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文档简介

医学图像处理的特点与难题陈武凡第一军医大学医学图像处理全军重点实验室2019年12月7日杭州视觉信岚处理的支撑性°遥感图像处理一应用面窄●医学图像处理一应用面宽二、医学图像处理的前瞻性高度复杂的成像机制●综合深厚的数学基础精确实用的高新技术●重大需求的应用前景、医学图像处理的特殊性●生理评判的模糊性信息生成的随机性●物理求解的病态性●面对应用的实时性四、医学囝像处理的主要问题与我们的工作1、优质量重建关于成像重建算法现研究热点集中在MR与PET成像,而CT或螺旋CT等的成像研究,大多是针对具体问题(如乳房、心脏)提出某种特殊技术去解决,不具普适性MR图像主要问题采样密集度的改变常导致图像退化相应对策K空间中的任意重采样技术工作基础因缺乏成像前数据,我们未开展此类研究。PET图像存在问题图像分辨率低,噪声大,缺少结构信息,无法定位病灶相应对策a.前处理:基于小波包门限估计的正则化抑噪技术。b.后处理:提出各种优化方法,如正则化方法、最大似然法等滤噪。已有工作a.前处理:由于缺乏成像前数据,我们未从事其研究b.后处理:我们提出了正则化参数自适应修改模型与迭代快速算法(ARCTLS),并从理论上首次证明了迭代解的存在性与稳定性,重建质量与速度均比国外最近同类算法(RCTLS)提高3倍以上。a)退化图像b)正则化总体最小二乘法重建图像自适应图像重建(c)局

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