调查问卷数据的分组

市场调查与分析职业教育市场营销专业教学资源库建设项目引言调查数据分组是调查数据整理的第三步工作，其关键在于分组标志的选择和各组界限的划分。调查数据分组标志有哪些？分组界限是如何划分的？这些是我们在调查数据分组中要学习的内容。4.1调查数据的处理

目录页CONTENTSPAGE4.1.4

调查数据的分组4.1.4调查数据的分组数据分组是根据统计研究任务的要求和研究现象总体的内在特点，按照一定的标志将总体划分成性质不同的若干部分或组别的一种统计方法。1.数据分组的含义

总体的变异性是分组的客观依据。

数据分组的目的是保持各组内统计数据的一致性和组间数据的差异性，便于运用各种统计方法研究现象的数量表现和数量关系，从而正确地认识事物的本质及其规律。4.1.4调查数据的分组穷尽原则：即各分组的空间足以容纳总体的所有单位，使每一个单位都应有组可归。2.数据分组应遵循的原则

互斥原则：即总体任一单位都只能归属于一组，而不能同时或可能归属于几个组。4.1.4调查数据的分组（1）品质标志分组：按事物属性方面的差别将同质总体划分为不同组别的分类方法。3.数据分组的标志

品牌ＡＢＣＤＥＦＧ合计拥有量(台)3696657754444062612303150比重(%)11.721.124.614.112.98.37.3100.0表1.某小区家用计算机拥有量品牌分组表4.1.4调查数据的分组（2）数量标志分组：即按事物数量方面的差异将同质总体划分为不同组别的分类方法。3.数据分组的标志

拥有量（台）012345及以上合计

家庭数(户)30070864627452202000

比重(%)15.035.432.313.72.61.0100.0表2.某小区家用计算机拥有台数分组表4.1.4调查数据的分组（3）空间分组：即按研究对象的地理位置、区域范围等空间特性分组的方法。3.数据分组的标志

购买场所

网上商店计算机专卖店电器城厂家直销旧货市场合计

家庭(户)54755453448171700

比重(%)32.232.631.42.81.0100.0表3.某小区家用计算机购买场所分布4.1.4调查数据的分组（4）时间标志分组：即按事物时间属性特征进行分组的方法。3.数据分组的标志

购买年数1年2年3年4年5年6年6年以上合计

计算机数（台）652592551513479310533150

比重(%)20.718.817.516.315.29.81.7100.0表4.某小区家用计算机购买时间分布4.1.4调查数据的分组（1）选择恰当的分组标志4.数据分组的步骤

分组标志的选择是分组的前提和关键，究竟选择上哪种标志作为分组标志，需要根据调查研究的目的和总体本身的特点决定。4.1.4调查数据的分组（2）确定分组形式4.数据分组的步骤

常见的分组形式有等距分组和不等距分组。究竟选择等距分组还是非等距分组主要根据调查资料总体各单位的分布趋势和标志变量本身的特点决定的。一般调查资料总体各单位分布比较均匀分组形式可选择等距分组。4.1.4调查数据的分组（3）确定组距和组数4.数据分组的步骤

组距：即每个组的上限和下限之间的距离。全距：即全部变量的最大值和最小值之间的距离组数：即按一定组距分组得到的组的数目到底先确定组数再确定组距，还是先确定组距再确定组数，主要取决于调查对象的特点。4.1.4调查数据的分组（4）确定组限和组中值4.数据分组的步骤

组限是将总体中性质不同的个体区分开的分组数量的界限。在确定组限时，最小组的下限应略小于最小变量值，而最大组的上限应略大于最大变量值，这样才能把所有的变量值都包括在各组中。按连续变量分组，由于连续变量的数值是连续不断的，相邻两个数值之间可取无限数值，因此相邻组的组限必须重合。4.1.4调查数据的分组（4）确定组限和组中值4.数据分组的步骤

组中值是代表各组变量值的平均水平的数值。为了反映分布在各组中个体单位变量值的一般水平，往往用组中值作为各组变量值的代表值。组中值的计算方法为：

其中：上限是指在组距数列中，每组的起点数值。下限是指每组的终点数值。4.1.4调查数据的分组（5）最后，通过分组形成总体中各单位在各组之间的分布，统计上称为频数分布或者分布数列。4.数据分组的步骤

4.1.4调查数据的分组【案例】

某大型综合连锁商店，为了对各分店实行目标管理，确定各分店及总店的销售目标，需要了解各分店的营业额及其在总营业额中的分布情况。现有50家分店每年的营业额（万元）的资料如下所示：

230026002000170014001900210014009001600170013002200270012002100110012001700220015002400230016001800250019001600200014008001900260010006001100120016001000190013001600800160070019001400290018002800请根据掌握的资料对50家分店进行分组。4.1.4调查数据的分组

分析：此题的目的是分析在总营业额中各分店营业额的分布情况，为企业目标管理提供依据，它的实质是对资料进行分组。分组的步骤如下：

（1）确定分组标志。

由于该企业现有的资料是50家分店每年的营业额且其目的是了解各分店的营业额及其在总营业额中的分布情况，因此以数量标志（营业额）作为分组标志。

4.1.4调查数据的分组

分析：此题的目的是分析在总营业额中各分店营业额的分布情况，为企业目标管理提供依据，它的实质是对资料进行分组。分组的步骤如下：

（2）将营业额按从小到大的顺序排序。600700800800900100010001100110012001200120013001300140014001400140015001600160016001600160016001700170017001800180019001900190019001900200020002100210022002200230023002400250026002600270028002900排序中可以看到：50家商场中最大营业额是2900万元，最小600万元，全距为2300万元。

4.1.4调查数据的分组

分析：此题的目的是分析在总营业额中各分店营业额的分布情况，为企业目标管理提供依据，它的实质是对资料进行分组。分组的步骤如下：

（3）确定分组形式从总体来看，营业额变化幅度虽然较大，但各营业额的变动比较均匀，因此可以采用等距分组。4.1.4调查数据的分组

分析：此题的目的是分析在总营业额中各分店营业额的分布情况，为企业目标管理提供依据，它的实质是对资料进行分组。分组的步骤如下：

（4）确定组距和组数为了看清各组之间的差别，拉开档次，先确定组数为5组，则

组距=（2900-600）÷5=460，取近似值为5004.1.4调查数据的分组

分析：此题的目的是分析在总营业额中各分店营业额的分布情况，为企业目标管理提供依据，它的实质是对资料进行分组。分组的步骤如下：

（5）确定组限和组中值为了使分组的结果把所有变量值都包括进去，最小组的下限取500（500˂600），最大值的上限取300（3000>2900）。由于销售额是连续变量，所以相邻组的组限必须重合。4.1.4调查数据的分组

分析：此题的目的是分析在总营业额中各分店营业额的分布情况，为企业目标管理提供依据，它的实质是对资料进行分组。分组的步骤如下：

（6）为了进一步了解，分析在某一营业额以下或在某一营业额以上的商店数量，还要计算累计次数。于是得到在总营业额中各商场营业额的分布情况表。4.1.4调查数据的分组按营业额分组（万元）商店数频率（%