其他心理测量统计学里值

统计学里“P”的故事：蚊子、新衣和不育的才Jacqueline衡量统计真实性的“黄金标准”——P值，并非众多科学家那样可靠。研究数据处理中对P“P（文/Regina衡量统计真实性的“黄金标准”——P值，并非众多科学家那样可靠·2010年某个瞬间 （MattMotyl）离享受科学荣誉仅有一步·遥。那时，他发现主义者看到的世界是确实是非黑即白的2000著性的常用指标是P值。该实验中的P值为0.01，通常人们会认为这说明实验 他的导师布莱恩•诺塞克（BrianNosek）决定重复实验。添加了新的数据之后，P0.590.05。其实，不是的数据或分析出了什么问题，而是P值这个指标出了问题。可靠和客观。“P值没有起到人们期望的作用，因为它压根就不可能起到这个（StephenZiliak）出于对实验可重复性的担忧，P2005州斯坦福大学的流行病学家约翰•埃迪尼斯（JohnIoanniadis），大多数（StevenGoodman）说：“规则并不是天注定的，它是由我们所采用的统计P人们一直都对P值批评不断。90年前P值诞生以来，被比作过蚊子（因为这东西烦人又挥之不去）、的新衣（因为P值的方法中到处都是显而易见却（statisticalhypothesisinferencetesting），大概因为这个名字的首字母缩·讽刺之处在于，20世纪20年代，英计学 ·Fisher）首次采用P值方法时，并没有打算把它作为决定性的检验方法。他本来只是用P说，用来判断数据是否值得进行深入研究。P值方法的思路是先进行一项们想要的“零假设”（nullhypothesis），比如，两组数据没有相关性或然后计算实际观察结果与零假设相吻合的概率。这个概率就是P值。说，P值越小，研究人员成功证明这个零假设不成立的可能性就越大。将数据和背景知识相结合得出科学结论的过程是流动的、非数值化的。尽管P家很快就开始利用P2020年代末，由的死对头、波兰数学家·（JerzyNeyman）和英国统计学家埃贡·（EgonPearson）一手推动的。他们采用了一种新的数学概论课上耳熟能详的概念。他俩直接无视了P值这个指标。双方争执不断，批评的某些工作从数学上讲比“毫无用处”还糟糕，而对的方法给出的评价是“无比幼稚”、“在西方学界中简直学家，他们对两种方法都缺乏透彻的理解。结果就是他们把粗略的P值计算法硬塞进了和二人建立的规则严密的统计系统中，创造出了一种混合的方法，然后就出现了像“P0.05，即可将统计结果视为显著”这样的规则。说：“统计学家从没打算以现在的方式使用P值。”“P这样做的之一就是人们对P值的意义充满困惑。我们回过头来看一下尔关于政治激进者的研究。大多数科学家看到实验最初统计结果的P值为0.01，就会认为的结论不成立的概率只有1%。但他们错了。P值无法告诉研究人员这样的信息。P值能做的，就是在特定的零假设条件下对数据特征进行总结分析。研究人员不能利用P值通过反向推导对事实作出判断。要对事性就越大，不管你的P值有多小。么当P值为0.01时，该现象实际并不存在的概率至少为11%；而当P值为0.05时，这一概率则会上升到29%。因此，的发现是假阳性的概率超109973右。而再得到一个极为显著的结果的概率只有50%。换言之，的实验结图中的三个例子证明，即使计算得出的P（具有统计显著性），实验结果也可能具有极高的不可重复率。来源：Nature批评者也感慨P值会让研究人员思维。最重要的一个例子是，P值容易使19000看详情）5.967.67%，根据7分感评分表测试中，网上结识的夫妻感为5.64分，而现实生活中结石的夫妻感为5.48分。澳大利亚墨尔本市拉筹伯大学的荣誉心理学家杰夫·（GeoffCumming）认为：“为了追求很小的P值而忽略背后更大的里·西（UriSimonsohn）及其同事给这种行为起名为“P值”（P-或者双重计算。西解释道：“P值就是不断地把数据量加倍，直到获录的第一个统计学词条，该词条的例句是：“这一发现似乎是通过P值P0.05。”或者“她是个P值者，总是一边收集数据一边看数据好不好。”60%。如今的研究都希望能从P了。在一项分析研究中，他发现有迹象表明，很多公开的心理学中，P值都地分布在0.05左右——就像研究人员通过P值不断尝试，直到得到理想的P值尽管对P值提出批评的大有人在，但统计方法的仍然进展缓慢。“尔、和提出他们的理论后，统计学的基本框架实质上没有发生任何改变。”说。1982年，明尼阿波利斯市明尼苏达大学心理学家·贝尔（JohnCampell）曾经抱怨过这个问题，当时他还是《应用心理学》的编辑。他说：“要把作者的注意力从P值上转移走几乎是不可能的，P值小数点后面的零越多，人们就越抓着P值不愿放手。”1989年，马萨诸塞州波大学的肯尼斯·曼（KennethRothman）创办了《流行病学》这本杂志，当时他尽力劝阻作者不要使用P值。但是在2001年他离开了社后，这本中又经常出现P值了。最近正在PubMed何使用P值和其他统计学的。“只需要粗略浏览几篇最近的，你就会发现P值仍然是非常非常流行的方法。”认为，这种根深蒂固的研究文化需要彻底的——人们必须改变统计们敲了个警钟。”等研究者的研究揭示了理论统计学的批评观点与据。这些数据可以反映P很多统计学家还呼吁用基于贝叶斯法则的方法替代P值。这一法则诞生于18行分析。卢森堡市公共卫生的统计学家史蒂芬·森（StephenSenn）会有行不通的时候，这时就需要用将分析拖回正轨。他认为倘若用不同的因”，而这能让我们更好地理解背后的西认为科学家为自己辩解最有利的就是承认一切。他鼓励作者中写上这样一段话：“中列出了研究中我们确定样本大小的方法、所有舍弃的数据（如果有的话）方式表明文章没有进行“P值”。他希望通过披露这些信息，能够值行为，或者至少能提醒读者注 中的疑点，并自行做出判断·纽约市哥伦比亚大学政治学家、统计学 （Andrew·复法”（preregisteredreplication）。这种方法中，探索与验证分析通过不 论；而不是一下做4个单独的小研究，然后在同一篇 在OpenS