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文档简介
学必求其心得,业必贵于专精学必求其心得,业必贵于专精学必求其心得,业必贵于专精学习目标1.进一步理解随机变量及其概率分布的概念,了解概率分布对于刻画随机现象的重要性。2.理解超几何分布及其导出过程,并能够进行简单的应用。3.了解条件概率和两个事件相互独立的概念,理解n次独立重复试验模型及二项分布,并能解决一些简单的实际问题.4.理解取有限个值的离散型随机变量的均值、方差的概念,能计算简单的离散型随机变量的均值、方差,并能解决一些简单的实际问题.1.事件概率的求法(1)条件概率的求法①利用定义分别求出P(B)和P(AB),解得P(A|B)=eq\f(PAB,PB).②借助古典概型公式,先求事件B包含的基本事件数n,再在事件B发生的条件下求事件A包含的基本事件数m,得P(A|B)=eq\f(m,n)。(2)相互独立事件的概率若事件A,B相互独立,则P(AB)=P(A)P(B).(3)n次独立重复试验在n次独立重复试验中,事件A发生k次的概率为Pn(k)=Ceq\o\al(k,n)pkqn-k,k=0,1,2,…,n,q=1-p。2.随机变量的分布列(1)求离散型随机变量的概率分布的步骤①明确随机变量X取哪些值;②计算随机变量X取每一个值时的概率;③将结果用二维表格形式给出.计算概率时注意结合排列与组合知识.(2)两种常见的分布列①超几何分布若一个随机变量X的分布列为P(X=r)=eq\f(C\o\al(r,M)C\o\al(n-r,N-M),C\o\al(n,N)),其中r=0,1,2,3,…,l,l=min(n,M),则称X服从超几何分布.②二项分布若随机变量X的分布列为P(X=k)=Ceq\o\al(k,n)pkqn-k,其中0<p<1,p+q=1,k=0,1,2,…,n,则称X服从参数为n,p的二项分布,记作X~B(n,p).3.离散型随机变量的均值与方差(1)若离散型随机变量X的概率分布如下表:Xx1x2…xnPp1p2…pn则E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn,令μ=E(X),则V(X)=(x1-μ)2p1+(x2-μ)2p2+…+(xn-μ)2pn.(2)当X~H(n,M,N)时,E(X)=eq\f(nM,N),V(X)=eq\f(nMN-MN-n,N2N-1)。(3)当X~B(n,p)时,E(X)=np,V(X)=np(1-p).类型一条件概率的求法例1口袋中有2个白球和4个红球,现从中随机不放回地连续抽取两次,每次抽取1个,则:(1)第一次取出的是红球的概率是多少?(2)第一次和第二次都取出的是红球的概率是多少?(3)在第一次取出红球的条件下,第二次取出的是红球的概率是多少?反思与感悟条件概率是学习相互独立事件的前提和基础,计算条件概率时,必须搞清要求的条件概率是在什么条件下发生的概率.一般地,计算条件概率常有两种方法(1)P(B|A)=eq\f(PAB,PA)。(2)P(B|A)=eq\f(nAB,nA)。在古典概型下,n(AB)指事件A与事件B同时发生的基本事件个数;n(A)是指事件A发生的基本事件个数.跟踪训练1掷两颗均匀的骰子,已知第一颗骰子掷出6点,问“掷出点数之和大于或等于10”的概率.类型二互斥、对立、独立事件的概率例2某企业有甲、乙两个研发小组,他们研发新产品成功的概率分别为eq\f(2,3)和eq\f(3,5)。现安排甲组研发新产品A,乙组研发新产品B。设甲、乙两组的研发相互独立.(1)求至少有一种新产品研发成功的概率;(2)若新产品A研发成功,预计企业可获利润120万元;若新产品B研发成功,预计企业可获利润100万元.求该企业可获利润的概率分布和均值.反思与感悟在求解此类问题中,主要运用对立事件、独立事件的概率公式(1)P(A)=1-P(eq\x\to(A)).(2)若事件A,B相互独立,则P(AB)=P(A)P(B).(3)若事件A,B是互斥事件,则P(A+B)=P(A)+P(B).跟踪训练2红队队员甲,乙,丙与蓝队队员A,B,C进行围棋比赛,甲对A、乙对B、丙对C各一盘.已知甲胜A,乙胜B,丙胜C的概率分别为0.6,0.5,0。5.假设各盘比赛结果相互独立.(1)求红队至少两名队员获胜的概率;(2)用ξ表示红队队员获胜的总盘数,求P(ξ≤1).类型三离散型随机变量的概率分布、均值和方差例3一次同时投掷两枚相同的正方体骰子(骰子质地均匀,且各面分别刻有1,2,2,3,3,3六个数字),(1)设随机变量η表示一次掷得的点数和,求η的概率分布;(2)若连续投掷10次,设随机变量ξ表示一次掷得的点数和大于5的次数,求E(ξ),V(ξ).反思与感悟求离散型随机变量的均值与方差的步骤跟踪训练3甲、乙两支排球队进行比赛,约定先胜3局者获得比赛的胜利,比赛随即结束,除第五局甲队获胜的概率是eq\f(1,2)外,其余每局比赛甲队获胜的概率都是eq\f(2,3),假设各局比赛结果相互独立.(1)分别求甲队以3∶0,3∶1,3∶2胜利的概率;(2)若比赛结果为3∶0或3∶1,则胜利方得3分,对方得0分;若比赛结果为3∶2,则胜利方得2分,对方得1分,求乙队得分X的概率分布及均值.类型四概率的实际应用例4某电视台“挑战主持人"节目的挑战者闯第一关需要回答三个问题,其中前两个问题回答正确各得10分,回答不正确得0分,第三个问题回答正确得20分,回答不正确得-10分.如果一个挑战者回答前两个问题正确的概率都是0。8,回答第三个问题正确的概率为0。6,且各题回答正确与否相互之间没有影响.(1)求这位挑战者回答这三个问题的总得分ξ的概率分布和均值;(2)求这位挑战者总得分不为负分(即ξ≥0)的概率.反思与感悟解需要分类讨论的问题的实质是:整体问题转化为部分问题来解决.转化成部分问题后增加了题设条件,易于解题,这也是解决需要分类讨论问题的总的指导思想.跟踪训练4某地有A,B,C,D四人先后感染了甲型H1N1流感,其中只有A到过疫区,B肯定是受A感染,对于C,因为难以断定他是受A还是受B感染的,于是假定他受A和受B感染的概率都是eq\f(1,2)。同样也假定D受A、B和C感染的概率都是eq\f(1,3)。在这种假定之下,B、C、D中直接受A感染的人数X就是一个随机变量.写出X的概率分布.1.抛掷一枚骰子,观察出现的点数,若已知出现的点数不超过4,则出现的点数是奇数的概率为________.2.在5道题中有3道理科题和2道文科题.事件A为“取到的2道题中至少有一道理科题”,事件B为“取到的2道题中一题为理科题,另一题为文科题”,则P(B|A)=________.3.设随机变量ξ的分布列为P(ξ=k)=Ceq\o\al(k,n)(eq\f(2,3))k(eq\f(1,3))n-k,k=0,1,2,…,n,且E(ξ)=24,则V(ξ)的值为________.4.设X为随机变量,X~B(n,eq\f(1,3)),若X的方差为V(X)=eq\f(4,3),则P(X=2)=________.5.盒子中有5个球,其中3个白球,2个黑球,从中任取两个球,求取出白球的均值和方差.1.条件概率的两个求解策略(1)定义法:计算P(A),P(B),P(AB),利用P(A|B)=eq\f(PAB,PB)eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(或PB|A=\f(PAB,PA)))求解.(2)缩小样本空间法:利用P(B|A)=eq\f(nAB,nA)求解.其中(2)常用于古典概型的概率计算问题.2.求相互独立事件同时发生的概率需注意的三个问题(1)“P(AB)=P(A)P(B)"是判断事件是否相互独立的充要条件,也是解答相互独立事件概率问题的唯一工具.(2)涉及“至多”“至少”“恰有”等字眼的概率问题,务必分清事件间的相互关系.(3)公式“P(A∪B)=1-P(eq\x\to(A)eq\x\to(B))”常应用于求相互独立事件至少有一个发生的概率.3.求解实际问题的均值与方差的解题思路:先要将实际问题数学化,然后求出随机变量的概率分布,同时要注意运用两点分布、二项分布等特殊分布的均值、方差公式以及均值与方差的线性性质.
答案精析题型探究例1解记事件A:第一次取出的球是红球;事件B:第二次取出的球是红球.(1)从口袋中随机不放回地连续抽取两次,每次抽取1个,所有基本事件共6×5个;第一次取出的球是红球,第二次是其余5个球中的任一个,符合条件的事件有4×5个,所以P(A)=eq\f(4×5,6×5)=eq\f(2,3).(2)从口袋中随机不放回地连续抽取两次,每次抽取1个,所有基本事件共6×5个;第一次和第二次都取出的球是红球,相当于取两个球,都是红球,符合条件的事件有4×3个,所以P(AB)=eq\f(4×3,6×5)=eq\f(2,5)。(3)利用条件概率的计算公式,可得P(B|A)=eq\f(PAB,PA)=eq\f(\f(2,5),\f(2,3))=eq\f(3,5)。跟踪训练1解设“掷出点数之和大于或等于10”为事件A,“第一颗骰子掷出6点”为事件B。方法一P(A|B)=eq\f(PAB,PB)=eq\f(\f(3,36),\f(6,36))=eq\f(1,2).方法二“第一颗骰子掷出6点”的情况有(6,1),(6,2),(6,3),(6,4),(6,5),(6,6),共6种,∴n(B)=6。“掷出点数之和大于或等于10”且“第一颗骰子掷出6点"的情况有(6,4),(6,5),(6,6),共3种,即n(AB)=3.∴P(A|B)=eq\f(nAB,nB)=eq\f(3,6)=eq\f(1,2).例2解记E={甲组研发新产品成功},F={乙组研发新产品成功}.由题设知P(E)=eq\f(2,3),P(eq\x\to(E))=eq\f(1,3),P(F)=eq\f(3,5),P(eq\x\to(F))=eq\f(2,5),且事件E与F,E与eq\x\to(F),eq\x\to(E)与F,eq\x\to(E)与eq\x\to(F)都相互独立.(1)记H={至少有一种新产品研发成功},则eq\x\to(H)=eq\x\to(E)eq\x\to(F),于是P(eq\x\to(H))=P(eq\x\to(E))P(eq\x\to(F))=eq\f(1,3)×eq\f(2,5)=eq\f(2,15),故所求的概率为P(H)=1-P(eq\x\to(H))=1-eq\f(2,15)=eq\f(13,15)。(2)设企业可获利润为X万元,则X的可能取值为0,100,120,220.因为P(X=0)=P(eq\x\to(E)eq\x\to(F))=eq\f(1,3)×eq\f(2,5)=eq\f(2,15),P(X=100)=P(eq\x\to(E)F)=eq\f(1,3)×eq\f(3,5)=eq\f(3,15)=eq\f(1,5),P(X=120)=P(Eeq\x\to(F))=eq\f(2,3)×eq\f(2,5)=eq\f(4,15),P(X=220)=P(EF)=eq\f(2,3)×eq\f(3,5)=eq\f(6,15)=eq\f(2,5),故所求的概率分布如下表:X0100120220Peq\f(2,15)eq\f(1,5)eq\f(4,15)eq\f(2,5)E(X)=0×eq\f(2,15)+100×eq\f(1,5)+120×eq\f(4,15)+220×eq\f(2,5)=140.跟踪训练2解(1)设“甲胜A"为事件D,“乙胜B”为事件E,“丙胜C"为事件F,则eq\x\to(D),eq\x\to(E),eq\x\to(F)分别表示甲不胜A、乙不胜B、丙不胜C的事件.因为P(D)=0。6,P(E)=0.5,P(F)=0.5.由对立事件的概率公式知,P(eq\x\to(D))=0.4,P(eq\x\to(E))=0。5,P(eq\x\to(F))=0.5.红队至少两人获胜的事件有DEeq\x\to(F),Deq\x\to(E)F,eq\x\to(D)EF,DEF.由于以上四个事件两两互斥且各盘比赛的结果相互独立,因此红队至少两人获胜的概率为P=P(DEeq\x\to(F))+P(Deq\x\to(E)F)+P(eq\x\to(D)EF)+P(DEF)=0.6×0.5×0.5+0。6×0。5×0。5+0。4×0.5×0.5+0.6×0。5×0.5=0.55.(2)由题意知,ξ的可能取值为0,1,2,3.P(ξ=0)=P(eq\x\to(D)eq\x\to(E)eq\x\to(F))=0.4×0.5×0。5=0.1,P(ξ=1)=P(eq\x\to(D)eq\x\to(E)F)+P(eq\x\to(D)Eeq\x\to(F))+P(Deq\x\to(E)eq\x\to(F))=0。4×0.5×0.5+0。4×0。5×0。5+0。6×0。5×0。5=0.35,所以P(ξ≤1)=P(ξ=0)+P(ξ=1)=0.45.例3解(1)由已知,随机变量η的取值为2,3,4,5,6.设掷一个正方体骰子所得点数为η0,P(η0=1)=eq\f(1,6),P(η0=2)=eq\f(1,3),P(η0=3)=eq\f(1,2),所以P(η=2)=eq\f(1,6)×eq\f(1,6)=eq\f(1,36),P(η=3)=2×eq\f(1,6)×eq\f(1,3)=eq\f(1,9),P(η=4)=2×eq\f(1,6)×eq\f(1,2)+eq\f(1,3)×eq\f(1,3)=eq\f(5,18),P(η=5)=2×eq\f(1,3)×eq\f(1,2)=eq\f(1,3),P(η=6)=eq\f(1,2)×eq\f(1,2)=eq\f(1,4)。故η的概率分布为η23456Peq\f(1,36)eq\f(1,9)eq\f(5,18)eq\f(1,3)eq\f(1,4)(2)由已知,满足条件的一次投掷的点数和取值为6,设某次发生的概率为p,由(1)知,p=eq\f(1,4)。因为随机变量ξ~Beq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(10,\f(1,4))),所以E(ξ)=np=10×eq\f(1,4)=eq\f(5,2),V(ξ)=np(1-p)=10×eq\f(1,4)×eq\f(3,4)=eq\f(15,8)。跟踪训练3解(1)记“甲队以3∶0胜利”为事件A1,“甲队以3∶1胜利”为事件A2,“甲队以3∶2胜利"为事件A3,由题意知各局比赛结果相互独立,故P(A1)=(eq\f(2,3))3=eq\f(8,27),P(A2)=Ceq\o\al(2,3)(eq\f(2,3))2(1-eq\f(2,3))×eq\f(2,3)=eq\f(8,27),P(A3)=Ceq\o\al(2,4)(eq\f(2,3))2(1-eq\f(2,3))2×eq\f(1,2)=eq\f(4,27).所以,甲队以3∶0,3∶1,3∶2胜利的概率分别是eq\f(8,27),eq\f(8,27),eq\f(4,27).(2)设“乙队以3∶2胜利”为事件A4,由题意知各局比赛结果相互独立,所以P(A4)=Ceq\o\al(2,4)(1-eq\f(2,3))2(eq\f(2,3))2×(1-eq\f(1,2))=eq\f(4,27).由题意知,随机变量X的所有可能取值为0,1,2,3,根据事件的互斥性,得P(X=0)=P(A1∪A2)=P(A1)+P(A2)=eq\f(16,27),P(X=1)=P(A3)=eq\f(4,27),P(X=2)=P(A4)=eq\f(4,27),P(X=3)=1-P(X=0)-P(X=1)-P(X=2)=eq\f(1,9).故X的概率分布为X0123Peq\f(16,27)eq\f(4,27)eq\f(4,27)eq\f(1,9)所以E(X)=0×eq\f(16,27)+1×eq\f(4,27)+2×eq\f(4,27)+3×eq\f(1,9)=eq\f(7,9)。例4解(1)三个问题均答错,得0+0+(-10)=-10(分).三个问题均答对,得10+10+20=40(分).三个问题一对两错,包括两种情况:①前两个问题一对一错,第三个问题错,得10+0+(-10)=0(分);②前两个问题错,第三个问题对,得0+0+20=20(分).三个问题两对一错,也包括两种情况:①前两个问题对,第三个问题错,得10+10+(-10)=10(分);②第三个问题对,前两个问题一对一错,得20+10+0=30(分).故ξ的可能取值为-10,0,10,20,30,40。P(ξ=-10)=0。2×0。2×0.4=0.016,P(ξ=0)=Ceq\o\al(1,2)×0.2×0.8×0。4=0。128,P(ξ=10)=0.8×0.8×0。4=0。256,P(ξ=20)=0。2×0.2×0.6=0。024,P(ξ=30)=Ceq\o\al(1,2)×0.8×0。2×0。6=0。192,P(ξ=40)=0.8×0。8×0。6=0。384.所以ξ的概率分布为ξ-10010203040P0。0160.1280。2560.0240。1920.384所以E(ξ)=-10×0。016+0×0.128+10×0.256+20×0。024+30×0。192+40×0。384=24.(2)这位挑战者总得分不为负分的概率为P(ξ≥0)=1-P(ξ<0)=1-0。016=0.984。跟踪训练4解(1)A直接感染一个人有2种情况:分别是A-B-C-D和A-B-eq\b\lc\[\rc\(\a\vs4\al\co1(C,D)),概率是eq\f(1,2)×eq\f(1,3)+eq\f(1,2
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