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文档简介
模拟试卷课程名称:医学统计学一、 名词解释PopulationandSample总体:根据调查目的确定的同质研究对象的集合。分为无限总体和有限总体。样本:从总体中抽取的部分研究对象。Samplingerror抽样误差:由个体变异、随机抽样引起的统计量与总体均数之间的差异。Cross-overdesign交叉设计:每个受试者随机地在两个或多个不同试验阶段分别接受指定的处理(试验药或对照药)。Confidenceinterval可信区间:按预先给定的概率(1-a),确定一个包含未知总体参数的范围。这一范围称为参数的可信区间或置信区间(confidenceinterval,CI)Coefficientofvariation变异系数:常用于比较度量单位不同或均数相差悬殊的两组(或多组)资料的变异程度,公S式为CV==X100%二、 填空题可信区间是指是预先给定的概率(1-a),确定一个包含未知总体参数的范围。这一范围称为参数的可信区间或置信区间(confidenceinterval,CI)常用的相对数有、、假设检验的1型错误是指拒绝正确的无效假设,用a表示,又称为检验水准统计统作的基本步骤研究设计、资料收集、统计分析、结果表达对于四格表资料,当nN40但有1WTV5时,应该选用校正卡方和确切概率方法分析三、选择题测量身高、体重、转氨酶等指标所得的资料叫做:B(A)计数资料(B)计量资料 (C)等级分组资料(D)间断性资料流行性乙型脑炎发病率的高低与年龄有关,据调查,3〜8岁的儿童较其他年龄的人易患此病,为了反映患者年龄的频数分布规律,应选用:B(A)条图 (B)直方图 (C)圆图 (D)线图设某一医学指标的观测值过小或过大都无实际意义,需要详细记录的是介于二者之间的数据,有一化验员记录了某病患者10人该指标的化验结果为:6.2,<2.0的有4个数,8.3,>10.0的有3个数,7.5。请选择合适的平均指标反映该组数据的平均水平:C(A)算术平均数(B)几何平均数 (C)中位数(D)调和平均数测量某医学指标,得到500个性质相同且近似服从正态分布的实验数据可求得算术平均数(尤),标准差(s)和标准误($-)。区间[尤-1.960s,尤+1.960s]所代表的含义为:C(A) 它是x的95%可信区间(B) 它是总体均数(u)的5%可信区间(C) 它是该医学指标的95%正常值范围(D)它是该医学指标的99%正常值范围尤、s和s_同上题,区间[x-2.576s_,尤+2.576S-]所代表的含义为:A(A) 它是总体均数u的99%可信区间(B) 它是x的99%可信区间(C) 它是95%的正常值范围(D) 它是总体率n的95%可信区间良好的实验设计,能减少人力、物力,提高实验效率;还有助于消除或减少:A(A)系统误差(B)随机误差 (C)抽样误差 (D)责任事故假设一组正常人的胆固醇值和血磷值均近似服从正态分布。为从不同角度来分析该两项指标间的关系,可选用:B(A)配对t检验和标准差 (B)变异系数和相关回归分析(C)成组t检验和F检验 (D)变异系数和Z检验四个样本均数经方差分析后P<0.05,为进一步弄清四个均数彼此之间的相差程度,须进行:D(A)泌检验 (B)t检验 (C)Z检验 (D)q检验为了使显著性检验的两类错误同时减少,可采取措施:B(A)提高显著性水平(B)增加样本含量(C)降低实验误差(D)增加人员和设备研究变量x和y之间的关系时,算得相关系数r=0,据此可以认为两者之间:B(A)无关 (B)呈零相关 (C)无直线关系(D)呈曲线关系四、问答题:经大量调查得知,某市正常3岁女童的体重近似服从正态分布,平均体重X=15.5公斤,标准差s=1.9公斤。今有一女孩生后随母亲接触铝尘,3岁时其体重为12公斤。按99%的正常值范围衡量,问此女孩体重是否正常?答:x±2.58*SD=15.5±4.902=(10.598,20.402) 12在该范围内,故正常。从某地20岁男青年中随机调查120名,根据他们的身高和体重测量结果计算均数和标准差,算得身高X(厘米)为166.06±4.95,体重Y(公斤)为53.72±4.47。试回答下列问题:(1) 选择适当统计指标直观判断两者离散程度的大小;(2) 该地区全部20岁男青年的平均身高是多少(P=0.95)?(3) 从该地区任抽一名20岁男青年,测得他的体重为70公斤,问能否怀疑他的体重异常(P=0.99)?(10分)NO答:(1)变异系数。CV=S/X*100%体重的变异系数大。(2) x±1.96*SE=166.06±1.96*4.95/(12O的根号)=166.06±0.886(3) x±2.85*SD=53.72±2.58*4.47=(42.1874,65.2526)是为了检验一组针麻刺激是否有效,用家兔20只,对同一家兔在腹部两侧切口A、B作针
麻与无针麻的手术比较其痛感,判断依据是切割时的挣扎反应量(mm)。试列出该实验设麻与无针麻的手术确定病人歇处理(测量)在同源配对设计基础上发展的双因素设计。确定病人歇处理(测量)在同源配对设计基础上发展的双因素设计。它可在同一病人身上观察两种或多种处理的效应。设计:配对分两组;1组,先A 后B因素,2组,先B后入因素。(阶段I)(阶段II)交叉设计的基本模式见图:4.某年某单位报告了果胶驱铅的疗效观察,304.某年某单位报告了果胶驱铅的疗效观察,30中毒工人脱离现场后住院治疗,治疗前测得尿铅均数为0.116mg/L,血铅均数为1.81mg/L。服用果胶20天后再测,尿铅均数降为0.087mg/L,血铅均数降为0.73mg/L,说明果胶的驱铅效果较好。请评述以上研究。答:1)缺乏对照组;应设置铅中毒工人服用安慰剂的对照组。2)没有进行假设检验;3)铅浓度升高可能与肾功能不全有关。54名血清尿素升高的病人及按年龄、性别配对的54名对照者的血铅均数中位数和众数如下:表1集中趋势的指标(umol/L)血清尿素升高的对象对照者均数1.731.33中位数1.441.31众数1.251.25(1)这两组集中趋势指标告诉我们这两个分布呈什么形状?血清尿素升高组呈正偏态分布,对照组呈正态分布。(2)当一种分布象血清尿素升高者这种类型时,均数会使人误以为是一组的一个典型指标,为什么?(3)如何比较血清尿素升高者与对照组之间平均血铅含量的差别?(写明方法与步骤,不必计算)符号秩检验:建立检验假设,确定检验水平H0:配对数据差值为0H1:配对数据差值不为0计算统计量省略所有差值为0的对子数按差值的绝对值从小到大编秩,相同秩(ties)则取平均秩任取正秩和或负秩和为T确定概率P并作统计推断经大量调查得知,某市正常3岁女童的体重近似服从正态分布,平均体重x=15.5公斤,标准差S=1.9公斤,后有一女孩出生后随母亲接触铅尘,3岁时查体重为12公斤,按99%的正态分布,问这女孩体重是否正常?解:99%的正态分布:(15.5-2.58X1.9,15.5+2.58X1.9)=(10.6,20.4)这女孩体重12公斤,在99%正态分布范围内,故体重正常。从某地20岁男青年中随机调查120名,根据他们的身高和体重测量结果均数和标准差,测得体重Y(公斤)为53.72±4.47,身高X(厘米)为166.06±4.95,选择适当统计指标直观判断两者离散程度的大小?该地区全部20岁男青年的平均身高是多少?(P=0.95)从该地区任抽一名20岁男青年,测得他的体重为70公斤,所以能否怀疑他的体重异常(P=0.99)解:(1)可以看出,体重的标准差比身高的标准差小,但身高和体重的平均值相差较远,故不能直接用标准差比较,可分别计算如下:体重:CV=4.47/53.72X100%=8.3%,身高CV=4.95/166.06X100%=3.0%可以认为体重的离散程度比身高大,变异系数较大。X=16
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