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3.2线性判别函数

第三章判别域代数界面方程法13.2线性判别函数第三章判别域代数界22334多类问题图例（第一种情况）?不确定区域4多类问题图例（第一种情况）?不确定区域51、第一种情况（续）判别规则为：如果则判比如对图的三类问题,如果对于任一模式如果它的则该模式属于ω1类。51、第一种情况（续）判别规则为：如果则判比如对图的三类61、第一种情况（续）如果某个X使二个以上的判别函数di>0

。则此模式X就无法作出确切的判决。如图另一种情况是IR2区域，判别函数都为负值。IR1，IR2，IR3，IR4。都为不确定区域。61、第一种情况（续）如果某个X使二个以上的判别函数di>71、第一种情况（续）解：三个判别边界分别为：71、第一种情况（续）解：三个判别边界分别为：81、第一种情况（续）结论：因为所以它属于ω2类。81、第一种情况（续）结论：因为91、第一种情况（续）91、第一种情况（续）1010112、第二种情况（续）多类问题图例（第二种情况）112、第二种情况（续）多类问题图例（第二种情况）121213d12(x)=-d21(x)=–x1–x2+5=0d12(x)为正两分法例题图示0123456789987654321d21(x)为正13d12(x)=-d21(x)=–x1–x214d12(x)为正两分法例题图示0123456789987654321d21(x)为正d23(x)=-d32(x)=–x1+x2=0d32(x)为正d23(x)为正14d12(x)为正两分法例题图示012315d12(x)为正两分法例题图示0123456789987654321d21(x)为正d32(x)为正d23(x)为正d13(x)=-d31(x)=–x1+3=0d31(x)为正d13(x)为正15d12(x)为正两分法例题图示012316

1类判别区域

d12(x)>0d13(x)>0

2类判别区域

d21(x)>0d23(x)>0d12(x)为正两分法例题图示0123456789987654321d21(x)为正d32(x)为正d23(x)为正d31(x)为正d13(x)为正

3类判别区域

d31(x)>0d32(x)>0IR161类判别区域2类判别区域d12(x)为正两分法例题图1717183、第三种情况（续）多类问题图例（第三种情况）183、第三种情况（续）多类问题图例（第三种情况）19。19。20上述三种方法小结:方法⑶判别函数的数目和方法⑴相同，但没有不确定区，分析简单，是最常用的一种方法。时，法比法需要更多当的判别函数式，这是一个缺点。类

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