黑马java可一次保存版选学01.教案第二天

ElasticSearch第二能够使用java客户端完能够完成文档的能够搭建SpringDataElasticSearch能够完成SpringDataElasticSearch能够掌握基本条件查询的方第一 ElasticSearch编程操pom.xml创建索引//创//创建索//创Settingssettings=Settings.builder().put("",//释放资创建映射////创建映//创Settingssettings=Settings.builder().put("",格式..field("type","integer").field("store",.field("type","string").field("store", yzer",.field("type","string").field("store", yzer",//建立文档（通过////创建文档(通过//创Settingssettings=Settings.builder().put("",//创建文档信.field("id", "ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器参数三1：建立.prepareIndex("blog2","article",建立文档（使用Jackson转换实体创建Article添加jackson代码////创建文档(通过实体转//创Settingssettings=Settings.builder().put("",article.setTitle("搜索工作其实很快乐.prepareIndex("blog2","article",1.5.1查//1//1、创建es客户端连接对Settingssettings=Settings.builder().put("",//2、设置搜索条.setQuery(QueryBuilders.termQuery("content","搜索//3、遍历搜索结果数SearchHitshits=searchResponse.getHits();//获取命中次数，查询结果有多System.out.println("查询结果有："+hits.getTotalHits()+"条System.out.println(searchHit.getSourceAsString());//获取字符串System.out.println("title:"+2.5.2字符串查//1//1、创建esSettingssettings=Settings.builder().put("",//2.setQuery(QueryBuilders.queryStringQuery("搜索//3SearchHitshits=searchResponse.getHits();//System.out.println("查询结果有："+hits.getTotalHits()+"条System.out.println(searchHit.getSourceAsString());//System.out.println("title:"+2.5.2使用文档ID查询文对象为对//设置要查询的//执行查//取查询结 tor<SearchHit> tor= 批量插入数////批量插入100条数//创Settingssettings=Settings.builder().put("",InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName(""),article.setTitle(i+"搜索工作其实很快乐.prepareIndex("blog2","article",分页查////分页查//创Settingssettings=Settings.builder().put("",.setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery());//默认每页10条记//查询第2页数据，每页20//setFrom()：从第几条开始检索，默认是0//setSize():每页最多显示的记while tor.hasNext())System.out.println(searchHit.getSourceAsString());//获取字符串System.out.println("content:"+什么是高亮显京东商城搜索"笔记本高亮显示的html分lsiSach可以对查询出的内容中关键字部分进行和样式的设置，但是你需要告诉lsiceac使什标签对高亮关键字进行包裹高亮显示代码实//高亮查publicvoidtest11()throws//创 连接对Settingssettings=Settings.builder().put("","my‐elasticsearch").build(); =newPreBuiltTransport .addTransportAddress(new//搜索数SearchRequestBuildersearchRequestBuilder.setQuery(QueryBuilders.termQuery("title","搜索//设置高亮数HighlightBuilderhiBuilder=newHighlightBuilder();hiBuilder.preTags("<fontstyle='color:red'>");//获得查询结果数SearchResponsesearchResponse=//获取查询结SearchHitssearchHits=searchResponse.getHits();//遍历结hit:searchHitsSystem.out.println("String方式打System.out.println("遍历高亮集合，打印高亮片段Text[]text=hit.getHighlightFields().get("title").getFragments();for(Textstr:text){}}//}SpringDataElasticSearchSpringDataElasticSearch什么是SpringSingDta是一个用于简化数据库，并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的变得方便快捷，并支持ma-educe框架和云计算数据服务。SpigDt可以极大的简化J的写法，可以在几乎不用写实现的情况下，实现对数据的和操作。除了RD外，还包括如分页、排序等一些常用的功能。SpringData的官网：SpringData常用的功能模块如下：什么是SpringDataSpringDataElasticSearch基于springdataAPI简化elasticSearch操作，将原始操作elasticSearch的客户端API进行封装。SpringData为Elasticsearch项目提供集成搜索引擎。SpringDataElasticsearchPOJO的关键功能区域为中心的模型与Elastichsearch交互文档和轻松地编写一个库数据层。：SpringData导入SpringDataElasticSearch坐标<?xmlversion="1.0"<project " instance" 创建applicationContext.xml配置文件，引入elasticsearch"编写实体编写publicpublicinterfaceArticleRepositoryextendsElasticsearchRepository<Article,Integer>编写importimportprivateArticleRepository配置"<!‐‐<!‐‐扫描Service包，创建Service的实体 "cluster‐nodes="localhost:9300" <constructor‐arg " 配置基于springdataelasticsearch注解配置索引、映射和实体的importimport@//@Field每个文档的字段配置（类型、是否分词、是 、分词器 yzer="ik_smart",type yzer="ik_smart",type其其中，注解解释如下@@Id：主键的 yzer="ik_smart",typeindex：是否设置分 yze：搜索时使用的分词创建测试类importimport;import privateprivate te /**创建索引和映射 /**测试保存文档article.setTitle("测试SpringData SpringData为ElasticsearchElasticsearch项目提供集成搜索引擎SpringDataElasticSearch增删改查方法测importimport//////查询全//分页查publicPage<Article>findAll(PageableimportimportimportprivateArticleRepository ble<Article>iter=returnimportimport;importimportimport private private te publiccreateIndex(){ ); }publicvoidArticlearticle=newArticle();article.setTitle("测试SpringDataarticle.setContent("SpringDataElasticSearch基于springdataAPI简化elasticSearch操作，将原始操作elasticSearch的客户端API进行封装\n"+ SpringData为ElasticsearchElasticsearch项目提供集成搜索引擎");}publicvoidArticlearticle=newArticle();article.setTitle("elasticSearch3.0版本发布");article.setContent("ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口");}publicvoidArticlearticle=newArticle();article.setTitle("elasticSearch3.0版本发布...更新");article.setContent("ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口");}publicvoidArticlearticle=newArticle();article.setTitle(i+"elasticSearch3.0版本发布..，更新Page<Article>page=常用查询命名规关键命名解示根据Field1和Field2根据Field1或Field2获得指定范围的获得小于等于指查询方法测dao层实现importimportpublicinterfaceArticleRepositoryextendsElasticsearchRepository<Article,Integer>//List<Article>findByTitle(String//根据标题查询(含分页Page<Article>findByTitle(Stringcondition,Pageableservice层实//根据标//根据标题查List<Article>findByTitle(String//根据标题查询(含分页Page<Article>findByTitle(Stringcondition,PageableimportimportprivateArticleRepository测试importimportorg.elasticsearch. importorg.junit.Test;importimportorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.data. importorg.springframework.data. importorg.springframework.data. importorg.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTem importorg.springframew