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新能源汽车企业的财务风险研究国内外文献综述文献综述近年来,随着人们生活水平的提高,汽车销量急剧增加。可再生能源汽车的销售始于2010年,在国家大力推广可再生能源汽车的政策下,可再生能源汽车业务发展势头良好,但近年来,由于补贴开始减少,公司的财务状况逐渐恶化。目前,补贴退出的趋势已经形成,未来对新能源汽车的补贴完全退出,将对这些车辆的制造商构成巨大挑战。因此,本文着眼于“补贴淘汰”背景下的财务风险评估和防范,希望能帮助新能源汽车更好地管理和防范财务风险,加强财务风险管理能力,为“补贴淘汰”甚至“全面淘汰”做好充分准备。该文件还为整个新能源汽车行业提供了见解。国外研究现状DasS(2018)提出,可以从公司的资本结构、规模、运营质量和筹融资能力来预测财务风险程度和破产概率。Lu(2018)认为风险识别在风险管理中极为重要,并且认为要想更好地识别风险,应该从风险来源出发。LiJ(2020)认为债务资本比例越高,债务资本成本越高,公司面对的财务风险越大。Huadan(2018)首次引入单变量研究方法,以19家公司为样本,研究公司财务状况与公司财务风险之间的关系,其结论表明影响财务风险最主要的两个指标是产权比率和净资产收益率。ZhangL(2018)把样本分为了破产企业和非破产企业,从中选取22财务指标进行对比,通过主成分分析,发现五个财务比率(净营运资本与总资产的比值、留存收益与总资产的比值、息税前利润与总资产的比值、优先股和普通股市值与总负债的比值以及销售额与总资产的比值)对财务风险影响最大,并以此构建了Z-score模型,此模型识别并判断企业的财务风险以及破产轨迹。编制财务预算可以使企业生产经营的各个方面明确任务进而可以有针对性的剔除应对措施以减弱或消除财务风险(LiuW,2020)。作为企业管理重要的组成部分,财务风险需要进行严格控制,因此需要加强对财务风险管理,完善相关制度以及防范措施(YuH,2020)。国内研究现状刘明梓(2021)指出财务风险是当企业的实际收益与预期收益发生偏离时,企业蒙受经济损失的可能性。决策失误、管理失策等企业内部管理原因以及经营环境的不确定性会导致财务风险(吴倩茹,2021)。李良(2021)指出财务风险来自不合理资本结构。江康(2021)认为由于企业内控模式不健全、财务管理制度不完善以及资本结构不合理会导致财务风险。张艺潇(2020)认为,财务风险产生的客观原因是负债规模过大,主观原因是财务风险管理意识薄弱。徐琳琳(2018)建立了F分数模型,是建立在Z分数模型基础上改进版。秦政(2020)用主成分分析法在深市随机抽取2019年的40家非ST公司和20家ST公司进行模型检验,预测上市公司财务风险,准确率达到85%。从上文的整理来看,国外研究的成果较为成熟,主要集中在模型构建以及实证分析上,形成了较好的分析理论。国内发展相对较晚,研究成果主要集中在三个方面,第一,对模型的修正和改进;第二,对相关研究理论进行阐述;第三,在实证研究中运用典型模型进行展开分析。财务风险评价及防范的相关研究主要集中在实证分析上,从案例展开的较少。参考文献[1]DasS,KimS.riskandfinancialmanagementthedesignandriskmanagementofstructuredfinancevehicles[J].2018.[2]Lu,Zhai,Yuze,etal.BYDFinancialRiskEarlyWarningResearch[C]//2018.[3]LiJ,KuY,YuY,etal.Optimizingproductionofnewenergyvehicleswithacross-chaincooperationunderChina'sdualcreditpolicy[J].Energy,2020,194:116832.[4]Xia,Huadan.ResearchontheImpactofFinancialPoliciesontheDevelopmentofNewEnergyVehicles[C]//2018.[5]ZhangL,QinQ.China'snewenergyvehiclepolicies:Evolution,comparisonandrecommendation[J].TransportationResearchPartAPolicy&Practice,2018,110:57-72.[6]LiuW,YiH.WhatAffectstheDiffusionofNewEnergyVehiclesFinancialSubsidyPolicy?EvidencefromChineseCities[J].InternationalJournalofEnvironmentalResearchandPublicHealth,2020,17(3):726-.[7]YuH,DaiH,TianG,etal.Big-Data-BasedPowerBatteryRecyclingforNewEnergyVehicles:InformationSharingPlatformandIntelligentTransportationOptimization[J].IEEEAccess,2020,PP(99):1-1.[8]刘明梓.基于熵值-TOPSIS法的新能源汽车行业财务风险评估体系构建及实证研究[J].2021.[9]吴倩茹.新能源汽车企业财务风险分析及其对策研究——以B公司为例[J].商业2.0(经济管理),2021(14):1.[10]李良.新能源汽车行业财务风险与管理控制研究[J].现代经济信息,2021(2):2.[11]江康.新能源汽车财务风险探讨研究——以W公司为例[J].商场现代化,2021(19):3.[12]张艺潇.新能源汽车企业财务风险管理研究[J].大众投资指南,2020(13):2.[13]徐琳琳,姜以尊.新能源汽车行业财务风险及对策分析——以比亚迪公司为例[J].现代商贸工业,2018,39(1):3.[14]秦政.新能源汽车B公司财务风险分析与控制研究[D].安徽财经大学,2020.[15]陈朝阳.浅谈新能源汽车营销企业的财务风险及应对策略[J].新财经,2019(9):2.[16]林尧.BYD股份有限公司财务风险控制研究[D].吉林财经大学,2019.[17]陈为梅.比亚迪公司新能源汽车融资模式研究[D]

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