《计量经济学》上机试验参考答案（本科生）

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试验一：计量经济学软件Eviews的基本使用；一元线性回归模型的估计、检验和预计；多元线性回归模型的估计、检验和预计（3课时）；多元非线性回归模型的估计。

试验设备：个人计算机，计量经济学软件Eviews，外围设备如U盘。

试验目的：（1）熟悉Eviews软件基本使用功能；（2）把握一元线性回归模型的估计、检验和预计方法；正态性检验；（3）把握多元线性回归模型的估计、检验和预计方法；（4）把握多元非线性回归模型的估计方法。

试验方法与原理：Eviews软件使用，普通最小二乘法（OLS），拟合优度评价、t检验、F检验、J-B检验、预计原理。

试验要求：（1）熟悉和把握描述统计和线性回归分析；（2）选择方程进行一元线性回归；（3）选择方程进行多元线性回归；（4）进行经济意义检验、拟合优度评价、参数显著性检验和回归方程显著性检验；（5）把握被解释变量的点预计和区间预计；（6）估计对数模型、半对数模型、倒数模型、多项式模型模型等非线性回归模型。

试验内容与数据1：表1数据是从某个行业的5个不同的工厂收集的，请回复以下问题：

?和b??b?x；?的经济含义是什?t?b（1）估计这个行业的线性总成本函数：y（2）b0101t么？；（3）估计产量为10时的总成本。

表1某行业成本与产量数据

总成本y产量x80124445167011618参考答案：

1

(1)总成本函数(标准格式)：

?t?26.27679?4.25899xtys=(3.211966)(0.367954)t=(8.180904)(11.57462)

24F?133.9719DW?1.40427R?0.978098S.E?2.462819?=26.27679为固定成本，即产量为0时的成本；b?=4.25899为边际成本，即产量(2)b01每增加1单位时，总成本增加了4.25899单位。

(3)产量为10时的总成本为：

?t?26.27679?4.25899xt=26.27679?4.25899?10=68.86669y

试验内容与数据2：我国1978-2023年的财政收入（y）和国民生产总值（x）的数据资料如表2所示：

表2我国1978-2023年财政收入和国民生产总值数据

obs19781979198019811982198319841985x3624.104038.204517.804860.305301.805957.407206.708989.10yobsxy2937.103149.483483.374348.955218.106242.207407.998651.149875.9511444.0813395.2316386.041132.26199018598.401146.38199121662.501159.93199226651.901175.79199334560.501212.33199446670.001366.95199557494.901642.86199666850.502023.82199773142.702122.01199876967.202199.35199980579.402357.24200088254.002664.90202395727.90198610201.40198711954.50198814922.30198916917.80试根据资料完成以下问题：

（1）给出模型yt?b0?b1xt?ut的回归报告和正态性检验，并解释回归系数的经济意义；

（2）求置信度为95%的回归系数的置信区间；

（3）对所建立的回归方程进行检验(包括估计标准误差评价、拟合优度检验、参数的显著性检验)；

2

（4）若2023年国民生产总值为103553.60亿元，求2023年财政收入预计值及预计区间（??0.05）。

参考答案：

?t?324.6844?0.13356x1（1）yt?)?(317.5155)(0.007069)s(bi?)?(1.022578)(18.89340)t(bi??1065.056DW?0.30991R2?0.941946SE??F?356.9607??0.133561，说明GNP每增加1亿元，财政收入将平均增加1335.61万元。b1??t(n?2)?s(b?)=324.6844?2.0739?317.5155=(-333.8466983.1442)（2）b0?b0?/20??t?=0.133561?2.0739?0.007069=(0.1189010.148221)b1?b1?/2(n?2)?s(b1)??0.133561?0，符合经济理论中财政（3）①经济意义检验：从经济意义上看，b1收入随着GNP增加而增加，说明GNP每增加1亿元，财政收入将平均增加1335.61万元。

??1065.056，即估计标准误差为1065.056亿元，它代②估计标准误差评价：SE??表我国财政收入估计值与实际值之间的平均误差为1065.056亿元。

③拟合优度检验：R?0.941946，这说明样本回归直线的解释能力为94.2%，它代表我国财政收入变动中，由解释变量GNP解释的部分占94.2%，说明模型的拟合优度较高。

?)?18.8934?t(22)?2.0739，说明国民生产总值对财政收④参数显著性检验：t(b0.02512入的影响是显著的。

?2023?324.6844?0.133561?103553.6?14155.41（4）x2023?103553.6,y3

根据此表可计算如下结果：

?(xt?x)??x?(n?1)?(32735.47)?23?2.27?1022922210

(x2023?x)?(103553.6?32735.47)?5.02?10，

?f?t?/2(n?2)????1?y1n?(xf?x)22?(xt?x)

1?5.02?102.27?10910?14155.41?2.0739?1065.506?1?24=(11672.216638.62)

试验内容与数据3：表3给出某地区职工平均消费水平yt，职工平均收入x1t和生活费用价格指数x2t，试根据模型yt?b0?b1x1t?b2x2t?ut作回归分析报告。

表3某地区职工收入、消费和生活费用价格指数年份ytx1tx2t年份ytx1tx2t198520.1030.001.00199142.1065.20198622.3035.001.02199248.8070.00198730.5041.201.20199350.5080.00198828.2051.301.20199460.1092.100.900.951.100.95198932.0055.201.50199570.00102.001.02199040.1061.401.05199675.00120.301.05参考答案：4

?t?10.45741?0.634817x1t?8.963759x2t(1)y?)?(6.685015)(0.031574)(5.384905)s(bi?)?(1.564306)(20.10578)(-1.664608)t(bi??208.5572F?224.1705R2?0.980321R2?0.975948SE????0.6348?1，符合经济理论中绝对收(2)①经济意义检验：从经济意义上看，0?b1入假说边际消费倾向在0与l之间，说明职工平均收入每增加100元，职工消费水平平

???8.964?0，符合经济意义，说明职工消费水平随着生活费用价格均增加63.48元。b2指数的提高而下降，生活费用价格指数每提高1单位时，职工消费水平将下降-8.964个单位。

??208.5572，即估计标准误差为208.5572单位，它代②估计标准误差评价：SE??表职工平均消费水平估计值与实际值之间的平均误差为208.5572单位。

③拟合优度检验：R?0.975948，这说明样本回归直线的解释能力为97.6%，它代表职工平均消费水平变动中，由解释变量职工平均收入解释的部分占97.6%，说明模型的拟合优度较高。

④F检验：F?224.1705?F?(k,n?k?1)?F?(2,12?2