统计学贲雪峰课后部分参考答案

导论（一）单项选择题1．D2．C3．B4．B5．D6．D7．B8．A9．B10．A11.A12.C13.C14.C15.B16.C17.A18.B19.B20.C（二）多项选择题：1.ABCD2.CD3.AD4.BCDE5.ABDE6.BD7.BCE8.ACDE9.ABE10.BDE11.BCE（三）判断题：1.×2.×3.×4.√5.×6.√7.×8.√9.×10.√（四）简答题：1．品质标志和数量标志有什么区别？答:品质标志表明总体单位属性方面的特征，其标志表现只能用文字来表现；数量标志表明总体单位数量方面的特征，其标志表现可以用数值表示，即标志值。2．什么是统计指标？统计指标和标志有什么区别和联系？答:统计指标是反映社会经济现象总体综合数量特征的科学概念或范畴。统计指标反映现象总体的数量特征；一个完整的统计指标应该由总体范围、时间、地点、指标数值和数值单位等内容构成。统计指标和统计标志是一对既有明显区别又有密切联系的概念。二者的主要区别是：指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的；指标具有可量性，无论是数量指标还是质量指标，都能用数值表示，而标志不一定。数量标志具有可量性，品质标志不具有可量性。标志和指标的主要联系表现在：指标值往往由数量标志值汇总而来；在一定条件下，数量标志和指标存在着变换关系。统计指标和统计标志是一对既有明显区别又有密切联系的概念。3．变量如何分类？答:变量按变量值的分布状况分为连续型变量和离散型变量。连续型变量取值可带小数点，一般用测量或计算的方法取得，如工资、身高；离散型变量取值一般只能取整数，一般用计数的方法取得，如工人数、机器数。统计调查（一）单项选择题：1．C2．C3．B4．C5．C6．A7．B8．C9．C10．B（二）多项选择题：1．ACD2．ABC3．ABCD4．ABC5．ACD6．ABCD7．ABDE8．BCE9．ABE10．CD（三）判断题：1．×2．×3．×4．√5．×6.×7.×8.×9.×10.√统计整理（一）单项选择题：1．C2．B3．C4．B5．B6．A7．B8．C9．B10．B11.B12.C13.D14.A15.C16.A17.B18.D19.C20.C21.D22.C（二）多项选择题：1．AB2．BD3．ACD4．AD5．BCD6．BD7．ABC8．AC9．ABC10．CD11.ABC12.ABCDE13.AC14.BCE15.BCE（三）判断题：1．×2．√3．×4．×5．×6.×7.√8.×9.×10.×11.√12.√13.√14.×15.√（六）计算题：1．解：大学生年龄次数比重（%）16210.0017420.0018525.0019840.002015.00合计20100.002．解：（1）对变量值排序：210025002700290030003200362036703700380038503960400040504150430043004450447047504780490050005100535056005800600063006450编制组距500元，1000元的分布数列：月工资（元）职工人数（人）月工资（元）职工人数（人）2000～250012000～300042500～300033000～400083000～350024000～5000103500～400065000～600054000～450076000～700034500～50003合计5000～550035500～600026000～65003合计30可见，组距1000元的分布数列，更为合理。（2）对选中的分布数列，计算频率、较小制累计次数、较大制累计次数、组中值：月工资（元）职工人数（人）频率（%）较小制累计次数较大制累计次数组中值2000～3000413.3343025003000～4000826.67122635004000～50001033.33221845005000～6000516.6727855006000～7000310.003036500合计30100.00———（3）略第四章总量指标与相对指标（一）单项选择题：1．C

2．B3．A

4．B

5．C

6．B

7．B

8．C

9．B10．D

（二）多项选择题：ABCD2．CE3．ABCDE

4．BCE

5．ABCD（三）判断题：1．X2．X

3．X

4．√

5．X

（六）计算题：1．解：该企业集团实现利润比去年增长百分比=110%/（1+7%）-1=2.80%2.解：时间出口总额(亿元)进口总额(亿元)进出口总额(亿元)2017年2018年969112178791695591760721737(1)2018年的进出口贸易差额=12178-9559=2619(亿元)（顺差）2018年进出口总额的发展速度=21737/17607×100%=123.46%(2)2018年进出口额比例相对数=9559/12178×100%=78.49%2018年出口额结构相对数=12178/21737×100%=56.02%(3)该地区进出口贸易发展速度较快,出现贸易顺差。3．解：2010年的该地区商业网点密度的正指标=40/120.4=33.22（家/万人）2010年的该地区商业网点密度的逆指标=120.4/40=3.01（万人/家）2011年的该地区商业网点密度的正指标=76/223.5=34.00（家/万人）2011年的该地区商业网点密度的逆指标=223.5/76=2.94（万人/家）该地区商业网点密度在增加,越来越便利人们的日常生活。4．解：企业一月实际产值（万元）二月份二月实际产值为一月的（%）计划产值（万元）计划产值比重（%）实际产量（万元）计划完成（%）甲乙丙125200100150250100305020165250601101006013212560合计42550010047595111.85.解：2014年销售额（万元）2013年实际销售额（万元）2014年为2013年的%计划实际金额计划完成（%）金额比重（%）（1）（2）（3）（4）（5）（6）甲100（4）110（1）90（12）乙150（5）（8）100130（13）丙（2）（6）237.595230（14）合计（3）（7）（9）（10）（11）（15）（1）110/100×100%=110%（2）237.5/95%=250（3）100+150+250=500（4）=（3）/（1）×100%=100/500×100%=20%（5）150/500×100%=30%（6）=（3）/（5）×100%250/500×100%=50%（7）5000/500×100%=100%（8）150X100%=150（9）110+150+237.5=497.5（10）497.5/500×100%=99.5%（11）90+130+230=450（12）110/90×100%=122.22%（13）150/130×100%=115.38%（14）237.5/230×100%=103.26%（15）497.5/450×100%=110.56%2014年销售额（万元）2013年实际销售额（万元）2014年为2013年的%计划实际金额计划完成（%）金额比重（%）（1）（2）（3）（4）（5）（6）甲1002011011090122.22乙15030150100130115.38丙25050237.595230103.26合计500100497.599.5450110.56（2）属于结构相对指标。（4）属于计划完成程度相对指标。（6）属于动态相对指标。第五章平均指标分析（一）单项选择题：1．B2．C3．C4．C5．A6．C7．B8．A9．D10．D（二）多项选择题：1．ACD2．ABC3．AC4．ACD5．ABC6.AB7.CEF8.ACE9.BC10.BCD（三）判断题：1．×2．√

3．√

4．×5．×（六）计算题：1．解：本题给出的资料是组距式分组，因此首先应计算各组组中值，再带入公式求解，计算过程见下表。按利润额分组（万元）组中值x企业数（个）fxf较小制累计200~300300~400400~500500~600600以上250350450550650728421851750980018900990032507357795100合计—10043600—工资额（元）x工资总额（元）m=xf工人数（人）f=m/x14601520160017001850219007752010720069700185001551674110合

计2948201842．解：该企业工人平均工资计算过程见下表。

该企业工人月平均工资3．解：万元季度产值计划完成程度（％）组中值x计划产值f实际产值xf第一季度第二季度第三季度第四季度80～9090～100100～110110～12085％95%105%115%40003000800050003400285084005750合

计—2000020400该企业2012年的平均产值计划完成程度=20400/20000×100%=102%第六章变异指标分析（一）单项选择题：1．A2．C3．B4．D5．D6．C7．D8．D9．D10．B（二）多项选择题：1．ACD2．BDE3．BC4．ABD5．CD（三）判断题：1．×2．√

3．×

4．√5．√

（六）计算题：1．解：以上计算可知，B组的平均数代表性大2．解：3．解：月工资（元）组中值x甲人数f乙比重1000以下1000～12001200～14001400～16001600以上9001100130015001700520902510-420-220-201803808820009680003600081000014440001020302020-440-240-401603601936011520480512025920合计—150—4140000100—62400以上计算可知，乙单位工资水平高；以上计算可知甲单位平均工资的标准差系数小于乙单位，说明甲单位平均工资更具有代表性。统计指数（一）单项选择题：1．C2．D3．A4．B5．D6．A7．C8．C9．B10．D11．C12．C13．B14．B15．A16．A（二）多项选择题：1．ACDE2．ABD3．ABE4．CE5．DE6．ABCDE7．ABCD8．AC9．AD10．CD11．ACD12．CE13．AB14．ACDE15．ABCDE（三）判断题：1．×2．√

3．√4．×

5．×

6．×

7．×

（五）计算题：1．主要是计算三个总量：基期销售额(∑p0q0)、报告期销售额（∑p1q1）和用基期价格计算的报告期的销售额(∑p0q1)。商品计量单位销售量价格（元）销售额（元）p0q1基期（q0）报告期（q1）基期(p0)报告期(p1)基期(q0p0)报告期(q1p1)A公斤800010000101280000120000100000B件2000250089160002250020000C盒1000015000686000012000090000合计----------156000262500210000基期销售额(∑p0q0)为12.6万、报告期销售额（∑p1q1）为26.25万、用基期价格计算的报告期的销售额(∑p0q1)为21万。绝对量分析：销售额增加=∑p1q1－∑p0q1＝10.65万，因数量变动：∑p0q1－∑p0q0＝5.4万，因价格变动：∑p1q1－∑p0q1＝5.25万，销售额增加10.65＝数量变动带来销售额增加5.4万＋因价格带来销售额增加5.25万相对量分析：销售额指数=∑p1q1/∑p0q1＝168.27%，销售量指数：∑p0q1/∑p0q0＝134.62%，因价格指数：∑p1q1/∑p0q1＝125%。销售额增长68.27%，其中因销售量增长34.62%，价格增长25%。销售额指数168.27%＝销售量指数134.62%×价格指数125%。2．主要是计算三个总量：基期销售额(∑p0q0)、报告期销售额（∑p1q1）和用基期价格计算的报告期的销售额(∑p0q1)。p0q1的计算主要通过个体价格指数（p1/p0）和个体报告期出口额p1q1。后者除以前者p1q1/p1/p0=即可以得出p0q1。分别求出这三个量的和。见下表。类别及品名计量单位出口价格升（+）跌（-）%出口额（万美元）价格指数假定期上年同期本年同期甲吨-2388542000.984285.714乙百张6389741001.063867.925丙百米-3327632800.973381.443丁吨5244525601.052438.095加总135031414013973.18得出基期∑p0q0为13503、报告期∑p1q1为14140、用基期价格计算的报告期∑p0q1为13973.18。得出总出口额指数＝∑p1q1/∑p0q0=104.7%，总出口量指数＝∑p0q1/∑p0q0=103.5%，出口价格指数＝∑p1q1/∑p0q1=101.2%。绝对量分析：出口额增加=∑p1q1－∑p0q0＝637，因出口量变动：∑p0q1－∑p0q0＝470.18，因价格变动：∑p1q1－∑p0q1＝166.83万，出口额增加637＝出口量变动带来出口额增加470.18万＋因价格带来出口额增加166.83万相对量分析：出口额指数=∑p1q1/∑p0q0＝104.72%，出口量指数：∑p0q1/∑p0q0＝103.48%，价格指数：∑p1q1/∑p0q1＝101.19%。出口额增长4.72%，其中出口量增长3.48%，价格增长1.19%。出口额指数104.72%＝出口量指数103.48%×价格指数101.19%。3．首先要计算出p0q1，，而是个体的数量指数，即最后列＋1。股票名称股票代码市值数量指数p0q107年12月未08年6月未吉林敖东0006236735037284120%80820南方航空600029838201922490%75438南京银行60100915000114200100%15000深发展000001194300193300200%388600加总360470364008559858得出基期∑p0q0为360470、报告期∑p1q1为364008、用基期价格计算的报告期∑p0q1为559858。该居民持有股票的价格指数＝∑p1q1/∑p0q1=65.0%和由于价格变动而增减的市值＝∑p1q1-∑p0q1=-195850%总市值指数＝∑p1q1/∑p0q0=101.0%，数量指数＝∑p0q1/∑p0q0=155.3%。绝对量分析：总市值增加=∑p1q1－∑p0q0＝3538，因持有股票数量变动：∑p0q1－∑p0q0＝199388，因价格变动：∑p1q1－∑p0q1＝-195850，总市值增加增加3538＝持有股票数量变动增加199388＋因价格带来市值增加-195850（为减少）相对量分析：总市值指数=∑p1q1/∑p0q0＝101.0%，数量指数：∑p0q1/∑p0q0＝155.3%，价格指数：∑p1q1/∑p0q1＝65.0%。总市值增加1.0%，其中持有股票数量增长55.3%，而因股票价格下跌而损失55.3%。总市值指数101.0%＝数量指数155.3%×价格指数65.0%。4.单位产品成本生产量（件）总成本（元）基期报告期基期报告期基期报告期假定x0x1f0f1x0f0x1f1x0f1甲分厂100903000120003000001080000270000乙分厂120140700080008400001120000980000总厂________1000020000114000022000001250000可变构成数量总平均成本增加的绝对值固定构成指数总平均成本增加的绝对值结构影响数量总平均成本增加的绝对值从相对数分析：96.49%＝101.85%×94.74%从绝对数分析：－4＝2＋（－6）计算结果表明：该企业平均成本报告期比基期下降了3.51%，下降了4元，这主要是结构变动的影响下降了5.26%，下降了6元，而成本上升使总平均成本上升了1.85%，上升了2元。第八章抽样调查（一）单项选择题1．A2．C3．B4．D5．B6．D7．D8．C9．A10．B11．C12．A13．A14．B15．D（二）多项选择题1．ABD2．ABCE3．ACDE4．ABCD5．ACE6．BC7．BDE8．ABDE9．ABDE10．ADEF（三）判断题1．√2．×3．×4．√5．√.6．√7．√8．√9．×10．×（六）计算题1．解：（1），，用有：，，区间范围：。（2），用样本比重代替总体比重，。，区间范围：。2.解出平均合格率为97.2%，而，因此区间范围为97.2%5.1%，即[91.9%,100%]3．解：，，用有：，，区间范围：。4．解：，用样本比重代替总体比重，。，比重区间范围：；户数区间范围：47040~72960。5．解：，，用样本方差代替总体方差，，，

，灯泡平均寿命的区间范围：。6.计算出p=55%,1.6%,95%的区间为55%±3.1%，99%的区间为55%±4.1%，95%的区间为55%±4.7%7.计算出p=60%,1.5%,区间为60%±3.0%，8．解：，，，，小麦平均亩产量区间范围：，小麦总产量的区间范围：。9．解：，，，（袋）。第九章假设检验（一）单项选择题1．A2．D3．C4．B5．A6．C7．C8．A9．A10．C11．A12．D13．B14．B15．A（二）多项选择题1．AB2．ABCDE3．BCE4.．AD5．CD6．ABD7．ACDE8．ABD9．ABC10．ABC.（三）判断题1．×2．√3．√4．×5．×6．．√T．×8．×9．×10．√（六）计算题1．：：，P=0.004655<α=0.05拒绝原假设。装罐机当日工作不正常。2．：：，P=0.00621<α=0.05。拒绝原假设。不符合规定。3．：：P=0.30854>α=0.05。接受原假设。没有明显的提高。4．：：P=0.9554>α=0.05接受原假设。支持调查主持人的看法。5．，；。P=0.585>α=0.05。接受原假设。6．：：；P=0.3285>α=0.05。接受原假设。7．：：，；；P=0.02275<α=0.05。拒绝原假设。有显著的提高。8．：：，P=0.151531>α=0.05。接受原假设。没有显著的提高。9．：：接受原假设。没有显著的变化。10.：：P=0.0000000007085<α=0.05拒绝原假设。平均规模明显增大了。第十章相关与回归分析（一）单项选择题1．A2．A3．D4．B5．B6．C7．C8．A9．D10．C11．C12．C13．A14．D15．B（二）多项选择题1．ABCE2．BCE3．ABE4．BC5．ACDE6．BC7．BDE8．ABCD9．BDE10．ACE（三）判断题1．×2．√3．√4．×5．×6．×7．×8．×9．×10．√（六）计算题1．解：散点图如下：从散点图可以看出，家庭月收入与月食品支出之间是正关关系。（2）相关系数（3），拒绝原假设，说明家庭月收入与月食品支出之间存在显著的线性关系。2．解：（1）。相关系数为：，说明每人月平均销售额与利润率之间是线性正关关系（2）1.29;利润率对每人月平均销售额的回归直线方程为:；回归系数b＝1.29表示，每人月平均销售额每增加1万元，利润率平均增加1.29%。3．解：（1）判定系数（2）估计标准误差（3）>=4.6,拒绝,回归方程的线性关系显著。4．解：Excel输出结果如下表回归统计MultipleR0.983361RSquare0.967AdjustedRSquare0.9637标准误差29.43185观测值12方差分析DfSSMSFSignificanceF回归分析1253829.3253829.3293.02649.76691E-09残差108662.336866.2336总计11262491.7Coefficients标准误差tStatP-valueLower95%Upper95%Intercept83.5632614.791795.6492990.00021350.60509116.5214XVariable116.692890.97516517.118019.77E-0914.5200918.8657（1）得到的回归方程为：（2）由于SignificanceF=9.76691E-09<α=0.05,表明回归方程线性关系显著。（3）回归系数检验的P-value=9.77E-09<α=0.05，表明回归系数显著。（4）判定系数=0.967，其实际意义是在产品销售收入取值的变动变差中，有96.7%是企业广告费支出的线性关系来解释。估计标准误差=29.43185，其实际意义是：根据广告费估计产品销售收入时，平均的估计误差为29.43185百万元。（5），（百万元）预测当广告费支出达到13百万元时，企业销售收入的95%的预测区间为：5．解：（1）方差分析表如下所示：方差分析表DfSSMSFSignificanceF回归分析1328241.054328241.054615.8782.57967E-10残差105329.646532.9646总计11333570.7销售量与广告费用之间的相关系数；（2）销售量对广告费用的估计标准误差：（3）估计的回归方程为：（4）由于SignificanceF=2.57967E-10<α=0.05,表明回归方程线性关系显著。（5）当广告费达到1000万元时,预测企业的产品销售量为：（百台）6．Excel输出结果如下表：回归统计MultipleR0.998361RSquare0.996724AdjustedRSquare0.995788标准误差5.601139观测值10方差分析dfSSMSFSignificanceF回归分析266823.2933411.651064.9892.01161E-09残差7219.609331.37276总计967042.9总计967042.9Coefficients标准误差tStatP-valueLower95%Upper95%Intercept3.68535612.344780.2985350.773962-25.505432.87613XVariable1-7.713260.586705-13.14673.44E-06-9.10059-6.32592XVariable29.8668090.2872434.350364.59E-099.18759310.54602（1）估计的多元回归方程为：（2）由于SignificanceF=2.01161E-09<=0.05，则拒绝，表明需求量与价格、收入之间的线性关系是显著的。回归系数检验对应的P-value分别为：3.44E-06和4.59E-09，都小于0.05，说明检验都通过。说明价格和收入对需求的影响都是显著的。（3）多重判定系数为，其实际意义为：在需求量取值变差中，能被价格、收入的多元回归方程所解释的比例为99.8361%；，其实际意义为：根据所建立的二元回归方程，用价格、收入来预测需求量时，平均的预测误差为4.214577(件)。第十一章时间数列分析指标（一）单项选择题1．D2．C3．B4．B5．D6．A7．B8．B9．D10．B11．C12．D13．C14．A15．A（二）多项选择题1．BD2．BE3．ADE4．CD5．ABD6．ACE7．ABCD8．BCE9．AD10．ABCD（三）判断题1．√2．×3．×4．×5．×6．√7．√8．×9．√10．×（五）计算题1．解：某上市公司2018年的月平均交易额为：410.17千万元2．第一季度的间隔期相同，采用首尾折半法。=1250下半年的间隔期不同：=1510全年职工平均14153．首先计算职工人数平均值，采用首尾折半法：为1131人。再计算出工程技术人员平均数为61，平均比重：61/1131=5.4%。4．解：（1）2012年~2018年期间企业年平均职工工资总额1293（万元）（2）该企业20012年~2018年期间的平均职工人数（3）该企业2012年~2018年期间的职工平均货币工资（万元/人）5．解：（1）计算见下表所示。年份地区生产总值/亿元增长额发展速度增长速度增长1%的绝对值逐期累积定基环比定基环比200837138.85-------200939923.242784.392784.39107.50107.507.5007.50371.39201046544.636621.399405.78125.33116.5925.3316.59399.23201153908.597363.9616769.74145.15115.8245.1515.82465.45201257924.764016.1720785.91155.97107.4555.977.45539.09201363357.925433.1626219.07170.60109.3870.609.38579.25201468777.255419.3331638.4185.19108.5585.198.55633.58201573876.375099.1236737.52198.92107.4198.927.41687.77201680666.726790.3543527.87217.20109.19117.209.19738.76201789705.239038.5152566.38241.54111.20141.5411.20806.67201897277.777572.5460138.92261.93108.44161.9308.44897.05平均增长量为累积增长量/期数=/60138.92/10=601.3892（亿元）平均发展速度为最后一个定基发展速度开期数10次方，即：平均增长速度为10.11%。6．解：（1）2025年地区生产总值=948×4=3792（亿元），平均年增长速度为（2）2012~2016年的平均增长速度为2025年的产值为（亿元）（3）完成翻两番的时间为，即用9年，即到2019年可实现翻两番。第十二章时间数列变动趋势分析方法（一）单项选择题1．B2．C3．C4．A5．B6．C7．C8．B9．A10．A11．B12．B13．B（二）多项选择题1．ABCE2．BCDE3．ACE4．CD5．ADE6．BD7．ABD8．AD9．ACE（三）判断题1．√