2023年大数据+交通行业现状分析与前景研究报告

汇报人：2023年大数据+交通行业现状分析与前景研究报告目录行业背景研究行业现状分析行业痛点及发展建议行业格局及前景趋势0行业背景研究大数据+交通行业定义大数据是具有体量巨大、来源及结构多样、生成速度快、单位价值密度低等特征，且需要使用非结构化数据库等新型数据体系结构才能有效处理的数据。综合参考中国工信部于2014年5月发布的《大数据白皮书（2014年）》以及中国国家质检总局、国家标准化管理委员会于2017年12月发布的国家标准《GB/T35295-2017信息技术大数据术语》，大数据是指具有体量巨大、来源及结构多样、生成速度快、单位价值密度低、多变等特征，且需要使用非结构化数据库等新型数据体系结构才能有效处理的数据。政策分析提出健全行业数据资源开放共享管理体系、开展行业数据资源开放共享示范应用等交通数据开放共享任务，有利于促进大数据发展和政务信息资源共享管理，充分挖掘中国交通运输行业的数据资源价值。提出打通数据孤岛，创新合作模式，支持交通等数据资源丰富、信息化基础好的领域率先开展大数据应用；提出推动大数据技术在关键信息基础设施安全防护中的应用，保障交通信息系统安全，为大数据城市交通应用在“十三五”时期的稳健发展指明方向。提出完善交通信息管理标准、强化数据采集、深入推进交通大数据共享开放等主要任务，并明确了每项任务的主责部门，有利于落实中国的国家级大数据战略部署，有效推进综合交通运输大数据发展。《推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020—2025年）》《大数据产业发展规划（2016-2020年）》《关于推进交通运输行业数据资源开放共享的实施意见》交通运输部工信部交通运输部行业社会环境在中国大数据产业蓬勃发展的背景下，过去5年城市交通大数据应用快速落地，现已发展至较成熟阶段，未来5年增长或放缓。与城际交通等领域不同，经过近年来的快速发展，城市交通已成为中国大数据交通应用市场中发展相对成熟的子市场，市场进一步扩大的空间较为有限。同时，受到外部宏观经济环境、地方城市建设投资平台债券发行管理加强等因素影响，客户支付能力在2018至2019年呈现下降趋势，市场项目平均投资规模有所下滑。在车路协同等领域增长的带动下，中国大数据城市交通应用投资规模未来5年或保持0%的年复合增长率，在2024年达到86.9亿元的规模。+大数据可应用于城市交通管理中的交通流分析及预测、线路推荐及交通诱导、交通异常分析及安全监控、城市交通评价及规划等领域。在中国大数据产业整体规模持续扩大的背景下，基于丰富的城市交通管理数据资源，城市交通行业成为大数据应用率先落地的行业之一。2015至2019年，大数据在中国城市交通行业的应用市场投资额由45.0亿元增长至75.0亿元。行业社会环境+在全球经济数字化发展背景下，受到政策支持持续加码、大数据标准化体系逐步完善、大数据相关技术进步升级等利好因素的促进，中国大数据产业整体规模在过去5年中持续扩大，由2,236亿元上升至5,386.2亿元。基于丰富的城市交通管理数据资源，城市交通行业成为大数据应用率先落地的行业之一。2015至2019年，大数据在中国城市交通行业的应用市场投资额由45.0亿元增长至75.0亿元。行业经济环境02大数据+交通行业现状分析行

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游大数据处理框架、大数据处理资源、应用数据资源行

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游大数据处理框架、大数据处理资源、应用数据资源大数据城市交通应用提供的最大成本项目为应用实现成本，涉及向上游支付的成本主要来自于大数据处理框架、云计算服务、数据资源采购支出。产业链上游大数据+交通产业链上游概述大数据交通应用提供商的常见盈利模式包括集成式解决方案提供、技术服务提供、硬件销售等，行业平均毛利率在20%-30%。产业链中游大数据+交通产业链中游概述大数据在中国城市交通行业应用产业链下游环节的主要参与者为交通运输、公共安全（交警）等城市管理部门，在交通供给与交通需求两方面存在着不同的应用分析需求。产业链下游大数据+交通产业链下游概述行业现状大数据可应用于城市交通管理中的交通流分析及预测、线路推荐及交通诱导、交通异常分析及安全监控、城市交通评价及规划等领域。在中国大数据产业整体规模持续扩大的背景下，基于丰富的城市交通管理数据资源，城市交通行业成为大数据应用率先落地的行业之一。2015至2019年，大数据在中国城市交通行业的应用市场投资额由45.0亿元增长至75.0亿元。近年来，全球正大步迈向大数据新时代，数据的高效存储、处理和分析等需求也越来越旺盛。在此背景下，行业大数据得以高速发展，应用于各个领域，根据IDC发布的有关数据预测，2025年市场规模将达到19508亿元的高点。行业市场规模行业现状了解交通密度大数据传感器数据可以用来了解车辆的交通密度，合理的道路规划可以包括单车道的路线规划。实现信号量的实时调度可以利用大量的实时数据实现信号量的实时调度，提高现有线路的运行能力。信号灯的科学布置是一项复杂的系统工程，需要利用大数据计算平台制定出更加合理的方案。科学信号系统将使现有道路的通行能力提高约30%。在美国，政府基于特定路段的交通事故信息增加了更多的交通信号灯，从而将事故发生率降低了50%以上。依托大数据实现机场航班起降，提高航班管理效率。航空公司可以利用大数据来增加乘客容量和降低运营成本。铁路利用大数据有效安排客运和货运列车，提高效率和降低成本。行业驱动因素1国务院发布政策、十四五规划、政府报告、领导讲话等都有对大数据+交通行业做了一些纲领性的指导，合理的解读能够为行业做了好的发展指引。优势竞争，长期盈利，依托中国，布局全球，立足核心能力，全力获取显著竞争优势，创造得到广泛认可、深入人心的价值，通过成为“难以替代者”品牌致胜，涌现一批市场竞争力突出的全球性与区域性中国品牌，以持续正现金流实现长期盈利，这才是行业企业的发展之道。从应用领域来看，大数据+交通行业产品广泛的运用于医学、药学、检验学、卫生免疫学、食品安全、农业科学等民营领域为促进行业科技创新事业发展，全面提升科技创新能力，中国逐步加大行业经费投入、落实税收优惠、鼓励科研人才发展，全面推动科研事业发展，同时带动科研服务市场增长，广泛运用于各个研究领域，未来市场空间将进一步释放研究资源投入稳健增长供需平衡促进市场发展行业驱动因素2国务院发布政策、十四五规划、政府报告、领导讲话等都有对大数据+交通行业做了一些纲领性的指导，合理的解读能够为行业做了好的发展指引。优势竞争，长期盈利，依托中国，布局全球，立足核心能力，全力获取显著竞争优势，创造得到广泛认可、深入人心的价值，通过成为“难以替代者”品牌致胜，涌现一批市场竞争力突出的全球性与区域性中国品牌，以持续正现金流实现长期盈利，这才是行业企业的发展之道。商业应用领域不断拓展从应用领域来看，大数据+交通行业产品广泛的运用于医学、药学、检验学、卫生免疫学、食品安全、农业科学等民营领域在市场发展中，行业企业为争取竞争优势，尤其是大中型企业，越来越重视自主研发实力，在企业科研方面投入逐年增长，企业科研服务市场逐步打开，未来科研用检测试剂的服务主体趋于多元化行业竞争促进行业正向发展03行业痛点及发展建议行业制约因素政府秉承创新开放的态度，支持和鼓励科学研究创新，对科学研究试验不设置严格限制，因此，大数据+交通行业不存在统一的监督管理规范，产品质量主要依靠生产企业自主检测，大数据+交通行业产品质量的监管难度加大程序上或系统中的漏洞可能会引发涉及整个交通系统的灾难性后果。但是，这些漏洞却是衡量可靠性的标尺。传统解决途径一般是加入预警和报警程序，不过可能会导致系统更加复杂，反而增加漏洞风险。但在不久的将来，更具弹性和民主的智慧交通必会出现。在中低端产品领域，仍然有较大比例的产品依赖于进口渠道。此外，大数据+交通行业企业缺乏创新研发能力以及仿制能力，加重下游消费端对进口科研用检测试剂的依赖，不利于大数据+交通行业的发展智能交通漏洞行业监管难度大高端产品发展落后复合型人才稀缺大数据+交通行业深陷人才困境。行业发展缺乏人才支撑，团队模式的培育机制弊端明显导致大数据+交通行业企业专业人才留存难度加大，制约大数据+交通行业企业扩张。大数据+交通行业对从业人员的业务素质要求高，主要表现在以下三方面从业人员需要具备行业基础知识和法律知识，为企业客户提供全面、可靠、专业、多样的解决方案。从业人员需要懂行业的专业知识，包括：大数据+交通行业产品得用途与优缺点，行业特征、市场环境和产业战略规划等。从业人员需要具有优秀的营销谈判能力、风控反控能力及报告沟通能力。目前该行业在人才招聘时能够匹配上述要求的人才寥寥无几，限制行业发展。由于复合型人才稀缺，大数据+交通行业企业通常采用团队培育的方式进行专业能力建设，而该模式亦存在一定的弊端，企业的中高端人才若大量流失，初级员工的业务技能培训将面临能力传承的断层，导致企业人才培养难度加大，制约大数据+交通行业企业发展。质量提升在资本的加持下，大数据+交通的跑马圈地仍在持续，预计2021年将会更加残酷和激烈。同时，在线教育也面临着更严格的监管，合规成本提升。大数据+交通行业产品品种多、批量小、附加值高，产品质量要求也较为严格。大数据+交通行业市场产品质量参差不齐，假冒伪劣等乱象仍普遍存在，严重阻碍大数据+交通行业发展进步。未来，提升大数据+交通行业产品质量是发展大数据+交通行业的核心任务，具体措施可分为以下两大部分：（1）政府方面：政府应当制定行业生产标准，规范大数据+交通行业生产流程，并成立相关部门，对科研用大数据+交通行业的研发、生产、销售等各个环节进行监督，形成统一的监督管理体系，完善试剂流通环节的基础设施建设，重点加强冷链运输环节的基础设施升级，保证大数据+交通行业产品的质量，促进行业长期稳定的发展；（2）生产企业方面：大数据+交通行业生产企业应严格遵守行业生产规范，保证产品质量的稳定性。目前市场上已有多个本土大数据+交通行业企业加强生产质量的把控，对标优质、高端的进口产品，并凭借价格优势逐步替代进口。此外，大数据+交通行业企业紧跟行业研发潮流，加大创新研发力度，不断推出新产品，进一步扩大市场占有率，也是未来行业发展的重要趋势通过进行细化分工，为客户制定科研问题解决方案，使客户能更加专注于其擅长的领域，提高科研效率，且帮助行业大幅节省医学科研投入

拓展技术服务领域大数据+交通行业属于领域中发展最快的细分领域之一，随着大数据+交通的市场环境日趋成熟，行业竞争日趋激烈，多家大数据+交通企业开始扩张产品相关服务领域，提升企业的行业竞争力，主要举措包括：大数据+交通行业企业面向多元化的科研实验需求，建立多种技术服务平台，向客户提供除了所需的原材料以外的提取、分析等技术服务，形成企业特有竞争力提升技术服务能力大数据+交通行业企业开始在定制型服务领域发力，巩固行业地位提高产品定制服务能力供科研咨询服务服务技术人才

竞争趋势需求随着行业的竞争不断加剧，企业竞争的本质是人才的竞争，大数据+交通行业企业都在不断提升专业员工的技术水平。通过专项培训、高薪招聘吸引高端优质人才加入。人才竞争是未来大数据+交通行业竞争的核心点之一。客户是上帝，满足客户的需求是大数据+交通行业企业的价值实现，大数据+交通行业竞争趋势首先在需求的分析与客户痛点的把握。小众运动场景日益崛起，带动了新的大数据+交通行业产品需求。大数据+交通行业的竞争促进了产品质量与服务的持续优化与创新，在满足客户需求的同时也给行业服务带来不断的新体验。优质的服务是大数据+交通行业竞争的重要焦点与未来趋势。随着科技不断发展，大数据+交通企业对大数据+交通行业产品的研发投入不断加大，企业形成自己的技术堡垒是在未来市场中取得市场份额的重要收到，因此技术竞争也是未来行业竞争的重要方向之一。行业发展建议数据信息分散化在我国，由于政府管理体制为“条块结合”，也就是区域化比较严重，大量的数据主要存储在基层，各级政府部门对数据不能及时共享。由于我国管理制度主要是中央统一领导，区域有一定的自治权，各省都在大力的发展自己的经济，组建自己的交通信息网络，导致各个地区交通信息不能共享。信息存储困难和成本提高发展建议1发展建议2在信息技术快速发展的今天，虽然大数据已经渗透各行各业，我们用大数据也做了不少的事，但是随着信息技术的不断发展，信息的数量不断的增多，就会需要硬件设施不断更新，数据存储技术也在不断发展，从业人员就要不断地学习新的技能，对于交通管理部门就要投入大量的资金和技术来维持现有设备的更新与维护。地方政府交通管理部门，对于自建的信息中心维护难度也越来越难，投入会越来越多,就会感觉入不敷出,不愿有更多的投入,导致现有的信息资源浪费。发展建议3数据共享问题各部门为追求地区效益，各自为政、相互封闭。这样并不能促进交通运输发展。各级部门应从长远且广泛的角度重新思考数据的价值。加强数据共享交换设计。04行业格局及前景趋势行业发展趋势传统信号控制向车路协同转变对交通及非交通类数据的采集与处理是车路协同系统运行的关键环节之一，大数据将助力中国道路交通控制由传统信号控制向车路协同转变。车路协同是结合探测传感、无线通信等技术，通过（1）交通信息、车辆运行信息的实时处理；（2）车车、车路的实时通信，实现车辆与道路之间协调配合目标的一种交通系统。对交通及非交通类数据的采集与处理是车路协同系统运行的关键环节之一，以美国2010年启动研发的IntelliDrive项目为例，其应用的大数据涵盖了车辆状态数据、交通设施状态数据、天气数据、定位数据、实时道路交通数据等多个种类。车路协同系统是对交通控制与交通诱导的深度融合，有利于交通运输效率及安全性的提高，是未来中国道路交通控制系统的重要发展方向之一。MaaS全过程出行服务大数据在MaaS的出行前、出行中、到达后各阶段服务中均发挥重要作用，在该领域具备可观的发展潜力。MaaS（MobilityasaService，出行即服务）是一种将不同方式的交通服务进行整合，进而满足各种出行需求的服务提供模式。2019年12月发布的《推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020—2025年）》提出了“促进出行服务创新应用。鼓励各类市场主体培育“出行即服务（MaaS）”新模式，以数据衔接出行需求与服务资源”的大数据应用创新任务。2019年11月，北京市交通委与高德地图合作推出了交通绿色出行一体化服务平台（MaaS），基于政企合作模式共享融合交通大数据，为北京市民提供整合多种交通方式的全过程智慧出行服务。北京MaaS平台是中国首个落地实施的一体化出行平台应用试点，目前已成为超千万级用户的一体化出行服务平台，该项目的成功有望促进中国更多城市未来推广建设MaaS。行业发展趋势个性化出现所以随着科学技术的发展，人们生活中的行为习惯，性格特征等数据都有可能被记录下来，然后利用这些数据进行精确的分析，然后为出行者提供具有与众不同的出行方式及其生活体验。在现在快速的生活方式中如果能有特制的服务方式,不仅能够为出行者提供了不同的出行体验换可以降低出行成本以及在出行时间上得到高效的利用。非商业化模式大数据最终的目的是使使用者能够根据大数据实现高效的决策。对于交通而言，交通具有很强的流动性，由于参与要素的不同，会将信息分散在很多地方，存储在不同的行政单位，例如存储在交通局中的，存储在公安局中，还有各种航运公司等这些信息之间的共享性不是很高，大数据有助于在各级行政单位将会把信息共享,信息统一性,实现高效的管理,而将地理区域和行业区域化分成不同的块，这种划分将会有利于，地区和行业的发展，可以利用大数据进行有效的决策。+同质化竞争激烈大数据+交通行业受经济周期影响较弱，于大数据+交通企业而言具有“低风险、高收益”的特点，吸引众多新兴市场参与者加入其中。目前中国大数据+交通行业市场企业数量众多，同质化竞争现象日趋严重，成为制约中国大数据+交通行业行业发展的主要原因。中国大数据+交通行业公司数量众多，但大多以简单融资租赁为主要业务方式，服务模式单一，同质化现象严重，为中国大数据+交通行业行业的发展带来以下不良影响：（1）价格战引发收益率报价逐年下降：部分大数据+交通行业公司为抓住优质客户资源，依靠价格战取得竞争优势，导致行业毛利率下降，选择合作企业时“唯价格论”，不利于行业良性发展；（2）过高授信加大财务风险：大数据+交通行业公司对各家医院的总体授信额度偏高，甚至超过医院的偿还