08聚类分析与判别分析的例题

聚类分析与判别分析的例题1、某超市经销十种品牌的饮料，其中有四种畅销，三种滞销，三种平销。下表是这十种品牌饮料的销售价格（元）和顾客对各种饮料的口味评分、信任度评分的平均数。销售情况产品序号销售价格口味评分信任度评分畅销12.25822.56733.03943.286平销52.87663.58774.898滞销81.73492.242102.743（1）根据数据建立贝叶斯判别函数，并根据此判别函数对原样本进行回判。（2）现有一新品牌的饮料再该超市试销，其销售价格为3.0，顾客对其口味的评分平均分为8，信任评分为5，试预测该饮料的销售情况。2、银行的贷款部门需要判别每个客户的信用好坏（是否未履行还贷责任），以决定是否给予贷款。可以根据贷款申请人的年龄、受教育程度、现从事工作的年龄、未变更住址的年数、收入，负债收入比例、信用卡债务、其他债务等来判断其信用情况。下表是某银行的客户资料中抽取的部分数据，（1）根据样本资料分别用距离判别法、贝叶斯判别法和费系尔判别法建立判别函数和判别规则。（2）某客

户的如上情况资料为(53,1,9,18,50,11,20,2.02,3.58),对其进行信用好坏的判别。目前信用好坏客户序号回回回回回d已履行还贷责任123172316.60.341.712341173598.01.812.913422723414.60.940.9443911954813.11.934.36535191345.00.401.30未履行还贷责任6371132415.11.801.827291131427.41.461.6583221167523.37.769.72928223236.40.191.2910261432710.52.470.363、从胃癌患者、萎缩性胃炎患者和非胃炎患者中分别抽取五个病人进行思想生化指标的化验：血清铜蛋白、蓝色反应、尿吲哚乙酸和中性硫化物，数据见下表。试用距离判别法建立判别函数，并根据此判别函数对原样本进行回判。类别病人序号百胃癌患者12281342011224513410403200167122741701507851001672014萎缩性胃炎患者6225125714

71301006128150117769120133102610160100510非胃炎患者11185115519121701256413165142531413510821215100117724、为了了解儿童的生长发育规律，今随机抽取了男孩从出生到11岁每年平均增长的重量数据表，试问男孩发育可分为几个阶段？表1~11岁儿童每年平均增长的重量年龄（岁）1234567891011增重（千克）9.31.81.91.71.51.31.42.01.92.32.15、下表是15个上市公司2001年的一些主要财务指标，使用系统聚类法和K均值法分别对这些公司进行聚类，并对结果进行分析。公司编号净资产收益率每股净利润总资产周转率资产负债率流动负债比率每股净资产净利润增长率总资产增长率111.090.210.0596.9870.531.86-44.0481.99211.960.590.7451.7890.734.957.0216.11300.030.03181.99100-2.98103.3321.18

411.580.130.1746.0792.181.146.55-56.325-6.19-0.090.0343.382.241.52-1713.5-3.366100.470.4868.4864.7-11.560.85710.490.110.3582.9899.871.02100.2330.32811.12-1.690.12132.14100-0.66-4454.39-62.7593.410.040.267.8698.511.25-11.25-11.43101.160.010.5443.71001.03-87.18-7.411130.220.160.487.3694.880.53729.41-9.97128.190.220.3830.311002.73-12.31-2.771395.79-5.20.5252.3499.34-5.42-9816.52-46.821416.550.350.9372.3184.052.14115.95123.4115-24.18-1.160.7956.2697.84.81-533.89-27.746、下表是某年我国16个地区农民支出情况的抽样调查数据，每个地区调查了反映每人平均生活消费支出情况的六个经济指标。试通过统计分析软件用不同的方法进行系统聚类分析，并比较何种方法与人们观察到的实际情况较接近。地区食品衣着燃料住房交通和通讯娱乐教育文化北京190.3343.779.3760.5449.019.04天津135.236.410.4744.1636.493.94河北95.2122.839.322.4422.812.8山西104.7825.116.49.8918.173.25内蒙古128.4127.638.9412.5823.992.27辽宁145.6832.8317.7927.2939.093.47吉林159.3733.3818.3711.8125.295.22黑龙江116.2229.5713.2413.7621.756.04

上海221.1138.6412.53115.6550.825.89江苏144.9829.1211.6742.627.35.74浙江169.9232.7512.7247.1234.355安徽135.1123.0915.6223.5418.186.39福建144.9221.2616.9619.5221.756.73江西140.5421.517.6419.1915.974.94山东115.8430.2612.233.633.773.85河南101.1823.268.4620.220.54.37、下表是2003年我国省会城市和计划单列市的主要经济指标：人均GDP元、人均工业产值元、客运总量万人、货运总量万人、地方财政预算内收入亿元、固定资产投资总额亿元、在岗职工人数占总人口的比例%、在岗职工人均工资额元、城乡居民年底储蓄余额亿元。试通过统计分析软件进行系统聚类分析，并比较何种方法与人们观察到的实际情况较接近。城市回□2121回回21北京31886331683052030671593200037.8253126441天津264334373235073467920593418.8186481825石家庄15134131591184310008494169.5123061044太原15752158312975152483319722.812679660呼和浩特1899111257350841552118213.514116255沈阳23268154466612146368155714.8149611423大连2914527615110012108111140714.7175601310长春18630210456999108924629412.513870831哈尔滨148257561645895187642317.7124511154上海4658677083721263861899227421273056055

南京2754743853167901480513679415.4221901134杭州3266749823213491681515071711.8246671466宁波3254347904249381379713955510.9236911060合肥106211171460344641362458.313901359福州2228121310968082506737611.815053876厦门5359093126444130557023838.619024397南昌14221920557284454312101113913483济南23437226345810143547642913.516027758青岛2470535506146663053312054814.515335908郑州16674140231070978476637312.7135881048武汉212781708311882166108062317.4137301286长沙1544688731060910631604341016987705广州48220554042975128859275108925.1288053727深圳19183834751910989679329187569.6310532199南宁8176339070165893361708.313171451海口1644214553132843304129916.514819284重庆71905076582903245016211876.5124401897成都17914928972793287989078811.9152741494贵阳11046103501851153184023115.812181345昆明16215116015126123386034214.614255709西安1314089131141393926544615.9135051211兰州144591713622095581212031813489468西宁706656052788203787610.114629175银川1178711013214621271213421.913497193乌鲁木齐22508171372188127544118026.11650