OPNET入门学习教程一MM1队列

M\M\1队列1.关闭任何现有的项目。2.创建一个新的项目和一个新的场景。命名新项目：<initials>_mm1net，场景：mm1。点击确定。3.在启动向导中，单击退出。你会在节点模型建立后，再设置场景。4.选择“文件”>“新建...”，然后从下拉列表中选“节点模型”。点击确定。节点编辑器打开一个新窗口。1. 点选“创建处理器”工具按钮。2. 在工作区中点选你想要放置模块的位置，单击后，一个处理器节点出现在节点编辑器工作区。右击，结束操作。就像在项目编辑器中需要设置网络对象的属性一样，在节点编辑器模块，要指定处理器的生成率，生成分配，平均包大小和数据包大小分布。你必须在处理器模块设置这些属性的。1. 右击处理器模块，然后选择“编辑属性”。2. 在“数值栏”左键单击，修改属性的名称为“src”（作为源），然后按回车键。3. 修改属性中“processmodel”项为“simple_source”。您可能需要滚动滚轮才能看到这个模型。之后，Generator的属性出现在属性列表。4. 在数据包间隔时间(PacketInterarrivalTime)数值列单击，打开“数据包间隔时间”说明对话框。5. 从下拉菜单中选择“指数分布（exponential）”。这样产生数据包的间隔时间服从指数分布，是一个泊松过程。6. 确保平均输出设置为1.0，然后单击确定。这将设置一个数据包的平均间隔时间为1秒。7. 改变包的大小“PacketSize”属性，确保分布的名字是“指数exponential”和“平均输出Mean

outcome”是9000。8.点击确定关闭说明对话框。这样设置了生成的数据包服从指数分布，且每包的平均大小为9000bit。9.点击确定，关闭属性对话框。下一步是创建一个队列模块，模拟无限缓冲区和的M/M/1队列服务器，内容如下：1.单击创建队列模块按钮。2.在generatormodule模块右边放置queuemodule，右击完成放置。3.右击队列模块，编辑属性EditAttributes。4.修改name为“queue”。5.修改“processmodel”为“acb_info”。（后面再讨论为什么这样改）。6.确保“service_rate”为9600。7.单击“OK”，完成属性设置。双击节点，可以查看其内部基本进程。“acb_info”反映了节点的主要特征：“a”表示active，该节点作为自己的服务器；“c”表示它能集中（concentrate）多个传入的数据包流到其单向的内部队列；“b”表示它的服务时间是数据包比特数bits的函数。“fifo”表示指定的队列规则FIFO。下面添加一个接收模块。1.点选Processor模块，放到队列模块的右边。2.右击，编辑属性。3.修改“name”为“sink”。4.注意默认的processmodel为sink。5.点击“OK”，关闭属性对话框。这样所有的节点配置完毕。但需要用数据包流线（packetstreams）进行连接，以传输数据。点击创建数据包流线“CreatePacketStream”按钮。单击图标，连接src模块和queue模块。单击图标，连接queue模块和sink模块。右击完成连接。下面，设置节点类型为fixed（不是mobile或者satellite）。单击菜单栏的“Interfaces”>>“NodeInterfaces”在“Nodetypes”中，将“Nodetype”中mobile和satellite的“Supported”属性都改为“no”。单击“OK”，关闭对话框。这样，完成了节点模块的创建。然后，保存成果：“File”>>“Save”。命名为“<initials>_mm1”关闭节点编辑器。底层节点已经创建，下面创建上层的网络。因为M/M/1模型只需要一个单一的非通信节点，与节点位置无关。因此，你可以放置在顶部（全球）子网。在网络模型窗口：打开对象面板。通过左上角的按钮来选择图标视图。单击“ConfigurePalette…”按钮，进行面板的客户设置。选中“Modellist”。单击“Clear”，清除除subnets以外的所有模型。单击右边的“NodeModel”，通过下拉菜单找到“<initials>_mm1”节点模型，在它有右边的Status栏中将“notincluded”改为“included”单击“OK”关闭窗口。这样对象面板中就包含了新加入的节点模型了。（显示为一个子网的图标）在“ConfigurePalette”中单击“OK”，保存配置。在提示中输入：<initials>_mm1_palette并单击保存。下一步，创建网络模型：单击拖动<initials>_mm1节点模型到工作空间，右击完成放置。关闭对象面板。右击节点模型，选择“Setname”，修改名字为：m1。单击“OK”。“文件”>>“Save”。收集结果：对于M/M/1队列，有以下几个统计数据需要收集，包括：•在无限缓冲器中数据包的平均延迟时间（队列延迟）•队列中数据包的平均数目（队列的大小，以数据包的数目来衡量）对于这个网络，这两个统计量都必须回答的两个主要问题是：•数据包的平均排队等待时间是否超过可接受的限度？在本教程中，可接受的限制为20秒。•队列的大小是单调增加，还是会达到稳定状态呢？如果队列大小不会达到稳定状态，可能就是系统超载现象（尤其是在这种情况下的服务器）。右击节点，选择“ChooseIndividualDESStatistics”。展开：Module

Statistics>queue.subqueue

[0]>queue选择“queue

size

(packets)”和“queuing

delay

(sec)”。单击“OK”。运行仿真：单击“DES”，找到“Configure/RunDiscreteEventSimulation(DES)”。设置仿真时间为7hours。设置Seed为431。单击“Run”，执行仿真。完成后，关闭该窗口。查看结果：在工作区空白处，右键单击，选择“ViewResults”，打开结果查看窗口。指定“CurrentScenario”。找到：ObjectStatistics>m1>queue>subqueue[0]>queue选中queuingdelay(sec)，结果会在右边窗口显示。在右下方下拉菜单中找到“average”，单击“Show”。可以看到，随着仿真的终结，队列平均延迟时间queuingdelay(sec)趋于稳定：15s。达到了预期目标。理论计算如下：下面查看时间平均的队列大小queue

size

(packets)：1.拖动averagequeuingdelay(sec)的窗口到边上，但不要关闭它。2.在ResultsBrowser中，选中queue

size

(packets)。3.在右下方的下拉菜单中，选中time_average。4.点击“Show”，显示时间平均的队列大小。可以看到，结果趋于15。下面，将队列大小（queue

size）和时间平均的队列大小（time-averagedqueue

size）显示在一张图上，进行对比。1.保留前面两个图表的窗口，关闭ResultsBrowser。2.右击time-averagedqueuesize的图表，选择AddStatistic。显示一个新的ResultsBrowser。3.展开坐边的统计参数，找到并选中Object

Statistics

>m1

>queue

>subqueue

[0]

>queue

>queue

size

(packets)。4.点击Add，完成添加。一个显示瞬时量，一个显示平均量。可以看出，稳定状态下队列的平均延迟没有超过20s，且不单调递增，满足要求