标准解读
《GB/T 42135-2022 智能制造 多模态数据融合技术要求》是一项国家标准,旨在为智能制造领域内多模态数据融合提供技术指导。该标准定义了多模态数据融合的基本概念、架构以及关键技术和方法,适用于智能制造系统中涉及多种类型数据处理的应用场景。
标准首先明确了“多模态”是指来自不同源或具有不同性质的数据形式,如文本、图像、声音等,并指出这些数据在智能制造环境中如何被收集、处理及分析以支持决策过程。接着,它描述了一个典型的多模态数据融合框架,包括数据采集层、预处理层、特征提取层、融合层和应用层,每一层都有其特定的功能和技术要求。
对于数据采集层,《GB/T 42135-2022》强调了需要确保各种传感器或其他数据获取手段能够稳定可靠地工作,同时保证所收集信息的质量与完整性;预处理阶段则关注于去除噪声、填补缺失值等方面,以便后续步骤可以基于更加准确有效的输入进行;特征提取部分介绍了从原始数据中识别出有用模式或属性的方法论;至于融合层,则讨论了几种常见的策略(比如基于规则的方法、统计模型或者机器学习算法)来整合跨模态的信息;最后,在应用层面,标准列举了一些可能的使用案例,展示了多模态数据分析如何帮助企业提高生产效率、优化产品质量或是增强客户体验。
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....
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- 现行
- 正在执行有效
- 2022-12-30 颁布
- 2023-07-01 实施
文档简介
ICS3524050
CCSL.67.
中华人民共和国国家标准
GB/T42135—2022
智能制造多模态数据融合技术要求
Intelligentmanufacturing—Technicalrequirementsformulti-modaldatafusion
2022-12-30发布2023-07-01实施
国家市场监督管理总局发布
国家标准化管理委员会
GB/T42135—2022
目次
前言
…………………………Ⅲ
范围
1………………………1
规范性引用文件
2…………………………1
术语和定义
3………………1
缩略语
4……………………1
元数据描述要求
5…………………………1
数据模型元数据
5.1……………………1
数据语义元数据
5.2……………………1
数据时空上下文环境元数据
5.3………………………2
数据融合内容要求
6………………………2
基于数据模型的融合
6.1………………2
基于结构的融合
6.2BOM……………2
基于产品全生存周期的融合
6.3………………………2
基于生产过程要素的融合
6.4…………2
基于生产过程工序关系的融合
6.5……………………2
扩展融合内容
6.6………………………2
功能要求
7…………………2
数据读出和写入
7.1……………………2
数据预处理
7.2…………………………3
语义抽取
7.3……………3
Ⅰ
GB/T42135—2022
前言
本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定
GB/T1.1—2020《1:》
起草
。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任
。。
本文件由中华人民共和国工业和信息化部提出并归口
。
本文件起草单位清华大学中国电子技术标准化研究院联想北京有限公司成都飞机工业集
:、、()、(
团有限责任公司湖南中烟工业有限责任公司中铝智能科技发展有限公司中车青岛四方车辆研究所
)、、、
有限公司石化盈科信息技术有限责任公司国机工业互联网研究院河南有限公司冶金自动化研究
、、()、
设计院新疆金风科技股份有限公司清华四川能源互联网研究院北京工业大学中南大学北京邮电
、、、、、
大学西安电子科技大学江苏赛西科技发展有限公司深圳赛西信息技术有限公司中冶赛迪工程技术
、、、、
股份有限公司浪潮软件科技有限公司美林数据技术股份有限公司星环信息科技上海股份有限
、、、()
公司
。
本文件主要起草人王晨王建民于辰涛卫凤林张群尹卓唐媛媛韩红桂徐哲张双武
:、、、、、、、、、、
欧阳森山孟宪宇孙国斌于韶飞李瑛杨辉华沈玉龙杨震张星星邓乔肖学文李强蒋白桦
、、、、、、、、、、、、、
任刚民曹幼林朱恺真张云贵李富荣宋亮黄科科王功明杨洪山
、、、、、、、、。
Ⅲ
GB/T42135—2022
智能制造多模态数据融合技术要求
1范围
本文件规定了面向智能制造领域的多模态数据融合系统的元数据描述要求数据融合内容要求和
、
功能要求
。
本文件适用于面向智能制造领域的多模态数据融合系统产品的研究开发测试和应用
、、。
2规范性引用文件
本文件没有规范性引用文件
。
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件
。
31
.
多模态数据multi-modaldata
多种形态的数据
。
注包含结构化数据例如业务系统数据等半结构化数据例如文件文件等和非结构化数据例如
:()、(XML、JSON)(
文本语音和图像视频等
、)。
32
.
数据融合datafusion
将同一对象的多维度数据进行汇总从而对该对象形成综合认知
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