《云计算-在智能交通系统中的应用》读书笔记模板

云计算——在智能交通系统中的应用读书笔记模板01思维导图目录分析精彩摘录内容摘要读书笔记作者介绍目录0305020406思维导图智能应用云智慧交通相关类交通模型控制算法应用系统方法第章遗传算法交通信号实例区域关键字分析思维导图内容摘要内容摘要本书首先在分析国内外智能交通系统建设现状的基础上，提出了智慧交通云的概念，并对智慧交通云做了简要介绍，深入讲解了云计算的关键技术、智慧交通云的总体框架、智慧交通云的建设内容；然后就智慧交通云的关键技术，如基于云计算的交通信息采集与处理、基于云计算的交通控制、基于云计算的交通诱导、基于云计算的交通控制与诱导协同等进行了详细的论述，最后探讨了智慧交通云系统设计的相关问题。本书可供道路交通管理部门、建设部门、科研机构和生产厂家等参考，也可作为交通类、计算机类相关专业本科生、研究生的参考资料。目录分析1.1国内外交通参数短时预测研究1.2国内外道路交通状态判别研究1.3国内外交通信号控制研究1.4国内外交通诱导研究1.5国内外交通控制与诱导协同研究12345第1章绪论1.1国内外交通参数短时预测研究1.1.1基于线性理论的模型1.1.2基于非线性理论的模型1.1.3基于知识发现的智能模型1.1.4基于混合理论的模型1.1.5其他模型1.4国内外交通诱导研究1.4.1美国1.4.2日本1.4.3欧洲1.4.4中国1.5国内外交通控制与诱导协同研究1.5.1协同模式1.5.2模型算法2.1云计算应用于智能交通系统的必要性分析2.2云计算和Hadoop2.3智能交通云系统的基本框架2.4云计算在智能交通系统中的应用实例第2章智能交通系统云框架构建2.2云计算和Hadoop2.2.1云计算2.2.2Hadoop2.4云计算在智能交通系统中的应用实例2.4.1云计算在交通流数据采集与处理中的应用2.4.2云计算在交通控制服务中的应用2.4.3云计算在交通诱导服务中的应用2.4.4云计算在交通指挥和调度中的应用3.1交通状态判别3.3动态交通瓶颈预测3.2交通参数预测第3章云计算在交通信息处理中的应用3.1交通状态判别3.1.1基于MR的K-means算法在交通瓶颈识别中的应用实例3.1.2MR-FCM算法在区域交通状态识别中的应用实例3.2交通参数预测3.2.1交通流时空相关性分析3.2.2基于MR和GA-SVM的短时交通流预测方法3.2.3交通参数预测的应用实例4.1交通信号控制4.2交通控制系统基本理论4.3信号交叉口运行效率评价指标4.4基于云计算的绿信比优化方法4.5基于云计算的区域交通控制方法12345第4章云计算在交通信号控制中的应用4.1交通信号控制4.1.1交通信号控制方式4.1.2交通信号控制空间分类4.2交通控制系统基本理论4.2.1交通信号控制的基本概念4.2.2交通信号灯设置依据4.2.3相位相序方案设计4.2.4相序安排4.2.5区域交通控制系统的工作原理4.2.6区域交通控制方法4.3信号交叉口运行效率评价指标4.3.1主要评价指标4.3.2辅助评价指标4.4基于云计算的绿信比优化方法4.4.1遗传算法简介4.4.2混合遗传算法4.4.3优化目标函数4.4.4惩罚函数法4.4.5基于MR和混合遗传算法优化绿信比4.5基于云计算的区域交通控制方法4.5.1模糊神经络简介4.5.2模糊神经络模型4.5.3模糊神经络学习算法4.5.4基于模糊神经络的区域交通信号控制方法5.2基于MR的遗传算法求解城市路最短路径5.1交通流诱导系统第5章云计算在交通流诱导中的应用5.1交通流诱导系统5.1.1交通流采集子系统5.1.2车辆定位子系统5.1.3交通信息服务子系统5.1.4行车路线优化子系统5.2基于MR的遗传算法求解城市路最短路径5.2.1并行遗传算法5.2.2MapReduce模型算法5.2.3基于云计算的城市路最短路径并行遗传算法5.2.4并行遗传算法的应用实例6.1交通控制与诱导协同6.2交通瓶颈控制与诱导协同模型的建立6.3基于MR的并行遗传算法求解协同模型6.4协同模型的应用实例第6章云计算在交通控制与诱导协同中的应用6.1交通控制与诱导协同6.1.1交通控制与诱导协同的含义6.1.2交通控制与诱导协同的必要性6.1.3交通控制与诱导协同的特点6.2交通瓶颈控制与诱导协同模型的建立6.2.1建模思想6.2.2协同时机判断6.2.3目标函数的建立6.2.4行程时间的表达6.2.5约束条件的确定6.2.6模型的数学表达6.3基于MR的并行遗传算法求解协同模型6.3.1染色体编码与解码6.3.2评价函数6.3.3遗传算子6.3.4协同模型求解算法6.4协同模型的应用实例6.4.1算法参数设置6.4.2部分程序代码设计6.4.3协同结果7.1系统需求分析7.3系统软件架构设计7.2系统总体设计模型第7章智能交通云系统的设计7.3系统软件架构设计7.3.1交通服务信息采集模块的设计7.3.2交通信息解析和预处理模块的设计7.3.3动态交通信息发布模块的设计读书笔记读书笔记这是《云计算——在智能交通系统中的应用》的读书笔记模板，可以