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文档简介

9.3图像的中值滤波图像的中值滤波是一种非线性的图像处理方法，它根据对邻域内像素按灰度排序的结果决定中心像素的灰度，这样，在一定条件下可以克服线性滤波带来的图像的细节模糊问题，而且对滤除噪声干扰及图像扫描噪声非常有效。1、统计排序滤波器不同于线性滤波器，统计排序滤波器不是简单地利用模板对邻域内像素灰度进行加权平均，而是通过对采样窗口内的奇数个像素的灰度数值进行排序，并取出序列中位于中间位置的灰度作为中心像素的灰度。图1中列举了几种常用的采用窗口，由于中值滤波需要对采样窗口内像素灰度数值进行排序并取中间位置的灰度作为结果，所以采样窗口通常覆盖奇数个像素。在算法的实现中，统计排序滤波器的采样窗口可以用模板来描述，如图2所示，1~4分别对应图1中4种采样窗口的模板。11111111111111111111111111001000010011111001000010020010001110111110111000100101010111011111011101010134在邻域处理过程中，统计排序滤波器可根据采样窗口模板逐一检查邻域内的像素，对模板上权值为1的位置对应的像素灰度一一保存，完成数据采样，再对采样得到的数据进行统计学处理，最终得到符合要求的结果。基本原理：中值滤波一般采用一个含有奇数个点的滑动窗口，用窗口中各点灰度值的中值来代替中心点的灰度值。对于奇数个元素，中值是指按大小排序后中间的数值；对应偶数个元素，中值是指排序后中间两个元素灰度值的平均值。

中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序，用中值代替窗口中心像素的原来灰度值，因此它是一种非线性的图像平滑法。例：采用1×3窗口进行中值滤波原图像为：22621244424处理后为：22222244444它对脉冲干扰及椒盐噪声的抑制效果好，在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊。但它对点、线等细节较多的图像却不太合适。对中值滤波法来说，正确选择窗口尺寸的大小是很重要的环节。一般很难事先确定最佳的窗口尺寸，需通过从小窗口到大窗口的中值滤波试验，再从中选取最佳的。

图(a)为原图像；图(b)为加椒盐噪声的图像；图(c)和图(d)分别为3×3、5×5模板进行中值滤波的结果。

例有椒盐噪声的朱家角风光用3*3的滤波窗口对上图做中值滤波脉冲干扰其强度很大，但持续时间较短，频带很宽。主要来源之一是各种工业设备产生的电脉冲，如电焊火花、汽车、飞机启动和行驶中的打

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