别统计落入各象限区域内的点子数；分别计算对角象限区内的点子数；判断规则；若nI＋

nIII＞

nII＋

nIV，则判为正相关若nI＋

nIII＜

nII＋

nIV，则判为负相关（2）象限判断法45质量管理老七种工具-散布图－－象限判断法又叫中值判断法、46质量管理老七种工具-散布图8104244464850525456586082083084085086087088089081042444648505254565860820830840850860870880890●

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○81042444648505254565860820830840850860870880890●

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○硬度（HRC）淬火温度（℃）gfⅠ

Ⅱ

ⅢⅣ46质量管理老七种工具-散布图81042444648505247质量管理老七种工具-控制图7、控制图：

美国休哈特博士(W.A.Shewhart)1927年首创控制图，后来由戴明博士在美国及日本广为推行，成为质量管理由事后检验向事前预防为主转化的标志。控制图(controlchart)是用于区分由异常或特殊原因所引起的波动表明需要对影响该过程的某些因素进行识别、调查并使其处于受控状态。控制图（controlchart）法——控制图应贯彻预防原则“查出异因，采取措施，加以消除，不再出现、纳入标准”47质量管理老七种工具-控制图7、控制图：48质量管理老七种工具-控制图7、控制图：——控制图的结构

控制图是通过对过程质量特性进行测定．记录．评估从而监察过程是否处于统计控制状态的一种统计方法所设计的图。图中根据过程质量特性值正态分布而设计的中心线CL．上控制线UCL．下控制线LCL，并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。由于上下控制界限是按正态分布的±3σ设计，所以当过程处于受控状态（正常状态）时，控制图中的描点会有99.73%的点子在控制界限内随机分布。一旦过程发生异常质量波动，控制图中的描点就会出现超出控制界限或在控制界限内排列不随机。48质量管理老七种工具-控制图7、控制图：——控制图的结构49质量管理老七种工具-控制图-3σ-2σ-σ2σσ3σμ12345678910ABCABCUCLCLLCL

样本号（时间）49质量管理老七种工具-控制图-3σ-2σ-σ2σσ3σμ150质量管理老七种工具-控制图7、控制图：控制图的组成UCL(UpperControlLimit)上控制限LCL(LowerControlLimit)下控制限CL(CentralLine)中心线按时间顺序或样本号抽取的样品统计量数值的描点序列50质量管理老七种工具-控制图7、控制图：控制图的组成51质量管理老七种工具-控制图——常规SPC图的类型

常规控制图的种类很多，通常按照数据的性质分为两类：计量数据控制图和计数数据控制图。按统计量可以分为两大类（即数据性质）：计量控制图；计数控制图。

按使用目的不同，可以分为：分析用控制图；控制用控制图。51质量管理老七种工具-控制图——常规SPC图的类型按统计量52质量管理老七种工具-控制图——按被控制对象的数据性质分类计量数据控制图均值（）——极差（R）控制图均值（）——标准差（S）控制图中位数（）——极差（R）控制图单值（X）——移动极差（RS

）控制图计数数据控制图不合格品率（P）控制图不合格品数（Pn）控制图（计件值控制图根据二项分布设计）缺陷数（C）控制图单位缺陷数（U）控制图（计点值控制图根据泊松分布设计）（计量值控制图根据正态分布设计）52质量管理老七种工具-控制图——按被控制对象的数据性质分类53质量管理老七种工具-控制图类别名称管理图符号特点适用场合计量值控制图均值—极差控制图X—R最常用，判断工序是否异常的效果好，计算简便适用于产品批量较大而且稳定正常的工序。中位数—极差控制图—R计算简便，但效果较差，便于现场使用适用于产品批量较大而且稳定正常的工序。均值—标准差控制图X—S常用，判断工序是否异常的效果最好，计算s值的工作量大适用于产品批量较大而且稳定正常的工序。单值—移动极差控制图X—Rs简便省事，并能及时判断工序是否处于稳定状态。缺点是不易发现工序分布中心的变化。因各种原因（时间费用等）每次只能得到一个数据或希望尽快发现并消除异常原因计数值控制图不合格品数控制图pn较常用，计算简单，操作工人易于理解，样本含量较大样本容量相等不合格品率控制图p样本取样量大，且计算量大，管理界限凹凸不平样本容量可以不等缺陷数控制图C较常用，计算简单，操作工人易于理解，使用简便，要求样本量大样本容量（面积或长度）相等单位缺陷数控制图U计算量大，管理界限凹凸不平样本容量（面积或长度）不等常规控制图对照表53质量管理老七种工具-控制图类别名称管理图符号特54质量管理老七种工具-控制图平均值与全距管制图Step1.

搜集100个以上的数据Step2.

把4-5个数据分成一组Step3.

把数据写入数据表Step4.

计算各组的平均值Step5.

计算各组的全距Step6.

计算总平均值与全距平均值Step7.计算管制界线并绘图核心：确定中心线、上限、下限54质量管理老七种工具-控制图平均值与全距管制图Step1.55质量管理老七种工具-控制图平均值与全距管制图实战一台自动螺栓车床对一新规格的螺栓做好刀具调整，其长度规格为0.500±0.008in，希望建立管制图，以在量产时对制程上的切断长度做有效的管制。1.总平均值=(所有的平均值)/组数2.全距平均=(所有的全距值)/组数3.平均值管制图中心线=总平均值上限=总平均值+A2全距平均

下限=总平均值-A2全距平均4.全距管制图中心线=全距平均

上限=D4x全距平均

下限=D3x全距平均55质量管理老七种工具-控制图平均值与全距管制图实战一台自动56质量管理老七种工具-控制图平均值与全距管制图实战56质量管理老七种工具-控制图平均值与全距管制图实战57质量管理老七种工具-控制图不良率管制图Step1.

搜集20组以上的数据Step2.

计算每组的不良率Step3.

计算平均不良率Step4.计算管制界线并绘图核心：确定中心线、上限、下限57质量管理老七种工具-控制图不良率管制图Step1.搜集58质量管理老七种工具-控制图不良率管制图实例一某喷漆工厂为管制其产品的外观问题，每批抽检100个样品，其不良情形如表，请绘出不良率管制图。58质量管理老七种工具-控制图不良率管制图实例一某喷漆工厂为59质量管理老七种工具-控制图不良率管制图实例一59质量管理老七种工具-控制图不良率管制图实例一60质量管理老七种工具-控制图一、判定稳态的准则：同时满足以下两个条件：控制图上的点子没有越出控制界限控制图上的点子排列没有缺陷所谓点子没有越出控制界限是指：①连续25个点子都在控制限内；②连续35个点子至多1个点子落在控制限外；③连续100个点子至多2个点子落在控制限外。

60质量管理老七种工具-控制图一、判定稳态的准则：控制图上的61质量管理老七种工具-控制图二、判异准则：8种61质量管理老七种工具-控制图二、判异准则：8种62质量管理老七种工具-控制图二、判异准则：8种62质量管理老七种工具-控制图二、判异准则：8种63质量管理老七种工具检查表：检查集数据；分层法：分层归类数据；排列图：排列图法抓重点；因果图：因果图法追原因；散布图：散布图法看相关；直方图：直方图查看数据分布；控制图：控制图当监控器。63质量管理老七种工具检查表：检查集数据；64目录3质量管理新七种工具1统计方法基础知识2质量管理老七种工具64目录3质量管理新七种工具1统计方法基础知识2质量管理老七65质量管理新七种工具亲和图法：从混沌状态中发现问题并进行整理、明确必须解决的问题关联图法：对于要因复杂绞缠的问题，将其中关系有条理地联系起来以探寻解决问题的出口系统图法：为了达成目的，使用系统的思维来考虑各种方法并探寻最佳方法矩阵图法：整理问题要素之间的关联程度箭条图法：为了达成目的，将必要的作业之间的关联用网状表示出来，建立最佳的日程计划对进程进行有效地管理过程决定计划图（PDPC）法：为了达成目的或目标，事先对事情的结果进行预测，并努力使结果朝希望的方向发展矩阵数据分析法：将复杂绞缠的多维数据作成矩阵图并进行分析，然后简化数据使问题点明确65质量管理新七种工具亲和图法：从混沌状态中发现问题并进行整66质量管理新七种工具66质量管理新七种工具67质量管理新七种工具67质量管理新七种工具68质量管理新七种工具68质量管理新七种工具69质量管理新七种工具69质量管理新七种工具质量管理新七种工具1、多目的型（两个以上目的）

2、单目的型（单一目的）

问题132456问题问题123456问题质量管理新七种工具1、多目的型（两个以上目的）问题132质量管理新七种工具3、中央集中型（向外扩散）

4、單向彙集型（單向順延）

132456问题7891110123456问题质量管理新七种工具3、中央集中型（向外扩散）132456问质量管理新七种工具1、箭头只进不出是问题

；

2、箭头只出不进是主因

；3、箭头有进有出是中间因素；4、出多于进的中间因素是关键中间因素

；

主要因素中间因素问题质量管理新七种工具1、箭头只进不出是问题；主要因素中间因73质量管理新七种工具73质量管理新七种工具74质量管理新七种工具

系统图用例：如何能够读报确定报纸名称到报纸销售点申请确保报纸费用从报纸上阅读电视播放的感兴趣内容早点睡觉不多喝酒不熬夜确定回家时间少绕道提高工作效率确定阅读时间确定阅读场所确定阅读内容寻找3人以上的同伴在工作场所订报带着话题进行阅读饭后阅读边喝咖啡边阅读剪下必要的文章针对话题进行讨论订报观看电视新闻早起早点回家养成阅读习惯利用午休时间寻找读报同伴感兴趣创造阅读时间创造阅读环境①如何能够读报74质量管理新七种工具系统图用例：如何能够读报确定报纸名称75质量管理新七种工具车辆碰撞伤害作业者作业方法作业环境驾驶员超速驾驶违规作业物流区域与作业区域交叉车辆穿越非物流通道真因1驾驶员路口无停止确认行人不走人行通道行人路口无指差确认物流通道视线遮挡通道障碍物阻挡放置物定置不合理没有明确行驶规定无明确禁行标识违规行走转弯处物品遮挡视线物流出入口无警示标识装载物遮挡视线违规作业驾驶员未倒车行驶安全意识淡薄没有明确教育遵守物流通道狭窄狭窄路段没有人车分离通道旁物品定置不合理真因2真因3真因4真因5人车混行75质量管理新七种工具车辆碰撞伤害作业者作业方法作业环境驾驶76质量管理新七种工具系统图矩阵图目的目的方策方策一次方策方策方策方策方策二次方策(具体对策)具体的対策１具体的対策２具体的対策３具体的対策４具体的対策５具体的対策６具体的対策７具体的対策８效果５３１５５３５１可行性５３５３１１３１成本５３５１３１３１综合１２５２７２５１５１５３４５１对策系统图76质量管理新七种工具系统图矩阵图目的目的方策方策一次方策方77质量管理新七种工具77质量管理新七种工具78质量管理新七种工具矩陣圖種類：1.L型矩陣圖2.T型矩陣圖

78质量管理新七种工具矩陣圖種類：79质量管理新七种工具表示有影响如某纺布工厂制程因素-项目-抱怨现象矩阵图

79质量管理新七种工具表示有影响如某纺布工厂制程因素-项目-80质量管理新七种工具3.Y型矩陣圖4.X型矩陣圖

a1a2a3b3b2b1c1c2c35.C型矩陣圖

6.P型矩陣圖

7.系統矩陣圖

80质量管理新七种工具3.Y型矩陣圖a1a2a3b3b2b81质量管理新七种工具2、适用范围v方针管理中实施项目的计划拟订；v制程中不良现象的防止及对策拟订；v重大事故预测及防止；v新产品、新技术的开发主题的计划决定。81质量管理新七种工具2、适用范围82质量管理新七种工具例：防止产品搬运倒置

设想产品搬运出现倒置损坏标明注意事项中/英文对照不懂英文图画表示看不懂图顶端安装挂钩不看事项安装预警装置出声产品安全卸运82质量管理新七种工具例：防止产品搬运倒置设想产品标明注意83质量管理新七种工具某维修QCC小组制定保证减少设备停机影响均衡生产的PDPC图来指导小组工作

设想设备突然发生故障停机组织抢修人员到位领取备件更换备件调试运转交付保证均衡生产配件不全无代用件外购配件外购无货更换调整工装/刀具修旧件应急机电人员不到位安排其他设备生产确认质量要求能否达到A0A1A2A3A4ZB2B1C1C2D4D3D2D183质量管理新七种工具某维修QCC小组制定保证减少设备停机影84质量管理新七种工具84质量管理新七种工具85质量管理新七种工具单身赴任者早晨出勤前的箭形图①②④⑤⑥⑦起床准备沙拉换衣服烤面包煮咖啡用餐洗脸刷牙如厕６４７８１０６１０出门③85质量管理新七种工具单身赴任者早晨出勤前的箭形图①②④⑤⑥86质量管理新七种工具實例:

现在有一个部件，它有两个部分组成，由四个工序完成。为了节省时间，加工管子和加工盘子可以同时开始，将以上的工艺过程用箭条图表示如下：

加工管子30分钟加工盘体20分钟钻孔25分钟焊接30分钟如果用A表示加工管子，B表示加工盤子，C表示鑽孔，D表示焊接，則每個工序之間的關係可以列表和繪圖如下：86质量管理新七种工具實例:加工管子加工盘体钻孔焊接如87质量管理新七种工具實例

A表示加工管子B表示加工盤子C表示鑽孔D表示焊接ABCD1234關鍵路線：

12343087质量管理新七种工具實例A表示加工管子ABCD1234關88质量管理新七种工具88质量管理新七种工具89质量管理新七种工具89质量管理新七种工具90质量管理新七种工具关联图：理清复杂因素之间的关系；系统图：系统地寻求实现目标的手段；矩阵图法：多角度探索解决问题的方法；矩阵数据分析法：多变量转化少变量分析；过程决策程序法（PDPC法）：预测设计中可能出现的障碍和结果；箭头图法：合理制定进度计划；亲和图（KJ法）：从混乱的语言资料中吸取信息。90质量管理新七种工具关联图：理清复杂因素之间的关系；质量管理常用统计工具谢谢质量管理常用统计工具谢谢QC七大手法质量管理常用统计工具QC七大手法质量管理常用统计工具93目录1统计方法基础知识2质量管理老七种工具3质量管理新七种工具2目录1统计方法基础知识2质量管理老七种工具3质量管理新七种94统计方法基础知识1.计量值数据凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据。如：长度、容积、质量、化学成分、温度、产量、职工工资总额等；计量数据一般服从正态分布。3统计方法基础知识1.计量值数据凡是可以连续取值的，或者说可95统计方法基础知识凡是不能连续取值的，或者说即使使用测量工具也得不到小数点以下数值，而只能得到0或1，2，3等自然数的这类数据。计数数据还可细分为记件数据和记点数据。记件数据是指按件计数的数据，如不合格品数、彩色电视机台数、质量检测项目数等；记点数据是指按缺项点（项）计数的数据，如疵点数、砂眼数、气泡数、单位（产品）缺陷数等。记件数据一般服从二项式分布，记点数据一般服从泊松分布。2.计数值数据4统计方法基础知识凡是不能连续取值的，或者说即使使用测量工具96统计方法基础知识引起产品波动的原因主要来自六个方面（5M1E）：人（操作者）：操作者的质量意识、技术水平、文化素养、熟练程度、身体素质等；机器（设备）：机器设备、工夹具的精度、维护保养状况等；材料（材料）：材料的化学成分、物理性能和外观质量等；方法（方法）：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确程度等；测量（尺寸）：测量设备、试验手段和测试方法等；环境（环境）：工作场地的温度、湿度、含尘度、照明、噪声、震动等；3.影响产品质量的因素5统计方法基础知识引起产品波动的原因主要来自六个方面（5M97目录2质量管理老七种工具1统计方法基础知识3质量管理新七种工具6目录2质量管理老七种工具1统计方法基础知识3质量管理新七种98质量管理老七种工具一、调查表二、分层法三、排列图四、因果图六、散布图五、直方图七、控制图7质量管理老七种工具一、调查表二、分层法三、排列图四、因果图质量管理老七种工具-调查表1、调查表：

调查表又称检查表、统计分析表，是一种收集整理数据和粗略分析质量原因的工具，是为了调查客观事物、产品和工作质量，或为了分层收集数据而设计的图表。质量管理老七种工具-调查表1、调查表：调查表又称检100质量管理老七种工具-调查表（1）不合格品项目调查表----主要用于调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于排列图等分析研究。序号项目频数累计累计％A插头槽径大3367336769.14B插头假焊521388879.84C插头焊化382427087.69D接头内有焊锡201447191.82E绝缘不良156462795.02F芯线未露120474797.48G其他1234870100.00调查者：吴××地点：×公司插头焊接小组_____年____月____日插头焊接缺陷调查表N=48709质量管理老七种工具-调查表（1）不合格品项目调查表----101质量管理老七种工具-调查表（2）缺陷位置调查表----主要用于记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程度，进而从中找出规律性，为进一步调查和找出解决问题的办法提供事实依据。机翼划伤位置记录表单位：×车间×工段日期：年月日操作者：×××填号者：××××：严重划伤×：轻划伤0：压坑××××10质量管理老七种工具-调查表（2）缺陷位置调查表----主102质量管理老七种工具-调查表（3）质量分布调查表调查人：李××调查日期：_____年____月____日调查数（N）：121件调查方式：根据原始凭证统计频数136142632231042－正正正正正正正正正－正正正正正－正正正正正正05101520253035400.55.510.515.520.525.530.535.540.545.540.5零件实测值分布调查表11质量管理老七种工具-调查表（3）质量分布调查表调查人：李103质量管理老七种工具-分层法2、分层法：----又叫分类法、分组法。它是按照一定的标志，把收集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理的一种方法。----常与其他统计方法结合起来应用，如：分层直方图法、分层排列图法、分层控制图法、分层散布图法、分层因果图法。----分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大。12质量管理老七种工具-分层法2、分层法：----又叫分类法104质量管理老七种工具-分层法人员：可按年龄、工级、和性别等分层。机器：可按设备类型、新旧程度、不同的生产线、工夹具类型分层。材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分类。方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法、生产速度分层。测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、测量取样方法、环境条件等分层。时间：可按不同的班次、日期等分层。环境：可按照明度、清洁度、温度、湿度等分层。其他：可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层。分层法的标志13质量管理老七种工具-分层法人员：可按年龄、工级、和性别等105质量管理老七种工具-分层法分层法示例不合格项目：缸体与气缸垫之间漏油N=50（套）调查情况：1）三个操作者的操作方法不同

2）气缸垫由两个制造厂提供按操作者分层：操作者漏油不漏油漏油率（％）王师傅61332李师傅3925张师傅10953共计193138按生产厂家分层：生产厂家漏油不漏油漏油率（％）A厂91439B厂101737共计193138以上两图实际比较，为降低漏油率，应采用李师傅的操作方法，B厂的汽缸垫。14质量管理老七种工具-分层法分层法示例不合格项目：缸体与气质量管理老七种工具-分层法按两种因素交叉分层：操作者漏油情况气缸垫合计A厂B厂操作者王师傅漏油606不漏油21113李师傅漏油033不漏油549张师傅漏油3710不漏油729合计漏油91019不漏油141731共计232750结论：当采用A厂的汽缸时就推广李师傅的操作方法，当采用B厂的汽缸时就推广王师傅的操作方法，这样漏油率都为零。质量管理老七种工具-分层法按两种因素交叉分层：操作者漏油情况质量管理老七种工具-分层法分层法示例某厂生产橡胶垫，其外径尺寸：Ø26.1±0.2mm。最近发现外径尺寸超差，具体见直方图：

01030204026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外径（mm）频数质量管理老七种工具-分层法分层法示例某厂生产橡胶垫，其外径尺质量管理老七种工具-分层法0102026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外径（mm）频数工人乙工人甲0102026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外径（mm）频数0102026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外径（mm）频数工人丙质量管理老七种工具-分层法0102026.1026.3026109质量管理老七种工具-排列图3、排列图：----排列图又叫帕累托图，全称是主次因素分析图。它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图表。----排列图的主要用途是：1）按主要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的影响；2）识别进行质量改进的机会。----排列图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序（“其他”项例外）排列的矩形和一条累计百分比折线组成。18质量管理老七种工具-排列图3、排列图：----排列图又叫110质量管理老七种工具-排列图1、作排列图的注意事项一般来说，关键的少数项目应是本QC小组有能力解决的最突出的一个，否则就失去找主要矛盾的意义，要考虑重新进行项目的分类；纵坐标可以用“件数”或“金额”等来表示，原则是以更好地找到“主要项目”为准；不太重要的项目很多时，横轴会变得很长，通常都把这些列入“其他”栏内，因此“其他”栏总在最后；确定了主要因素，采取了相应的措施后，为了检查“措施效果”，还要重新画出排列图。19质量管理老七种工具-排列图1、作排列图的注意事项一般来说111质量管理老七种工具-排列图2、应用实例某公司QC小组在2001年对其电子产品的用户反馈单进行了统计，整理后的资料如下：序号项目频数累计累计％A接头焊接缺陷4871487146.02B网线外露2123699466.08C内毛边1521851580.45D成型不足998951389.88E成型部缩水9811049499.15F绝缘缺陷511054599.63G导通缺陷4110586100.00用户对公司产品质量的反馈统计20质量管理老七种工具-排列图2、应用实例某公司QC小组在2112质量管理老七种工具-排列图211742346352846910586100806040200从图中可看出，该公司产品的“插头焊接缺陷”应作为“质量改进”的主要对象，应对它作进一步的调查研究与分析。

●●●●●●●●0ABCDEFG频数（个）累计百分比（％）●因素分类主要因素（A类因素）0%----80%

次要因素（B类因素）80%----90%

一般因素（C类因素）90%----100%21质量管理老七种工具-排列图211742346352846质量管理老七种工具-排列图効果的確認（比較使用）・多用在改善効果等等的检查时ＷＸＹＺＸＹＷＺ改善効果质量管理老七种工具-排列图効果的確認（比較使用）ＷＸＹＺＸＹ114质量管理老七种工具-因果图4、因果图：----又叫特性要因图，鱼刺图，石川图（最早是由石川馨提出）。用于寻找造成质量问题产生的原因，即分析原因与结果关系的一种方法。原理：因果图是收集分析语言资料的好办法

原理集思广益的原理

追根求源的思想

逻辑思维的方法

因果关系推理

类别分层的考虑

原因类别

人

机器（设备、设施、工具）

材料

工艺方法（加工方法、操作方法）

环境

测量方法（仪器）

数据信息系统

头脑风暴法使用原则：严禁批评、多多益善、自由奔放、搭便车发展23质量管理老七种工具-因果图4、因果图：----又叫特性要质量管理老七种工具-因果图画因果图时应充分发扬民主，各抒己见，集思广益，把每个人的意见都一一记录在图上；确定要分析的主要质量问题（特性）不能笼统，一个主要质量问题只能画一张因果图，多个主要质量问题则应画多张因果图，因果图只能用于单一目标的分析；因果关系的层次要分明，最高层次的原因应寻求到可以直接采取对策为止；成功的因果图，要分析到第二、三层原因，主要原因一定要确定在末端因素上，而不能确定在中间过程。主要原因可用排列图、投票或实验验证等方法确定，然后加以标记。画出因果图后，要针对主要原因列出对策，包括原因、改进项目、措施、负责人、进度要求、效果检查及存在的问题等。1.画因果图的注意事项质量管理老七种工具-因果图画因果图时应充分发扬民主，各抒己见质量管理老七种工具-因果图溜肉片嚼不烂

第一层原因

不认真

因素类别

人机法料技术水平低

未培训

第一次做

第二层原因

炉温低

火力不足

火开的小

肉质不好

肉中有筋

火候不好

油不热

炒时间长

量大

未用淀粉

刀工不好

竖丝切肉2、应用实例质量管理老七种工具-因果图溜肉片嚼不烂第一层原因不认真质量管理老七种工具-因果图材料方面环境方面人为方面设备方面方法方面字太小印刷不清楚灯光太暗灯光太强常揉眼睛常盯屏幕先天近视意外伤害桌椅高度书本质量坐车看书走路看书躺着看书距离过近看书方法不对长时间看书不休息近视分析患近视的原因质量管理老七种工具-因果图材料方面环境方面人为方面设备方面方118质量管理老七种工具-直方图5、直方图：－－直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。－－直方图的作用是：显示质量波动的状态；较直观地传递有关过程质量状况的信息；当人们研究了质量数据波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。27质量管理老七种工具-直方图5、直方图：－－直方图是频数直119质量管理老七种工具-直方图2、应用直方图的步骤（1）收集数据（作直方图数据一般应大于50个）。（2）确定数据的极差（R=Xmax－Xmin）。（3）确定组距（h=R÷k，一般取测量单位的整倍数）。组数k选用表数据数目组数k常用组数k50～

1005～

1010100～

2507～

12250以上10～

2028质量管理老七种工具-直方图2、应用直方图的步骤（1）收集120质量管理老七种工具-直方图2、应用直方图的步骤（4）确定各组的界限值（界限值单位应取最小测量单位的1/2）。（5）编制频数分布表（统计各组数据的频数f）。（6）按数据值比例画横坐标。（7）按数据值比例画纵坐标。（8）画直方图。在直方图上应标注出公差范围（T）、样本大小（n）、样本平均值（）、样本标准偏差值（s）、公差中心M的位置等。29质量管理老七种工具-直方图2、应用直方图的步骤（4）确定121质量管理老七种工具-直方图3、应用直方图的步骤－实例（1）收集数据。测量单位（cg）43282726332918243214342230292224222848124293536303414423862832222536392418281638362120262018812374028281230313026284742323420283420242724291821461410212234222828203812321930281930202435202824243240注：表中数据是实测数据减去1000g的简化值。n=100某厂产品的重量规范要求为1000（g）。＋0＋0.5030质量管理老七种工具-直方图3、应用直方图的步骤－实例（1122质量管理老七种工具-直方图3、应用直方图的步骤－实例（2）确定数据的极差。R=Xmax－Xmin＝48－1＝47（cg）（3）确定组距（取组数k＝10）。h＝R÷k＝47÷10＝4.7≈5（cg）（4）确定各组的界限值（界限值单位应取最小测量单位的1/2，即1÷2＝0.5）。第一组下限值：最小值－0.5，即1－0.5＝0.5；第一组上限值：第一组下限值＋组距，即0.5＋5＝5.5；第二组下限值：等于第一组上限值，即5.5；第二组上限值：第二组下限值＋组距，即5.5＋5＝10.5；第三组以后，依此类推出各组的界限值：15.5，20.5，25.5，30.5，35.5，40.5，45.5，50.5。31质量管理老七种工具-直方图3、应用直方图的步骤－实例（2123质量管理老七种工具-直方图（5）编制频数分布表。数据记录No_____________频数分布表____年____月____日组号组界小大组中值频数统计fi10.5～5.53/125.5～15.58///3315.5～20.513//////6420.5～25.518////////////////14525.5～30.523///////////////////19630.5～35.528///////////////////////////27735.5～40.533//////////////14840.5～45.538//////////10945.5～50.543///31050.5～55.548///3合计10032质量管理老七种工具-直方图（5）编制频数分布表。数据记录124质量管理老七种工具-直方图0.55.510.515.520.525.530.535.540.545.550.555.5051015202530TTUTL50Mn＝100

＝26.6（cg）S＝9.（cg）重量（cg）频数33质量管理老七种工具-直方图0.55.510.515.52125质量管理老七种工具-直方图4、直方图的观察分析直方图分析对直方图进行分析时，就是从整体上去观察分析，看数据的分布规律并作出判断和推理。对直方图的分析有图形直观分析和将直方图放入公差界定内进行分析两种方法。对直方图进行分析应注意：看形状、看集中、看位置、看覆盖以下介绍几种直方图形态

34质量管理老七种工具-直方图4、直方图的观察分析直方图分析126质量管理老七种工具-直方图4、直方图的观察分析常见类型图例分析判断正常型可判定工序运行正常，处于稳定状态。陡壁型直方图在某一侧出现了