山西省入境旅游规模影响因素分析获奖科研报告

山西省入境旅游规模影响因素分析获奖科研报告关键词：入境旅游;影响因素;PVAR模型;脉冲响应

一、引言

旅游业消耗资源低，提供就业机会多，综合效益好，被誉为当今全球经济发展最快的“绿色朝阳产业”，也是战略性产业。山西省虽素有“三晋大地”的美称，旅游资源丰富，然而在全球11亿人次的国际游客中，山西所占比例微乎其微，这毫不符合山西“华夏文明主题公园”的美称，入境旅游是山西旅游业的短板。“十三五”时期，正是山西省借助旅游业进行转型的好时机，入境旅游不仅能够提高一个国家或者地区的知名度，更能够带动当地的经济和第三产业的发展，如何补齐入境旅游这个短板，从而提高山西旅游在国际旅游中的地位，各级政府应重视起来并采取相应措施。

二、文献回顾

国外对于定量分析入境旅游的研究起步比较早且较为宏观，如AkiraSos-hiroda（2005）分析了日本入境旅游政策的演变对不同城市入境旅游规模的影响和差异;JoanneConnell等分析了新西兰的旅游发展策略，认为旅游政策对入境旅游规模和发展的持续性有显著的影响。相比国外研究着眼于国家宏观层面，国内从国家、跨区域、省域三个层面对入境旅游规模进行研究。

国家层面，陈刚强等00运用残差空间自回归模型、地理权重回归模型及基尼系数等空间分析方法，探讨了中国入境旅游的区域经济效应及其空间差异变化。跨区域层面，唐睿等（2017）借助DEA-面板Tobit方法对“丝绸之路经济带”西北五省（区）入境旅游市场效率进行研究。省域层面，学者们考察了河北、新疆、山东、浙江、江苏、河南、福建、陕西、山东、湖北等入境旅游规模差异。

三、模型与数据

本文通过构建PVAR模型来分析山西省入境旅游规模的影响因素。

式中，表示地级市，表示年份;是包含五个变量的向量;引入表示个体效应，即允许变量中存在地域性的差异，引入表示时间效应，刻画变量的时间趋势;为滞后阶数，为滞后期不同的变量的待估参数矩阵（）;是随机扰动项。

通过查阅文献找出可以量化的指标，在实证分析过程中将相关变量（接待外国游客数量、第三产业贡献率、餐饮门店数量、对外依存度、旅客周转量）数据运用于PVAR模型之中。为了降低数据的波动幅度及异方差性对各个序列进行对数化处理。为本文收集了2000～2016年山西省11个地级市的数据，数据来源于历年《山西省统计年鉴》和《中国旅游统计年鉴》。

四、实证结果

（一）单位根和稳定性检验

在建立PVAR模型前，需对各变量的数据进行单位根检验以确保所选数据具备平稳性。本文使用了多种检验方法进行面板单位根检验，得到各变量均为I（1）。由AIC最小准则判断的最优滞后阶数为2，本文最终确定构建PVAR（2）模型。并且通过了模型的稳定性检验。

（二）入境旅游规模影响因素的格兰杰因果检验

通过格兰杰因果关系检验得出餐饮门店数量的增长量和对外依存度的增长量是接待外国游客数量的增长量的格兰杰原因;第三产业贡献率的增长量和旅客周转量的增长量不是接待外国游客数量的增长量的格兰杰原因。

（三）脉冲响应函数分析

本文利用脉冲响应分别分析餐饮门店数量、对外依存度的增长量与接待外国游客数量的增长量的动态关系。当在本期给餐饮门店数量的增长量一个冲击后，接待外国游客数量的增长量会逐渐升高，在第2期达到高峰，随后逐渐衰减，并在第4期变为负效应，在第7期收敛至零，接待外国游客数量的增長量稳定在一个新的均衡水平。当在本期给对外依存度的增长量一个冲击后，接待外国游客数量的增长量从第0.5期开始反应，会受到一个正向影响，在第1.5期达到高峰，随后逐渐衰减，并在第3期变为负效应，在第5期收敛至零，接待外国游客数量的增长量稳定在一个新的均衡水平。以上结果表明餐饮门店数量、对外依存度的提高对接待外国游客数量的提高具有促进作用，从响应的程度来看，餐饮门店数量比对外依存度对外国游客数量的提高响应程度更大。

进行方差分解得出餐饮门店数量和对外依存度对接待外国游客数量的影响作用较大，其次是第三产业贡献率，旅客周转量对接待外国游客数量的作用很小。

五、结论与建议

（一）结论

本文构建了山西省入境旅游规模的面板向量自回归模型，可以得到如下结论：

首先，第三产业贡献率、餐饮门店数量、对外依存度及旅客周转量都确实对山西省入境旅游规模有所影响，但是其影响有所差别。其次，餐饮门店数量与对外依存度是影响山西省入境旅游规模的主要因素。最后，旅客周转量对接待外国游客数量的作用很小。这与其他学者研究的全国范围的入境旅游规模的结果相悖。

（二）建议

积极迎合国家“一带一路”战略，借“一带一路”的战略东风，比如我省的古城古镇：平遥古城、乔家大院等，通过新的丝绸之路让沿线各国对山西省都有所了解;加强人才培养;提高服务水平;在各级政府及各行各业的支持下