极端天气气候对旅游业的影响

极端天气气候对旅游业的影响

1极端天气气候事件对旅游业的影响气候和气候是影响游客户外活动和风景如画的地方旅游业发展的最重要环境因素。良好的天气和气候,方便人们外出旅行,对旅游业的发展具有激励和促进作用;恶劣或极端的天气和气候,可成为人们户外活动的限制性因素,干扰和影响到旅游业的发展。2003年世界旅游组织在突尼斯召开“气候与旅游”国际会议,并认为气候变化是影响旅游业可持续发展的新课题;2005年破坏力极强的飓风对美国和墨西哥旅游业的发展造成重创,2006年欧洲遭遇“暖冬”天气影响,许多滑雪场无雪可滑被迫停业;2008年初冰雪灾害袭击我国南方,导致电力中断、运输受阻,许多景区游客减少,更加引起人们对“气候与旅游”关系的关注。国外,气候与旅游的研究起步较早,相关研究较系统和全面,涉及到气候对旅游目的地的影响、气候对旅游者行为的影响以及旅游活动对气候的影响等方面,如Lise和Tolrs分析了气候对旅游需求的影响,Hamilton等人以气温为解释变量,对气候舒适性与国际旅游的关系进行了定量分析,Richardson和Loomis分析了气温对游客旅游需求的影响,Susanne调查分析了斐济旅游住宿业的能源消耗与废气排放量的情况等[5~11]。国内的相关研究多集中在气候旅游资源评价与旅游气候舒适度评价等方面,如冯家沛对云台山旅游气候资源进行了详尽的分析,范业正、郭来喜采用生理气候模型,对中国海滨旅游地气候适宜性进行了分析,刘清春和王铮等关于中国城市旅游气候舒适度的评价研究,陆林和宣国富等以特吉旺的温湿指数和风寒指数为变量,分析气候舒适度与客流量的季节变化,孙根年和马丽君将旅游气候舒适度与客流量年内变化联系起来,分析了气候舒适度与客流量年内月变化的关系,并建立了它们之间的回归方程,分析了旅游气候弹性等[16~20]。极端天气气候事件是指某一特定时期内发生在统计分布之外的罕见气候事件,具有灾害性、突发性等特点,往往对旅游业产生不利的影响,我国是受极端天气气候事件影响最严重的国家之一,尤其近几十年,随着地球表面平均温度和海平面的上升,极端天气气候事件的强度和发生频率在不断加大,其对旅游业的影响越来越受到人们的关注,然而相关研究尚不多见。本文在广泛收集数据资料的基础上,系统分析了不同类型极端天气气候对旅游业的影响,按影响机制将其划分为3个类型,并借助本底趋势线理论分析了2008年雪灾对旅游业的影响,以期为丰富气候与旅游研究以及旅游业提高应对极端天气气候能力提供依据。2极端气候和旅游业的影响2.1极端天气事件对社会和经济的影响极端天气气候事件是某一特定时期内发生在统计分布之外的罕见气候事件,通常分布在统计曲线两侧各10%的范围内,具有灾害性、突发性等特点,主要包括高温热浪、强冷天气、干旱、大雾、沙尘暴、雪灾、暴雨洪水、热带气旋(台风、飓风)、局地强对流天气(冰雹、龙卷风、雷电)等。极端天气气候事件所引起的一系列气象气候灾害给社会、经济的持续发展和人民生命财产造成了严重的影响和损失。例如1998年的特大洪水共造成4150人死亡,2229×104hm2农田受灾,直接经济损失2551×108元;1999年的干旱使粮食生产蒙受了巨大的损失,该年全国农作物受旱面积0.30×108hm2,直接经济损失780×108元;2005年全国大范围的持续高温天气对工农业生产和人民生活都造成了极大的影响;2006年强热带风暴碧利斯共使3163.3×104人受灾,637人死亡,210人失踪,直接经济损失348.3×108元;2007年重庆市开县的雷电灾害造成7人死亡,43人受伤;2008年雪灾造成60人死亡,727.08×104hm2农作物受灾,交通瘫痪,直接经济损失537.9×108元等,引起学术界的广泛关注。2.2大量采用归个人市极端天气气候事件所引起的一系列气象气候灾害不仅给社会、经济的持续发展和人民生命财产造成了严重的影响和损失,而且对旅游业产生了巨大的影响,如1998年的特大洪水使我国入境旅游损失29.9×104人次;2008年的雪灾导致交通运输中断,旅游景点无法进入,大量旅游团队被迫取消,旅游业损失惨重等。由于持续时间、强度大小的不同,不同极端天气气候对旅游业的影响存在较大差异,一般说来大雾、沙尘暴、局地强对流天气等持续时间较短,对旅游业的影响较小,雪灾、洪水等持续时间相对较长,对旅游业的影响较大。按影响机制大致可以将它们分为3种类型(图1)。其中,高温热浪、强冷天气、干旱主要通过降低气候舒适度,使人们感觉气候不舒适,导致人们不愿去旅游,从而影响到旅游业的发展,但它们一般对景区景观不会产生影响。大雾、沙尘暴、雪灾主要通过阻断交通,降低景区的可进入性和可观赏性,导致人们不能去旅游,它们对景区景观的影响一般是暂时性的,破坏性较小。暴雨洪水、热带气旋(台风、飓风)、局地强对流天气(冰雹、龙卷风、雷电)具有很强的破坏性,常常危及到人们的生命安全,使得人们不敢外出旅游,并会给景区景观造成较大的破坏。3危机事件评价线上线下效果评价绝大多数极端天气气候往往历时较短,其对旅游业的影响在以年和月的统计数据中往往难以表现出来,这是相关研究较少的重要原因。2008年雪灾起于1月10日,到2月初才基本结束,持续时间近1个月,湖南、湖北、贵州、广西、江西、安徽等19个省级行政区均受到低温、雨雪、冰冻灾害影响,死亡60人,失踪2人,农作物受灾面积727.08×104hm2,直接经济损失537.90×108元。大雪冰冻导致交通运输中断,灾区旅游景点无法进入,受其影响旅游业出现严重下滑,在统计线上形成明显的“凹形谷”。危机事件旅游评价方法大致有3种:时间序列分析法,相邻年比较法和本底趋势线分析法。其中,基于本底趋势线理论的旅游危机评价,理论依据充分、评价方法科学合理,被认为是有关突发事件旅游危机评估较为科学的方法,得到广泛的应用、检验及评价,下面我们将借助本底趋势线理论,分析2008年雪灾对旅游业的影响。3.1本底趋势线理论的建立2008年雪灾影响范围较大,涉及19个省级行政区,通过分析对比,本文选择其中11个受灾比较严重的省区作为研究对象,在系统收集1997年~2007年各省(市)入境客流量数据的基础上,对各省(市)所受金融危机、SARS危机等事件冲击和影响期间统计数据进行内插订正,采用本底趋势线理论及其数学模型,建立各省(市)1997年~2007年入境旅游本底趋势线,其结果列表如下(表1)。3.22雪灾对全国其他省份的影响2008年是中国旅游的多事之秋,新年伊始南方冰雪灾害,紧接着“3.14”藏独事件,“5.12”汶川地震,9月之后又是金融海啸,对旅游业产生重大冲击的危机事件一个一个接踵而至,使我国旅游业遭受到巨大的损失,入境旅游再次出现了负增长。其中,雪灾起于2008年的1月10日,止于2008年的2月初,影响期仅限于1月~2月,期间没有其它事件发生,其对旅游业的影响较容易从众多的事件中分离出来。依据表1中各省区2008年本底值,以2005年~2007年为参照系计算游客量月指数,依次恢复2008年各月本底值,并与统计值做比较,计算雪灾影响期内客流损失量和损失率,结果如表1。可以看出,雪灾对各省区入境旅游的影响并不是很大,损失率最大为4.98%,由于各省区客流量基数,以及受灾程度的不同,各省区客流损失量和损失率差异较大。按入境游客损失率大小,可以将11个省区划分为3个档次,其中,贵州、江西、湖南、广西受灾严重,旅游损失率较大,损失率在1.48%~4.98%;江苏、云南、安徽入境旅游损失率较小,损失率在0.62%~0.97%;浙江、广东、湖北、上海旅游损失率最小,损失率在0.18%~0.54%。按入境游客损失量大小,可以将11个省区划分为3个档次,其中,广东、江苏损失量较大,分别为11.7×104人和5.6×104人;广西、浙江、湖南、江西、贵州、云南损失较小,损失量在(2.1~3.4)×104人;上海、安徽、湖北损失最小,客流损失量小于1×104人。4热点城市旅游业的发展现状城市作为旅游的目的地或集散地,是游客分布密集的地方,2006年国家旅游局统计的60个热点旅游城市共接待入境旅游者4466.7×104人次,占全国的72.8%,旅游外汇收入242.7×108美元,占全国的80.3%。热点城市旅游业的发展状况关系到整个地区旅游业的发展。2008年雪灾席卷了大半个中国,许多热点旅游城市受到其影响,本文从其中选择10个受影响较大的城市作为研究对象,分析2008年雪灾对旅游业的影响。4.1城市选择过程中的数据插订正本文系统收集了1997年~2007年10个热点城市入境客流量数据,对各城市所受金融危机、SARS危机等冲击和影响期统计数据进行内插订正,采用本底趋势线理论及其数学模型,建立各城市1997年~2007年入境旅游本底趋势线,其结果见表2。4.22游客不同边境旅游的损失率。按其1.依据表2中各城市2008年本底值,以2005年~2007年为参照系计算游客量月指数,依次恢复2008年各月本底值,并与统计值做比较,计算雪灾影响期内客流损失量和损失率,结果如表2。可以看出,雪灾对各城市入境旅游的影响较小,损失率最大为2.25%,由于各城市客流量基数,以及受灾程度的不同,各城市客流损失量和损失率差异较大。按入境游客损失率大小,可以将10个城市划分为3个档次,其中,桂林、黄山受灾严重,旅游损失率较大,损失率分别为2.25%和1.79%;苏州、南京、武汉、深圳、珠海、西安入境旅游损失率较小,损失率在0.27%~0.89%;杭州、广州旅游损失率最小,分别为0.07%和0.08%。按入境游客损失量大小,可以将10个城市划分为3个档次,其中,深圳、桂林损失量较大,分别为4.0×104人和3.4×104人;苏州、黄山、珠海、南京损失较小,损失量在(0.8~1.6)×104人;广州、西安、武汉、杭州损失最小,客流损失量小于0.5×104人。归纳上述结果,可以发现:2008年雪灾对旅游业的影响,其游客损失量与客流量基数(本底值)成正比,越是旅游的热点省区(城市)、客流量基数越大,其游客损失量越大;游客损失率与2008年本底值(基数)成反比,旅游的热点省区(城市)、由于客流量基数较大,其游客的相对损失率越小;损失量和损失率两者均与受灾程度存在一定的成正比关系,这为有关雪灾对旅游业影响的机理分析提供了科学依据。5各城市适用雪灾的响应机制极端天气气候事件所引起的一系列气象气候灾害往往会对旅游业产生巨大的影响。本文在广泛收集数据资料的基础上,系统分析了不同类型极端天气气候对旅游业的影响,按影响机制将其划分为3个类型,并借助本底趋势线理论完成了2008年雪灾对旅游业影响的分析,为准确认识此次危机提供了新结论。通过本文的研究,极端天气气候对旅游业的影响,按其影响机制大致可以分成3种类型,其中高温热浪等主要通过降低气候舒适度,导致人们不愿去旅游。大雾等主要通过阻断交通,降低景区的可进入性和可观赏性,导致人们不能去旅游。暴雨洪水等,常常危及到人们的生命安全,使得人们不敢外出旅游。2008年雪灾对各省区入境旅游的影响并不是很大,损失率最大为4.98%,其中,广东、江苏客流损失量较大,分别为11.7×104人和5.6×104人;广西、浙江等损失较小,损失量在(2.1~3.4)×104人;上海等损失最小,客流损失量小于1×104人。