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社会研究方法(九)

第八章指标、量表和分类法中国人民大学社会学系王水雄社会研究方法(九)指标与测量2本章定位本章将紧接第6、7章,对有关测量的讨论进行总结。将学习建构变量、测量指标的逻辑和技巧。社会研究方法(九)指标与测量3本讲内容1导言2指标和量表3指标的建立4量表的建立5分类法社会研究方法(九)指标与测量41导言研究者很少能够事先针对复杂概念制定单一的测量指标。尤其有关态度和取向时。运用变量的单一指标往往不能保证明确的效度。复合测量工具如量表和指标,通过概括一个变量的多个指标可以解决上述问题。这一章要讨论的是如何建立指标(indexes)和量表(scales),以对变量进行复合测量分析。指标和量表(特别是量表)都可以十分有效地缩减资料数量,将多项指标概括为一个分数,并使其仍能代表每个指标的细节。社会研究方法(九)指标与测量52指标和量表(1)尽管量表和指标都是变量的定序测量工具,都是对变量(如社会经济地位、智商等)的复合测量,但量表解决问题的能力比指标要强。一般而言,量表优于指标,因为量表能测量变量的强弱程度。量表则利用了存在于变量指标之间逻辑的和经验的强度结构。社会研究方法(九)指标与测量62指标和量表(2)可以通过分值分配方式对指标和量表进行区别。指标测量的基础是变量各指标的简单累加。量表的建立则是通过对问题的不同反应模式赋予相应的分值,使不同选项反映变量变异程度的强弱。例如“男性与女性不同”比“女性不应有投票的权利”这句话所代表的歧视程度要弱很多。社会研究方法(九)指标与测量73指标的建立建立指标的基本目的是要发展一种方法,用一些变量(如政治保守性、宗教虔诚度、科学取向等等)对研究对象进行分类。事实上,建立指标并不容易;如果建立指标时出现技术失误,往往会形成许多错误指标。建立指标的几个步骤:选择可能的项目:考察其表面效度考察其经验的关系:二元或多元关系将多个选项结合成指标,并使之有效化社会研究方法(九)指标与测量83.1项目选择表面效度是建立复合测量时对指标的首要要求;也就是说,至少在表面上指标可以测量变量。选择的每一个项目都应该与测量目标相关。在选择某个指标项目时,应该注意项目之间的变异范围,选择彼此有差异的项目。社会研究方法(九)指标与测量93.2.1项目间的二元关系(1)如果不同的项目实际上是同一变量的指标,则这些项目在经验上应该彼此相关。譬如,如果去教堂的次数和祷告的次数都是表现宗教虔诚程度指标的话,那么常常去教堂的人,其祷告的次数,一定比不常去教堂的人多得多。如果两个问题都能反映出相同事物的不同程度,则我们可以期待两个问题的答案之间存在一些关联。如果这样的关系成立,则两个项目之间存在二元关系。社会研究方法(九)指标与测量103.2.1项目间的二元关系(2)如果两个项目之间没有关系,则这两个项目就不是在测量同一个变量。因此,如果某个项目与其他所有项目都不相关,则该项目就应该被排除在考虑之外。如果一些指标本质上是同一个变量的“结果”,则这些指标之间应该存在关系。但是,如果每个指标代表的都是变量的“原因”,则上述情形可能不成立。如果两个项目之间有很强的关系或完全相关,在建立指标时,就只需要保留其中的一个项目。社会研究方法(九)指标与测量113.2.1项目间的二元关系(3)一个实际的例子。社会研究方法(九)指标与测量123.2.1项目间的二元关系(3)考察二元关系,表明它们在考察同一事物社会研究方法(九)指标与测量133.2.2项目间的多元关系(1)二元关系是讨论两个变量之间的关系,而多元关系则是讨论两个以上变量之间的关系。考察项目之间的多元关系,是消弭多余项目的另一种方法。社会研究方法(九)指标与测量143.2.2项目间的多元关系(2)单元格中是终极医学兴趣为基础医学的人占各单元格总人数的百分比。社会研究方法(九)指标与测量153.2.2项目间的多元关系(3)参照阅读偏好应该从指标体系中剔除的情况。社会研究方法(九)指标与测量163.3.1指标赋值在选定了指标的最适当项目以后,就可以对不同的回答选项赋予分值,以建立单一的复合指标。在这个步骤中,包括两个基本决策。首先,必须确定指标分值的范围。第二个决策就是给每一个回答选项赋值。社会研究方法(九)指标与测量173.3.2处理缺损资料不论采用什么方法搜集资料,都会经常遇到缺损资料的情形。首先,如果缺损资料的样本量很少,在建立指标和分析资料时可以剔除这些样本。其次,也可以根据既有的回答来处理缺损资料。第三,如果仔细地分析缺损资料,也能了解其含义。如果某一项目可能有多种分值,那么缺损资料分值就应该是分值范围的中值。如果用多个项目创建指标,则可以用观察值的比例值来取代缺损资料。4分—6分社会研究方法(九)指标与测量183.4指标的鉴定(1)量表或是指标一旦建立,为了说明测量的成功与否,就必须对指标进行鉴定(validation)。鉴定的基本逻辑是该复合指标可以用于测量变量,即可以根据不同样本所得到的指标分值进行等级排序。以政治保守性指标为例,就是根据受访者得到的分值进行保守程度排序。社会研究方法(九)指标与测量193.4.1内在鉴定内在鉴定指的是检验复合测量中的单个项目与变量之间的关系。指标鉴定的第一步即内在鉴定,被称为项目分析(itemanalysis)。在项目分析中,要考察单一项目与复合指标的彼此相关程度。如果内在项目分析显示,指标与其项目表现不一致,那么这个指标可能就有问题。社会研究方法(九)指标与测量203.4.1外在鉴定而外在鉴定则指的是检验复合测量与变量其他指标(没有包含在复合测量中的指标)之间的关系。通过增加一些项目来看它们的相关性。几乎每一个建立指标的人,都会遇到指标无法通过外在鉴定的情形。但是,如果指标无法预测外在鉴定项目,那么就很难明确地下结论。这时面对的问题有两种可能:(1)指标无法充分地测量变量,或(2)检验项目无法充分地测量变量,进而无法检验指标。社会研究方法(九)指标与测量214量表的建立指标不曾考虑的是,并不是每一个变量项目都有同样的重要性或有同等的强度。下面的4种量表就提供了各种测量强度的技巧。

社会研究方法(九)指标与测量224.1鲍嘎德社会距离量表鲍氏社会距离量表测量的是一个人与某一群人(如少数民族)之间的关系强度。受访者被问及是否愿意与某些人建立某种关系。对不同问题的回答可以被概括为一个单一的分值,它代表了受访者能够接受的最大关系强度;因为能够接受某种最大关系强度的人,一定也能接受小于这种强度的关系。社会研究方法(九)指标与测量234.1.1例子假设要探讨中国人与日本人交往的意愿,可能会询问中国人如下问题:1.你愿意让日本人住在你的国家吗?2.你愿意让日本人住进你的社区吗?3.你愿意让日本人住在你家附近吗?4.你愿意让日本人住在你的隔壁吗?5.你愿意让你的家人与日本人结婚吗?6.你自己愿意与日本人结婚吗?社会研究方法(九)指标与测量244.2.1瑟斯东量表(1)瑟氏量表是一种让变量的指标之间具有明确强度结构的技术。对指标之间强度关系的确定由裁判来完成。选择大约100个变量的可能指标项目交给一组裁判,并要求每一位裁判对每一个项目测量变量的强度进行评判(通过赋值,譬如1—13分来表示)。社会研究方法(九)指标与测量254.2.1瑟斯东量表(2)一旦裁判完成了赋值工作,研究就要考察裁判给予每一个项目的分数,并选出得到裁判共识最多的项目,剔除没有得到共识的项目。然后,在得到共识的项目中,选择代表l一13分的(一个或多个)项目。演变为鲍氏社会距离量表。在今天的社会研究中,瑟氏量表的使用频率并不高,主要原因在于项目的确定必须有10—15个裁判对项目打分,而这需要花费大量的时间和精力。社会研究方法(九)指标与测量264.3李克特量表李克特量表的测量技巧是运用标准的回答类型(譬如,“非常同意”、“同意”、“不同意”、“非常不同意”)进行分析。用这种方法,通过计算指标平均分值,就能够确定每个项目之间的彼此相对强度。今天,很少有人使用。但由李克特设计的项目格式却变成了问卷设计最常用的方式。尤其是,这种格式还常常用于建立一些简单的指标。社会研究方法(九)指标与测量274.4语意差异语意差异是要求受访者在两个极端之间进行计分的一种问题格式,譬如“极端正面”和“极端负面”两种情形。开始时,必须确定每一个片段的维度供受访者判断。接下来就是界定两个语意相反的术语代表每一维度的两极。社会研究方法(九)指标与测量284.4.1例子假设维度是受访者是否欣赏喜欢某一段音乐,则两个语意相反的术语是“令人愉悦的(enjoyable)”和“令人不悦的(unenjoyable)”。社会研究方法(九)指标与测量294.5哥特曼量表哥特曼量表是今天社会研究中最受欢迎的测量技术,即发现和运用变量指标之间的经验性强度结构(以真实观察资料为基础)。下面提供了在3种不同情况下支持女性堕胎的百分比:女性的健康受到严重威胁92%因遭强奸而怀孕86%未婚女性48%其理论基础是,受访者只要支持较强的指标,就会支持较弱的。社会研究方法(九)指标与测量304.5.1哥特曼量表是否可以构成哥特曼量表,主要取决于量表是否可以准确地重构受访者的原始回答。复制系数是指运用量表分值再现受访者对每一个项目的原始回答的正确再现率。重现系数达到90%

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