在SPM的基础上分析PET图像课件

2008-10-17分析静息状态的PET图像上海交通大学医学院张剑戈zhangjg@12008-10-17分析静息状态的PET图像上海交通大学医学2008概念大脑功能的实现涉及多个脑区脑区的整合脑区间的连接特性Z2Z4Z3Z522008概念大脑功能的实现涉及多个脑区Z2Z4Z3Z522008事件相关使用event-relative的方法分析功能图像，以确定功能连接事件实际上就是外加刺激刺激能否使脑功能信号的变化能否超过脑部自发活动是关键32008事件相关使用event-relative的方法分析功2008事件相关的过程42008事件相关的过程42008事件相关的模型（续）线性回归卷积（视大脑为黑箱）状态空间52008事件相关的模型（续）线性回归52008对静息状态的分析静息状态(restingstate)下，脑部存在自发波动找到与seed区域存在相关性的区域，建立功能上的连接62008对静息状态的分析静息状态(restingstate2008分析的结果利用fMRI分析静息状态下的脑功能连接72008分析的结果利用fMRI分析静息状态下的脑功能连接72008对MRI的分析使用MRI,利用脑皮层厚度分析脑功能连接82008对MRI的分析使用MRI,利用脑皮层厚度分析脑功能连2008利用PET分析脑连接PET成像信号的生理意义明确使用Event相关的方法92008利用PET分析脑连接PET成像信号的生理意义明确92008PET与静息PET成像与静息状态有自然的联系存在功能连接的脑区具有相似的皮层厚度，与此相类似，也应具有相似的功能代谢分布利用PET图像完全可以分析静息状态下的脑功能连接102008PET与静息PET成像与静息状态有自然的联系102008分析过程图像采集图像预处理提取脑区脑区间的连接性构成功能网络分析网络的特性112008分析过程图像采集112008图像预处理SpatialNormalisationrealignSmooth122008图像预处理SpatialrealignSmooth12008脑区的提取以脑区为单位分析功能连接体素区域过小脑区具有一定生理意义脑区的定义脑区PrecentralFrontal_SupFrontal_Inf_TriParietal_SupParaHippocampalRectusFrontal_Sup_OrbFrontal_Inf_OrbParietal_InfAmygdalaInsulaFrontal_MidRolandic_OperSupraMarginalCalcarineCingulum_AntFrontal_Mid_OrbSupp_Motor_AreaAngularCuneusFrontal_Inf_OperLingualOlfactoryPrecuneusPutamenCingulum_MidOccipital_SupFrontal_Sup_MedialParacentralobulePallidumPostcentralOccipital_MidFrontal_Mid_OrbCaudateThalamusCingulum_PostOccipital_InfTemporal_MidHeschlTemporal_InfHippocampusFusiformTemporal_Pole_MidTemporal_SupTemporal_Pole_Sup132008脑区的提取以脑区为单位分析功能连接脑区Precent2008确定功能连接两个系统（脑区）之间的功能性连接定义为系统之间的相关性或者是协方差：142008确定功能连接两个系统（脑区）之间的功能性连接定义为系2008确定功能连接（续）确定连接的有效性

使用假阳性率(falsediscoveryrate,FDR)对功能连接的显著性阈值进行校正，当脑区对的相关系数的p值小于等于阈值时，该脑区-脑区功能连接显著，否则不显著。

152008确定功能连接（续）确定连接的有效性152008构成功能网络162008构成功能网络162008功能网络的分析规则网络随机网络小世界网络172008功能网络的分析规则网络172008功能网络的分析（续）局部连接效率全局连接效率182008功能网络的分析（续）局部连接效率182008功能网络的分析（续）规则网络的局部连接效率高随机网络的全局连接效率高小世界网络兼顾两者的特性脑功能网络在全局效率和局部效率上达到了平衡192008功能网络的分析（续）规则网络