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文档简介

分析方法的评价（一）精密度——指多次平行测定结果相互接近的程度。它代表测定方法的稳定性和重现性。精密度的高低用偏差来衡量。

1.绝对偏差——测定结果与测定平均值之差。分析结果的精密度可用多次测定结果的平均绝对偏差表示。

分析方法的评价2.相对偏差——绝对偏差占平均值的百分比。（1）相对算术平均偏差=d/x×100%（2）标准偏差S=√∑d2/n-1（3）相对标准偏差—变异系数=S/x×100%标准偏差较平均偏差更有统计意义，说明数据的分散程度。因此通常用标准偏差和变异系数来表示一种分析方法的精密度。变异系数=S/X·100%（二）准确度指测定值与真实值的接近程度。反映测定结果的可靠性。准确度高的方法精密度必然高；而精密度高的方法准确度不一定高。准确度的高低可用误差或回收率来表示。误差越小或回收率越大则准确度越高。1.绝对误差——测定结果与真实值（通常用平均值代表）之差。2.相对误差——绝对误差占真实值的百分率。相对误差比绝对误差更能描绘误差相对样品的影响。当两个样品的绝对误差相同时，由于样品含量大小不一样，其相对误差可差若干倍。例如绝对误差都是1g1、样品的真实值是10g，相对误差为10%2、样品的真实值是1g，相对误差为100%。

加入标准物质的量

未知样品的测定值

加标样品的测定值3.回收率灵敏度——指分析方法所能检测到的最低限量。在选择分析方法时，要根据待测成分的含量范围选择适宜的方法。灵敏度的高低并不是评价分析方法好坏的绝对标准，一味追求选用高灵敏度的方法是不合理的。灵敏度较高的方法相对误差较大。（三）灵敏度灵敏度——分析方法所能检测到的最低限量。

表1一般食品分析的允许相对误差含量(％)允许相对误差(％)含量(％)允许相对误差(％）

80—900.4—0.11一55.0一1.640—800.6—0.40.1—120一5.020—401.0—0.60.01—0.150一2010—20

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