综合智慧能源管理系统解决方案

综合智慧能源管理系统解决方案建设意义在“能源双控、双碳”的政策要求下，能源智能化、数字化是必然趋势。企业以打造智慧能源管理系统为重要抓手，采取多样化节能措施来降低能源成本，全方位提高能源利用率和经济效益。智慧能源管理系统在对能源进行分类分项能耗计量基础上，采取多种数据采集及远程传输方式，通过标准化、可视化管理，构建考核体系，达到节能降耗、提升管理水平的目的。一、生产经营高效化通过分析不同的车间、班组用能数据对比，帮助企业优化其生产，提高效率，减少能源浪费，降低能源总账单。二、能源管理数字化用能数据、能源账单等消息可视化，提供多维度的用能数据对比分析，帮助企业节能提效，优化能源管理和采购策略，实现设备的高效运行，帮助企业智能制造转型。三、综合能源集中化监管对机场能源信息、能源设施网络、能源服务进行全流程的统一管控，实现多能源主体、多能源设施、多能源品类的需供动态匹配和调度平衡，进一步优化能源结构，降低综合能源消耗，同时有效保障用能的安全性和稳定性。

问题痛点传统能耗管理仍存在诸多痛点，主要表现为：1、用电习惯难以短期改变，易出现效率低、见效缓慢等现象。2、设备能耗仍存在无法实时感知、智能分析的现状，靠人员巡视，成本高、更新慢。3、多种类能源无法集中监管，各类能管系统数据不互通，能耗难统一，调度难管理。4、设备故障无法及时预警告警，缺少能耗和能效异常自动预警和溯源手段。

总体架构水脉综合智慧能源管理平台，通过全面采集水、电、气冷热等多种能源使用数据，对各种能耗实行实时监测、可视化管理，集中控制，分区域运行。通过能耗监控、对比分析、智能评估、能耗预警告警等功能。实现能耗的精细化管理与控制，达到节能减排的效果。采用分层分布式系统体系结构，基于数据中台打造，避免重复建设，具有良好的开放性、敏捷性和可拓展性。1、数据采集与控制（采集层）：供能系统、用能系统。2、数据传输（网络层）：GPRS、4G、5G、光纤等。3、数据存储、整合与计算(平台层）：综合能源管理系统（包括能量管理、综合用能管理、预测系统），包括实时数据库和历史数据库。4、数据展示与分析（应用层）：能源监测、能源优化、调控管理、运营管理、全景展示。功能亮点一、实现多源异构能源数据的统一采集与存储管理对企业发电、用电、供热、用热、供水、用水、污水处理、安防视频等数据实现分类.分项采集、计量，均衡能源负荷，加强能源使用的计划性。二、实现多类能耗情况的运行大屏展示实现光伏、储能、供热、供水等数据集中运行监视。展示实时能量流画面，监测设备运行状态和运行曲线，全景展示各个能源站点全量信息，为能源信息透视提供窗口。三、构建企业三维可视化展示，提升交互效率，确保传递准确，降低时间损耗基于三维虚拟空间的仿真技术，构建三维可视化环境，接入物联网、安防视频流等数据，实现企业分区、分层、分设备可视化展示。四、支持多维统计分析，满足不同分析需求支持进行逐时、逐日、逐月、逐年及不同时间段的各类别能耗数据进行汇总，各区域、能源类型、分项用能等各个维度的用能进行统计汇总，能耗对比、排名、能耗占比和趋势分析。五、运用数字孪生，实现故障预测与设备整体效率分析运用数字孪生技术，镜像能耗单元的生命周期模型，对能耗单元进行故障预测；结合资产可用性，使设备管理各个环节得到系统性提升。六、实现企业能效分析及AI预测预警使用大数据建立各种AI分析模型，计算单位能耗，建立合理的能效目标监控能源消费。根据产品设置回归分析的目标值，进行预测预警。七、监测能耗趋势，辅助决策支持，运行效率最大化监测能耗趋势，作为采购、生产、库存、销售计划的数据支撑，优化能源平衡调度，实现整体能源效率最大化。建设效果通过数据采集-数据传输-数据存储-数据展示-数据分析-数据控制的过程管理，实现企业能源能源全程量化管理。一、能源数据采集可接入水、电、气等能源设备，智能及非智能设备数据统一采集。二、能源分项预警可按用能空间或用能系统，构建多维能源分项模型，实现分项预警、告警。三、能源多维分析实时统计，灵活多维度的数据分析支撑能源决策。四、能源精细管控以行业预测算法作为基准，外部影响规则为辅助，建立精细化能源预算策略。五、能源AI赋能AI算法，实现用能异常的智能告警及自动调控。六、能源异常监测多维度制定能源异常规则，及时感知用能异常，降低能源损失。七、能源运行调控根据实