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文档简介

Python成器生学习Python生成器简的基本知识掌握Pytho生成器的创建熟悉Python生成器函数与正常函数的差异在Python中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。

在Python中构建迭代器有很多开销;

必须使用

iter

()和

next

()方法实现一个类，跟踪内部状态，当没有值被返回时引发StopIteration异常。

Python生成器是创建迭代器的简单方法。上面提到的所有开销都由Python中的生成器自动处理。简单来说，生成器是返回一个可以迭代的对象(迭代器)的函数(一次一个值)。1、生成器简介

在Python中创建生成器是相当简单的。它使用yield语句而不是return语句来定义，与正常函数一样简单。

如果函数包含至少一个yield语句(它可能包含其他yield或return语句)，那么它将成为一个生成器函数。yield和return都将从函数返回一些值。

不同的是，return语句完全终止函数，但yield语句会暂停函数保存其所有状态，并在以后的连续调用中继续执行(有点像线程挂起的意思)。2、生成器创建下面列出的是生成器函数与正常函数的区别-生成器函数包含一个或多个yield语句。当被调用时，它返回一个对象(迭代器)，但不会立即开始执行。

iter

()和

next

()之类的方法将自动实现。所以可以使用next()迭代项目。一旦函数退让(yields)，该函数将被暂停，并将该控制权交给调用者。局部变量及其状态在连续调用之间被记住。最后，当函数终止时，StopIteration会在进一步的调用时自动引发。3、生成器与正常函数的差异3、生成器与正常函数的差异情境1使用

yield实现斐波那契数列：3、生成器与正常函数的差异情境2直接使用带有for循环的生成器：for循环需要一个迭代器，并使用next()函数进行迭代。当StopIteration被引发时，它会自动结束。python中生成器简介python中生成器创建python中生成器函数

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