浙江财经SPSS金融分析软件复习笔记

本文格式为Word版，下载可任意编辑——浙江财经SPSS金融分析软件复习笔记1.开启数据文件“Employeedata〞将CCA定义为“￥****.**元〞的数据类型再将文件中的变量“salary“修改成“￥****.**元〞的数据类型。操作过程：

单击编辑→选项→货币

在“设定输入格式〞选项栏中选中“CCA〞；

在“所有值〞选项栏中在“前缀〞后输入“￥〞在“后缀〞后输入“元〞；完成后单击“确定〞。

修改成文件中的变量“salary〞的数据类型。

2.例：某企业的出纳员在2023年9月12日要对以下三张商业票据进行贴现试利用SPSS计算：票据天数、贴现天数、贴现利息和贴现金额：（当天日期是09/12/2023）(贴现利率为6%=0.06）

票据票据金额开票日期到期日期当天日期A500012/11/202312/11/202309/12/2023B800005/18/202311/18/202309/12/2023C1000006/28/202309/28/202309/12/2023操作过程：

转换——计算变量——函数——全部——ctime.days--将第一个数据推到“？〞中，敲一个减号，再将其次个数据推上去CTIME.DAYS(V5-V4)——确定数字表达式：票据金额*0.06/365*贴现天数贴现金额=票据金额-贴现利息

3.定义缺失值的方法：操作过程：

开启缺失值对话框可以看到有三个选项：没有缺失值这是系统默认的状态。

离散型缺失值选择此项可以在下面的矩形框中输入三个确定的、可能在变量中出现的值作为缺失值。也可以少于三个但不能多于三个。

4.例：开启数据文件“机械厂〞先对“工龄〞作描述统计。然后找出“工龄〞中的不合理数据，将其定义成缺失值。然后再对“工龄〞作描述统计，观测前后的不同效果。

5.排序

操作过程：

选择“数据—排序个案〞命令开启“排序个案(SortCases)〞对话框如图2-1-10所示。

6.转置例：以下数据资料是某化工批发站两个年度销售的主要产品的数量和价格要求计算拉斯贝尔产量指数、派许价格指数和总销售额指数：

产品名称单位基期产量基期价格报告期产量报告期价格

硫酸吨3500.000.64303850.000.6400硝酸吨300.800.4000400.000.4115

盐酸吨1265.500.36541500.000.3500纯碱吨1156.430.11541208.000.1170烧碱吨300.000.1085450.000.1200操作过程：

转换-计算变量——目标变量分别为p0q0、p1q1、p0q1、p1q0数据——转置——将所有数据送过来

计算变量——目标变量（sum）——数字表达式sum（第一个数据，最终一个数据）SUM(var001,var005)

7.加权

对于以下数据资料，利用加权，计算ABC银行25年间的平均年利率：年利率rate年数f

0.0310.0540.0880.11100.152合计：25XG?1?251.031?1.054?1.088?1.1010?1.152?1

计算公式：?0.086456?8.6456%

XG?1?e0.082921339?1?1.086456?1?0.086456

或者先取对数：lnX?1(ln(1.03)?4?ln(1.05)?8?ln(1.08)?10?ln(1.10)?2?ln(1.15))G25

?0.082921339

操作过程：

方法一：计算变量——目标变量rate_1=rate+1——加权个案（工具栏小天平）——将f送到频率变量——转换——计算变量——目标变量ln_rate_1——数字表达式ln（rate_1）——小数位数4位——分析——描述——ln_rate_1——选项——均值——其余不要——excl——exp（均值）-1——=EXP(0.0865)-1

方法二：计算变量——目标变量rate_1=rate+1——加权个案（工具栏小天平）——将f送到频率变量——分析——报告——个案汇总——rate_1——统计量——几何均值——继续——确定

8.选择个案

课堂练习：开启“SPSS〞自带的数据文件“Employeedata〞，依照以下要求操作：（1）使用随机数字生成器，设置起点，固定值为123456；（2）从全部的个案中随机选择大约50%的个案，（3）对salary进行描述统计，填充以下表格：操作过程：

9.分组

不等于

或者

并

非

操作过程：工具栏——分割文件——比较组

分析个案——确定——表示去掉拆分

10.查找与替换操作过程：工具栏

11.合并

操作过程：横向合并添加变量(AddVariables)纵向合并添加个案

课堂练习：开启“SPSS〞自带的数据文件“Voter〞，依照以下要求操作：（1）利用“定义日期〞，生成一列序号变量，变量名为id；（2）将文件另存为“1.sav〞；（3）使用“选择〞，将文件“1.sav〞的第1~1000个个案做成新文件“2〞；将其余个案做成新文件“3〞；（4）纵向合并文件“2〞和“3〞

操作过程：(1)数据——定义日期——“日〞——删掉DATE_——将DAY_改为id

(2)选择个案——基于时间或个案全距——范围——1—100——删除为选定个案——保存为2

（3）数据-合并文件——添加个案——确定

（1）将文件“1.sav〞中变量id、pres92、age、agecat做成新文件“4〞；将文件“1.sav〞中变量id、educ、degree、sex做成新文件“5〞；（2）横向合并文件“4〞和“5〞

12.分类汇总

SPSS提供了三组函数但每个汇总变量只能选择一个描述统计量进行汇总。操作过程

数据——分类汇总

2、开启SPSS自带的数据文件“Employeedata.sav〞，（1）以“性别〞为分类变量，以“现实工资〞为汇总变量进行分类汇总，并填写以下表格：性别Fm平均工资标准差工资总和30000以下的百分比25000以上的百分比人数（2）以“员工类别〞为分类变量，以“现实工资〞为汇总变量进行分类汇总，并填写以下表格：性别ClericalManager平均工资标准差工资总和20000~30000的百分比35000以下的百分比人数Custodial

工具栏——分割文件——比较组——gender——分析——描述统计——描述

数据——分类汇总——分组变量gender——变量摘要currentsalary——变量名称与标签——名称（平均工资）——函数——百分比——上——值（2500）——个案数——名称——人数——写入只包含汇总变量的新数据文件

13.正态分布

正态分布函数的用法：（概率的英文是chance）操作步骤：

CDFNORM(zvalue)标准正态分布，已知分位点的值求左侧累加概率值；CDF.NORMAL(q,mean,stddev)正态分布，已知定位点求左侧累加概率值；IDF.NORMAL(p,mean,stddev)正态分布，已知左侧累加概率值求定位点；

PDF.NORMAL(q,mean,stddev)正态分布，已知定位点求密度函数值；即y值，图上点与横轴的距离

提醒：先在excel中生成一列数据：-4.0，-3.8，…，0，…，3.8，4.0再将这一列数据复制到SPSS中，作为自变量t的值，利用函数PDF.NORMAL(q,mean,stddev)生成一列标准正态分布的密度函数值，取变量名为normal。其中mean取0，stddev取1。

点击Graphs→Area→Simple→Define，选中othersummaryfunction，在variable中送入变量normal，在CategoryAxis中送入变量t，点击OK。

将变量normal扩大10000倍作为权重变量，对变量t进行描述统计。若要取整数，可利用函数TRUNC()

图形——旧对话框——面积图-简单——其他统计量——变量norm——类别轴——t

14.变量重新编码操作步骤：转换

15.个案排秩

操作步骤：个案排秩

结（T）处秩的确定。结（Ties）是指当两个或两个以上的数据相等时秩的处理方式。由于秩与数据排序是一一对应的当数据相等时它们对应的秩也相等。在“个案排秩：结点〞对话框中SPSS提供了以下四中处理一致秩的方式如下图。

16.对个案计算操作步骤：

转换——对个案计算——融资困难原因（6个）全部送过来——目标变量：count10——目标标签：最普遍的原因——定义值：值1——添加——继续——分析-频率-count10——条纹图

17.创立时间序列操作步骤：

转换——创立时间序列

18.替换缺失值操作步骤：

转换——替换缺失值——有缺失值的变量送过来

19.将数据分成一层一层的报表（立体报表）操作步骤：

分析——报告——olap立方——摘要变量（月基本工资）分析对象——分组变量（性别、车间）——双击olap立体表

20.个案汇总（多变量分组）操作步骤：

分析——报告——个案汇总——变量——月基本工资——分组变量（性别、车间）——统计量个案汇总月基本工资（元）性别女车间部门行政管理机关机加工车间维修车间铸造车间装配车间动力车间缜密铸造车间汽车队后勤Total男行政管理机关机加工车间维修车间铸造车间装配车间动力车间缜密铸造车间汽车队后勤TotalTotal行政管理机关机加工车间维修车间N13331813209431512831934034521917783014412658Mean296.0000324.9545314.4444300.6577315.6300325.8333346.1250273.6667290.4000312.0832365.5032372.4204357.1638343.4118353.0962366.2895375.6794358.5714323.1250361.2302344.9682359.9889343.9060Maximum508.00460.00468.50418.00468.60440.00440.00295.00410.00508.00550.00545.00536.50536.50488.00468.00488.00536.50415.00550.00550.00545.00536.50GroupedMedian275.5000308.0000295.2500287.5000297.8333299.1250340.7500273.6667278.5000290.0000370.4167378.0000378.5000333.1875373.4375384.2500378.5500330.0000315.8333378.0909321.2500358.3333348.7500Std.Deviation79.9463472.2705874.8211454.6648061.9749667.3196778.8039518.4752152.8015867.0606697.4773079.0961789.1029087.1110872.4380869.4086871.85652102.8041961.7163781.4555097.1688279.8791586.59824

铸造车间装配车间动力车间缜密铸造车间汽车队后勤Total477228211023429331.5862342.6889353.2857370.0500333.1000301.7826346.5663536.50488.00468.00488.00536.50415.00550.00321.7500339.2500340.0000378.5250291.2500287.5000330.210581.2222271.2922970.1762972.1360993.8280956.9217680.57275

分析——报告——按行汇总——数据列变量（月基本工资）——分组列（性别，车间部门）——摘要（和、标准差、值的均值，上百分比2000）——继续

分析——报告——按列汇总——数据列变量（月基本工资）——月基本工资（摘要）均值——月基本工资（摘要标准差）——月基本工资（最小）——分组列：终止列变量——车间部门

21.数据摸索（置信区间上下限，箱图，茎叶图等等）操作步骤：

分析——描述统计——摸索

用“〇〞标出温柔的异常值，用“*〞标出极端的异常值。一致值的数据点并列标出在同一

数据线位置上，不同值的数据点标在不同数据线位置上。至此一批数据的箱形图便绘出了。统计软件绘制的箱形图一般没有标出内限和外限。

最小值、最大值形成间距都可以反应数据的变异程度22.u检验

正态分布函数的用法：（概率的英文是chance）操作步骤：

CDFNORM(zvalue)标准正态分布，已知分位点的值求左侧累加概率值；CDF.NORMAL(q,mean,stddev)正态分布，已知定位点求左侧累加概率值；IDF.NORMAL(p,mean,stddev)正态分布，已知左侧累加概率值求定位点；

PDF.NORMAL(q,mean,stddev)正态分布，已知定位点求密度函数值；即y值，图上点与横轴的距离

方法一：根据统计量2.273324与区间（-1.96，1.96）的位置关系来决定拒绝还是接受原假设的。

例：从一批洗衣粉中抽取了50包，（n=50）称重后得到x?499.94克，已知总体标准差为σ=0.5。试检验总体均值是否为500？给定的显著水平??0.05解：步骤如下：

1、建立假设。按例题的要求可以设定：

方法二：根据2.273324与1.96所对应的概率值的大小关系来决定拒绝还是接受原假设考察以下图形，与统计量2.273324对应右侧概率值为0.011826，与数值1.96对应的右侧概率值为0.025：

Excel：1-normsdist(2.2627)=0.0011826SPSS：1-CDFNORM(2.2627)=0.0011826

因此，当由统计量2.273324对应的右侧概率大于0.025时就接受原假设，当这个概率小于0.025时就拒绝原假设。

注意：

（1）在SPSS上进行的假设检验全部采用比较双侧概率值的方法决定是否接受原假设：假使由统计量确定的双侧概率值大于0.05时，就接受原假设；否则就拒绝原假设。

（2）normsdist(2.273324)和CDFNORM(2.273324)计算的都是2.273324的左侧概率，要计算区间（-2.273324，2.273324）两侧的概率，应采用以下方法：normsdist（-2.273324）×2，或者（1-normsdist（2.273324）×2

（3）由tdist(0.055,8,1)=0.4787计算的是0.055的右侧概率；由CDF.T(0.055,8)=0.5213计算的是0.055左侧的概率;由tdist(0.055,8,2)=0.9575计算的是-0.055和0.055的双侧概率；（4）在SPSS中，以CDF起头的函数是已知定位值求概率值；以IDF起头的函数是已知概率值求定位值；以PDF起头的函数是已知定位值求概率密度函数的函数值。

23.单个样本T检验

方法一：

方法二：

23.t检验