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文档数据库MongoDB简介2学习任务掌握NoSQL数据库的基本概念及特点掌握MongoDB数据库的核心要点3知识目标MongoDB的存储方式是什么MongoDB的查询方式是什么掌握MongoDB的索引功能01能力目标掌握MongoDB的存储方式掌握MongoDB的存储查询理解MongoDB的索引功能02学习目标4目录01存储方式02查询方式03索引功能5存储方式MongoDB是文档型（Documentstore）的NoSQL数据库，数据以文档（对应关系型数据库的记录，本文有时候会混用）的形式在MongoDB中保存，文档实际上就是一个个JSON字符串。使用JSON的好处是非常直观，通过一系列的Key-Value键值对来表示数据，符合阅读习惯。概述6存储方式在主流的计算机语言如Java、Python中对JSON都有很好的支持，数据从MongoDB中读取出来后，可无需转换直接使用；MongoDB文档另一个特点是Key-Value键值对支持丰富的数据结构。概述7查询方式基于文档的灵活的数据模式，是MongoDB的一大优势，对于数据模型多样或多变的业务场景，相比MySQL等数据库，无需使用DDL语句进行表结构的修改；相比其他Key-Value数据库，由于MongoDB的Value字段对于MongoDB是非透明的，可以对其建立索引，还可以进行全文检索，在查询效率上更具优势。概述8查询方式对于监控、日志数据存储，第三方信息抓取等场景也同样适用，因为不同监控数据、日志记录、抓取的数据所包含的字段往往是不一样的，某种程度上说也是不可控的。概述9索引功能MongoDB还具有强大的索引能力，支持创建唯一索引、二级索引、TTL索引和地理位置索引等，这在NoSQL数据库中是数一数二的。在此基础上，MongoDB还提供了执行计划功能，通过explain()和hint()命令可以查看执行计划、强制查询走某个索引，这些特性相比关系型数据库也不逞多让。概述10索引功能MongoDB集合在创建时默认就基于_id字段创建了唯一索引，数据插入时会检查_id字段的唯一性，MongoDB可以在包括数组中字段或嵌套文档中的字段几乎任意字段上创建索引,大大提高了查询效率，在没有跨记录或跨表事务但对性能要求又非常高的某些场景下能够替代关系型数据库。概述11小结0103

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