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文档简介

精密工艺装备行业发展概况智能制造装备行业的发展趋势(一)智能制造解决方案将成为实现智能制造的重要方式智能制造具有复杂性及系统性等特点,实现智能制造的转型升级是长期持续的过程,下游客户对智能制造的需求亦呈现多样化、差异性等特征,不仅需要智能制造装备企业持续保持技术创新,也对智能制造装备企业的产品供给能力提出更高要求。因此,具备智能制造装备解决方案而非单一产品的企业将更具竞争力。(二)智能制造装备的自动化、集成化、信息化发展趋势明显目前,我国智能制造装备的复杂程度不断提升,未来仍将朝自动化、集成化、信息化方向发展,具体表现为:智能制造装备将实现生产过程的高度自动化,对生产对象和生产环境具有一定的适应性,从而实现生产过程优化;硬件、软件与应用技术将实现深度集成,生产设备与智能网络实现高度互联,并通过人工智能技术赋能,使智能制造装备性能不断升级;信息技术与先进制造技术实现深度融合,提升装备功能复杂度,增强装备信息交互、自我学习的能力,使智能制造装备胜任大型、复杂生产场景的操作和信息整合。智能装备制造行业的技术特点(一)智能装备行业非标化特点与普通标准设备不同,智能自动化装备的研制多为非标准化作业行为,主要根据下游客户生产工艺需要来决定。从销售人员拿到订单到技术人员根据订单进行方案设计,再到加工制造、系统集成、安装调试,不同的客户、不同的项目都会有其特殊性,若干工艺细节的改变可能需要对整个产品重新设计,同时对集成过程中涉及的高精密工艺装备和零部件的选择、工艺模式等均需做出相应的调整。如何在此过程中保证设备的稳定性并达到客户要求的精密度是客户选择供应商的重要考量因素。(二)智能装备行业柔性化特点柔性化制造技术是相对于传统生产方式而言的;下游汽车、机械、电子、仓储物流等领域由传统的单品大批量生产方式向多品小批量的生产方式过度,以生产者为主导的生产方式逐步向以消费者为主导的生产方式转变;企业通过创造柔性优势,既可以满足客户的多种需求,也可以在与客户的接触中契入个性化价值,提高产品的附加值和客户粘性。(三)智能装备行业智能化特点智能化是工业自动化阶段主要发展特点,也是行业发展的重要方向。其智能主要体现在环境感知、逻辑推理、策略规划、行动和学习等能力,智能制造过程强调通过智能自动化装备及通信技术实现生产自动化、分析自动化和决策自动化,在此过程中,数据挖掘、人工智能算法、自适应决策等核心智能技术起到了关键性的作用。模具行业的发展情况模具是强迫金属或非金属成型的工具,主要用于高效、大批量生产工业产品中的有关零部件和制件,是工业生产中不可或缺的特殊基础工艺装备。模具工业水平已经成为衡量一个国家制造业水平高低的重要标志,也是一个国家的工业产品保持国际竞争力的重要保证之一。模具在制造业中应用广泛,汽车、电子、电器、仪器仪表、家电、航空航天、建材、电机和通讯器材等产品中,约60%-80%的零部件需要依靠模具加工成型。因此,模具被称为工业之母。模具行业属于技术、资金、人才密集行业,模具生产过程集精密制造、计算机技术、智能控制和绿色制造为一体。由于模具成型具有高生产效率、高一致性、低耗成本以及可以实现较高的精度和复杂程度等优点,模具已成为汽车、电子电器、IT产品、包装品、建筑装饰材料等产品制造业中最主要的制造工具。其中,汽车90%以上的零部件由模具制造,而模具成本仅占整车销售价格的1%左右。模具是企业及产品制造业的效益放大器,工业企业依靠模具生产出的最终产品的价值往往是模具自身价值的几十倍、上百倍。因此,模具产品的制造水平和模具行业的科技水平反映了一个国家工业经济的发展水平。随着国家鼓励技术创新的政策逐步落实,政府对模具技术创新的支持投入逐年增加,对模具技术创新的金融服务逐步完善。我国模具行业发展思路逐步由过去的技术模仿、跟踪,转向主要依靠自主创新提高产品技术含量,进而提升行业整体发展水平。根据中国模具工业协会2021年6月发布的《模具行业十四五发展纲要》,中国十一五末就进入世界模具消费大国的行列,十三五成为世界模具第一大消费国,约占世界模具消费量的三分之一。同时,中国作为第一大模具制造国,产值占世界模具的三分之一,是国际模具采购中最具性价比的模具制造基地。全球智能装备制造业发展现状近年来,美国、德国、日本等世界发达国家纷纷实施了以重振制造业为核心的再工业化战略,颁布了一系列以智能制造为主题的国家战略,如美国的《先进制造业国家战略计划》、《振兴美国先进制造业》,德国的工业4.0计划,日本的《机器人新战略》等。我国也将智能制造提升到国家战略层面,《中国制造2025》、《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》等都提出实施制造强国战略,鼓励专精特新,补短板,加快发展智能制造关键技术装备。全球智能制造行业规模智能制造装备是智能制造的主要体现载体,智能制造装备涉及的工业机器人、3D打印设备、数控机床、智能控制系统、传感器等主要行业,产业规模实现快速增长。根据工信部的统计,2010年以来我国制造业产值规模占全球的比重在19%-21%之间。2016年,我国智能制造行业产值规模达12233亿元。我国智能装备制造业的发展情况(一)智能装备行业智能制造处于关键迭代期我国工业制造经历了工业1.0—机械制造、工业2.0—流水线、批量生产,标准化、工业3.0—高度自动化,无人/少人化生产和工业4.0—网络化生产,虚实融合等阶段。最近三年我国部分产业从工业2.0基本完成向工业3.0的转变,但是与工业4.0仍有较大距离。核心是联接,要把机器设备、生产流水线、加工厂、经销商、企业产品和顾客密切地结合在一起。工业4.0提出的智能制造是面向产品全生命周期,实现泛在感知条件下的信息化制造,通过智能制造软件信息系统,经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制,实现重复性的复现和执行预期的目标的过程,最终实现完全自动化。(二)智能装备行业下游不同行业智能制造水平差异较大智能制造装备重要组成部分之一是工业机器人,下游行业对机器人的需求体现了不同行业智能制造水平的差异。工业机器人主要应用于汽车行业、电子行业、五金机械行业、化工橡胶塑料行业、食品行业及其他行业。其中,汽车行业的工业机器人采购量持续最大,且持续增长,智能制造水平较高。电子行业的工业机器人采购量仅次于汽车行业,存在一定波动。五金机械、化工等其他行业对工业机器人采购量较小,智能制造水平较低。(三)智能装备行业关键技术装备、软件取得一定突破在技术装备方面,我国在高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备五类关键技术装备取得重大进展。在关键技术方面,我国在先进感知与测量、高精度运动控制、高可靠智能控制、建模与仿真、工业互联网安全等一批关键共性技术取得一定突破。在核心支撑软件方面,我国装备企业已经布局和积累一批核心知识产权,例如工艺仿真软件、工业控制软件、业务管理软件,为实现制造装备和制造过程的智能化提供技术支撑。行业面临的机遇(一)制造业转型升级、用工成本攀升改革开放以来,我国制造业快速发展,形成了门类齐全、独立完整的产业体系,确立了制造业大国地位。但由于起步相对较晚,我国制造业总体存在劳动密集、资源消耗大、自主创新能力不足、智能化水平不高的弊端。近年来,中美关系摩擦频繁,我国对核心技术的自主研发以及关键装备的进口替代有着愈发迫切的需求,因此制造业整体的高端化、智能化、自动化需求为公司带来了发展机遇。同时,我国人口红利逐步消退,劳动力成本持续上升。根据国家统计局数据,自上世纪90年代起,我国人口老龄化速度加快,65岁以上老年人口已经从1990年的6,368万增长到2019年的1.76亿,占总人口比例达到12.57%。我国劳动力成本也不断上升,制造业职工年平均工资从2008年的24,192元增长到2019年的78,147元。自2019年以来,新冠疫情进一步影响了劳动用工稳定性,因此,设备替代人工的需求呈上升趋势。(二)产业政策支持近年来,国家不断出台政策支持智能制造装备行业,将其纳入重点发展的战略性新兴产业。2015年5月,我国发布的《中国制造2025》在主要目标中提出:紧密围绕重点制造领域关键环节,开展新一代信息技术与制造装备融合的集成创新和工程应用。依托优势企业,紧扣关键工序智能化、关键岗位机器人替代、生产过程智能优化控制、供应链优化,建设重点领域智能工厂/数字化车间。2021年3月,我国发布的《我国国民经济和社会发展十四五规划和2035年远景目标纲要》提出:深入实施增强制造业核心竞争力和技术改造专项,鼓励企业应用先进适用技术、加强设备更新和新产品规模化应用。建设智能制造示范工厂,完善智能制造标准体系。深入实施质量提升行动,推动制造业产品‘增品种、提品质、创品牌’,并将智能制造与机器人技术纳入制造业核心竞争力提升专项。综上,清晰的政策导向和充分的支持力度,将为我国智能制造装备行业快速发展、实现高端智能制造装备进口替代提供良好的机遇。(三)技术进步驱动行业发展目前,5G、物联网、人工智能等新兴技术的商业化及工业化应用均已逐步深入,并推动了智能制造装备行业与新技术的不断融合。新兴技术及相关基础制造工艺的发展使得智能制造装备所能实现的功能和达到的智能化水平具备了更大的发展空间。因

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