Matlab 7.2优化设计实例指导教程 第5章 最优化理论概述_第1页
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第5章最优化理论概述5.1最优化理论及其应用5.1.1最优化理论发展概述最优化是一门研究如何科学、合理、迅速地确定可行方案并找到其中最优方案的学科。作为20世纪应用数学的重要研究成果,最优化理论在工业生产与管理、计算机和信息科学、系统科学、国民经济等许多领域产生很大效益。5.1.2最优化问题基本模型当目标函数和约束函数都是线性函数时,问题称为线性规划。当目标函数和约束函数中至少有一个是变量x的非线性函数时,问题称为非线性规划问题。5.1.3最优化问题举例线性规划问题二次规划最小二乘问题5.2最优化问题的实现建立数学模型数学求解5.2.1古老实现方法远古以来,人类就显示出认识世界和改造世界的能力。在自然发展的过程中,人类又逐渐形成了进行最有效活动的思维方法,导致了新发现、新发明和新改革。它们给人类带来的巨大的利益、进步和挑战。5.2.2计算机实现电子计算机出现后,最优化问题受到科学家们的重视,电子计算机的特点是存储量大,计算速度快,能准确地长期不间断工作,这些特点为最优化问题的实现提供了一片崭新的天地。不同的目标函数、不同的约束条件、计算机算法的发展促使数学规划的内容日趋庞大,从而逐渐出现许多分支。5.2.3MATLAB实现使用优化工具箱时,由于优化函数要求目标函数和约束条件满足一定的格式,所以需要用户在进行模型输入时注意以下几个问题

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