统计学学习课件

统计学学习课件第1页/共91页2主要内容1频数分布表和交叉列联表2饼图和环形图3柱形图和直方图的区别4箱线图的绘制5用EXCEL绘制统计图第2页/共91页3第一节

品质数据的整理与展示第3页/共91页4频数与频数分布频数（Frequency）落在某一特定类别或组中的数据个数；频率（Percentage）某样本值的频率=该样本值出现的频数/

该数据集合的数据总数第4页/共91页5SPSS输出频数分布表第5页/共91页6打开SPSS数据文件“例3.3.sav”，点击“Analyze”→“DescriptiveStatistics”→“Frequencies”，即“分析”→“描述统计”→“频数”已经定义好的变量显示频数分布表选入要统计的变量第6页/共91页7频率频数累积频率对于分类数据无意义第7页/共91页8第8页/共91页9SPSS输出交叉频数分布表第9页/共91页10打开SPSS数据文件“例3.3.sav”，点击“Analyze”→“DescriptiveStatistics”→“Crosstabs”，即“分析”→“描述统计”→“交叉列联表”行变量列变量若要输出教材表3-7，行变量选“饮料类型”，列变量选“性别”第10页/共91页11第11页/共91页12行变量列变量若要输出教材表3-8，行变量选“性别”，列变量选“饮料类型”，点击“Cells”输出观察频数和期望频数输出行、列、总体频率第12页/共91页13在男性“%within性别”这一行，4.5%表示在22位男同志中有4.5%的选择果汁，同理27.3%的选择矿泉水。第13页/共91页14“%withtin饮料类型”右边单元格16.7%表示，在选择果汁的6个人中，男性占16.7%，女性占83.3%。第14页/共91页15“%ofTotal”右边数据表示该单元格频次占总体频次比例，例如2.0%=1/50。第15页/共91页16表格最后一行“%ofTotal”表示列变量“饮料类型”的边缘分布。表格最后一列“%ofTotal”表示行变量“性别”的边缘分布。第16页/共91页17分类数据的图示饼图条形图第17页/共91页18柱形图(Barchart)横坐标表示样本数据的不同取值；刻度级和顺序级的数据要从小到大排列纵坐标表示相应样本值出现的频次或频率；条形图不适用于不重复的样本值太多的情况；适用于所有测度等级的数据。“放倒”叫条形图第18页/共91页19饼图(Piechart)某样本值对应的圆心角=该样本值的频率× 360°饼图不适用于不重复的样本值太多的情况；适用于所有测度等级的数据。第19页/共91页20SPSS输出柱形图和饼图第20页/共91页21打开SPSS数据文件“例3.3.sav”，点击“Analyze”→“DescriptiveStatistics”→“Frequencies”，即“分析”→“描述统计”→“频数”已经定义好的变量显示频数分布表选入要统计的变量点击“Charts”选择输出图形柱形图饼图图型显示频数或频率第21页/共91页22显示频数的柱形图第22页/共91页23显示频率的柱形图一般输出显示频率的柱形图和饼图，并作出解释第23页/共91页24双击柱形图，点击这里，出现本界面柱形图的柱子上显示频数或频率点击这里变为条形图第24页/共91页25显示频率的饼图第25页/共91页26EXCEL输出的柱形图第26页/共91页27SPSS输出复式柱形图第27页/共91页28打开SPSS数据文件“例3.3.sav”，点击点击“Graphs”→“LegacyDialogs”→“Bar”，即“图形”→“旧对话框”→“柱形图”复式条形图频数频率累积频率选入柱形图的横轴变量选入分组变量点击“确定”第28页/共91页29第29页/共91页30SPSS输出复式饼图第30页/共91页31首先按照性别将文件拆分第31页/共91页32与教材图3-17比较第32页/共91页33EXCEL输出环形图第33页/共91页34第34页/共91页35第35页/共91页36环形图与饼图的区别与饼图类似，但又有区别饼图只能显示一个总体各部分所占的比例环形图则可以同时绘制多个样本或总体的数据系列，每一个样本或总体的数据系列为一个环，即环形图用于不同总体的结构比较研究。第36页/共91页37累积频率

(cumulativepercentage)各类别频率(百分比)的逐级累加；计算方法：设x1＜x2

＜

…＜

xm是不重复的样本值，m＜

n，把样本值小于等于某个样本数据xi的频率累加，就得到小于等于xi的累积频率。顺序级以上的数据才可以计算累积频率；名义级的数据不存在累积频率；第37页/共91页38SPSS输出累积频率柱形图第38页/共91页39这是汇总数据，在SPSS中要进行加权。点击“Data”→“WeightCases”默认不加权选择加权变量第39页/共91页40加权后，对于“非常不满意”来说，相当于复制24次，其他类似分别输出两个城市的统计图，需要拆分数据第40页/共91页41选择累积频率第41页/共91页42第42页/共91页43第43页/共91页44第二节

数值型数据的整理与展示第44页/共91页45直方图

(histogram)用途：展示大量不重复的刻度级数据的分布情况；作图步骤第45页/共91页46数据分组遵循“不重不漏”的原则；尽可能采用等距分组；确定组数确定组距最大值—最小值组数确定第一组的下限最小值或最小值减去0.5第46页/共91页47组距分组的几个概念下限(lowlimit)

：一个组的最小值；上限(upperlimit)

：一个组的最大值；组距(classwidth)

：上限与下限之差；组中值(classmidpoint)

：下限与上限之间的中点值；下限值+上限值2组中值=第47页/共91页48直方图的类型160163165168170171172175175176176177177178178180181182183185186190某班级男生身高排序频次频率类型1类型2密度类型3第48页/共91页49类型1：纵轴为频次习惯上，上组限不在内，即175归入175~180组第49页/共91页50类型1：纵轴为频次如果上组限包括在内第50页/共91页51类型2：纵轴为频率第51页/共91页52Density0.0270.0270.0180.036频率/组距概率密度曲线的近似面积和为1第52页/共91页53直方图与条形图的区别图形数据类型矩形高度矩形宽度矩形排列条（柱）形图BarChart定类、定序数据，重复的样本值个数较多表示频次或频率只表示类别一般是分开排列直方图Histogram刻度级数据，大量不重复的数据表示频次、频率、密度表示组距连续排列第53页/共91页54SPSS绘制直方图第54页/共91页55绘制直方图的三种方法1.点击“Analyze”→“DescriptiveStatistics”→“Frequencies”→“Charts”2.“Analyze”→“DescriptiveStatistics”→“Explore”→“Plots”3.“Graphs”→“LegacyDialogs”→“Histogram”输出正态分布曲线第55页/共91页56第56页/共91页57茎叶图

(Stem-and-leafPlot)用途：展示刻度级的样本数据的分布形状按照某个一致的规则，把所有样本值分为“茎节”和“叶”两部分，茎节在左，叶在右，两者之间用小数点隔开的，由数字组成的图形。第57页/共91页58茎节和叶的划分123依据样本数据的分布范围，茎节必须有变化。茎节，宽度100叶茎节，宽度10叶表达为：1.23表达为：12.3样本值=“茎节.叶”表达×茎节的宽度第58页/共91页59茎叶图的基本做法确定“茎”的宽度所有“茎节”从小到大，自上而下排列，标出小数点。对“茎节”相同的数据，后面从小到大列出数据的“叶”，逗号间隔第59页/共91页60茎叶图的绘制141159166172177182188196203214143160167173177183189196203215168173某电脑公司销售量选择茎节宽度为1014.115.916.617.217.718.218.819.620.321.414.316.016.717.317.718.318.919.620.321.516.817.3茎叶表达第60页/共91页61SPSS绘制茎叶图第61页/共91页62绘制茎叶图“Analyze”→“DescriptiveStatistics”→“Explore”→“Plots”输出茎叶图第62页/共91页63茎节长度：每个茎节所允许覆盖的叶的数字范围内的“最大值-最小值+1”处于0~4的叶茎节长度：4-0+1=5处于5~9的叶茎节长度：9-5+1=5第63页/共91页64箱线图

(boxplot)箱线图由一组数据的5个特征值绘制而成，它由一个箱子和两条线段组成；其绘制方法是：首先找出一组数据的5个特征值，即极大值、极小值、中位数Me和两个四分位数(下四分位数QL和上四分位数QU）；连接两个四分位数画出箱子，再将两个极值点用线段与箱子相连接。第64页/共91页65单批数据箱线图

(箱线图的构成)4681012QUQL简单箱线图中位数X极小值X极大值第65页/共91页66分布的形状与箱线图

对称分布QL中位数

QU左偏分布QL中位数

QU右偏分布QL

中位数

QU不同分布的箱线图第66页/共91页67SPSS绘制箱线图第67页/共91页68绘制箱线图的两种方法1.“Analyze”→“DescriptiveStatistics”→“Explore”→“Plots”，适用于不分组2.“Graphs”→“LegacyDialogs”→“BoxPlot”，适用于分组输出茎叶图和箱线图第68页/共91页69绘制箱线图所需数据第69页/共91页70这个点是什么？第70页/共91页71修正的箱线图当个别过大或者过小的数据出现在数据集合中，需要使用修正的箱线图，剔出特别大或特别小的数据对箱线图的影响。1.5Qd1.5Qd非外围值的范围外围值的范围外围值的范围Outlier非外围值的范围内的极小值非外围值的范围内的极大值Qd第71页/共91页72170.25197.00Qd=26.751.5Qd=40.125237.125237.00第81个样本数据在非常接近1.5Qd，作为异常值剔除第72页/共91页73多批数据箱线图【例】

从某大学经济管理专业二年级学生中随机抽取11人，对8门主要课程的考试成绩进行调查，所得结果如表。试绘制各科考试成绩的批比较箱线图，并分析各科考试成绩的分布特征11名学生各科的考试成绩数据课程名称学生编号1234567891011英语经济数学西方经济学市场营销学财务管理基础会计学统计学计算机应用基础76659374687055859095818775739178975176857092688171748869846573957078669073788470936379806087816786918377769070828382928481706972787578918866948085718674687962818155787075687177第73页/共91页74为每个变量绘制箱线图第74页/共91页758门课程考试成绩的箱线图第75页/共91页7611名学生8门课程考试成绩的箱线图Min-Max25%-75%Medianvalue45