机器视觉在金属表面缺陷检查中的应用课件_第1页
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文档简介

基于机器视觉系统金属表面缺陷检查系统设计方案基于机器视觉系统金属表面缺陷检查系统设计方案现状与趋势：在线检测系统，主要应用于印刷品、包装产品或机械产品关键表面的检测（织物、面粉、标签、玻璃器皿），工业上，多进行单面和双面金属表面缺陷检查，由于机械系统复杂，数据量较大，控制稳定性要求高，但是同时进行多面视觉金属表面缺陷检查系统比较少。现状与趋势：系统应用范围：检测对象：硬币、印刷品、方形产品等适用范围：流水线的自动生产线、半自动生产线。系统应用范围：系统硬件构成：总体结构高速线阵相机、照明装置、控制处理器、操作计算机、报警装置、pg到位识别、机械清除装置系统硬件构成：总体结构系统软件组成首先把合格的产品标准图像存储起来。生产过程中实时检测产品的图像，并和存储的图像相比较。如果图案，颜色，相似度（FIT）,图像位置坐标（X,Y）在设置的公差之内，表示此产品外观合格，否则是外观不合格。

软件采用全中文界面，界面友好，操作简单。系统软件组成

检查信息画面（图像）

缺点监视器画面参数设定画面检查信息画面（图像）

缺点监视器画面参数设定画面系统工作原理：

产品进入检测系统，有红外检测系统进行定位，传送带上方的照相头进行第二次数据采集，再传送带作用下将零件翻转，照相头进行第二次数据采集，通过数据线将数据传入工业计算机进行图像处理判断，标记n产品为次品，计算机通过网络链接plc控制机械分选n次品。系统工作原理：

产品进入检测系统，有红外检测系统进行定位，传数据采集关键技术：

图形采集图像去噪转化灰度图形图像轮廓提取数据统计分析逻辑判断数据采集关键技术：

图形采集研究过程：调查分析（2月）硬件采购与搭建软件编制与测试（8月）机械翻转与剔除机构设计、加工、组装、测试（4月）整体系统搭建与组装（2月）系统测试与完善（1-2年）研究过程：检查能力：

4台相机，线速度250m/min为例（视相机数量及生产的速度检查精度可数倍提高）

最小宽度分析能力：0.25

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