品质管理大工具

QC七大工具品管七大工具是品质管理工作中最基本也是必不可缺的，在品质問題的处理和资料的初步整理中起了重要的作用，其广泛应用在制造、服务、商业流程的管理中。QC(QUALITYCONTROL):中文意义是品质控制.

ISO9001：1994的定义是“为达到品质要求所采取的作业技术和活动.

SPC主要应用的统计7大工具：

1、分层法；2、调查表；3、排列图；4、因果图；5、直方图；6、散步图；7、控制图。

一、分层法：由于我们收集的质量数据往往带有综合性，为了真实的反映质量问题的实质性原因和变化规律，将收集到的大量数据按其来源进行分类后，再进行质量分析的方法：如：按时间分层：如按年、月、周、日、班次等来分层；

按操作员工分层：如按男员工、女员工、新员工、老员工、不同的技术等级分层；

按使用的机器设备分层：如按设备台号、种类、精度等级等进行分层；

按原材料分层：产地、生产厂家、成分、批号等分层；

按操作方法分层：如操作方法、操作条件、温度、压力等分层；

例如：在柴油机装配中经常发生汽缸垫漏气现象，为解决这一质量问题，对该工序进行现场统计。（1）收集数据：n=50,漏气数f=19,

漏气率p=f/n=19/50=38%（2）分析原因通过分析，认为造成漏气主要有两个原因：①该工序涂密封剂的工人A、B、C三人的操作方法有差异；②气缸垫分别由甲、乙两家供应商供给，原材料有差异。因此采用分层法列成表A、表B进行分析。表1按操作员分层的漏气情况操作员漏气不漏气漏气率p/%A61332B3925C10953合计193138表2按工厂分层的漏气情况供应商漏气不漏气漏气率p/%甲厂91439乙厂101737合计193138由表1和表2，人们似乎认为，降低气缸漏气率的办法可采用乙厂提供的汽缸垫和操作员B的操作方法。但实践结果表明，这样做漏气率非但没有降低，反而增加到43％，这是什么原因呢？这是由于仅单纯的分别考虑操作者和原材料造成漏气的情况，没有进一步考虑不同操作员用不同工厂提供的汽缸垫也会造成漏气。为此，需要进行更细致的综合分析，如表3。甲厂乙厂合计A操作员漏气606不漏气21113漏气率p/%75032B操作员漏气033不漏气549漏气率p/%04325C操作员漏气3710不漏气729漏气率p/%307853从表3再次提出降低气缸漏气率的措施是：①使用甲厂提供的汽缸垫时，要采用工人B的操作方法。②使用乙厂提供的气缸垫时，要采用工人A的操作方法。实践表明，上述的分层法及采用的措施十分有效，漏气率大大降低二、调查表：

是收集和整理质量原始数据的一种表格，常用的有：不合格项目调查表、缺陷位置调查表、工序分布调查表等。1-173.64%1-1173.11%1-2172.25%1-374.02%1-1374.51%1-2373.25%1-578.69%1-1582.88%1-2578.15%进片口TransmittanceDistributed1-31-1p上中下眼睛观察下半部镀膜较薄的现象。400~800nm平均穿透率从此调查表可直观看出：该电池片下部镀膜较薄，故穿透率较高。三、排列图：

又称柏拉图,在生产过程中，影响一个质量问题的因素有很多，但总有少数因素对质量问题起着决定性的作用，这就是“关键的少数”。

在现实工作中，我们解决质量问题，如果能有效地掌握“关键的少数”，就会取得事半功倍的效果。

上图为电气产产品主要不良良的项目，从从图中可看出出只要解决了了收敛不良、、几何失真、、白平衡不良良三项不良，，整个制造过过程的不良率率就可降低70%以上。4、因果图因果图是分析析质量问题与与其影响原因因之间关系的的有效工具，，又称鱼刺图图。当一个问题的的特性(结果)受到一些要因因(原因)的影响时，将将这些要因加加以整理，成成为有相互关关系且有系统统的图形。简简言之就是将将造成某项结结果(特性)的诸多原因(要因)，以有系统的的方式(图表)来表达结果与与原因之间的的关系。一般形式如下下图：主干线表示要要解决主要问问题：作业员员、设备、加加工方法、其其他表示造成成问题的四大大因素，这样样逐步分门别别类的将影响响因素全部找找出。五、直方图在质量管理过过程中，直方方图是应用很很广的一种统统计分析工具具。直方图通通过对收集到到的数据的分分布特征、过过程能力指数数等，并能判判断和预测产产品的质量状状况和不合格格率。直方图是将所所收集的测定定值、特性值值或结果值分分为几个相等等的区间作为为横轴，并将将各区间内所所测定的值依依所出现的次次数累积而成成的面积，用用柱子排起来来的图形。因因此直方图也也称柱状图。。某厂成品尺寸寸规格为130~160，今按随机抽抽样方式抽取取60个样本，其测测定值如下表表，试制作直直方图。138139144131140145134135137136142140138127130141136134132131148141139138136135137132130131145138136137128131133134135139140138137137138136134121135136141139137133132131132129134135收集数据并作作记录找出数据中的的最大值与最最小值求极差为148-121=27决定组数k参照下表：现现取k=10数据数1~5051~100101~250251~组数5~76~107~1210~20求组距hH=极差÷组数（27/10≈≈3)求各组上限、、下限(由小而大顺序序)，精确到组距距的下一位第1组下限=最小值-最小测量单位位/2第1组上限=第1组下限+组距第2组下限=第1组上限……最小数据应在在最小一组内内；最大数据据应在最大一一组内，若有有数据小于最最小一组下限限或大于最大大一组上限时时，应自动加加一组。求组中点，组组中点=(该组上限+该组组下下限限)/2作次次数数分分配配表表制作作直直方方图图将次次数数分分配配表表作作图图，，以以横横轴轴表表示示数数值值的的变变化化，，纵纵轴轴表表示示次次数数横轴轴与与纵纵轴轴各各取取适适当当的的单单位位长长度度，，再再将将各各组组的的组组界界分分别别标标在在横横轴轴上上，，各各组组界界应应为为等等距距分分布布。。在图图的的右右上上角角记记入入相相关关数数据据履履历历(数据据总总数数、、平平均均值值、、标标准准差差等等)，并并划划出出规规格格的的上上、、下下限限。。填入入必必要要的的事事项项，，如如产产品品名名称称、、工工序序名名称称、、时时间间、、制制作作者者等等。。由于于实实际际要要求求公公差差中中心心为为145，公公差差范范围围为为130∽160，由由上图图可可看看出出产产品品的的尺尺寸寸分分布布范范围围（（27）≤公差差（（30），，略略有有富富余余；；但但尺尺寸寸分分布布中中心心（（135.8）与与公公差差中中心心（（145）相相比比偏偏移移较较大大，，应应采采取取措措施施消消除除偏偏移移量量，，否否则则将将有有较较多多废废品品产产生生。。典型型的的6种图图形形：：（A）正正常常型型正常常形形：：左右右对对称称分分布布，，呈呈正正态态分分布布；；结论论：：显显示示过过程程正正常常。。（B）偏偏向向型型偏向向形形：：图图形形偏偏向向一一边边，，形形成成不不对对称称图图形形；；结论论：：作作业业员员倾倾向向性性加加工工造造成成。。（C）双双峰峰型型双峰峰形形：：出出现现两两个个高高峰峰；；结论论：：质质量量数数据据来来源源于于两两个个不不同同的的生生产产条条件件所所造造成成的的。。（D）孤孤岛岛型型孤岛岛形形：：直直方方图图旁旁边边出出现现小小直直方方图图，，形形同同孤孤岛岛；；结论论：：工工艺艺条条件件（（人人、、机机、、料料、、法法、、环环、、测测等等））发发生生突突变变造造成成。。（E）平平顶顶型型平顶顶形形：：直直方方图图顶顶部部出出现现较较大大范范围围的的平平顶顶状状；；结论论：：生生产产过过程程中中有有缓缓慢慢变变化化的的异异常常因因素素在在起起作作用用。。（F）锯锯齿齿型型锯齿齿形形：：各各组组长长方方形形出出现现参参差差不不齐齐的的形形状状；；结论论：：分分组组过过多多或或测测量量方方法法、、工工具具上上的的差差别别过过大大所所致致。。图例例TLTUM（A）理想型调整整要要点点图形形对对称称分分布布，，且且两两边边有有一一定定余余量量，，是是理理想想状状态态，，此此时时，，应应采采取取控控制制和和监监督督办办法法。。TLTUM（B）偏偏心心型型调整整分分布布中中心心，，使使分分布布中中心心与与公公差差中中心心重重合合。。直方方图图与与质质量量标标准准（（公公差差T)的关关系系分分析析TLTUM（C）无富富余余型型调整整要要点点表明明工工序序能能力力不不足足，，应应采采取取措措施施提提高高工工序序能能力力。。TLTUM（D）能能力力富富余余型型过程程能能力力出出现现过过剩剩，，经经济济性性差差。。可可考考虑虑改改变变工工艺艺，，放放宽宽加加工工精精度度或或减减少少检检验验频频次次，，以以降降低低成成本本。。TLTUM（E）能能力力不不足足型型分布布中中心心严严重重偏偏移移公公差差中中心心，，且且工工序序能能力力不不足足应应采采取取措措施施消消除除偏偏移移量量，，提提高高工工序序能能力力。。图例例调整整要要点点直方方图图的的用用途途能够够直直观观地地看看出出数数据据的的分分布布情情况况能够够直直观观地地判判断断生生产产过过程程的的稳稳定定性性与规规格格比比较较，，定定性性评评价价过过程程能能力力六、、散散布布图图：：又称称相相关关图图，，是是研研究究两两个个变变量量之之间间关关系系的的一一种种图图形形工工具具，，能大大概概掌掌握握原原因因与与结结果果之之间间是是否否有有关关联联及及关关联联的的程程度度如如何何。。散布图的的判读：：完全正(负)关联：点点散布在在一条直直线上。。高度正(负)关联：原原因X与结果Y的变化近近于等比比例。中度正(负)关联：。。低度正(负)关联。无关联。。曲线关联联。举例：在真空电电镀作业业中，电电子束强强度X影响电镀镀产品的的镀膜厚厚度Y，收集的的数据如如下，请请找出二二者间的的相互关关系。No.12345678910X507010080605090907070Y3.24.75.44.93.83.45.15.04.54.3由上可以以看出：：电子束束强度与与膜层厚厚度高度度正关联联，但仍仍有其他他影响因因素。识别要分分析的两两个变量量；收集至少少25组相对应应的数据据：数据必须须一一对对应；太少的数数据会妨妨碍清楚楚得认识识两个变变量之间间的关系系；七、控制制图：控制图是是一种有有用的工工序质量量控制工工具，可可以预防防废次品品的发生。。控制图是是用来分分析和判判断工序序是否处处于稳定定状态的的一种图图形工具，，它通过过监视生生产过程程中工序序质量随随时间波波动的情情况，判断工艺艺过程中中是否出出现异常常因素，，并采取取相应的的控制措措施，使工艺过过程的质质量状况况得到控控制。控制图的的种类：按用途分分：分析用控控制图：：利用控控制图对对已经完完成的生生产过程程进行分分析，以以评估该该过程是是否稳定定，或确确认改进进的效果果；控制用控控制图：：对正在在进行的的生产过过程实施施质量控控制，以以保持过过程的稳稳定。当确认生生产过程程处于稳稳定受控控状况时时，再将将分析用用控制图图的控制制界限延延长，转转化为控控制用控控制图。。按质量数数据的性性质分：：计量控制制图：①①均值-极差控制制图；②②均值-标准差控控制图；；③中位数-极差控制制图；④④单值-移动极差差控制图图。计数控制制图：①①不合格格率控制制图；②②不合格格品数控控制图；；③单位位缺陷数数控制图图；④缺缺陷数控控制图。。在计量控控制图中中，由于于极差R的计算相相对简单单，因此此在大量量的生产产活动中中，均值值-极差控制制图成为为首选应应用的图图种。而而样本标标准差S的计算比比较复杂杂，且要要求样本本数n10，限制了了均值-标准差控控制图的的应用。。平均值：68.26％95.44％99.73％曲线下的总面积＝100％－∞＋∞正态分布布图n2345A21.881.020.730.58D43.272.572.282.11D300001、收集数数据选择子组组大小，，频率和和子组数数量建立控制制图及记记录原始始数据计算每个个子组的的X平均值和和极差R选择控制制图的刻刻度将平均值值和极差差画到控控制图上上。2、计算控控制限计算极差差的平均均值和过过程平均均值计算控制制限在控制图图上画出出中心线线及控制制线举例：以下为我我司PECVD产品六月月份膜厚厚量测数数据统计计表武汉经开新能源有限公司GREENSOLAR(WUHAN)CO.,LTD产品型号单节规格范围规格值子组数控制规范XBar值R值量具名称台阶仪控制工序PECVD规格上限USL58025控制上限UCL456.6358.46量具精度0.1埃米控制项目膜厚规格中心值SL440子组样本数控制中心值CL440.6827.65抽样方法随机抽取测量单位nm规格下限LSL3805控制下限LCL424.730控制人员吴军华抽样日期6.16.46.56.66.76.86.116.126.136.146.156.186.196.206.216.226.256.266.276.286.297.27.37.47.5

判异原则：

1、1点落在控制限外

2、连续9点在中心线同一侧；

3、连续6点递增或递减；

4、连续14点中相邻点交替上下。子组号12345678910111213141516171819202122232425

样

本

检

测

值1421437465430450451437465453430456450431446457435462460451437426422445429442

2430440451425432421446450437413432450411432442434430449431456440412460458425

3460465440453437420420470456425437469423425429421465430426470451435442443429

4425455450422443437421445461433441442428437437437460462437453438439461440431

5441462466456453436417447431433426458446457433411437455441451442416450434415

∑X21772259227221862215216521412277223821342192226921392197219821382254225621862267219721242258220