伪随机比例选择规则 蚁群算法的路径选择规则_第1页
伪随机比例选择规则 蚁群算法的路径选择规则_第2页
伪随机比例选择规则 蚁群算法的路径选择规则_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

伪随机比例选择规则蚁群算法的路径选择规则伪随机比例选择规则是蚁群算法中的一种路径选择规则，用于在解决优化问题时选择路径。它是一种仿生算法，模拟了蚂蚁在搜索食物过程中的行为，通过不断迭代和信息交流来逐步寻找最优解。

伪随机比例选择规则的基本思想是：每只蚂蚁根据之前的经验和信息素的启发，在当前的蚁巢中进行路径选择，同时引入一定的随机性，以增加搜索的多样性和全局搜索能力。具体流程如下：

1.初始化蚂蚁：将每只蚂蚁放置在起点位置，并给予每条路径上的边缘一个初始的信息素值。

2.路径选择过程：每只蚂蚁根据一定的概率选择下一个节点作为下一步的移动目标。节点的选择概率由以下两个因素决定:

-信息素浓度：节点上信息素浓度越高，蚂蚁选择该节点的概率越大。这是因为节点上的信息素代表了其他蚂蚁在该节点上的搜索结果，越高的信息素浓度代表搜索效果越好。

-特定启发因子：启发因子是一种基于问题本身的辅助信息，用于指导蚂蚁的选择。根据问题的不同，启发因子可以有多种形式，比如节点间的距离、节点的重要性等。启发因子可以通过一些启发式规则来计算，并且会影响蚂蚁选择节点的概率。

最常用的路径选择策略是使用轮盘赌算法，根据上述两个因素计算每个节点的选择概率，然后按照概率进行选择。

3.移动和信息素更新：每只蚂蚁按照路径选择的结果进行移动，并更新经过的路径上的信息素值。蚂蚁走过的路径上的信息素会根据一定的蒸发系数进行蒸发和衰减，模拟真实环境中信息素的消散。同时，蚂蚁在路径上留下的信息素的数量会根据蚂蚁找到的最优解的质量进行相应的增强。

4.终止条件判断：根据预设的终止条件（比如迭代次数、达到目标解等），判断是否继续进行迭代。

5.迭代循环：迭代地执行以上步骤，直到满足终止条件。

伪随机比例选择规则相较于其他路径选择规则，引入了一定的随机性，使得蚂蚁在选择路径时具有一定的探索能力，有助于克服陷入局部最优解的问题，提高了全局搜索能力。

参考内容：

-Dorigo,M.,&Stützle,T.(2004).Antcolonyoptimization.TheMITPress.

-Blum,C.,&Roli,A.(2003).Metaheuristicsincombinatorialoptimization:overviewandconceptualcomparison.ACMComputingSurveys(CSUR),35(3),268-308.

-He,K.,&Gao,X.Z.(2008).Pathselectionapproachbasedonantcolonyalgorithmformobilerobotinunknownenvironment.In200827thChineseControlConference(pp.353-357).IEEE.

-Diao,K.,Hu,X.,Zhong,M.,&Chen,M.(2013).Adaptivepheromone-ant

人人文库> 全部分类> 生活休闲 > 网络生活

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论