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文档简介
《促进大数据发展行动纲要》促进大数据进展行动纲要
大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速进展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发觉新学问、制造新价值、提升新力量的新一代信息技术和服务业态。
信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源,大数据正日益对全球生产、流通、安排、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理力量产生重要影响。目前,我国在大数据进展和应用方面已具备肯定基础,拥有市场优势和进展潜力,但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题,亟待解决。为贯彻落实党中心、国务院决策部署,全面推动我国大数据进展和应用,加快建设数据强国,特制定本行动纲要。
一、进展形势和重要意义
全球范围内,运用大数据推动经济进展、完善社会治理、提升政府服务和监管力量正成为趋势,有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件,大力推动大数据进展和应用。目前,我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一,拥有丰富的数据资源和应用市场优势,大数据部分关键技术研发取得突破,涌现出一批互联网创新企业和创新应用,一些地方政府已启动大数据相关工作。坚持创新
驱动进展,加快大数据部署,深化大数据应用,已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理力量现代化的内在需要和必定选择。
(一)大数据成为推动经济转型进展的新动力。以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流,将深刻影响社会分工协作的组织模式,促进生产组织方式的集约和创新。大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用,转变了传统的生产方式和经济运行机制,可显著提升经济运行水平和效率。大数据持续激发商业模式创新,不断催生新业态,已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。大数据产业正在成为新的经济增长点,将对将来信息产业格局产生重要影响。
(二)大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇。在全球信息化快速进展的大背景下,大数据已成为国家重要的基础性战略资源,正引领新一轮科技创新。充分利用我国的数据规模优势,实现数据规模、质量和应用水平同步提升,发掘和释放数据资源的潜在价值,有利于更好发挥数据资源的战略作用,增加网络空间数据主权爱护力量,维护国家平安,有效提升国家竞争力。
(三)大数据成为提升政府治理力量的新途径。大数据应用能够揭示传统技术方式难以呈现的关联关系,推动政府数据开放共享,促进社会事业数据融合和资源整合,将极大提升政府整体数据分析力量,为有效处理简单社会问题供应新的手段。建立“用数据说
话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制,实现基于数据的科学决策,将推动政府管理理念和社会治理模式进步,加快建设与社会主义市场经济体制和中国特色社会主义事业进展相适应的法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府,逐步实现政府治理力量现代化。
二、指导思想和总体目标
(一)指导思想。深化贯彻党的十八大和十八届二中、三中、四中全会精神,根据党中心、国务院决策部署,发挥市场在资源配置中的打算性作用,加强顶层设计和统筹协调,大力推动政府信息系统和公共数据互联开放共享,加快政府信息平台整合,消退信息孤岛,推动数据资源向社会开放,增加政府公信力,引导社会进展,服务公众企业;以企业为主体,营造宽松公正环境,加大大数据关键技术研发、产业进展和人才培育力度,着力推动数据汇合和发掘,深化大数据在各行业创新应用,促进大数据产业健康进展;完善法规制度和标准体系,科学规范利用大数据,切实保障数据平安。通过促进大数据进展,加快建设数据强国,释放技术红利、制度红利和创新红利,提升政府治理力量,推动经济转型升级。
(二)总体目标。立足我国国情和现实需要,推动大数据进展和应用在将来5—10年逐步实现以下目标:
打造精准治理、多方协作的社会治理新模式。将大数据作为提升政府治理力量的重要手段,通过高效采集、有效整合、深化应用政府数据和社会数据,提升政府决策和风险防范水平,提高社会治
理的精准性和有效性,增加乡村社会治理力量;助力简政放权,支持从事前审批向事中事后监管转变,推动商事制度改革;促进政府监管和社会监督有机结合,有效调动社会力气参加社会治理的乐观性。2024年底前形成跨部门数据资源共享共用格局。
建立运行平稳、平安高效的经济运行新机制。充分运用大数据,不断提升信用、财政、金融、税收、农业、统计、进出口、资源环境、产品质量、企业登记监管等领域数据资源的猎取和利用力量,丰富经济统计数据来源,实现对经济运行更为精确 的监测、分析、猜测、预警,提高决策的针对性、科学性和时效性,提升宏观调控以及产业进展、信用体系、市场监管等方面管理效能,保障供需平衡,促进经济平稳运行。
构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系。围绕服务型政府建设,在公用事业、市政管理、城乡环境、农村生活、健康医疗、减灾救灾、社会救助、养老服务、劳动就业、社会保障、文化训练、交通旅游、质量平安、消费维权、社区服务等领域全面推广阔数据应用,利用大数据洞察民生需求,优化资源配置,丰富服务内容,拓展服务渠道,扩大服务范围,提高服务质量,提升城市辐射力量,推动公共服务向基层延长,缩小城乡、区域差距,促进形成公正普惠、便捷高效的民生服务体系,不断满意人民群众日益增长的共性化、多样化需求。
开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局。形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系,2024年底前建成国家
政府数据统一开放平台,领先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、训练、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放,带动社会公众开展大数据增值性、公益性开发和创新应用,充分释放数据红利,激发大众创业、万众创新活力。
培育高端智能、新兴繁华的产业进展新生态。推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合进展,探究大数据与传统产业协同进展的新业态、新模式,促进传统产业转型升级和新兴产业进展,培育新的经济增长点。形成一批满意大数据重大应用需求的产品、系统和解决方案,建立平安可信的大数据技术体系,大数据产品和服务达到国际先进水平,国内市场占有率显著提高。培育一批面对全球的骨干企业和特色鲜亮的创新型中小企业。构建形成政产学研用多方联动、协调进展的大数据产业生态体系。
三、主要任务
(一)加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理力量。
1.大力推动政府部门数据共享。加强顶层设计和统筹规划,明确各部门数据共享的范围边界和使用方式,厘清各部门数据管理及共享的义务和权利,依托政府数据统一共享交换平台,大力推动国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等国家基础数据资源,以及金税、金关、金财、金审、金
盾、金宏、金保、金土、金农、金水、金质等信息系统跨部门、跨区域共享。加快各地区、各部门、各有关企事业单位及社会组织信用信息系统的互联互通和信息共享,丰富面对公众的信用信息服务,提高政府服务和监管水平。结合信息惠民工程实施和才智城市建设,推动中心部门与地方政府条块结合、联合试点,实现公共服务的多方数据共享、制度对接和协同协作。
2.稳步推动公共数据资源开放。在依法加强平安保障和隐私爱护的前提下,稳步推动公共数据资源开放。推动建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单,根据“增量先行”的方式,加强对政府部门数据的国家统筹管理,加快建设国家政府数据统一开放平台。制定公共机构数据开放方案,落实数据开放和维护责任,推动公共机构数据资源统一汇聚和集中向社会开放,提升政府数据开放共享标准化程度,优先推动信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、训练、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。建立政府和社会互动的大数据采集形成机制,制定政府数据共享开放名目。通过政务数据公开共享,引导企业、行业协会、科研机构、社会组织等主动采集并开放数据。
专栏1政府数据资源共享开放工程
推动政府数据资源共享。制定政府数据资源共享管理方法,整合政府部门公共数据资源,促进互联互通,提高共享力量,提升政府数据的全都性和精确 性。2024年底前,明确各部门数据共
享的范围边界和使用方式,跨部门数据资源共享共用格局基本形成。
形成政府数据统一共享交换平台。充分利用统一的国家电子政务网络,构建跨部门的政府数据统一共享交换平台,到2024年,中心政府层面实现数据统一共享交换平台的全掩盖,实现金税、金关、金财、金审、金盾、金宏、金保、金土、金农、金水、金质等信息系统通过统一平台进行数据共享和交换。
形成国家政府数据统一开放平台。建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单,制定实施政府数据开放共享标准,制定数据开放方案。2024年底前,建成国家政府数据统一开放平台。2024年底前,逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、训练、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。
3.统筹规划大数据基础设施建设。结合国家政务信息化工程建设规划,统筹政务数据资源和社会数据资源,布局国家大数据平台、数据中心等基础设施。加快完善国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等基础信息资源和健康、就业、社保、能源、信用、统计、质量、国土、农业、城乡建设、企业登记监管等重要领域信息资源,加强与社会大数据的汇聚整合和关联分析。推动国民经济动员大数据应用。加强军民信息资源共享。充分利用现有企业、政府等数据资源和平台设施,注意
对现有数据中心及服务器资源的改造和利用,建设绿色环保、低成本、高效率、基于云计算的大数据基础设施和区域性、行业性数据汇聚平台,避开盲目建设和重复投资。加强对互联网重要数据资源的备份及爱护。
专栏2国家大数据资源统筹进展工程
整合各类政府信息平台和信息系统。严格掌握新建平台,依托现有平台资源,在地市级以上(含地市级)政府集中构建统一的互联网政务数据服务平台和信息惠民服务平台,在基层街道、社区统一应用,并逐步向农村特殊是农村社区延长。除国务院另有规定外,原则上不再审批有关部门、地市级以下(不含地市级)政府新建孤立的信息平台和信息系统。到2024年,中心层面构建形成统一的互联网政务数据服务平台;国家信息惠民试点城市实现基础信息集中采集、多方利用,实现公共服务和社会信息服务的全人群掩盖、全天候受理和“一站式”办理。
整合分散的数据中心资源。充分利用现有政府和社会数据中心资源,运用云计算技术,整合规模小、效率低、能耗高的分散数据中心,构建形成布局合理、规模适度、保障有力、绿色集约的政务数据中心体系。统筹发挥各部门已建数据中心的作用,严格掌握部门新建数据中心。开展区域试点,推动贵州等大数据综合试验区建设,促进区域性大数据基础设施的整合和数据资源的汇聚应用。
加快完善国家基础信息资源体系。加快建设完善国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等基础信息资源。依托现有相关信息系统,逐步完善健康、社保、就业、能源、信用、统计、质量、国土、农业、城乡建设、企业登记监管等重要领域信息资源。到2024年,跨部门共享校核的国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等国家基础信息资源体系基本建成,实现与各领域信息资源的汇聚整合和关联应用。
加强互联网信息采集利用。加强顶层设计,树立国际视野,充分利用已有资源,加强互联网信息采集、保存和分析力量建设,制定完善互联网信息保存相关法律法规,构建互联网信息保存和信息服务体系。
4.支持宏观调控科学化。建立国家宏观调控数据体系,准时发布有关统计指标和数据,强化互联网数据资源利用和信息服务,加强与政务数据资源的关联分析和融合利用,为政府开展金融、税收、审计、统计、农业、规划、消费、投资、进出口、城乡建设、劳动就业、收入安排、电力及产业运行、质量平安、节能减排等领域运行动态监测、产业平安猜测预警以及转变进展方式分析决策供应信息支持,提高宏观调控的科学性、预见性和有效性。
5.推动政府治理精准化。在企业监管、质量平安、节能降耗、环境爱护、食品平安、平安生产、信用体系建设、旅游服务等领域,推动有关政府部门和企事业单位将市场监管、检验检测、违法
失信、企业生产经营、销售物流、投诉举报、消费维权等数据进行汇聚整合和关联分析,统一公示企业信用信息,预警企业不正值行为,提升政府决策和风险防范力量,支持加强事中事后监管和服务,提高监管和服务的针对性、有效性。推动改进政府管理和公共治理方式,借助大数据实现政府负面清单、权力清单和责任清单的透亮 化管理,完善大数据监督和技术反腐体系,促进政府简政放权、依法行政。
6.推动商事服务便捷化。加快建立公民、法人和其他组织统一社会信用代码制度,依托全国统一的信用信息共享交换平台,建设企业信用信息公示系统和“信用中国”网站,共享整合各地区、各领域信用信息,为社会公众供应查询注册登记、行政许可、行政惩罚等各类信用信息的一站式服务。在全面实行工商营业执照、组织机构代码证和税务登记证“三证合一”、“一照一码”登记制度改革中,乐观运用大数据手段,简化办理程序。建立项目并联审批平台,形成网上审批大数据资源库,实现跨部门、跨层级项目审批、核准、备案的统一受理、同步审查、信息共享、透亮 公开。鼓舞政府部门高效采集、有效整合并充分运用政府数据和社会数据,把握企业需求,推动行政管理流程优化再造,在注册登记、市场准入等商事服务中供应更加便捷有效、更有针对性的服务。利用大数据等手段,亲密跟踪中小微企业特殊是新设小微企业运行状况,为完善相关政策供应支持。
7.促进平安保障高效化。加强有关执法部门间的数据流通,在法律许可和确保平安的前提下,加强对社会治理相关领域数据的归集、发掘及关联分析,强化对妥当应对和处理重大突发公共大事的数据支持,提高公共平安保障力量,推动构建智能防控、综合治理的公共平安体系,维护国家平安和社会安定。
专栏3政府治理大数据工程
推动宏观调控决策支持、风险预警和执行监督大数据应用。统筹利用政府和社会数据资源,探究建立国家宏观调控决策支持、风险预警和执行监督大数据应用体系。到2024年,开展政府和社会合作开发利用大数据试点,完善金融、税收、审计、统计、农业、规划、消费、投资、进出口、城乡建设、劳动就业、收入安排、电力及产业运行、质量平安、节能减排等领域国民经济相关数据的采集和利用机制,推动各级政府根据统一体系开展数据采集和综合利用,加强对宏观调控决策的支撑。
推动信用信息共享机制和信用信息系统建设。加快建立统一社会信用代码制度,建立信用信息共享交换机制。充分利用社会各方面信息资源,推动公共信用数据与互联网、移动互联网、电子商务等数据的汇聚整合,鼓舞互联网企业运用大数据技术建立市场化的第三方信用信息共享平台,使政府主导征信体系的权威性和互联网大数据征信平台的规模效应得到充分发挥,依托全国统一的信用信息共享交换平台,建设企业信用信息公示系统,实现掩盖各级政府、各类别信用主体的基础信用信息共享,初步建
成社会信用体系,为经济高效运行供应全面精确 的基础信用信息服务。
建设社会治理大数据应用体系。到2024年,围绕实施区域协调进展、新型城镇化等重大战略和主体功能区规划,在企业监管、质量平安、质量诚信、节能降耗、环境爱护、食品平安、平安生产、信用体系建设、旅游服务等领域探究开展一批应用试点,打通政府部门、企事业单位之间的数据壁垒,实现合作开发和综合利用。实时采集并汇总分析政府部门和企事业单位的市场监管、检验检测、违法失信、企业生产经营、销售物流、投诉举报、消费维权等数据,有效促进各级政府社会治理力量提升。
8.加快民生服务普惠化。结合新型城镇化进展、信息惠民工程实施和才智城市建设,以优化提升民生服务、激发社会活力、促进大数据应用市场化服务为重点,引导鼓舞企业和社会机构开展创新应用讨论,深化发掘公共服务数据,在城乡建设、人居环境、健康医疗、社会救助、养老服务、劳动就业、社会保障、质量平安、文化训练、交通旅游、消费维权、城乡服务等领域开展大数据应用示范,推动传统公共服务数据与互联网、移动互联网、可穿戴设备等数据的汇聚整合,开发各类便民应用,优化公共资源配置,提升公共服务水平。
专栏4公共服务大数据工程
医疗健康服务大数据。构建电子健康档案、电子病历数据库,建设掩盖公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应、方案
生育和综合管理业务的医疗健康管理和服务大数据应用体系。探究预约挂号、分级诊疗、远程医疗、检查检验结果共享、防治结合、医养结合、健康询问等服务,优化形成规范、共享、互信的诊疗流程。鼓舞和规范有关企事业单位开展医疗健康大数据创新应用讨论,构建综合健康服务应用。
社会保障服务大数据。建设由城市延长到农村的统一社会救助、社会福利、社会保障大数据平台,加强与相关部门的数据对接和信息共享,支撑大数据在劳动用工和社保基金监管、医疗保险对医疗服务行为监控、劳动保障监察、内控稽核以及人力资源社会保障相关政策制定和执行效果跟踪评价等方面的应用。利用大数据创新服务模式,为社会公众供应更为共性化、更具针对性的服务。
训练文化大数据。完善训练管理公共服务平台,推动训练基础数据的伴随式收集和全国互通共享。建立各阶段适龄入学人口基础数据库、同学基础数据库和终身电子学籍档案,实现同学学籍档案在不同训练阶段的纵向贯穿。推动形成掩盖全国、协同服务、全网互通的训练资源云服务体系。探究发挥大数据对变革训练方式、促进训练公正、提升训练质量的支撑作用。加强数字图书馆、档案馆、博物馆、美术馆和文化馆等公益设施建设,构建文化传播大数据综合服务平台,传播中国文化,为社会供应文化服务。
交通旅游服务大数据。探究开展交通、公安、气象、安监、
地震、测绘等跨部门、跨地域数据融合和协同创新。建立综合交
通服务大数据平台,共同利用大数据提升协同管理和公共服务力量,乐观吸引社会优质资源,利用交通大数据开展出行信息服
务、交通诱导等增值服务。建立旅游投诉及评价全媒体交互中
心,实现对旅游城市、重点景区游客流量的监控、预警和准时分
流疏导,为规范市场秩序、便利游客出行、提升旅游服务水平、
促进旅游消费和旅游产业转型升级供应有力支撑。
(二)推动产业创新进展,培育新兴业态,助力经济转型。
1.进展工业大数据。推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用,分析感知用户需求,提升产品附加价值,打造智能工厂。建立面对不同行业、不同环节的工业大数据资源聚合和分析应用平台。抓住互联网跨界融合机遇,促进大数据、物联网、云计算和三维(3D)打印技术、共性化定制等在制造业全产业链集成运用,推动制造模式变革和工业转型升级。
2.进展新兴产业大数据。大力培育互联网金融、数据服务、数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等新业态,提升相关产业大数据资源的采集猎取和分析利用力量,充分发掘数据资源支撑创新的潜力,带动技术研发体系创新、管理方式变革、商业模式创新和产业价值链体系重构,推动跨领域、跨行业的数据融合和协同创
新,促进战略性新兴产业进展、服务业创新进展和信息消费扩大,探究形成协同进展的新业态、新模式,培育新的经济增长点。
专栏5工业和新兴产业大数据工程
工业大数据应用。利用大数据推动信息化和工业化深度融合,讨论推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的应用,研发面对不同行业、不同环节的大数据分析应用平台,选择典型企业、重点行业、重点地区开展工业企业大数据应用项目试点,乐观推动制造业网络化和智能化。
服务业大数据应用。利用大数据支持品牌建立、产品定位、精准营销、认证认可、质量诚信提升和定制服务等,研发面对服务业的大数据解决方案,扩大服务范围,增加服务力量,提升服务质量,鼓舞创新商业模式、服务内容和服务形式。
培育数据应用新业态。乐观推动不同行业大数据的聚合、大数据与其他行业的融合,大力培育互联网金融、数据服务、数据处理分析、数据影视、数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等新业态。
电子商务大数据应用。推动大数据在电子商务中的应用,充分利用电子商务中形成的大数据资源为政府实施市场监管和调控服务,电子商务企业应依法向政府部门报送数据。
3.进展农业农村大数据。构建面对农业农村的综合信息服务体系,为农夫生产生活供应综合、高效、便捷的信息服务,缩小城乡数字鸿沟,促进城乡进展一体化。加强农业农村经济大数据建设,
完善村、县相关数据采集、传输、共享基础设施,建立农业农村数据采集、运算、应用、服务体系,强化农村生态环境治理,增加乡村社会治理力量。统筹国内国际农业数据资源,强化农业资源要素数据的集聚利用,提升猜测预警力量。整合构建国家涉农大数据中心,推动各地区、各行业、各领域涉农数据资源的共享开放,加强数据资源发掘运用。加快农业大数据关键技术研发,加大示范力度,提升生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化力量和水平。
专栏6现代农业大数据工程
农业农村信息综合服务。充分利用现有数据资源,完善相关数据采集共享功能,完善信息进村入户村级站的数据采集和信息发布功能,建设农产品全球生产、消费、库存、进出口、价格、成本等数据调查分析系统工程,构建面对农业农村的综合信息服务平台,涵盖农业生产、经营、管理、服务和农村环境整治等环节,集合公益服务、便民服务、电子商务和网络服务,为农业农村农夫生产生活供应综合、高效、便捷的信息服务,加强全球农业调查分析,引导国内农产品生产和消费,完善农产品价格形成机制,缩小城乡数字鸿沟,促进城乡进展一体化。
农业资源要素数据共享。利用物联网、云计算、卫星遥感等技术,建立我国农业耕地、草原、林地、水利设施、水资源、农业设施设备、新型经营主体、农业劳动力、金融资本等资源要素数据监测体系,促进农业环境、气象、生态等信息共享,构建农
业资源要素数据共享平台,为各级政府、企业、农户供应农业资源数据查询服务,鼓舞各类市场主体充分发掘平台数据,开发测土配方施肥、统防统治、农业保险等服务。
农产品质量平安信息服务。建立农产品生产的生态环境、生产资料、生产过程、市场流通、加工贮存、检验检测等数据共享机制,推动数据实现自动化采集、网络化传输、标准化处理和可视化运用,提高数据的真实性、精确 性、准时性和关联性,与农产品电子商务等交易平台互联共享,实现各环节信息可查询、来源可追溯、去向可跟踪、责任可追究,推动实现种子、农药、化肥等重要生产资料信息可追溯,为生产者、消费者、监管者供应农产品质量平安信息服务,促进农产品消费平安。
4.进展万众创新大数据。适应国家创新驱动进展战略,实施大数据创新行动方案,鼓舞企业和公众发掘利用开放数据资源,激发创新创业活力,促进创新链和产业链深度融合,推动大数据进展与科研创新有机结合,形成大数据驱动型的科研创新模式,打通科技创新和经济社会进展之间的通道,推动万众创新、开放创新和联动创新。
专栏7万众创新大数据工程
大数据创新应用。通过应用创新开发竞赛、服务外包、社会众包、助推方案、补助嘉奖、应用培训等方式,鼓舞企业和公众发掘利用开放数据资源,激发创新创业活力。
大数据创新服务。面对经济社会进展需求,研发一批大数据公共服务产品,实现不同行业、领域大数据的融合,扩大服务范围、提高服务力量。
进展科学大数据。乐观推动由国家公共财政支持的公益性科研活动猎取和产生的科学数据逐步开放共享,构建科学大数据国家重大基础设施,实现对国家重要科技数据的权威汇合、长期保存、集成管理和全面共享。面对经济社会进展需求,进展科学大数据应用服务中心,支持解决经济社会进展和国家平安重大问题。
学问服务大数据应用。利用大数据、云计算等技术,对各领域学问进行大规模整合,搭建层次清楚、掩盖全面、内容精确 的学问资源库群,建立国家学问服务平台与学问资源服务中心,形成以国家平台为枢纽、行业平台为支撑,掩盖国民经济主要领域,分布合理、互联互通的国家学问服务体系,为生产生活供应精准、高水平的学问服务。提高我国学问资源的生产与供应力量。
5.推动基础讨论和核心技术攻关。围绕数据科学理论体系、大数据计算系统与分析理论、大数据驱动的颠覆性应用模型探究等重大基础讨论进行前瞻布局,开展数据科学讨论,引导和鼓舞在大数据理论、方法及关键应用技术等方面绽开探究。实行政产学研用相结合的协同创新模式和基于开源社区的开放创新模式,加强海量数据存储、数据清洗、数据分析发掘、数据可视化、信息平安与隐私
爱护等领域关键技术攻关,形成平安牢靠的大数据技术体系。支持自然语言理解、机器学习、深度学习等人工智能技术创新,提升数据分析处理力量、学问发觉力量和帮助决策力量。
6.形成大数据产品体系。围绕数据采集、整理、分析、发掘、呈现、应用等环节,支持大型通用海量数据存储与管理软件、大数据分析发掘软件、数据可视化软件等软件产品和海量数据存储设备、大数据一体机等硬件产品进展,带动芯片、操作系统等信息技术核心基础产品进展,打造较为健全的大数据产品体系。大力进展与重点行业领域业务流程及数据应用需求深度融合的大数据解决方案。
专栏8大数据关键技术及产品研发与产业化工程通过优化整合后的国家科技方案(专项、基金等),支持符合条件的大数据关键技术研发。
加强大数据基础讨论。融合数理科学、计算机科学、社会科学及其他应用学科,以讨论相关性和简单网络为主,探讨建立数据科学的学科体系;讨论面对大数据计算的新体系和大数据分析理论,突破大数据认知与处理的技术瓶颈;面对网络、平安、金融、生物组学、健康医疗等重点需求,探究建立数据科学驱动行业应用的模型。
大数据技术产品研发。加大投入力度,加强数据存储、整理、分析处理、可视化、信息平安与隐私爱护等领域技术产品的
研发,突破关键环节技术瓶颈。到2024年,形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件支撑平台等产品。
提升大数据技术服务力量。促进大数据与各行业应用的深度融合,形成一批代表性应用案例,以应用带动大数据技术和产品研发,形成面对各行业的成熟的大数据解决方案。
7.完善大数据产业链。支持企业开展基于大数据的第三方数据分析发掘服务、技术外包服务和学问流程外包服务。鼓舞企业依据数据资源基础和业务特色,乐观进展互联网金融和移动金融等新业态。推动大数据与移动互联网、物联网、云计算的深度融合,深化大数据在各行业的创新应用,乐观探究创新协作共赢的应用模式和商业模式。加强大数据应用创新力量建设,建立政产学研用联动、大中小企业协调进展的大数据产业体系。建立和完善大数据产业公共服务支撑体系,组建大数据开源社区和产业联盟,促进协同创新,加快计量、标准化、检验检测和认证认可等大数据产业质量技术基础建设,加速大数据应用普及。
专栏9大数据产业支撑力量提升工程
培育骨干企业。完善政策体系,着力营造服务环境优、要素成本低的良好氛围,加速培育大数据龙头骨干企业。充分发挥骨干企业的带动作用,形成大中小企业相互支撑、协同合作的大数据产业生态体系。到2024年,培育10家国际领先的大数据核心龙头企业,500家大数据应用、服务和产品制造企业。
大数据产业公共服务。整合优质公共服务资源,汇聚海量数据资源,形成面对大数据相关领域的公共服务平台,为企业和用户供应研发设计、技术产业化、人力资源、市场推广、评估评价、认证认可、检验检测、宣扬展现、应用推广、行业询问、投融资、训练培训等公共服务。
中小微企业公共服务大数据。整合现有中小微企业公共服务系统与数据资源,链接各省(区、市)建成的中小微企业公共服务线上管理系统,形成全国统一的中小微企业公共服务大数据平台,为中小微企业供应科技服务、综合服务、商贸服务等各类公共服务。
(三)强化平安保障,提高管理水平,促进健康进展。
1.健全大数据平安保障体系。加强大数据环境下的网络平安问题讨论和基于大数据的网络平安技术讨论,落实信息平安等级爱护、风险评估等网络平安制度,建立健全大数据平安保障体系。建立大数据平安评估体系。切实加强关键信息基础设施平安防护,做好大数据平台及服务商的牢靠性及平安性评测、应用平安评测、监测预警和风险评估。明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障网络平安的范围边界、责任主体和详细要求,切实加强对涉及国家利益、公共平安、商业隐秘、个人隐私、军工科研生产等信息的爱护。妥当处理进展创新与保障平安的关系,审慎监管,爱护创新,探究完善平安保密管理规范措施,切实保障数据平安。
2.强化平安支撑。采纳平安可信产品和服务,提升基础设施关键设备平安牢靠水平。建设国家网络平安信息汇聚共享和关联分析平台,促进网络平安相关数据融合和资源合理安排,提升重大网络平安大事应急处理力量;深化网络平安防护体系和态势感知力量建设,增加网络空间平安防护和平安大事识别力量。开展平安监测和预警通报工作,加强大数据环境下防攻击、防泄露、防窃取的监测、预警、掌握和应急处置力量建设。
专栏10网络和大数据平安保障工程
网络和大数据平安支撑体系建设。在涉及国家平安稳定的领域采纳平安牢靠的产品和服务,到2024年,实现关键部门的关键设备平安牢靠。完善网络平安保密防护体系。
大数据平安保障体系建设。明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障网络平安的范围边界、责任主体和详细要求,建设完善金融、能源、交通、电信、统计、广电、公共平安、公共事业等重要数据资源和信息系统的平安保密防护体系。
网络平安信息共享和重大风险识别大数据支撑体系建设。通过对网络平安威逼特征、方法、模式的追踪、分析,实现对网络平安威逼新技术、新方法的准时识别与有效防护。强化资源整合与信息共享,建立网络平安信息共享机制,推动政府、行业、企业间的网络风险信息共享,通过大数据分析,对网络平安重大大事进行预警、研判和应对指挥。
四、政策机制
(一)完善组织实施机制。建立国家大数据进展和应用统筹协调机制,推动形成职责明晰、协同推动的工作格局。加强大数据重大问题讨论,加快制定出台配套政策,强化国家数据资源统筹管理。加强大数据与物联网、才智城市、云计算等相关政策、规划的协同。加强中心与地方协调,引导地方各级政府结合自身条件合理定位、科学谋划,将大数据进展纳入本地区经济社会和城镇化进展规划,制定出台促进大数据产业进展的政策措施,突出区域特色和分工,抓好措施落实,实现科学有序进展。设立大数据专家询问委员会,为大数据进展应用及相关工程实施供应决策询问。各有关部门要进一步统一思想,仔细落实本行动纲要提出的各项任务,共同推动形成公共信
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