回归分析的基本思想及其初步应用教学设计

附件：教学设计方案模版教学设计方案课程人教版教材高中数学选修2-3P803.1回归分析的基本思想及其初步应用课程标准（课程标准的相关要求）教学内容分析（必须注明教材版本）教学目标知识与技能

。通过本节的学习，了解回归分析的基本思想，会对两个变量进行回归分析，明确建立回归模型的基本步骤，并对具体问题进行回归分析，解决实际应用问题。

过程与方法。

本节的学习，应该让学生通过实际问题去理解回归分析的必要性，明确回归分析的基本思想，从散点图中点的分布上我们发现直接求回归直线方程存在明显的不足，从中引导学生去发现解决问题的新思路—进行回归分析，进而介绍残差分析的方法和利用R的平方来表示解释变量对于预报变量变化的贡献率，从中选择较为合理的回归方程，最后是建立回归模型基本步骤。情感、态度与价值观。

通过本节课的学习，首先让显示了解回归分析的必要性和回归分析的基本思想，明确回归分析的基本方法和基本步骤，培养我们利用整体的观点和互相联系的观点，来分析问题，进一步加强数学的应用意识，培养学生学好数学、用好数学的信心。加强与现实生活的联系，以科学的态度评价两个变量的相关系。教学中适当地增加学生合作与交流的机会，多从实际生活中找出例子，使学生在学习的同时。体会与他人合作的重要性，理解处理问题的方法与结论的联系，形成实事求是的严谨的治学态度和锲而不舍的求学精神。培养学生运用所学知识，解决实际问题的能力。学习目标学生将在必修课程学习统计的基础上，通过对典型案例的讨论，了解和使用一些常用的统计方法，进一步体会运用统计方法解决实际问题的基本思想，认识统计方法在决策中的作用。

学情分析重点、难点教学重点：熟练掌握回归分析的步骤；各相关指数、建立回归模型的步骤；通过探究使学生体会有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型，了解在解决实际问题的过程中寻找更好的模型的方法。

教学难点：求回归系数

a

,

b

；相关指数的计算、残差分析；了解常用函数的图象特点，选择不同的模型建模，并通过比较相关指数对不同的模型进行比较。教与学的媒体选择PPT演示文稿课程实施类型√偏教师课堂讲授类偏自主、合作、探究学习类备注教学活动步骤序号1（一）、复习引入：回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法。2（二）、新课:

探究：对于一组具有线性相关关系的数据：

我们知道其回归方程的截距和斜率的最小二乘估计公式3回归分析的基本步骤：

(1)

画出两个变量的散点图.

(2)

求回归直线方程.

(3)

用回归直线方程进行预报45思考:产生随机误差项e的原因是什么?…………教学活动详情教学活动1：*******活动目标复习旧知识，引入新知识，体会新旧知识的联系解决问题线性回归直线方程技术资源更好的体会数据的收集，处理常规资源课本活动概述教师用演示文稿处理实验数据，从而与学生一同归纳新方法教与学的策略演示法，合作探究法反馈评价学生自己动手参与数据的处理从而对处理的方法步骤更加熟悉深刻教学活动2：*******活动目标理解线性回归直线方程误差的概念解决问题线性回归直线方程残差技术资源更好的体会数据的收集，处理常规资源课本活动概述教师用演示文稿处