应用回归分析测试题

ˆˆˆˆˆˆˆˆˆˆˆ资料收集于网络，如有侵权请系网站删除一选择题1于一元线性回归

y+ii

i

(i1,2,n

,

E),var(ii

,

,ij

)j)

,下列说法错误的（BC）(A)

的最小二乘估计

都是无偏估计；(B)

的最小二乘估计

对y，12

y

是线性的；(C)

的小二乘估计01

之间是相关的；(D)若误差服从正态分布，

的最小二乘估计和极大似然估计是不一样的.2、下列说法错误的是（B）强影响点不一定是异常值；在多元回归中归系数显著性的t检验与回归方程显著性的检验是等价的；一般情况下一个定性变量有类可能的取值时需要引入k-10-1型自变量；异常值的识别与特定的模型有关3、在对两个变量x，y进行线性回归分析时，有下列步骤：①对所求出的回归直线方程作出解释;②收集数据

{)},i=1,2,,n；ii③求线性回归方程;④求未知参数;⑤根据所搜集的数据绘制散点图。如果根据可行性要求能够作出变量,确的是（D）

x,y

具有线性相关结论则在下列操作中正A．①②⑤③④B．③②④⑤①C．②④③①⑤D．②⑤④③①4、下列说法中正确的是（B）任何两个变量都具有相关关系；人的知识与其年龄具有相关关系；．散点图中的各点是分散的没有规律；．根据散点图求得的回归直线方程都是有意义的。5、下面的各图中，散点图与相关系数r不符合的是（B）只供学习与交流资料收集于网络，如有侵权请系网站删除6面给出4个残、D只供学习与交流资料收集于网络，如有侵权请系网站删除8、在画两个变量的散点图时，下面哪个叙述是正确的(B)预报变量在x轴上，解释变量在轴上；解释变量在x轴上，预报变量在y轴上；可以选择两个变量中任意一个变量在轴上；可以选择两个变量中任意一个变量；9、一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归直线方程为

y7.19

，据此可以预测这个孩子岁时的身高，则正确的叙述是（）A．身高一定是145.83cmB．身高超过146.00cmC．身高低于145.00cmD．身高在145.83cm左右10

炼钢时钢水的含碳量与冶炼时间有(B)A.确定性关系C.函数关系11、对相关性的描述正确的是（）

B.相关关系D.无任何关．相关性是一种因果关系．相关性是一种函数关系．相关性是变量与变量之间带有随机性的关系D以上都不正确12等于(D)iiiA.()1n1C.xy

B.(y12D.xyx11n

n13、设有一个回归方程y2，则变量x增加一个单位时（C）A．平均增加个单位C.平均减少2.5个单位

B.平均增加个单位D.y均减少2个单位14、之间的线性回归方程y必定过(D)A.(0,0)点

B.()点

C.(0,)D.(x,)15、某化工厂为预测某产品的回收率y需要研究它和原料有效成分含量x之间的相关关系,现取8对观测值计算得

x52,i

y,i

x

i

478,i

i

i

xyi

i

,则与的回归方程是(A)i只供学习与交流nnnn资料收集于网络，如有侵权请系网站删除A.yC.y

B.yxD.y11.47x16、线性回归方程bx有一组独立的观测数(xy),(y),,(xy),2n则系的值为(C)A.

i

(i

y)i(y)i

B.

i

(

i

)(y)i2ii

iC.

i

(i

)(y)i()2i

D.

i

()i(y)i

22i17x之间的一组数据：

i013137则与的性回归方程ybx必过点（D

）A，2B.(1.5,0)C.(1,2)4)18、对于相关系r

,叙述正确的是(C)r(0,r越大,相关程度越大,反之,相关程度越小r越大,相关程度越大,反之,相关程度越小r且r越接近于1,关程度越大r越接近于0,关程度越小以上说法都不对19由一组样本数据x,),y),,(xy)得到的回归直线方程y，2n那么下面说法不正确的是（B）．直线ybx必经过(xy)．直线ybx至少经过(xy),y),,(xy)中的一个点2n．直线ybx的斜率为

yiii

i

i只供学习与交流资料收集于网络，如有侵权请系网站删除D.线a和点(xy,(),,(xy)的偏差y1122iii是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的直线20下列说法中错误的是B)

如果变量与y之间具有线性相关关系,则我们根据试验数据得到的点(,y)(i,)将散布在某一条直线附近iiB.如果变量x与之间不具有线性相关关,则我们根据试验数据得到的点(,y)(i,)不能写出一个线性方程ii设x、是具有线性相关关系的两个变量,且y关x的线性回归方程为yab做回归方程的系数为使求出的线性回归方程有意,可先用画出散点图的方法来判断变量x与之间是否具有线性相关关系二填空题6.在下列各量与量的关系中，既不是相关关系，也不是函数关系的为（）和（5）.（只填序号）(1)正方体的体积与棱长间的关系;(2)一块农田的水稻产量与浇水量之的关系;(3)人的身高与血型;(4)家庭的支出与收入;(5)A、B两户家庭各自的用电量.7.设两个变量和y之间具有线性相关关.它们的相关系数是r,y关于x的回归直线的斜率b,纵截距那么必r符号相同

(填符号关系)只供学习与交流nnnnnn资料收集于网络，如有侵权请系网站删除因

yiii2nxii

r

i

nxyiii(2y)iii

28.假设y与x间具有如下的双曲线相关关系则模型可转化为线性回归模型:9.已知具有线性相关关系的变量x和,24

1,作变换=,v,x8测得一组数据如下表:

5

61020若已求得它们的线性回归方程中的系数为y2.5由题可知x5,30,又已b6.5

306.5,则这条线性回归方程为y所以y2.510.人x(单位:cm)与y(单位:kg)满归方程y0.849x85.712,若要找到体重41.638kg的人人中(填“一定定”).

不一定

是在身高150cm的根据线性回归直线方程，只能求出相应的估计值y.因此填“不一定”.11.有下列关:(1)人的年龄与拥有的财富之间的关;(2)曲线上的点与该点的坐标之间的关系;(3)苹果的产量与气候之间的关系;(4)林中的同一种树,其断面直径与高度之间的关;(5)学生与他她)的学号之间的关其中有相关关系的是(1)判断两个变量间是否具有相关性,就是判断它们之间有没有科学的真实的某种关系易知(1)(3)(4)是具有相关性的(2)函数关系,(5)不具有相关性,因为学生与学号之间没有必然联系.12.若施化肥量x与水稻产量y的回归直线方程为5x,当施化肥量为80

时,预计的水稻产量为650kg

.13.已知线性回归方程yxx1,5,7,13,19),则58.5只供学习与交流

.资料收集于网络，如有侵权请系网站删除14.对于线性回归方程y4.75,时,

的估计值是

390

。三简答题1、起异常值消除的方法？答：自相关性带来的问题？叙述一元回归模型的建模过程？一