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知识点罗列：1精选pptABAB条件概率：2精选ppt条件概率3精选ppt4精选ppt5精选ppt6精选ppt相互独立事件的定义:设A,B两个事件,如果事件A是否发生对事件B发生的概率没有影响(即),则称事件A与事件B相互独立.①②③若事件A与B相互独立,则以下三对事件也相互独立:(2)相互独立事件:指在不同试验下的两个事件互不影响.(1)互斥事件:指同一次试验中的两个事件不可能同时发生.注：7精选ppt求相互独立事件的概率

8精选ppt9精选pptξ取每一个值的概率ξx1x2…xi…pp1p2…pi…为随机变量x的概率分布列，简称x的分布列.则称表格设离散型随机变量ξ可能取的值为注:离散型随机变量的分布列具有下述两个性质：离散型随机变量的分布列10精选ppt如果随机变量ξ的分布列为：一、两点分布列ξ10Pp1-p这样的分布列称为两点分布列(又称0-1分布),称随机变量ξ服从两点分布,而称P(ξ=1)=p为成功概率.11精选ppt二、超几何分布k=0,1,2,……,

m则随机变量X的概率分布列如下：像上面这样的分布列称为超几何分布列.X01……mP……注:超几何分布的模型是不放回抽样12精选pptn次独立重复试验:一般地,在相同条件下，重复做的n次试验称为n次独立重复试验.注:独立重复试验模型满足以下三方面特征，第一：每次试验是在同样条件下进行;第二：各次试验中的事件是相互独立的;第三:每次试验都只有两种结果,即事件要么发生,要么不发生.13精选pptn次独立重复试验的公式:注:n为重复试验的次数；p是在1次试验中某事件A发生的概率；k是在n次独立试验中事件A发生的次数.14精选ppt三、二项分布于是得到随机变量X的概率分布如下：X01…k…np……15精选ppt（即n=1的二项分布）16精选ppt四、正态分布17精选ppt上述计算结果可用下表和图来表示：区间取值概率18精选ppt19精选ppt一般地，随机变量ξ的概率分布列为则称为的数学期望或均值，简称为期望.它反映了离散型随机变量取值的平均水平.结论1：则;结论2：若ξ~B(n，p)，则Eξ=np.数学期望的定义:结论3:若随机变量服从几何分布，则E=1/p20精选ppt离散型随机变量取值的方差和标准差:一般地,若离散型随机变量x的概率分布列为：············它们都是反映离散型随机变量偏离于均值的平均程度的量，它们的值越小，则随机变量偏离于均值的平均程度越小，即越集中于均值。21精选pp

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