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文档简介

云边协同，重新定义AI最聪明的红绿灯最礼让的斑马线最高的通行效率云计算

大数据

数据池融合 治安指挥 防控视频侦查人工智能车辆轨迹稽查布控最智能的驾驶最安全的保障最高效的训练训练模型优化车载推理

AI大规模训练平台7天停工

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1年利润故障概率预判、定位，提前1小时维护、备件策略提前知晓油气管道平台多机器人手臂协作生产机器人状态实时呈现可视化工厂生产机器人让工人更安全让生产更高效让制造更智能AI的奇点终究会到来，作为一种新的通用目的技术(GPT)，未来会彻底改变AI奇点：低成本算力和高效率算法的双重突破A12:人工智能芯片A12

Bionic，CPU包含六个核心，并且相比于前代A11，A12所搭载的GPU性能将提升50%。TPU:发布第三代AI人工智能/机器学习专用处理器TPU

3.0，计算能力最高可达100PFlops，是TPU2.0的8倍多。Ascend：发布自主研发全场景、全栈AI方案，Ascend910训练、Ascend310推理，并发布Atlas系列AI产品。文字识别语音翻译自动驾驶智慧医疗视觉：最成熟应用，人脸识别、车牌识别进入成熟商用；部分场景精准率超越人类语义：特定场景下翻译、听说成熟商用；语义理解、语境理解、情感理解技术有待突破肢体：非精准娱乐场景肢体先行，基于肢体的安防、看护、制造等准确率不够趋势一：工艺+芯片+系统技术推动算力50年来指数倍增，未来仍然稀缺单核多核众核一个ARM核的面积仅为x86核的1/7，同样的芯片尺寸下，ARM的核数是x86的4倍以上多加速器/多核异构，根据应用和负载灵活调度，同功耗下算力更大低时延、高带宽、内存一致性交换CPUGPUFGPANPU高速交换互联网企业自行定制：Google专业芯片厂商：NVIDIA、华为、Intel定制化SoC算法厂商GoogleTUP+TensorFlowHUAWEIAtlas+MindSpore面向特定算法定制SoC163ZB*2025年产生数据总量...趋势二：AI通用算法成为基础架构平台一部分GPU特定用途处理器FPGA可编程硬件FPGA/ASIC协处理器ASIC专用集成电路CPU通用处理器灵活性能效比硬件电路实现计算使用ISA编程的软件AI芯片基础设施通用算法车辆识别人脸检测肢体识别语音识别趋势三：边缘智能化，给创业者、创新者提供广阔的发展空间Amazon

Echo和Google

Home支持的语音设备量已超越iPhone的销量Cortana语音助手Amazon

EchoGoogle

Home基于英伟达DRIVE

Xavier的自动驾驶系统L

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