2014第七届优秀第一阶段一等奖2715队题

编号专用页题 要10参 参 Asoneoftoday'sscarceresources,landresourcesaffectstheeconomicdevelopmentofthecountry.Landpurchasingandstoragebroughtsomefinancialrisk,whileithasyedapositiveroleoneconomicdevelopment.So,theriskassessmentoflandreserveprogramshasgainedmoreandmoreattentionsfromrelevantdepartments.Inthispaper,avarietyofyticalmodelswereusedtodoariskassessmentconductedbysomeProvincialReserveLandReserveCenter.First,yzethegivenmaterial,consideringtheriskfactorsthataffectlandreserves,combinedwith'sland.Pickouttheimportantriskfactors,giveacertainweighttothesefactors.Inthisway,thecompositeindicatorofriskassessmentcanbeObtained.Onthebasisofysis,usingAHPtoyzetheweightcoefficientofeachfactor,areasonableevaluationindicatorwhichconsideringallaspectsoftheimpactcomprehensivelycanbeobtained.Inordertoassessmoreaccuray,thepaperhasalsoestablishedamodelofgraycorrelationmethodbasedonentropyweight,respectively,tofurtherchecktheweightofeachfactor,getamoreaccurateassessmentofriskevaluationindicator.Forquestion2,usetheaboveriskevaluationindicator,selectindicatorsinthe74programgroups.Usegraycorrelationmethodbasedonentropymodels,combinedwiththeactualsituationoftheysisresultsexined,tofindoutthe10mosthighlyriskedproject GreycorrelationmethodbasedonentropymodelWeightFactor Evaluationindex摘10第一步：土地储备中心对拟征用储备地块摸底，并进行前期定界测量工用银行的授信、抵押等各种的信贷收储土地。而这些在土地市场问题2、利用本所风险评估方法对附件二中的方案进行风险评估，找10个风险最大的项目，并从本所建立的模型的角度，造成这10个项目风险较大本题的关键是在附件中所给数据的基础上,在网上查找相关的资料,分析出对于土权重分析,进而得出一个有效的可综合评价土地储备方案风险的评价指标。利用评价指标对已有的土地储备方案做出评价,并结合实际情况进一步解释其评价的合理性。（FNPV（FIRR对于问题一，储备土地风险的影响因素是一个关键点，储备土要的风险在于利Ci和CjOWk 务内部收益率(FIRR)指标考虑了的时间价值以及项目在整个计算期内的经济状FIRRpt，回收期越短，越有利于土地储备的流动和回收。 保障越差，后期供给疲软。土地储备方案风险评估的初始模型（基于层次分析法土地储备方案风险评估的改进模型（基于熵权法用值越大；其值越大,系统无序度越高，信息的效用值越小。对于所讨论的m个评价获系统信息的有序度及其效用来确定指标权重,尽量消除权重计算的人为干扰,使评价太强，这样就会造成评价结果可能由于人的因素而形成偏差。土地储备方案风险评估的最终模型（基于熵权的灰色关联法价标准或比较序列的关联度大小,判断该参考序列与哪级比较序列的接近程度来评定该由于利用计算熵值来确定各目标的权重,再对所有指标进行,能够得出较为客观层次，构成一个多层次的分析结构模型，分为最低层（供决策的方案、措施等，相对于最（总目标）的相对重要性权值的确定或相对优劣次序的排序问题。总额、投入产出比等（P。C2Cj，用aij表示Ci和Cj对OAa a0a1ij

Saaty135791111111111111112221121222211212比111112221121211111性比率CR

0.1时，认为Afort=1:n1%求取P对C的比较矩阵forforA A_total=xlsread('E:\book2.xlsx');%8*8的比较矩阵forj=1:(q-fori=1:(q-j)[BCwCR1CR2_1ifw==[2pp_total([ii+1],:)=pp_total([i+1i],:)%pp_total两行交换pp([12],:)=pp([21],:)%pp,:)=i,:]); 123456789mn个评价指标的初始矩阵，判断矩阵显然是一种信息的载体故可用信息熵评价所获系统信息的有序度及其效用来确定指标权重尽量消除权mnR(aij)mn，(i=1,2,…n;j=1,2,…,B(bij)mm，(i=1,2,…,n;j=1,2,…, aij amaxamax、amin分别为同指标下不同事物中最满意者或最不满意者(越小越满B(bij)mm，(i=1,2,…,n;j=1,2,…, amax amaxamax、amin分别为同指标下不同事物中最满意者或最不满意者(越小越满1根据熵的定义mn个评价指标,1m

(fijlnjln

fij

mm

（i=1,2,…,n;j=1,2,…,fij1fijlnfij0fij (1bijW1 ，且满足

i基于附录中74个评价项目8个评价指标的初始矩阵，用 W 7406541234567892由于利用计算熵值来确定各目标的权重,再对所有指标进行,能够得出较为客观价标准或比较序列的关联度大小,判断该参考序列与哪级比较序列的接近程度来评定该设实测样本序列数即参考序列有m个,包含n个评价指标,则有第i列Xi={xi(1),xi(2),…,xi(n) i=1,2,…,设分级标准作为比较序列,s级,j级标准的比较序列Yj={yj(1),yj(2),…,yj(n) j=1,2,…,由于系统中各因素的量纲不是全部都相同,而且有的数值的数量级相差悬殊,这样的数据很难直接进行比较。因此,对原始数据需要消除量纲,转换为可比较的数据序列,也就是归一化处理。一是使各序列无量纲化,二是使各序列基本处于同一数量级。参考序列取最优值，参考序列（0000000。xi(k) x'i(k)x'minx'max(k)x'minx'max(k)x'ixi(k)

x

(k)x

即（k=1,…,m；i=1,…,n）n为评价对象的个数。由于参考序列为（0000000。故差 minminij(k)maxmaxij(k)(k)

(k)maxmax

式中：ij(k)xi(kyj(k为{xi(k与{yj(k)}在第i点第k项的绝对值差； yj(k)[aj(kbj(k)]aj(k)xi(k xi(k)aj(k(k)

aj(k)xi(k)bjx(k)b(k x(k)b(k aj(kbj(kkjnij(k)ij型用编程求出：W

740700123456789212345678912345678921234567892通过比较三组数据可知，层次分析法与熵权法分析得到的十个风险最大的方案的有3组，层次分析法与熵权-灰色关联分析法分析得到的十个风险最大的方案的有2组，而熵权法和熵权-灰色关联分析法分析得到的十个风险最大的方案的有9142.422的也处于组内较低水平，动态回收周期为1.71，收益投入比为1.257，处于74 [J].技巧与,2009(22):19-20.李海波.基于熵权-灰色关联法的评选方法张晟伟.土地储备中 分析及其防范[D].浙江大学,张红,陈洁.房地产投资 收益及其影响因素分析[J].中地产金融,2002(7):12-14.①[J].学报,2001,6(6):8-12.姜启源，谢金星，数学模型[M].高等教育,陈杰，宝典[M].電子工業,施金亮,丁仁才.动态投资回收期决策模型[J].大学学报:自然科学版,1996,2(6):702-706.王永涛.熵权模型在房地产投资决策中的应用[J].当代经理人(中旬),2006,21.焦学桂.土地储备筹措及主要风险浅析[J].经济,2012,焦树锋.AHP法中平均随机一致性指标的算法及实现[J].太原师范学院学报:自然科学版,2007,5(4):45-47.赵海滨应用大全[M].淸华大 ,谭浩强.C程序设计 ,A_total=xlsread('E:\book2.xlsx');8*8的表格按指定文件名放在指定位置forj=1:(q-fori=1:(q-j)[BCwCR1CR2_1ifw==[2pp_total([ii+1],:)=pp_total([i+1i%pp_total两行交换pp([12],:)=pp([21]%pp

ifforxlswrite('E:\\ccfx.xlsx',function[BCwCR1CR2_1fort=1:n1%求取P对C的比较矩阵forfor forfor forj=1:m 2formatSHORTg;forj=1:mifflagfor

forx(i,j)=(x(i,j)-a(j))/(b(j)-a(j))*100;fori=1:nfor forforifp(i,j)==0

fori=1:nforforg(i)=1-e(i)/(m-he)for forforfor forj=1:mforl1=1:length(s)%排序； forxlswrite('E:\\sq.xlsx',基于熵权的灰色关联法的相关代formatSHORTg;forj=1:mifflagfor

for gl=(xkmin+fb*xkmax)./(xk+fb*xkmaxforfor forforifp(i,j)==0;fori=1:nforfori=1:mg(i)=1-e(i)/(m-he)for for forj=1:mforl1=1:length(s)%排序；for

xlswrite('E