《社会统计学》理论教学大纲

《社会统计学》理论教学大纲（供四年制本科公共事业管理（社区管理）专业使用）I前言社会统计学是社会学科的学生需要掌握的一门重要工具，是他们认识社会的重要武器，社会统计学为地方政府制定经济社会政策，进行宏观调控，为社会经济管理、社会咨询、社会监督和社会决策等提供多功能的服务。该课程主要介绍了社会经济调查资料的收集、整理、分析处理技术。通过本课程的学习，学生将掌握社会经济数据资料的统计分析原理和过程，了解各类统计方法的使用条件、应用场合和所需参数，能够按照模型要求利用统计软件SPSS或EXCEL输入基本数据，进行运算和统计分析；其次，通过学习，学生能够对计算机输出结果进行科学的分析，合理解释计算结果的社会经济意义。特别地，在授课过程中，举例会尽可能地贴近学生的专业，以便于其在学习过程中了解自己的专业。本大纲适用于四年制本科公共事业管理（社区管理）专业使用。现将大纲使用中有关问题说明如下:一为了使教师和学生更好地掌握教材，大纲每一章节均由教学目的、教学要求和教学内容三部分组成。教学目的注明教学目标，教学要求分掌握、熟悉和了解三个级别，教学内容与教学要求级别相对应，并统一标示(核心内容即知识点以下划实线，重点内容以下划虚线，一般内容不标示)便于学生重点学习。二教师在保证大纲核心内容的前提下，可根据不同教学手段，讲授重点内容和介绍一般内容，有的内容可留给学生自学。三总教学参考学时为72学时,其中理论54学时，实验18学时；理论与实验学时之比3:1。四教材：《社会统计学》，中国人民大学出版社，尹海洁李树林，1版，2013年。II正文第一章导论一教学目的在了解社会统计学的产生与发展的基础上，学习社会研究的过程以及其中统计学的应用，统计分析方法在社会学研究过程中的重要作用，最后会介绍社会统计学中最其中的变量层次的介绍以及研究方法中的抽样方法的介绍。二教学要求(一)熟悉社会学研究的过程。(二)掌握变量的层次及其属性、抽样方法及具体操作。(三)了解社会统计学的产生与发展、统计分析方法在社会学研究中的作用。三教学内容(一)社会学研究的过程及统计学的应用(二)统计分析方法在社会学研究中的作用（三）抽样方法与统计分析方法的选择1随机抽样2非随机抽样（四）变量的层次及统计分析方法的选择1变量的层次2不同层次变量的特征第二章单变量的描述统计分析一教学目的通过本章的学习，让学生掌握单变量的描述统计分析，特别是如何表示单变量的分布特征，如何利用SPSS或EXCEL做统计表、统计图，以及如何利用统计指标表达其集中趋势和离散趋势，并能够读懂对应指标大小所代表的实际意义。二教学要求(一)熟悉：社不同集中趋势指标的比较、离散趋势中异众比率、极差和四分位差的计算。(二)掌握：统计表和统计图的制作方法、众数、中位数和均值的计算、方差和标准差的计算方法。(三)了解：无三教学内容(一)单变量的分布及其描述方法1变量及其分布2统计表3统计图(二)集中趋势1众数2中位数3算术平均数4众数、中位数和算术平均值的比较（三）离散趋势1异众比率2极差（全距）3四分位数4方差与标准差第三章两个类别变量关系的描述统计一教学目的通过本学习，学生需要掌握两个类别变量关系的描述统计，尤其是如何通过分类图的形式来表达其关系，并能够熟悉的运用统计软件进行等级相关系统的计算及其相关系数大小的实际意义，熟悉掌握如何运用统计软件进行对应的操作。二教学要求(一)熟悉两个类别变量相关的概念、列联表结构。(二)掌握分类图的制作及表达含义、等级相关系数的计算及结果。(三)了解列联表的各类及分布、列相关系数及其统计思想。三教学内容(一)列联表分析1两个类别变量相关的概念2列联表结构3列联表的种类4列联表中的分布5列联表中变量的相互独立性(二)分类图1分类条形图2分类饼图3折线图（三）列相关系数1消减误差比例的统计思想2λ系数3古德曼—克鲁斯卡尔τ系数（四）等级相关系数1等级相关的概念2斯皮尔曼等级相关系数3Gamma等级相关系数4肯德尔τ系数第四章两个尺度变量关系的描述统计一教学目的通过本章的学习，学生需要掌握两个尺度变量关系的描述统计，特别是相关分析中的散点图及皮尔逊相关系统及线性回归，熟悉掌握如何运用统计软件进行对应的操作。二教学要求(一)熟悉回归分析的统计思想。(二)掌握相关散点图和皮尔逊相关系数、线性回归。(三)了解相关的概念及非线性回归。三教学内容(一)相关分析1相关的概念2相关散点图3皮尔逊相关系数(二)回归分析1回归分析的统计思想2线性回归3非线性回归第五章类别变量与尺度变量关系的描述统计一教学目的通过本章的学习，主要掌握类别变量与尺度变量关系的描述统计。二教学要求(一)熟悉相关比率的计算。(二)掌握统计表、条形图和折线图来进行平均值的比较。(三)了解平均值比较的统计思想。三教学内容(一)平均值比较1平均值比较分析的统计思想2统计表、条形图与折线图(二)相关比率1相关比率的构建思想2相关比率的计算第六章参数估计一教学目的从本章开始进入了社会统计学的推论统计部分，通过本章的学习，了解推论统计的第一部分内容，即利用样本特征值对总体的特征值进行估计，主要有两种方法，一是点估计，二是区间估计。二教学要求(一)熟悉社总体特征值点估计值的计算、区间估计的原理。(二)掌握评价点估计量的标准、单个总体特征值的区间估计。(三)了解两个总体特征值的区间估计。三教学内容(一)总体特征值的点估计1总体特征值的点估计值的计算2评价估计量的标准(二)总体特征值的总体估计1区间估计的原理2单个总体特征值的区间估计3两个总体特征值的区间估计第七章假设检验的基本原理一教学目的通过本章的学习，学生需要熟悉假设检验的基本原理、掌握假设检验的基本方法、类型及两类错误。二教学要求(一)熟悉假设检验的基本原理，特别是小概率原理。(二)掌握假设检验的基本方法、类型。(三)了解假设检验的两类基本错误。三教学内容(一)假设检验的原理1小概率原理2假设检验的逻辑3假设检验的应用条件(二)假设检验的基本方法1使用统计量的假设检验方法2使用统计量的假设检验方法3使用值进行假设检验的方法（三）假设检验的类型1双侧检验2单侧检验（四）假设检验的两类错误1弃真的错误2纳伪的错误第八章总体均值与方差的假设检验一教学目的通过本章的学习，掌握总体均值与方差的假设检验，并熟悉掌握如何利用SPSS进行对应的假设检验。二教学要求(一)熟悉总体方差的检验、两个总体等方差性的检验。(二)掌握总体均值的检验、两个总体均值差的检验、两个配对样本的t检验。(三)了解：无。三教学内容(一)单个总体的检验1总体均值的检验2总体方差的检验(二)两个总体的检验1两个总体均值差的检验——两个独立样本的t检验2两个总体等方差性的检验3两个配对样本的t检验第九章两个类别变量关系的假设检验一教学目的基于两个类别变量关系的描述统计，本章主要介绍两个类别变量关系的假设检验，即通过样本数据中两个类别变量的关系来推断总体中该变量是否存在同样的关系。通过本章学习，需要学生掌握检验及等级相关系数的检验。二教学要求(一)熟悉检验的统计思想。(二)掌握检验的方法、应注意的问题、斯皮尔曼等级相关系数的检验、Gamma等级相关系数的检验。(三)了解列联表相关系数的检验、系数与系数的假设检验。三教学内容(一)检验1检验的统计思想2检验的方法3检验应注意的问题4列联相关系数的检验(二)等级相关系数的检验1斯皮尔曼等级相关系数的检验2Gamma等级相关系数的检验3系数与系数的假设检验第十章两个尺度变量关系的假设检验一教学目的基于两个尺度变量关系的描述统计，本章主要介绍两个尺度变量关系的假设检验，即通过样本数据中两个尺度变量的关系来推断总体中此两个变量是否存在同样的关系。通过本章学习，需要学生掌握一元线性回归方程的整体检验和系数检验、相关系数检验的方法。二教学要求(一)熟悉如何利用回归方程进行预测、相关系数检验与回归方程检验的关系。(二)掌握一元线性回归方程的整体检验和系数检验、相关系数检验的方法。(三)了解一元线性回归分析的假定条件、相关系数检验的统计思想。三教学内容(一)一元线性回归方程的检验1一元线性回归分析的假定条件2一元线性回归方程的整体检验3回归系数的检验4用回归方程进行预测(二)相关系数的检验1相关系数检验的统计思想2相关系数检验的方法3相关系数检验与回归方程检验的关系第十一章类别变量与尺度变量关系的假设检验——一元方差分析一教学目的基于类别变量与尺度变量关系的描述统计，本章主要介绍类别变量与尺度变量关系的假设检验，即通过样本数据中类别变量与尺度变量的关系来推断总体中该两类变量是否存在同样的关系。通过本章学习，需要学生掌握。二教学要求(一)熟悉一元方差分析的统计思想。(二)掌握离差平方和的分解、方差分析的方法、F检验与相关比率的关系。(三)了解方差分析的假定条件。三教学内容(一)一元方差分析的原理1一元方差分析的统计思想2离差平方和的分解(二)方差分析方法1方差分析的假定条件2方差分析的方法3F检验与相关比率的关系第十二章非参数检验一教学目的前几章所使用的假设检验方法大都是用样本的特征值对总体的特征值进行检验，但该类检验对总体有一定的要求，需要总体服务正太分布并且等方差，而如果总体不满足参数检验的要求，则可利用非参数的方法来进行假设检验。由于非参数检验对总体无要求故其使用范围更广，通过本学习，希望学生掌握类别变量分布特征的检验、以及两个及多个总体分布一致性的检验，主要是掌握如何利用软件进行相应操作，并能读懂软件运行的结果。二教学要求(一)熟悉两个总体分布一致性检验——两个相关样本的检验、多个相关样本的概念。(二)掌握类别变量和尺度变量分布特征的检验、秩和检验、单向方差秩分析、Kendall’sW检验。(三)了解社会统计学的产生与发展、统计分析方法在社会学研究中的作用。三教学内容(一)单个总体分布特征的检验1类别变量分布特征的检验——卡方检验2尺度变量分布特征的检验——Kolmogorov-Smirnov单个样本检验(二)两个总体分布一致性的检验——两个独立样本的检验1秩和检验2游程检验3累计频率检验——Kolmogorov-Smirnov两个样本检验（三）两个总体分布一致性的检验——两个相关样本的检验1符号检验2符号秩检验（四）多个总体分布一致性检验——多个独立样本的检验1单向方差秩分析2中位数检验（五）多个总体分布一致性的检验——多个相关样本的检验1多个相关样本的概念2双向方差秩分析3Kendall’sW检验第十三章抽样一教学目的学习描述统计与推断统计时，已经假设是获取了足量合理的数据为前提的，但本章主要是学习在通过抽样法去获取数据时，需要注意抽样时的误差以及样本容量如何确定。二教学要求(一)熟悉类别变量和尺度变量必要抽样数目的确定。(二)掌握最终抽样数目的确定、工作性误差、个体的抽取方法。(三)了解抽样误差的计算、确定样本容量的基本思想。三教学内容(一)误差与抽样误差1工作性误差2个体的抽取方法3抽样误差的计算(二)样本容量的确定1确定样本容量的基本思想2根据尺度变量确定必要抽样数目3根据类别变量确定必要抽样数目4最终抽样数目的确定第十四章时间序列分析一教学目的本章区别于之前所学内容在于，之前所学属于截面数据，而本章重点讲解时间数据，对于本类数据该如何处理，如何进行描述性分析以及预测方法。二教学要求(一)熟悉时间序列的图表描述。(二)掌握时间序列的概念及数据类型、时间序列的构成因素、时间序列的增长率分析、预测方法中的平滑法、趋势外推法、季节指数法。(三)了解时间序列特征及分析目的、分解法。三教学内容(一)时间序列概念1时间序列的概念及数据类型2时间序列的特征及分析目的3时间序列的构成因素（二）时间序列的描述性分析1时间序列的图表描述2时间序列的增长率分析（三）时间序列的预测方法1平滑法2趋势外推法3季节指数法4分解法Ⅲ教学组织与方法（加粗、小三、居中）一实施机构：由管理学院卫生经济学教研室执行。二组织内容：教案讲义审核、集体教学备课、教学方法研究、教学手段应用。三教学方法1.理论教学：采用启发式、讨论式、交换式课堂教学方式，辅助现代教育技术和传统教学手段。核心内容以讲授为主，重点内容以介绍为主，一般内容以自学为主。2.实验教学：学生每个人独立操作。3.辅导形式：辅导讲义，课堂答疑，网络查询等。四考核办法：考试采用闭卷笔试。教学测量：理论考试占60%，实验考试占20%，平时成