基于FPGA的图像处理设计题目

基于FPGA的图像处理设计题目篇一：数字图像处理课程设计题目分配

关于?数字图像处理?课程设计的安排和要求

1．时间：?数字图像处理?课设属于综合理论课，设计时间为2周。

2．时间安排：19-20周。

3．实验工具：Matlab语言。

4．要求：图书馆借阅相关书籍并上网查阅相关文献资料，严格按指定要求完成设计。

每个程序或模块都必须做到功能仿真成功这一步。

5．结课方式：

1〕口头辩论：就详细设计题目提问，检查程序运行结果。〔60%〕

2〕交课程设计报告:班长统一交给指导老师。〔40%〕

6．课设报告要求：

1〕严禁有雷同或一样报告，否那么不能通过这门课的考察。

2〕使用学校制定的统一封皮。

3〕第一页为课程设计任务书，任务书内容包括设计任务要求和进度安排。

4〕第二页为目录。

5〕从第三页开始为报告正文，应包括设计目的、设计方案〔思路〕、详细设计内容，包括源代码〔加注释〕，模块的文字描绘、功能仿真图等，报告的最后一项为完毕语。

6〕用A4纸打印，字体要求为宋体，4号字。详细格式不明之处参考毕业设计论文格式要求。

7〕必须有完好的源代码和关于源代码的详细说明。

8)运行结果以图片的形式粘贴到报告中来。

9〕答疑方式：邮件或到实验室答疑。

?数组图像处理课程设计?题目

1.基于最大类间方差法的图像分割程序设计〔2〕a)最大类间方差法1b)迭代阈值法2

2.图像空域增强算法设计〔3〕

a)灰度变换增强3

b)直方图变换增强4

c)空间平滑滤波5

3.图像频域增强算法设计〔3〕

a)低通滤波6

b)高通滤波7

c)同态增强8

4.图像锐化程序设计〔2〕

a)一阶微分的图像增强9

b)二阶微分的图像增强10

5.基于熵的图像二值化算法设计〔2〕

a)一维最大熵分割法11

b)二维最大熵分割法12

6.基于Matlab的数字水印设计〔2〕

a)基于DCT域的水印实现13

b)基于空域的水印实现14

7.图像匹配程序设计〔2〕

a)模板匹配15

b)特征匹配16

8.数字图像的根本变换程序设计〔2〕

a)几何变换17

b)颜色变换18

9.图像的无损压缩程序设计〔2〕

a)霍夫曼编码19

b)香农-费诺编码20

10.数字图像边缘检测算法设计〔2〕

a)Prewitt算子与Kirsch算子21

b)LOG算子与Canny算子22

11.数字图像中的Hough变换应用〔2〕

a)直线的检测23

b)圆的检测24

12.二值图像的处理程序设计〔2〕

a)形态学处理25

b)区域测量——面积、周长、圆形度、形状复杂度等的计算

13.彩色图像分割程序设计〔2〕

a)RGB模型2726

b)HSI模型28

14.基于分水岭的图像分割程序设计〔1〕29

15.基于支持向量机的图像识别程序设计〔2〕

a)训练样本的采集与处理30

b)SVM程序设计31

16.运动目的检测程序设计〔2〕

a)运动图像序列32

b)差分法、双差分法33

c)光流法34

17.提取图像纹理特征程序设计〔3〕

a)灰度共生矩阵35

b)Tamura——粗糙度、比照度、方向度等c)小波变换

18.数字图像颜色特征提取程序设计〔2〕

a)颜色直方图

b)颜色矩

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篇二：?数字图像处理?结课小论文题目汇总及要求

?数字图像处理?结课测试题目

题目的途径：首先在Matlab的mandwindow中键入“demo〞，进入demo窗口。然后在树形选择框中选择“Toolboxes\ImageProcessing〞和“Blocksets\VideoandImageProcessing〞。最后逐个查看并选择自己感兴趣的题目。所有题目汇总如下：

图像去模糊

1.DeblurringImagesUsingtheBlindDeconvolutionAlgorithm

基于盲解卷算法的图像去模糊

2.DeblurringImagesUsingtheLucy-RichardsonAlgorithm

使用LR算法进展图像去模糊

3.DeblurringImagesUsingaRegularizedFilter

使用正那么滤波器进展图像去模糊

4.DeblurringImagesUsingtheWienerFilter

使用维纳滤波器进展图像去模糊

图像增强

5.ContrastEnhancementTechniques

图像比照度增强技术

6.CorrectingNonuniformIllumination

如何对不均匀光照进展校正

7.EnhancingMultispectralColorpositeImages

多谱(卫星遥感)图像增强技术

图像配准

8.FindingtheRotationandScaleofaDistortedImage

计算失真图像的旋转参数和尺度参数

9.RegisteringanAerialPhototoanOrthophoto

基于控制点的多幅航拍图像的配准

10.RegisteringanImageUsingNormalizedCross-Correlation

使用归一化穿插相关法来配准图像

图像分割

11.BatchProcessingImageFilesUsingDistributedputing

分布式计算对图像序列进展批处理

12.Color-BasedSegmentationUsingtheL*a*b*ColorSpace

基于Lab色彩空间的彩色图像分割

13.Color-BasedSegmentationUsingK-MeansClustering

基于K-均值聚类的彩色图像分割

14.DetectingaCellUsingImageSegmentation

使用图像分割技术来检测细胞

15.FindingVegetationinaMultispectralImage

多谱图像(卫星遥感)上的农作物区域分割

16.Marker-ControlledWatershedSegmentation

基于标记控制的分水岭分割算法

17.TextureSegmentationUsingTextureFilters

基于纹理滤波器的纹理图像分割

图像几何变换

18.CreatingaGalleryofTransformedImages

常见的图像几何变换简介

19.ExploringaConformalMapping

图像的保角变换(共形映射)

20.ExtractingSlicesfroma3-DimensionalMRIDataSet

如何从3维MRI数据集中提取切片图

21.PaddingandShearinganImageSimultaneously

图像的剪切变换和填充操作

图像的测量

22.FindingtheLengthofaPenduluminMotion

从单摆图像序列中计算摆长

23.GranulometryofSnowflakes

使用形态学方法对雪花的颗粒度进展测量

24.IdentifyingRoundObjects

在图像中计算物体的“似圆度〞

25.MeasuringAngleofIntersection

在图像中计算钢梁的穿插角度

26.MeasuringtheRadiusofaRollofTape

如何用图像方法测量胶带的半径

图像的Radon变换

27.ReconstructinganImagefromProjectionData

基于拉东(Radon)变换的CT图像重建

视频检测和跟踪

28.AbandonedObjectDetection

遗弃物体检测技术

29.MotionDetection

基于SAD的运动检测系统

30.LaneDepartureWarningSystem

车道偏离预警系统

31.LaneDetectionandTracking

基于Hough变换的车道检测和跟踪

32.TrafficWarningSignRecognition

交通警示牌自动识别技术

33.PeopleTracking

基于背景差分的行人检测技术

34.ColorSegmentation

基于色彩分割的人体检测

35.TrackingCarsUsingBackgroundEstimation

基于背景估计的汽车检测

36.TrackingCarsUsingOpticalFlow

基于光流法的汽车检测

37.SurveillanceRecording

基于主帧检测的监控记录技术

38.PatternMatching

基于模板匹配的PCB检测系统

压缩技术

39.Videopression

基于DCT变换的视频压缩技术

40.Imagepression

基于DCT变换的图像压缩技术

视频分析技术

41.HistogramDisplay

图像直方图的实时显示

42.ConcentricityInspection

光纤的同心性检测系统

43.EdgeDetection

边缘检测技术简介

44.VideoFocusAssessment

视频自动聚焦参量计算

视频增强

45.VideoStabilization

基于模板的电子稳像技术

46.PeriodicNoiseReduction

针对周期噪声的图像降噪算法

47.HistogramEqualization

基于直方图平衡的图像增强

48.RotationCorrection

基于Hough变换的旋转图像校正

基于形态学的视频分割技术

49.CellCounting

细胞自动计数系统

50.FeatureExtraction

如何自动计算视频中扇形的数目

51.ObjectCounting

如何自动计算订书钉的数目

52.ObjectExtractionandReplacement

视频目的的实时提取和交换

视频回放处理

53.ContinuousImageRotation

图像连续旋转效果的实现

54.ProjectingVideosontoaRotatingCube

如何将视频投影到旋转的立方体上

55.VisualEffects

图像浮雕效果的实现

56.PictureinPicture

画中画效果的实现

57.PanoramaCreation

全景照片技术

58.BouncingBalls

如何在图像上叠加动画

?数字图像处理?结课测试报告标准

1.内容要求

〔1〕本报告〔论文〕的名字，系统功能、实现了什么结果。

〔2〕实现上述功能采用的主要方法并作简要介绍，并画出系统的总体构造图。

〔3〕针对报告〔论文〕的功能，用数据来分析在实际消费生活中有什么样的应用前景〔市场可行性分析，社会、经济效益等〕。

〔4〕简要总结及自我评价。

〔5〕参考文献。

〔6〕附录：对程序进展注释。

2.选题写作要求

〔1〕58个题目任意选择，每个题目分配不超过

〔2〕同一题目的报告要有所差异。

〔3〕按照“翻译〔4〕报告页数不得少于2个人。10页。

3.格式要求

〔1〕必须打印，首页用统一的卷头。

〔2〕纸张用A4，页边距、字符数都用默认设置，页码用阿拉伯数字编写，居右侧。

〔3〕题目〔一级标题〕为三号黑体，二级标题为四号宋体，加粗。

〔4〕正文为小四号宋体，行距为固定值22—22磅。

〔5〕注释及参考文献为五号宋体。

4.报告模板

篇三：数字图像处理题目精选

三、

灰度级变换举例P3P57

算术运算：加、减、乘、除P8

逻辑运算：求反、异或、或、与P19

几何变换：平移、旋转、镜像、放缩、拉伸P30

灰度级插值：最邻近插值法、双线性插值、高阶插值P45

非几何变换：模板运算、灰度级变换、直方图P50

灰度变换:灰度线性变换、分段线性变换、非线性变换P61

直方图P69-P104

直方图性质:三点P81

直方图例子：P98

模板运算:模板的定义、模板运算的定义、举例均值变换P105

空域过滤器：定义、分类P109-P167

主要线性空域滤波器：低通、高通、带通P114

主要非线性滤波器：中值、最大值、最小值P116

钝化过滤器：用途、根本低通滤波、中值滤波P119

根本低通滤波：设计模板系数的原那么P122、边缘处理方法P124、模板尺寸的影响、缺点和问题、算法实现和进步效率

锐化过滤器：用途、根本高通、高频补偿滤波、微分过滤P134

一阶和二阶微分间的一样点和不同点P137

根本高通滤波：

图像锐化:拉普拉斯运算P138例子P142

设计模板系数的原那么、过滤器效果的分析、根本高通空域滤波的缺点和问题P146

高频补偿过滤：原理、扩大因子及模板系数设计、高通及高频补偿模板尺寸的选定、高频补偿过滤器效果的分析P146

一阶微分过滤器：原理、扩大因子及模板系数的设计、效果分析P158

四、频域变换P2

傅里叶变换导言：线性系统、卷积〔一维、二维〕、相关P3

连续与离散的傅里叶变换：一维连续、二维连续、离散P11

频域过滤器:

低通：根本思想、理想低通〔振铃效果〕、Butterworth〔没有明显的振铃效果〕P29高通：根本思想、理想高通、butterworthP52

同形过滤器P64同形过滤器的效果分析P72-P75

二维傅立叶变换特性：可别离性、平移、周期与共轭对称、旋转、线性与相似性、均值性、

拉普拉斯、卷积与相关P77

快速傅立叶变换FFT：算法思想、递推公式推导、逆向FFT算法、算法实现P