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文档简介

爱上统计学读书笔记模板01思维导图目录分析精彩摘录内容摘要读书笔记作者介绍目录0305020406思维导图统计学统计学大片逻辑第版样本计算机数据内容量相关系数统计方差分析检验均值方面关系值样本关键字分析思维导图内容摘要内容摘要尼尔.J.萨尔金德编著的《爱上统计学(第2版)》非常清晰地阐明了整个抽样调查、统计检验的思想和逻辑,特别是书中总结的一个表:在什么时候需要用到什么样的统计技术,对刚入门的人特别有用。比如什么时候用独立样本T检验,什么时候用非独立样本T检验等。《爱上统计学(第2版)》的写作语言易懂,鲜有大片大片的数学公式出现,把道理都讲得很清楚。目录分析第Ⅰ部分耶!我在学统计学YippeeiI’minStatistics1统计学还是虐待学?由你决定为什么学习统计学5分钟统计学简史统计学:是什么(或不是什么)我在统计学课堂上做什么使用这本书的十种方式(同时也在学统计学咯!)关于那些符号难度指数2必须完成的功课——计算和理解平均数4一幅图真的相当于千言万语3性别差异——理解变异性第Ⅱ部分西格玛·弗洛伊德和描述统计ΣigmaFreudandDescrptiveStatistics6这就是真相——理解信度和效度5冰淇淋和犯罪——计算相关系数5第Ⅱ部分西格玛·弗洛伊德和描述统计ΣigmaFreudandDescrptiveStatistics2必须完成的功课——计算和理解平均数计算均值需要记忆的内容计算中位数需要记忆的内容计算众数何时用什么应用计算机并计算描述统计值3性别差异——理解变异性为什么理解变异性很重要计算极差计算标准差需要记忆的内容计算方差使用计算机计算变异性量数4一幅图真的相当于千言万语为什么要用图表说明数据好图表的十个方面(少贪新,多练习)初步之初:建立频数分布图形密度:建立直方图扁平和狭长的频数分布其他用图表显示数据的绝妙方法使用计算机图示数据5冰淇淋和犯罪——计算相关系数5相关系数到底是什么需要记忆的内容计算简单相关系数理解相关系数的含义决定性的努力:相关系数平方其他重要的相关系数使用计算机计算相关系数6这就是真相——理解信度和效度信度和效度介绍关于测量尺度信度——再做一次直到得到正确的值使用计算机计算克隆巴赫系数效度——哦!什么是真实的信度和效度:很亲密的堂表兄弟关系8你的曲线是正态的吗——概率和概率的重要性7你和假设:检验你的问题第Ⅲ部分抓住那些有趣又有利的机会TakingchancesforFunandProfit7你和假设:检验你的问题也许你想成为一个科学家零假设研究假设好假设的标准是什么8你的曲线是正态的吗——概率和概率的重要性为什么学习概率正态曲线(或钟型曲线)我们最中意的标准值:z值使用计算机计算z值9显著性的显著——对你我来说意味着什么10两个群体的t检验——不同群体的均值检验11两个群体的t检验(又是)——两个相关群体的均值检验12两个群体是否太多?——尝试进行方差分析13两个因素——析因方差分析12345第Ⅳ部分显著性差异——使用推论统计UsingInferentialStatisticsSnapshots14近亲还是好朋友——使用相关系数检验关系15预测谁将赢得超级杯——使用线性回归16非正态分布时做什么——卡方和其他非参数检验17你应该了解的其他重要的统计过程18统计软件简介12345第Ⅳ部分显著性差异——使用推论统计UsingInferentialStatisticsSnapshots9显著性的显著——对你我来说意味着什么显著性的概念显著性与意义推论统计介绍显著性检验介绍10两个群体的t检验——不同群体的均值检验独立样本t检验介绍计算检验统计量特殊效果:差异是真实的吗使用计算机进行t检验11两个群体的t检验(又是)——两个相关群体的均值检验非独立样本t检验介绍计算检验统计量使用计算机进行t检验12两个群体是否太多?——尝试进行方差分析方差分析介绍计算F检验统计量使用计算机计算F比率13两个因素——析因方差分析析因方差分析介绍主要方面:析因方差分析中的主效应更有趣的方面:交互效应需要记忆的内容计算检验统计量14近亲还是好朋友——使用相关系数检验关系相关系数检验的介绍计算检验统计量使用计算机计算相关系数15预测谁将赢得超级杯——使用线性回归什么是估计估计的逻辑绘制拟合数据的最优直线使用计算机计算回归线估计变量越多就越好?也许是……16非正态分布时做什么——卡方和其他非参数检验非参数统计的介绍单样本卡方检验介绍计算卡方检验统计量使用计算机进行卡方检验你应该了解的其他非参数检验17你应该了解的其他重要的统计过程多元方差分析重复测量的方差分析协方差分析多元回归因子分析路径分析结构方程模型18统计软件简介选择合适的统计软件具体介绍20收集数据的10个原则1910个(或更多)最好的统计第Ⅴ部分你得了解和记忆的内容TonsofThingsYou’llWanttoKnowandRemember1910个(或更多)最好的统计成堆的资源大量的计算器谁是谁以及发生了什么都在这里超级统计(HyperStat)数据,你想要数据越来越多的资源容易,但是有趣通过络学习统计学如何读

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