工业互联网行业分析

工业互联网行业分析工业互联网行业分析全文共23页，当前为第1页。工业互联网行业分析全文共23页，当前为第1页。工业互联网行业分析报告2018年4月1国内外工业互联网发展现状的对比 31.1全球工业互联网平台发展趋势 31.1.1IaaS寡头垄断、PaaS拓展通用性、SaaS纵深专业性 31.1.2PaaS逐渐成为平台发展的关键突破口 41.2中美德工业互联网平台对比 41.2.1中国与美德在工基础、技术积累方面差距显著 51.2.2工业数据采集和分析能力不足 51.2.3巨大蓝海市场将带来后发优势 52海外工业互联网成长良好 62.1Uptake——对接Caterpillar的设备管理服务平台供应商 62.2C3IoT——世界领先的大数据、物联网及人工智能平台提供商 72.3Konux——融合智能传感器、AI与大数据的ioT供应商 92.5Predix——GE推出的基础性系统平台 123国内工业互联网独角兽迎头赶上 133.1树根互联——工业基因孕育出的物联网领跑者 133.2索为科技——工业技术软件化理念的领导者 143.3寄云鼎城——为企业提供全套IT+OT的解决方案 153.4迈迪信息——智能故障预测及分析服务提供商 163.5泰尔英福——基于区块链技术的数字网络运营商 173.6博华信智——工业互联网装备健康监测智能维修云平台 184智能工厂显著提升生产效率 194.1和利时电子公司智能制造数字化车间 194.2威派格智联供水设备远程数据采集与预测性维护 204.3厦门侨兴基于用友精智平台的智能工厂实践 22工业互联网行业分析全文共23页，当前为第2页。1国内外工业互联网发展现状的对比工业互联网行业分析全文共23页，当前为第2页。1.1全球工业互联网平台发展趋势目前，全球制造业龙头企业、ICT领先企业、互联网主导企业基于各自优势，从不同层面与角度搭建了工业互联网平台。工业互联网平台虽发展时间不长，但均有迅速扩张的趋势，正积极探索技术、管理、商业模式等方面规律，并取得了一些进展。2017年10月30日，国务院常务会议通过专门的指导意见，力推工业互联网发展。为了更准确把握工业互联网平台发展现状、趋势、问题，研究我国工业互联网平台发展的切入点和路径，国家工业信息安全发展研究中心信息化研究与促进中心调研了GE、西门子、航天云网、海尔、华为、阿里、腾讯等20多家国内外主流工业互联网平台后认为，工业PaaS（平台即服务）正逐渐成为平台发展的聚焦点和关键突破口，这一领域，信息化水平高的制造业龙头企业是主力军，ICT企业是关键使能技术的开拓者，而拥有生态优势的互联网龙头企业很可能异军突起。发展工业互联网平台是我国工业实现换道超车的重要切入点。中美德发展工业互联网平台各具优势和特点，总体上呈现出五大态势：（1）IaaS寡头垄断，PaaS以专业性为基础拓展通用性，SaaS专注专业纵深；（2）被誉为操作系统的PaaS正逐渐成为平台发展的聚焦点和关键突破口；（3）信息化水平高的制造业龙头企业是PaaS建设的主力军；（4）领先的ICT企业是工业PaaS共性关键使能技术的开拓者，基于中国互联网生态优势互联网企业可能会成为工业PaaS的另一支主力军；（5）以基于数据的能力合作为纽带，打造开放共享的价值网络。1.1.1IaaS寡头垄断、PaaS拓展通用性、SaaS纵深专业性IaaS、PaaS、SaaS建设成熟度不一致，IaaS发展成熟度较高、技术创新迭代迅速，亚马逊AWS、微软Azure、阿里云、腾讯云、华为云等占据了全球主要市场，IaaS主流服务商集中在中美两国。当前多数工业PaaS在工业know-how和专业技术方面积淀不足，受消费互联网横向整合大获成功的影响，忽视制造与消费领域之间专业性的巨大差异，容易导致战略方向和发展路径的误判，工业工业互联网行业分析全文共23页，当前为第3页。PaaS开发建设应在专业性基础上向提供通用能力方向发展。SaaS发展受PaaS赋能不足的约束，潜力尚未发挥出来，均处于萌芽阶段。SaaS正逐步深入制造业细分行业领域，中小型企业的SaaS工业互联网行业分析全文共23页，当前为第3页。1.1.2PaaS逐渐成为平台发展的关键突破口一方面，工业互联网平台架构IaaS和PaaS逐渐趋于松耦合，互相影响渐弱。另一方面，PaaS是SaaS的赋能平台，只有PaaS成熟度和能力大幅提升，SaaS才有繁荣的可能。目前，工业PaaS建设处于起步阶段，需要制造业和ICT行业在技术、管理、商业模式等方面深度融合。一是PaaS平台既需要特定领域制造技术的深厚积累，还需要把行业知识经验通过ICT技术转化为数字化的通用制造技术规则。GEPredix平台的技术和成本两道门槛限制了平台用户和开发者数量，可用性、易用性成为平台急需解决的共性问题。二是PaaS市场体系尚未建立，平台主要完成传统服务与流程的云迁移，主营业务仍为线下解决方案，从传统渠道转移的固有用户占九成以上。三是商业模式不清晰，平台大多处于投入期，交易成本高，交易标准化、安全保障、用户信用体系等方面的探索尚未展开或刚刚起步。例如，Predix应用成本过高，GE正调整其业务架构，平台商业前景不明；MindSphere主要为西门子客户提供服务，开放性问题尚未解决；树根互联主要依靠后服务市场盈利，平台核心服务推进相对缓慢。ICT企业掌握的共性关键使能技术能够解决制造技术软件化、平台化的关键问题，提高平台专业纵深能力和横向资源整合能力。例如，PTC等提供数据采集、平台使能等相关软件，华为等提供设备网络能力，互联网企业和电信运营商提供大数据处理能力。互联网企业在平台的管理和商业模式方面具备更多经验优势，亚马逊、阿里、腾讯在消费互联网平台的运营、市场等方面都已形成较为成熟的模式，可为平台管理运营和商业模式提供更多经验。中国互联网企业异军突起，基于中国互联网生态优势可能会成为工业PaaS的另一支主力军。1.2中美德工业互联网平台对比中美德工业互联网平台在发展中各具优势和特点，中美IaaS基础设施能力工业互联网行业分析全文共23页，当前为第4页。较强，正从互联网行业向其他行业扩张；美德工业know-how和设备数字化基础优于中国；中国的互联网生态基础最好，SaaS工业互联网行业分析全文共23页，当前为第4页。1.2.1中国与美德在工基础、技术积累方面差距显著德国工业积淀深厚，在产品研发、装备和自动化系统、工业控制和工艺流程等领域拥有全球知名的老牌工业企业和隐形冠军中小企业。美国工业知识经验软件化、平台化能力处于全球领先地位，拥有IBM、微软、甲骨文等全球软件服务寡头。中国工业化发展历程短，制造技术与管理知识经验积淀不够，工业企业两化融合发展水平参差不齐。但是，完整的产业体系带来了巨大的应用需求和发展潜力，为平台培育和壮大提供了土壤。1.2.2工业数据采集和分析能力不足一是中国在设备数字化、网络化方面与美德差距较大，2017年我国企业设备数字化率为44.8%、数字化设备联网率为39.0%，尤其是中小企业基础薄弱，设备改造和数据采集难度较大。二是发达国家工业设备产品在全球市场占据主导地位，GE、西门子等龙头企业依托自身产品可采集跨区域、跨行业、跨领域的海量数据。三是美国、德国具有大量资深和初创的数据分析企业，通过合作能帮助平台快速提升能力。但是中国市场巨大，一旦解决数据采集等基础环节问题，网络效应必然带来后发优势。1.2.3巨大蓝海市场将带来后发优势一方面，美德将大型企业作为平台主要用户群体，而中国将工业互联网平台作为大中小企业融通发展的新载体，通过平台技术模块化和知识经验软件化，将大企业成熟有效的技术、管理、应用等方面的知识经验，快速向中小企业复制推广，降低技术门槛和应用成本，带动其转型升级。另一方面，美国在互联网应用创新、市场规模等领域弱于中国，尚无覆盖全社会的互联网生态体系。德国在互联网平台实践和能力各方面仍处于适应期。中国互联网发展理念、商业模式、应用实践都较成熟，基本形成覆盖了全工业互联网行业分析全文共23页，当前为第5页。员、全社会的互联网生态，具备推进工业互联网平台、抢抓工业发展"换道超车"工业互联网行业分析全文共23页，当前为第5页。2海外工业互联网成长良好2.1Uptake——对接Caterpillar的设备管理服务平台供应商Uptake是成立于2014年的物联网公司，2015年10月，完成B轮4500万元美金融资，估值超过10亿美元，2017年2月完成4000万美元C轮融资，估值20亿美元。Caterpillar是其深度绑定的种子客户，Uptake为Caterpillar研发数据分析软件，实现端对端监控，帮助Caterpillar监控其全部机器设备，提前预测设备使用寿命和可能出现的故障。图表1：Uptake实现数据开发与物联网应用一体化（Data+ioT）此外，Uptake基于Caterpillar的设备管理服务平台开发了能够实现对工程机械进行动态监测和故障预警的工业APP，目前接入设备数已经超过300万台，目前估值达20亿美元。从具体应用角度看，Uptake的产品分为两类：（1）辅助管理工具，如设备管理、故障检修、KPI显示板等，这类产品主要帮助企业将各类设备上的数据采集汇聚到一起，用一套统一工具去监控管理；（2）推荐预测服务，如流程优化、故障预警、任务管理等，这类产品主要基于历史数据对企业工作流程进行优化，预测各类设备的使用寿命，并可以根据结果反馈不断提升预测和推荐的准确度。工业互联网行业分析全文共23页，当前为第6页。在工业物联网领域一战成名后，Uptake开始将自己的产品推向其他行业，目前公司在农业、航空、能源、零售、医疗等行业都有Uptake的客户。工业互联网行业分析全文共23页，当前为第6页。2.2C3IoT——世界领先的大数据、物联网及人工智能平台提供商C3IoT公司围绕电力设备、医疗设备、网络设备的在线监测、运营优化和预测性维护，基于工业互联网平台开发了一系列平台产品及工业APP。C3IoT平台（PaaS平台）集成大数据、AI、物联网、SaaS及可视化。该平台运用了大数据、高级分析、机器学习等技术，可实现新一代的智能业务流程管理以及预测性分析应用。通过它，企业的IT团队可以设计、开发和部署企业级的大数据的物联网应用。C3IoT平台可以汇聚海量的离散数据，比如来自家庭自动化系统、生产线、航空医疗设备等的传感器的数据（做工业互联网转型的GE就用了C3IoT的平台），来自金融交易系统、ERP系统、engine企业运营系统的数据，以及气象、交通、社交媒体等第三方的数据来源。在收集万数据之后，平台再利用基于机器学习的预测性分析技术来改进运营效率，强化客户关系以及实现产品服务的差异化。图表2：C3IoT平台集成大数据、AI、物联网、SaaS及可视化多行业深入布局。针对不同行业，C3IoT提供了预测性维护、欺诈检测、能源管理、网络传感器健康检查等应用，可服务于制造、气、医疗保健、航空、交工业互联网行业分析全文共23页，当前为第7页。通、电信及公共事业等领域。而企业和系统集成商也可以利用C3IoT这个PaaS平台开发部署定制化的大数据和物联网应用。工业互联网行业分析全文共23页，当前为第7页。图表3：C3IoT多行业发展客户及接入设备众多。目前C3TIoT已经赢得超过20家企业级的大客户，包括思科、ENGIE、Endesa、Exelon、PE&G、PPL等，甚至美国国务院都跟它签订了合同。迄今C3IoT的平台管理的设备已超过7000万，年收入达5000万美元。四轮累计融资1.1亿美元，估值达14亿美元。C3Iot与东华软件战略合作。2016年3月，东华软件与C3Iot建立战略合作伙伴关系，双方将致力于推动中国能源互联网、工业大数据领域的建设及数字化转型。以电力市场为例，进一步提升中国电力网络的效率与稳定性，包括发展、输电、配电、用电侧等全产业链数据服务，降低能源消耗，扩大再生产能力的利用。未来合作将进一步涉及其他行业，包括石油、智慧城市、智慧医疗、电信等。通过对数据的集成、处理和分析更好地帮助用户实现各种应用，以支撑预测性决策，优化运营效率、降低行业风险。工业互联网行业分析全文共23页，当前为第8页。图表4：东华软件与C3Iot建立战略合作伙伴关系工业互联网行业分析全文共23页，当前为第8页。2.3Konux——融合智能传感器、AI与大数据的ioT供应商Konux成立于2014年12月，总部位于慕尼黑的Konux，2017年4月完成了全部A轮融资，融资总额1850万美元，A轮参投方包括MIG，UpbeatVentures，AndyBechtolsheim，MichaelBaum，UnternehmerTUM，WarrenWeiss和LotharStein。自2014年成立以来KONUX共获得1800万美元的融资，公司也是少数能够获得硅谷投资的德国初创公司之一。KONUX将智能传感器系统和基于AI的分析技术结合在一起，实时提供资产管理状况，使客户随时对工业设备进行预测性维护。基于人工智能的端到端解决方案使客户能够持续监控其工业基础架构，提前识别维护需求并提高运营效率。目前，其核心解决方案主要面向铁路、工业领域。即通过在工业机床和生产机器的各个部位部署传感器来检测它们的运行状态和异常信息，并将这些信息传输到云端进行统一的分析和管理。用户通过云端的机器学习技术就能对前端回传的监控数据进行综合性分析，对突发事件进行实时的提醒，同时对维护方案提供专业的建议。KONUX主要有六大产品。开关监控。支持铁路运营商跟踪开关状况。铁路开关故障是列车延误最常见原因。KONUX端到端的解决方案有助于监控列车通道引起的开关机械磨损。资产监控。通过不断监测资产状况，可以预测维护需求，减少宕机引发的各种损耗。工业互联网行业分析全文共23页，当前为第9页。车辆监控。KONUX提供监控解决方案，以确保车辆正常运行。产品持续收集数据用于整个机车车队状态分析，并且实现数据驱动的性能改进。工业互联网行业分析全文共23页，当前为第9页。异常检测。设备产生状况时及时提醒，通过资产数据和平台实时监测结果进行比较，产品可以识别故障模式，检测异常情况，并帮助用户提出解决方案。预测分析。产品整合各方数据，将数据可视化处理。硬件定制。目前可指定仪表板。图表5：支持机器学习数据分析的KonuxAndromeda平台根据数据显示，与传统手动检测相比，KONUX的系统可以让企业用户的机器维护成本平均降低30%，实际故障率降低70%。这样端到端的方法也将大大改变公司进入资产管理和维护流程的方式，有助于最大限度地减少工业应用中的机器停机时间，在降低维护成本的同时也提高了机器的使用效率。从运营情况来看，KONUX最近已实现了几个重要的里程碑，包括与欧洲最大的铁路运营商、德意志银行的合作。目前，KONUX正通过对德国铁路交换机和交叉路口的实时状态监测实现德国高速铁路网的数字化，这对铁路基础设施建设至关重要。通过提供交换机的实时状态监控，KONUX解决方案帮助德国铁路局降低了近25%的监测和维护成本，降低了运营成本，减少了基础设施的停机时间，并且提高了铁路工作人员的安全系数。此外，德意志银行也在通过KONUX的智能传感器技术和分析来避免银行基础设施故障。2.4SightMachine——着力企业质量及生产力工业互联网行业分析全文共23页，当前为第10页。SightMachine专为分析平台专为分散和流程制造而设计，使用人工智能、机器学习和高级分析来帮助解决整个企业的质量和生产力方面的关键挑战，可以实现对整个企业的每台机器、生产线和工厂的实时可视性和可操作的洞察。工业互联网行业分析全文共23页，当前为第10页。Sightmachine成立于2011年，是实时的制造业大数据分析平台，与工业互联网有较好结合，领域足够垂直，积累了十几个大客户，已进入亚洲市场，有20多个合作的工厂，已完成B轮融资，估值5000万美元。公司通过一套软件分析系统，帮助客户充分挖掘记录产品质量的图像、压力温度、运动控制传感器、可编程逻辑控制器、流水线机器等方面已经封装好的数据。挖掘完数据，就可以把信息反馈给制造商，让工厂们依据信息监测并改善生产过程。努力提高生产效率和产品质量。公司技术原理及框架。公司构建的是可扩展的模型，分为三步骤：收集、分析、呈现。一、收集：放传感器联系到每个工厂设备上采集数据，和Omron、三菱、东芝等设备进行通讯，数据最后会被放在云端；二、分析：将数据打包，做一些场景化的分析；三、呈现：利用模型，进行分析的可视化。在呈现结果上，既可以自己可视化图表，也可以利用API传给客户。SightMachine定位于制造商客户。通过提供一套靠谱的软件分析系统，帮助客户充分挖掘记录产品质量的图像、压力温度、运动控制传感器、可编程逻辑控制器、流水线机器等方面的已经封装好的数据。挖掘完数据，再上一套浪里淘金的工序，就可以把过滤出的有价值的信息反馈给制造商，让工厂们依据信息监测并改善生产过程。流程所处理的数据都是实时的。由实时数据产生的信息，比如质量报告、跟踪性报告、OEE趋势、SPC趋势等，将通过Web页面直接送到工厂的头头手里。这一手刚出炉的最新鲜的信息，恰好能为工厂最关心的问题提供靠谱的答案。工业互联网行业分析全文共23页，当前为第11页。图表6：SightMachine平台架构工业互联网行业分析全文共23页，当前为第11页。2.5Predix——GE推出的基础性系统平台Predix是GE推出的针对整个工业领域的基础性系统平台，这是一个开放的平台，交付它可以应用在工业制造、能源、医疗等各个领域。Predix最开始是一个PaaS平台，但是随着GE对其的不断完善，现在已经超越了平台的概念，成为GEDigital的当家花旦。目前，Predix已经远远不止是平台，包括了边缘+平台+应用三部分，其中边缘和平台都只是配合应用的，应用才是Predix的最终目的。Predix提供了PredixMachine的开发框架，支持开放现场协议的接入，并增强了边缘计算的功能，由合作伙伴开发相应的设备接入和边缘计算的功能。尤其值得关注的是Predix提供的边缘计算功能，在国内，我们还在讨论什么是边缘计算，而Predix已经通过丰富的实际案例定义了边缘计算的实现框架。PredixMachine包括一整套技术、工具和服务，支持应用开发、部署、应用和管理，可支持小到RaspberryPi这样的嵌入式硬件，大到SBC(SingleBoardComputer)的整体解决方案，可以说是一个小型的PredixCloud了。根据边缘设备的处理能力不同而选择PredixMachine的内置功能，以此来决定应用场景。平台端PredixCloud是整个Predix方案的核心，围绕着以工业数据为核心的思想，提供了丰富的工业数据采集、分析、建模以及工业应用开发的能力。工业互联网行业分析全文共23页，当前为第12页。图表7：GEPredix整体架构工业互联网行业分析全文共23页，当前为第12页。3国内工业互联网独角兽迎头赶上3.1树根互联——工业基因孕育出的物联网领跑者树根互联是三一集团孵化的中国成立最早、连接工业装备最多、服务行业最广泛的工业互联网赋能平台公司。创始团队融合了深厚的工业基因和互联网技术。目前拥有长沙树根互联子公司，并在持续扩张。树根互联打造了中国工业互联网赋能平台——根云，致力于给各工业细分行业进行赋能、创新和转型。根云平台是中国最早、连接工业装备最多、服务行业最多的工业互联网赋能平台，能够为各行业企业提供基于物联网、大数据的云服务，面向机器的制造商、金融机构、业主、使用者、售后服务商、府监管部门提供应用服务，同时对接各类行业软件、硬件、通讯商开展深度合作、形成生态效应。目前，平台已接入能源设备、纺织设备、专用车辆、港口机械、农业机械及工程机械等各类高价值设备超40万台以上，采集近万个参数，连接数千亿资产，为客户开拓超百亿元收入的新业务。树根互联聚集了大批国际顶尖大数据、物联网及工业制造领域专家，重磅打造顶级工业互联网科学家团队，帮助客户打通物联网应用最后一公里，给客户带来直接使用价值，为中国工业领域的合作伙伴提供最具客户价值、最接地气、最开放、然最安全的工业互联网平台，为全面提升中国制造业智慧升级、实现中国制造2025贡献力量。工业互联网行业分析全文共23页，当前为第13页。图表8：树根互联开发的工地工业互联网工业互联网行业分析全文共23页，当前为第13页。3.2索为科技——工业技术软件化理念的领导者北京索为系统技术股份有限公司是国内工业技术软件化理念的领导者，知识自动化技术的践行者，致力于工业互联网平台建设、运营、服务，为制造业行业领先者提供以知识自动化为驱动的工业互联网、工业安卓平台及工业APP开发运营服务，是国内领先的先进制造与创新设计解决方案供应商。自成立以来，索为公司始终坚持自主创新，在过去十余年，索为公司以知识自动化的理念，推进了工业技术软件化在航空、航天、船舶、兵器、电子、核工业等国防军工行业，和汽车、重型机械、动力装备等高端装备制造业的复杂产品研制设计、试验制造及过程管理领域的落地，并在多个重大型号中进行了应用，取得显著成效，为大规模推广打下了良好基础。公司产品体系包含平台产品及工程产品。平台产品以SYSWARE平台为主，主要包含：（1）SYSWARE.P2M项目过程管理系统；（2）SYSWARE.IDE工程师工作台；（3）SYSWARE.EDM-工程数据管理系统；（4）SYSWARE.KE-知识工程系统（5）SYSWARE.EAP企业应用平台。工程产品覆盖航天、航空、船舶、兵器、电子、汽车等制造部门。具体为：（1）航天：战术导弹总体综合设计系统、气动集成设计与仿真系统、制导控制集成设计与仿真系统；（2）航空：飞机性能分析软件、飞机结构快速设计分析软件、飞机重量估算与控制软件、飞机参数化外形设计软件、飞机弹性载荷分析软件、ADS2航电设计&测试平台；（3）船舶：潜艇总体性能设计与分析系统、潜艇船体结构设计与分析系统；（4）兵器：工艺基础数据库；（5）电子：工业电子；（6）汽车：钣金成形工艺系统、企业顶层综合管控系统、发动机选配研发系统。工业互联网行业分析全文共23页，当前为第14页。工业互联网行业分析全文共23页，当前为第14页。图表9：战术导弹总体综合设计系统公司已于2013年完成A轮融资约400万人民币。2015年完成B轮融资，目前注册总资本为5000万。3.3寄云鼎城——为企业提供全套IT+OT的解决方案寄云科技成立于2013年，是一家云集成服务的高科技企业，总部位于北京。寄云科技是专注用先进技术结合行业经验，推动产业升级的工业互联网平台厂商，利用云计算、大数据和物联网技术，致力于为企业提供全套IT+OT的解决方案，帮助传统的企业实现数字化转型，提高核心竞争力。寄云科技作为国家高新技术企业，自成立之初，便始终站在技术发展最前沿，坚持自主创新，开发了国内首个世界级的工业互联网平台，填补了该领域在国内的空白，创造性的将工业设备、边缘计算、物联网、大数据以及云计算等先进技术紧密结合在一起，为工业企业提供从传感器数据采集、实时数据存储和转换、设备远程监控和告警，到工业大数据的深度处理和分析等多维度的服务，为客户提供包括故障诊断、故障分析和预测、可靠性分析、产线优化乃至产能提升等全方位的解决方案。寄云科技已为多个世界500强客户提供了专业的服务，涵盖轨道交通、电力能源、航空航天以及健康医疗等各个行业，与多家知名的国际、国内厂商达成战略合作关系，并凭借优异的技术和大解决方案能力斩获数十项奖项，深得业界赞誉。寄云科技拥有一支世界级水平的技术团队，核心成员来自Teradata、IBM、Oracle等厂商，主持过多个世界著名的大数据、工业物联网和云平台建设项目，具有丰富的企业市场服务经验。工业互联网行业分析全文共23页，当前为第15页。工业互联网行业分析全文共23页，当前为第15页。图表10：寄云鼎城丰富的基础算法库3.4迈迪信息——智能故障预测及分析服务提供商迈迪网是一个专为中国装备制造业提供在线技术资源和应用服务的专业性工业互联网平台，帮助中国众多工业企业整合外部资源、提高生产效率，开源节流，提质增效；也是制造业产品市场运维、信息资源管理、售后服务监控的应用型互联网工作服务平台。公司主要实现以下四大布局：1.基于统一的工业互联网，创建协同设计、协同制造、协同质量控制、协同服务的制造业通用协同工作平台。2.基于统一的工业互联网应用工作平台，创建了工业品统一标识体系，与中国物品编码中心共同完成工业品标识、识别国家标准。首次实现了工业品分布式用户主动型动态防伪追溯服务体系。3.基于迈迪工业云平台，为工业企业创造了通用的企业级云平台，协助工业企业规范管理外部资源。4.构建工业装备大数据平台，整合社会工业资源、推动装备后服务。公司的核心产品之一——激光打标机广泛应用于工业级打标及微加工领域。该系列脉冲光纤激光器具有高峰值功率、高单脉冲能量、光斑直径大小可选等特点，广泛应用于非金属、具有高反特性的金、银、铜、铝及非高反材料不锈钢等材料的打标、精密加工、图文标记、深雕刻，薄片精密切割，钻孔等领域。在打标应用方面，相比CO2激光器成本更低廉，性能更稳定。工业互联网行业分析全文共23页，当前为第16页。工业互联网行业分析全文共23页，当前为第16页。图表11：迈迪信息调Q脉冲光纤激光器3.5泰尔英福——基于区块链技术的数字网络运营商北京泰尔英福网络科技有限责任公司是中国信息通信研究院（CAICT）于2012年设立的全资子公司。公司致力于利用区块链技术，对互联网上的域名、标识、码号、商标等关键资源进行管理，以实现任意两端建立智能的数字连接（DigitalConnection）能力。泰尔英福希望成为未来智能社会中的数字网络运营商，利用分布式技术、密码技术、AI技术构建智能的无中心软件网络，让任何一次“连接”都能帮助人们完成一次“交易”。作为CAICT的互联网科技成果转化平台，泰尔英福是国家高新技术企业和中关村高新技术企业，已申请25项软件著作权和17项中国专利。当前业务板块包括：域名行业的整体解决方案及在线服务，工业互联网（物联网）中的标识解决方案及在线服务，以及区块链技术解决方案。公司目前提供的服务包括：1.域名全产业链服务：提供一站式的解决方案，满足域名注册和服务机构运营需求2.区块链技术服务：Teleinfo的区块链技术服务能满足不同场景的应用需求，已经被应用于数字资产、供应链、商业积分、互助保险、工业互联网、共享经济等领域，致力于帮助人们进入一个全新的数字化世界。3.工业互联网标识服务:Teleinfosha作为国家工业互联网标识研发的核心技工业互联网行业分析全文共23页，当前为第17页。术团队，专门负责中国工业互联网标识体系的研发、标准、和国家顶级节点的运营推广工作。工业互联网行业分析全文共23页，当前为第17页。4.企业权威数据服务泰尔信用:权威的企业数据发布平台。通过与政府主管部门、信息供应商合作，构建数据网络，确保数据准确可靠，为企业提供信息与产品发布的连接平台。InfoID:定制化的智能API数据服务。通过管理数据自生长，联合各行业服务提供商，为企业提供大数据分析及市场预测，帮助企业经营决策。图表12：泰尔英福区块链服务模式3.6博华信智——工业互联网装备健康监测智能维修云平台博华科技是专业从事工业互联网装备状态监测、故障诊断、维修管理、智能监控等相关产品的研发、生产和技术服务的高科技企业，服务于石油化工、煤化工、冶金、电力、风力发电、军工、市政、轨道交通等行业。公司产品包括离线巡检系统、往复压缩机在线监测诊断系统、旋转机械在线监测诊断系统、关键机泵在线监测诊断系统、风力发电机在线监测诊断系统、发动机在线监测系统、无线监测诊断系统、动设备专业管理平台、远程监测诊断中心、RCM评估等整体解决方案。公司的工业互联网装备健康监测智能维修云平台提供石油、化工、冶金、地铁、船舶、能源、电力等行业装备的监/检测、故障预警、维修决策及生产排程优化等业务功能，从装备运行状态感知、数据分析到决策应用于一体物联网应用平台的产品解决方案，使企业装备实现安全、长周期、节能运行。公司已具备全面的产品研发、生产、销售、现场工程实施及技术服务能力，工业互联网行业分析全文共23页，当前为第18页。有专业的硬件系统生产基地，通过了ISO9001：2008质量管理体系认证，是北京市及中关村的高新技术企业，取得了多项专利和计算机软件著作权，具备软件产品认证和软件企业认证，并获得省部级科技进步奖特等奖。博华科技已布局工业4.0智能装备、工业互联网等创新性领域，为中国未来十年从制造大国发展成为制造强国做出自己的贡献。工业互联网行业分析全文共23页，当前为第18页。图表13：工业互联网装备健康监测平台4智能工厂显著提升生产效率4.1和利时电子公司智能制造数字化车间和利时公司（HollySys）始创于1993年电子部第六研究所，是中国领先的自动化与信息技术解决方案提供商。公司主要从事自动控制系统产品的研发、制造和服务，核心业务聚焦在工业自动化、轨道交通自动化和医疗自动化三大领域。工业互联网行业分析全文共23页，当前为第19页。公司以"用自动化改进人们的工作、生活和环境"为宗旨，致力于提升客户的生产效率和产品品质，并保障客户的生产安全和降低能耗及排放。工业互联网行业分析全文共23页，当前为第19页。在实施"中国制造2025"促进产业升级过程中，和利时公司提供从智能控制器、智能化装备、自动化产线到生产监控系统、工厂管理系统、企业决策分析系统全套的智能制造整体解决方案，及咨询、规划、设计、实施、运维全方位、全生命周期服务。"可编程控制器（PLC）制造数字化车间"是国家发改委2014年智能制造装备专项，由和利时公司自主完成总体规划、设计与实施，实现和利时电子工厂、PLC产品线全生命周期内的协同智能制造。车间采用和利时自主研发的MES、SCADA、PLC、MC等智能制造关键软硬件产品和系统，实现"用和利时控制系统生产和利时产品"，并向制造企业推广智能制造整体解决方案。建设全互联智能工厂。车间通过ERP、MES、WMS、AGV、SCADA、PLC/MC间的无缝集成，优化制造过程信息传递，有效管控订单、BOM、生产设备、仓储、元器件、在制品和生产过程，实现生产计划、执行和控制的闭环管理，增强生产的智能化和柔性化。多品种小批量、客户定制，国产PLC发展之道。车间实现全自动化PLC生产和全制造流程信息集成，有效减少原器件和产成品库存、提高PLC产量和质量、降低制造成本，并实现多批次小批量及用户定制化生产，从而提升国产PLC的市场竞争力，为更多的国产装备安装一颗"中国心"。4.2威派格智联供水设备远程数据采集与预测性维护上海威派格智慧水务股份有限公司作为工业互联网产业联盟理事单位，以工业互联网理念进行二次供水智联设备的研发、生产、销售与服务和二次供水智慧管理平台系统的开发、部署、调试与维护，为城市二次供水的安全、节能及高效运营提供有力保障。打通水务行业信息孤岛，提升城市供水运营管理水平。技术方面，威派格着重推动云平台通用架构，实现水务低成本的业务应用目标，通过混合云技术突破水务企业信息孤岛所带来的障碍。在业务方面，该项目威派格通过建立行业生态系统，提升工业互联网在供水领域的接纳度，加快工业互联网系统的实施和价值的实现，最终取得企业转型发展成效。着眼于全生命周期，立足于远程在线运维。项目着眼于构建一套基于产品工业互联网行业分析全文共23页，当前为第20页。全生命周期理念的智能化生产与产品应用动态管理体系，此体系聚合了地理信息（GIS）系统、数据采集与监控系统、实时数据的水力模型系统，打造管理人员、行业专家、智能化工厂、产品运营信息高度融合的集成管理环境，从而实现快速响