2023林业大数据可视化平台建设项目技术方案

林业大数据可视化平台建设项目技术方案林业产业、林长制专题、科技兴林、林业政务、林业宣传八个业务大类，各模块展示对应业务大类内关键指标，通过地图、图表、数值进行展示。3.5.2.3第二层级设计3.5.2.3.1在第一层级基础上，选取某一模块进行专项数据可视化展示，选取该业务相关指标实现数据浏览与交互查询。3.5.2.4第三层级设计3.5.2.4.1在第二层级基础上，针对兴趣点或查询要素实现某一专项工程、保护区、国有林场、专项业务进行可视化展示，并与天空地人一体化监测体系实时联动。该层级建设将涵盖林场、保护区、专项工程专题展示页面。3.5.2.5第四层级设计3.5.2.5.1在第三层级基础上，主要展示单个动植物物种、种苗、检验器材以及无人机的独立个体信息。该层级将涵盖陆生与野生动植物、古树名木、科研成果、实验器材、林木种苗、科技人才的专项单个数据展示。第1章项目建设背景根据国家XX局发布的《“互联网+”林业行动计划一一全国林业信息化“十三五”发展规划》、《中国智慧林业发展指导意见》、《全国林业大数据发展指导意见》、《XX省林业信息化建设“十三五”规划》等智慧林业建设指导文件，运用数字化技术、数字化思维、数字化认知，制定标准、完善制度，打造涵盖林业业务、互联互通、协同一体、资源共享的林业数据体系，构建体现林业整体业务的可视化展示平台,有效支撑林业整体智能决策及精细化管理。第2章项目建设目标林业大数据可视化平台的建设，是为了在现有林业大数据中心的基础上，进一步梳理林业数据资产情况，完善数据治理运营体系，丰富林业大数据仓库，搭建可用于日常数据挖掘展示处理和指标管理的系统工具，为后续的大数据应用及林业数据智能化转型打下坚实基础。第3章项目德设方案3.1数据治理服务：利用XX省省林业现有大数据平台进行数据治理实施服务，满足数据采集、存储、治理、管理功能。数据摸底调研3.1.1.1信息系统调研3.1.1.1.1对未对接上云的信息系统，包括系统的名称、对应职能部门、主要业务数据、数据存储类型等进行调研和梳理。3.1.1,1.2信息系统调研需要对林业各处室的信息系统以及包含的林业数据进行归纳、整理。通过调研，了解林业业务数据在各业务系统的分布情况，对全局的信息化体系充分了解，理清业务流程及各业务数据间关系，确定业务数据主要来源。为后续开展的数据调研铺平道路。包括对14个林调院数据库进行调研和梳理。数据资源调研3.1.1.2.1信息数据调研需基于系统调研成果，对各业务系统的数据资源情况进行摸底，也是对部门在履职过程中所产生的数据进行梳理，编制形成的数据目录。对各个业务处室的数据资源进行调研和梳理。包括对17个处室150余个数据资源进行调研和梳理。对未对接上云的信息系统、数据库所包含的数据表及数据字典进行调研和梳理。包括未对接上云的信息系统、14个林调院数据库所包含的数据表及数据字典进行调研和梳理。3.1.2数据采集服务：依据本次数据摸底调研成果，进一步完善林业数据采集汇聚体系，形成可覆盖全局数据业务的数据采集对接管理流程及整体方案。为更好的支撑本次可视化大屏展示，基于“应采、尽采”的原则，并依据各业务系统的现实情况，整体考虑未来数据资产运营及数据应用需求，形成有针对性的对接方案，依托当前林业大数据平台完成数据补充采集。依托数据补充采集、数据填报及过往数据中心汇聚的数据资源，构建完整的林业数据治理运营体系。形成包括数据接入、数据治理、数据融合、数据分析一整套覆盖林业数据全生命周期的数据管理流程。并依据林业数据治理运营体系,对林业数据资源进行标准化处理，分主题将数据汇聚，形成林业大数据仓库。同时根据本次项目梳理的可视化展示指标,进行数据挖掘分析，有效支撑可视化平台的数据展示。3.1.2.1离线数据采集3.1.2.1.1对未对接上云的信息系统进行数据采集，不限于库表/文件/接口的形式与林业大数据平台进行数据对接。3.1.2.1.2依托数据填报系统进行数据采集，不限于库表/文件/接口的形式与林业大数据平台进行数据对接。实时数据采集3.1.2.2.1对实时数据，包括卫星遥感监测、视频监测、生态监测等数据进行采集处理。3.1.3数据处理服务3.1.3.1数据建模3.1.3.1.1依据大数据平台数据仓库建设规范，构建满足林业数据需求的数据仓库分层分域数据模型。数据稽核3.1.3.2.1对构建主题库所需采集的数据进行统一的数据标准管理。根据已达成的标准，对数据的质量、完整性进行稽查，并形成数据质量稽查报告。数据清洗3.1.3.3.1根据数据标准，梳理数据对象与标准对应的关系，通过标准的清洗程序，形成数据处理程序。主题库建设3.1.3.4.1数据经过稽核与清洗后，能够通过大数据平台数据开发模块对数据进行融合，进一步完善林业主题仓库,支撑指标数据处理。3.1.3.4.2主题库包括：林地资源基础库、组织机构基础库、动植物信息基础库、病虫害灾害基础库、物资设备基础库、林业资源管理专题库、自然保护地管理专题库、生态保护专题库、生态修复专题库、产业经济和科技兴林专题库、综合管理专题库。指标数据处理3.1.3.5.1基于林业大数据主题库建设成果，基于本次可视化展示需求，对数据资源进行分析、挖掘处理，形成标准、准确的决策指标数据，通过数据推送的形式，推送至中间库中，以支撑可视化平台的业务展示需求。实时数据处理3.1.3.6.1根据可视化平台展示需求，对卫星遥感监测、视频监测、生态监测等实时数据，通过开发定制化接口等形式，对可视化平台提供数据支撑。3.2数据管理体系3.2.1数据采集实施细则3.2.1.1定义大数据平台所需采集的林业数据的数据结构、对接方式、更新频率等内容。3.2.2数据存储实施细则3.2.2.1定义大数据平台接入数据的存储介质、生命周期、数据备份等内容。3.2.3数据质量实施细则3.2.3.1定义大数据平台数据质量定义、评价标准、检验、管理，包括一致性、准确性、完整性、时效性等内容。3.2.4数据治理实施细则3.2.4.1定义大数据平台数据质量的治理流程、治理措施、评价方式等内容。3.3数据填报平台本次项目需建设数据填报功能系统，制定合林业数据填报管理流程，形成可控的数据采集填报体系。支撑本期大数据可视化平台建设的同时，为后续的其他非信息系统的核心业务的数据采集打下基础。3.3.1在线填报面向林业业务部门用户提供对自身部门所提供的信息资源，提供在线数据填报功能。3.3.2自定义数据入库3.3.2.1可以灵活指定填报数据入库数据库，支持对接多种数据库类型，与已有业务无缝对接的功能。3.3.3数据校验审核3.3.3.1提供用户填报时即输入即校验、多级数据审核等功能，保障填报数据的准确性和数据的质量。3.3.4填报报表及业务流程开发3.3.4.1根据林业业务部门用户的需要，制定数据填报报表，提供相关业务数据填写和导入功能。3.3.4.2提供丰富的流程，满足数据录入、数据审批、数据审批不通过回退等处理流程。3.3.2.3提供待办任务、已办任务、已发任务的全生命周期填报流程管控功能，使得填报的各个环节记录可查、可跟踪。3.3.2.4制定审批流程，根据用户需要，由各有关处室审批填报数据。4指标模型及可视化配置平台1指标管理3.4.1.1指标目录配置利用数据源数据信息进行指标可视化定义、配置，对指标目录进行分类，用于刷新和管理指标。支持对指标目录进行增删改操作，对指标进行分类管理。3.4.1.2指标查询3.4.1.2.1查看指标配置信息，了解指标的相关配置，方便于指标的监测及相应的分析，为制定相关政策提供辅助决策服务。支持根据指标目录分类、时间周期、行政区等的条件进行指标筛选展示，也可以用指标名称进行模糊查询。4.1.3指标编辑1.3.1在对应的指标目录下添加对应的指标名称，指标内涵、选择对应的字段进行加、减、乘、除公式配置及指标的最大值、最小值配置。3.4.2业务可视化配置管理3.4.2.1图形化图表工具管理3.4.2.1.1提供可视化组件，包括各种统计图形、分析报表、仪表盘，用于数据可视化大屏展示页面。3.4.2.2可视化图表联动模块管理3.4.2.2.1后台预设林业资源相关的可视化展示图表模块，用户可以根据需要进行配置。3.5大数据可视化内容展示系统：利用大数据分析、挖掘、检索和可视化等技术，采用模块化、层级式的统计和展示形式，以及点面结合的思想理念，借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，将专题数据分析的结果已易于理解的形式展现出来。数据可视化搭建工具需要提供丰富的报表展现、图形展现、GIS展现等方式和模板，并可根据各种专题分析的需要定制数据分析与展现的模板，以及分析报告模板，为决策提供辅助支持。3.5.1指标设计依据XX省省林业现有信息化及数据现状进行指标设计，包括林业资源类指标