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文档简介
单选题1.记录检查拒绝原假设情况下也许发生的错误是:()A.拒绝性错误;B.“取伪”错误;C.记录性错误;D.“弃真”错误。2.如何选取原假设,下列原则错误的是()A.根据两类错误的后果拟定,把后果严重的错误定为第一类错误;B.根据研究者的个人习惯或可任意拟定原假设与备选假设;C.根据历史经验拟定;D.对于有待考察的新事物的结论一般放在备选假设中。3.对记录检查与参数估计两者间的关系论述错误的是:()A.参数估计是概率估计,具有不拟定性,而记录检查或者接受或者拒绝原假设,是拟定性的。因此,两者间存在本质上的不同;B.参数估计通过“大约率”作肯定性推断的思维模式,记录检查是通过“小概率”作否认性判断的思维模式,它们都是记录推断的形式;C.假设检查与区间估计结合起来,构成完整的记录推断内容;D.区间估计与参数假设检查都是建立在样本服从一定的分布的基础上的。4.对于正态总体N(μ,(见图1))((见图1)为已知),关于H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0的检查问题。在显著性水平α=0.05下作出接受H0的结论,那么在α=0.01下按上述检查方案结论应当是A.必接受H0B.也许接受H0,也也许拒绝H0C.必拒绝H0D.不接受也不拒绝H05.食品厂用自动包装机包装糖果,每袋标准重量为500克,每隔一定的时间需要检查机器工作情况。现抽取10袋,测其重量(单位:g),并计算出样本均值是502克,标准差为6.5克。假定重量服从正态分布,试问在显著性水平0.02的水平下(t0.99(9)=2.82),机器工作是否正常?结论是()A.认为自动包装机工作不正常;B.认为自动包装机工作正常;C.由于样本量局限性,不能作出判断;D.由于记录量不明确,不能作出判断。
多选题1.显著性水平与检查拒绝域关系()A.显著性水平提高(α变小),意味着拒绝域缩小;B.显著性水平减少,意味着拒绝域扩大;C.显著性水平提高,意味着拒绝域扩大;D.E.2.β错误()A.是在原假设不真实的条件下发生;B.是在原假设真实的条件下发生;C.决定于原假设与实际值之间的差距;D.原假设与实际值之间的差距越大,犯β错误的也许性就越小;E.3.自由分布检查与参数检查相比具有以下优点()A.检查条件比较宽松,适应性强;B.方法灵活,用途广泛;C.可以对任何层次的数据进行分析;D.E.4.自由分布检查也是非参数检查,其缺陷有()A.不具有参数或没有参数;B.对信息的运用不够充足;C.检查功效相对较弱;D.由于浪费信息而削弱了检查的功效。E.5.对于正态总体N(μ,(见图1))设方差(见图1)已知,设H0:μ=μ0,显著性水平为α。从中看出假设检查与区间估计的关系的以下结论中对的者是()A.(见图2)B.H0的接受域是:(见图3)等价于1-α的置信区间C.假设检查与区间估计从不同角度回答同一问题D.假设检查与区间估计存在本质上的差异,是记录学中的不同方法,必须严格区别判断题1.进行假设检查,一方面设定总体的分布函数形式再对分布的参数做出假设,然后再根据样本数据和“小概率原理”,对假设的对的性做出判断。对的错误2.决策结果存在两种情形,分别是第一类错误情形和第二类错误情形。对的错误3.犯第一类错误的概率大小就等于显著性水平的大小,即等于α;犯第二类错误大小的概率为β=1-α。对的错误4.犯第二类错误的概率与犯第一类错误的概率是密切相关的,在样本一定条件下,α小,β就增大;α大,β就减小。为了同时减小α和β,只有增大样本容量,减小抽样分布的离散性,这样才干达成目的。对的错误5.不取伪的概率β应尽也许增大,β越大,意味着当原假设不真实时,检查判断出原假设不真实的概率越大;β越小,意味着当原假设不真实时,检查结论判断出原假设不真实的概率越小。进一步我们用1-β反映记录检查判别能力大小的标志,我们称之为检查功效或检查力。对的错误
计算1.人们一般认为广告对商品促销起作用,但是否对某种商品的促销起作用并无把握。为了证实这一结论,随机对15个均销售该种商品的商店进行调查,得到数据如下表:(见图1)请以0.05的显著性水平检查广告对该种商品的促销有没有作用。
单选题1.记录检查拒绝原假设情况下也许发生的错误是:()A.拒绝性错误;B.“取伪”错误;C.记录性错误;D.“弃真”错误。
你的答案:[]
对的答案:[D]2.如何选取原假设,下列原则错误的A.根据两类错误的后果拟定,把后果严重的错误定为第一类错误;B.根据研究者的个人习惯或可任意拟定原假设与备选假设;C.根据历史经验拟定;D.对于有待考察的新事物的结论一般放在备选假设中。
你的答案:[]
对的答案:[B]3.对记录检查与参数估计两者间的关系论述错误的是:()A.参数估计是概率估计,具有不拟定性,而记录检查或者接受或者拒绝原假设,是拟定性的。因此,两者间存在本质上的不同;B.参数估计通过“大约率”作肯定性推断的思维模式,记录检查是通过“小概率”作否认性判断的思维模式,它们都是记录推断的形式;C.假设检查与区间估计结合起来,构成完整的记录推断内容;D.区间估计与参数假设检查都是建立在样本服从一定的分布的基础上的。
你的答案:[]
对的答案:[A]4.对于正态总体N(μ,(见图1))((见图1)为已知),关于H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0的检查问题。在显著性水平α=0.05下作出接受H0的结论,那么在α=0.01下按上述检查方案结论应当是A.必接受H0B.也许接受H0,也也许拒绝H0C.必拒绝H0D.不接受也不拒绝H0
你的答案:[]
对的答案:[A]5.食品厂用自动包装机包装糖果,每袋标准重量为500克,每隔一定的时间需要检查机器工作情况。现抽取10袋,测其重量(单位:g),并计算出样本均值是502克,标准差为6.5克。假定重量服从正态分布,试问在显著性水平0.02的水平下(t0.99(9)=2.82),机器工作是否正常?结论是()A.认为自动包装机工作不正常;B.认为自动包装机工作正常;C.由于样本量局限性,不能作出判断;D.由于记录量不明确,不能作出判断。
你的答案:[]
对的答案:[B]
多选题1.显著性水平与检查拒绝域关系()A.显著性水平提高(α变小),意味着拒绝域缩小;B.显著性水平减少,意味着拒绝域扩大;C.显著性水平提高,意味着拒绝域扩大;D.E.
你的答案:[]
对的答案:[A,B,D,]2.β错误()A.是在原假设不真实的条件下发生;B.是在原假设真实的条件下发生;C.决定于原假设与实际值之间的差距;D.原假设与实际值之间的差距越大,犯β错误的也许性就越小;E.
你的答案:[]
对的答案:[A,C,D,E,]3.自由分布检查与参数检查相比具有以下优点()A.检查条件比较宽松,适应性强;B.方法灵活,用途广泛;C.可以对任何层次的数据进行分析;D.E.
你的答案:[]
对的答案:[A,B,E,]4.自由分布检查也是非参数检查,其缺陷有()A.不具有参数或没有参数;B.对信息的运用不够充足;C.检查功效相对较弱;D.由于浪费信息而削弱了检查的功效。E.
你的答案:[]
对的答案:[B,C,D,E,]5.对于正态总体N(μ,(见图1))设方差(见图1)已知,设H0:μ=μ0,显著性水平为α。从中看出假设检查与区间估计的关系的以下结论中对的者是()A.(见图2)B.H0的接受域是:(见图3)等价于1-α的置信区间C.假设检查与区间估计从不同角度回答同一问题D.假设检查与区间估计存在本质上的差异,是记录学中的不同方法,必须严格区别E.区间估计是假设检查的理论基础,两者存在逻辑关系
你的答案:[]
对的答案:[A,B,C,]
判断题1.进行假设检查,一方面设定总体的分布函数形式再对分布的参数做出假设,然后再根据样本数据和“小概率原理”,对假设的对的性做出判断。你的答案:[]对的答案:[F]2.决策结果存在两种情形,分别是第一类错误情形和第二类错误情形。你的答案:[]对的答案:[F]3.犯第一类错误的概率大小就等于显著性水平的大小,即等于α;犯第二类错误大小的概率为β=1-α。你的答案:[]对的答案:[F]4.犯第二类错误的概率与犯第一类错误的概率是密切相关的,在样本一定条件下,α小,β就增大;α大,β就减小。为了同时减小α和β,只有增大样本容量,减小抽样分布的离散性,这样才干达成目的。你的答案:[]对的答案:[T]5.不取伪的概率β应尽也许增大,β越大,意味着当原假设不真实时,检查判断出原假设不真实的概率越大;β越小,意味着当原假设不真实时,检查结论判断出原假设不真实的概率越小。进一步我们用1-β反映记录检查判别能力大小的标志,我们称之为检查功效或检查力。你的答案:[]对的答案:[F]
主观题
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