人工智能基础练习题及答案9-2023-练习版

试题说明

本套试题共包括1套试卷

答案和解析在每套试卷后

人工智能基础练习题及答案9（500题）

人工智能基础练习题及答案9

L［单选题］今年大数据分析将出现革命性的新方法，从前的很多算法和基础理论可能会产生理论级

别的突破。而哪项技术将继续成为大数据智能分析的核心技术

A）机器学习

B）智能物流

C）脑科学

2.［单选题］人工智能发展历程大致分为三个阶段。符号主义（Symbolism）是在人工智能发展历程的

哪个阶段发展起来的？

A）20世纪50年代-80年代

B）20世纪60年代-90年代

C）20世纪70年代-90年代

3.［单选题］语义网络表达知识时，有向弧AK0链、ISA链是用来表达节点知识的（）

A）无悖性

B）可扩充性

C）继承性

4.［单选题］假设有n组数据集，每组数据集中，x的平均值都是9,x的方差都是11,y的平均值都是

7.50,x与y的相关系数都是0.816,拟合的线性回归方程都是y=3.00+0.500xo那么这n组数据集（

）O

A）一样

B）不一样

C）无法确定是否一样

5.［单选题］A*搜索算法的特性，不包括（）。

A）可采纳性

B）单调性

C）信息性

D）启发性

6.［单选题］隐藏层中的池化层作用是（）训练参数，对原始特征信号进行采样。

A）减少

B）增加

C）分割

D）组合

7.［单选题］生成式方法是直接基于（）的方法？

A）生成式学习

B）生成式场景

C）生成式数据

D）生成式模型

8.［单选题］传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给

定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？

A）给定标签

B）离散

C）分类

D）回归

9.［单选题］决策树被广泛用作决策工具。在数据挖掘过程中，通过对数据的拟合、（），自动地从

训练数据中学习到一棵决策数。

A）模拟

B）预测

C）学习

D）以上都可以

10.［单选题］if语句解决的核心问题是？

A）定义函数

B）顺序执行

C）选择判断

D）循环重复

11.［单选题］x=0foriinrange（10）：x=x+l请循环结束后，x的值是多少?

A）9

B）10

C）45

D）55

12.［单选题］数据清洗过程不包括

A）补全缺失的数据

B）修改格式和内容错误的数据

C）修改逻辑错误的数据

D）数据ETL

13.［单选题］归结证明定理时，若当前归结式是（）时，则可删除。

A）永假式

B）重言式

C）空子句

D）可满足式

14.［单选题］遗传算法中，（）对应的是数据或数组。

A）适应度函数

B）控制参数

C）染色体

D）初始值

15.［单选题］已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题

的解可以直接得到，从而解决了初始问题。这是知识表示法叫（）

A）状态空间法

B）问题归约法

0谓词逻辑法

D）语义网络法

16.［单选题］命题“老张是一个教师”中的Teacher（Zhang）是一个（）

A）一元谓词

B）二元谓词

C）三元谓词

D）多元谓词

17.［单选题］在greedy策略当中，£的值越大，表示采用随机的一个动作的概率越（），采用当

前Q函数值最大的动作的概率越（）。

A）大;小

B）大;大

0小；小

D）小；大

18.［单选题］负荷预测分为四类（）

A）（1）按小时负荷预测（2）日负荷预测（3）周负荷预测（4）月负荷预测

B）（1）日负荷预测（2）周负荷预测（3）月负荷预测（4）年负荷预测

0（1）超短期负荷预测（2）短期负荷预测（3）中期负荷预测（4）长期负荷预测

D）（1）日负荷预测（2）周负荷预测（3）月负荷预测（4）季负荷预测

19.［单选题］数据清洗的方法不包括（）o

A）缺失值处理

B）噪声数据清除

C）一致性检查

D）重复数据记录处理

20.［单选题］对没有标签的数据进行分类的问题属于机器学习中哪一类问题（）。

A）回归

B）分类

C）聚类

D）强化

21.［单选题］无监督学习常常被用于（），用于在大量无标签数据中发现些什么。

A）数据挖掘

B）数据分析

C）数据读取

D）数据整理

22.［单选题］使机器听懂人类的话最重要的是0。

A）研发算法

B）距离近

C）高精度传感器

D）清晰的话语

23.［单选题］下面关于随机森林和集成学习的说法，正确的是（）

A）随机森林只能用于解决分类问题

B）集成学习通过构建多个模型，并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来，作为最终的预

测结果，提高分类问题的准确率

C）随机森林由随机数量的决策树组成

D）随机森林的弱分类器（基分类器）的特征选择不是随机的

24.［单选题］2016年3月，人工智能程序（）在韩国首尔以4:1的比分战胜的人类围棋冠军李世石。

A）AlphaGo

B）DeepMind

C）Deepblue

D）AlphaGoZero

25.［单选题］下面哪句话描述了现有深度学习这一种人工智能方法的特点（）

A）小数据，大任务

B）大数据，小任务

C）小数据，小任务

D）大数据，大任务

26.［单选题］在统计语言模型中，通常以概率的形式描述任意语句的可能性，利用最大相似度估计进

行度量，对于一些低频词，无论如何扩大训练数据，出现的频度仍然很低，下列哪种方法可以解决

这一问题（）

A）一元切分

B）一元文法

C）数据平滑

D）N元文法

27.［单选题］已知：-大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达

o-每一个神经元都有输入、处理函数和输出。-神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数。-

为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型给定上述关于神经网络的描述，什么

情况下神经网络模型被称为深度学习模型？

A）加入更多层，使神经网络的深度增加

B）有维度更高的数据

C）当这是一个图形识别的问题时

D）以上都不正确

28.［单选题］计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破，弱人工智能应用条件基本成熟。但

O的算法尚未突破，前景仍不明朗。

A）视频智能

B）语音智能

C）触觉智能

D）认知智能

29.［单选题］《科学》杂志曾预测，至。，人工智能将会冲击全球就业，平均会有50%的劳动人口

因智能技术的发展而失去工作，其中印度和中国受影响最为严重。

A）2045年

B）2055年

O2050年

D）2040年

30.［单选题］专家系统是基于（）的系统。

A）数据

B）控制

C）知识

D）推理

31.［单选题］声明1：可以通过将所有权重初始化为0来训练网络。声明2：可以通过将偏差初始化

为0来很好地训练网络以上哪些陈述是真实的？

A）1对2错

B）1错2对

C）1和2都对

D）1和2都错

32.［单选题］在人工智能当中，图像、语音、手势等识别被认为是（）的层次;而问题求解、创作、推理

预测被认为是（）的层次。

A)感知智能；认知智能

B)认知智能；感知智能

C)感知智能；感知智能

D)认知智能；认知智能

33.［单选题］数据预处理方法不包括()。

A)数据清洗：去噪声和无关数据

B)数据集成：将多个数据源中的数据结合起来存在一个一致的数据存储中

C)数据变换：把原始数据转换成为适合数据挖掘的形式

D)数据转化：把连续数据转换为离散数据

34.［单选题］下列属于无监督学习的是：()

A)k-means

B)SVM

C)最大病

D)CRF

35.［单选题］检测一元正态分布中的离群点，属于异常检测中的基于()的离群点检测。

A)聚类技术

B)邻近度

C)密度

D)统计方法

36.［单选题］多智能体系统的基本类型中，Agent的协作行为一般通过协商而产生。合同网协议就是

协商模型的典型代表，主要解决任务分配、资源冲突和知识冲突等问题。该类型是()

A)BDI

B)协作规划模型

C)协商模型

D)自协调模型

37.［单选题］关于OLAP的特性，下面正确的是：()⑴快速性(2)可分析性⑶多维性(4)信息性(5)共

享性

A)(1)(2)(3)

B)(2)(3)(4)

C)⑴⑵⑶⑷

D)(1)(2)(3)(4)(5)

38.［单选题］RPA通用组件应具备“共享、设计、运维、运营、调度”一体化服务能力，以()形式

向用户提供云化服务，支撑RPA应用的构建与成果共享。

A)SaaS

B)PaaS

ODaaS

D）BDaaS

39.［单选题］常用的的灰度内插法不包括0。

A）双线性内插法

B）三次多项式

C）最近邻元法

D）三次内插法

40.［单选题］二分类问题使用（一）检验。

A）二项检验

B）t检验

C）交叉验证t检验

D）McNemar检验

41.［单选题］下面哪个不属于数据的属性类型

A）标称

B）序数

C）区间

D）相异

42.［单选题］如果不考虑外部信息，聚类结构的有良性度量应当采用

A）方差

B）均方差

C）中位数

D）均值

43.［单选题］通过一组符号及其组合来描述事物的是（）

A）数据

B）信息

C）知识

D）文字

44.［单选题］如果Python程序执行时，产生了“unexpectedindent”的错误，其原因是:

A）代码中使用了错误的关键字

B）代码中缺少“：”符号

C）代码里的语句嵌套层次太多

D）代码中出现了缩进不匹配的问题

45.［单选题］人工智能发展历程中第二次热潮是。期间的算法应用升级。

A）20世纪50年代

B）20世纪70年代

C）20世纪80年代

D)2006年

46.［单选题］以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）

A）模糊均值

B）EM算法

OS0M

D）LIQUE

47.［单选题］如果矩阵A的形状是mXn,矩阵B的形状是nXp,已知C=AB,则矩阵C的形状是（）。

A）pXm

B）mXp

C）mXn

D）nXp

48.［单选题］下列算法中属于点处理的是0。

A）梯度锐化

B）二值化

C）傅里叶变换

D）中值滤波

49.［单选题］关于聚类说法错误的是。

A）在无监督学习任务中，研究最多、应用最广的是聚类

B）聚类可作为一个单独过程，用于找寻数据内在的分布结构，但不能作为其他学习任务的前驱过程

C）聚类分析的目标是组内的对象之间是相似的，不同组中的对象是不同的

D）组内的相似性越大，组间差别越大，聚类就越好

50.［单选题］大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分

析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的（）

A）新一代技术平台

B）新一代信息技术和服务业态

C）新一代服务业态

D）新一代信息技术

51.［单选题］使用二值化数字区域的分割，因为噪声影响，所有的字符的连通域粘连在一起，使用什

么方法可将字符分割开？

A）闭运算

B）膨胀

C）伽马矫正

D）开运算

52.［单选题］下面哪个数据是字典？

A）［l］

B）-l

C）［"1"：1］

D）{"1"：1}

53.［单选题］卷积神经网络的。能够减少网络自由参数的个数。

A）池化

B）卷积

C）权值共享

D）局部连接

54.［单选题］下列关于连接词的优先级别，从高到低排列，正确的是（）

A）—1,A,V,

B）f,,—i,A,V,

C）,A,V,

D）,f,—A,V

55.［单选题］假定你使用SVM学习数据X,数据X里面有些点存在错误。现在如果你使用一个二次核函数

,多项式阶数为2,使用松弛变量C作为超参之一。当你使用较大的C（C趋于无穷），则（）o

A）仍然能正确分类数据

B）不能正确分类

C）不确定

D）以上均不正确

56.［单选题］自然语言处理机制涉及两个流程，分别是（）

A）自然语言理解和自然语言转化

B）自然语言理解和自然语言生成

C）自然语言理解和自然语言翻译

D）自然语言生成和自然语言翻译

57.［单选题］在最初的图灵测试中，如果有超过（）的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，则这

台机器就通过了测试，并认为具有人类智能。

A）2

B）3

04

D）5

58.［单选题］乂=［1.2,4,6］上116）的计算结果是?

A）3

B）4

01

D）2

59.［单选题］工业机器人的额定负载是指在规定范围内（）所能承受的最大负载允许值。

A）末端执行器

B）手臂

C）手腕机械接口处

D）机座

60.［单选题］以下0不属于数据统计分析工具。

A）Weka

B）SAS

OSPSS

D）Matlab

61.［单选题］下列关于长短期记忆网络LSTM和循环神经网络RNN的关系描述正确的是（）。

A）LSTM是简化版的RNN

B）LSTM是双向的RNN

OLSTM是多层的RNN

D）LSTM是RNN的扩展，通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题

62.［单选题］我们常说''人类是智能回路的总开关”，即人类智能决定着任何智能的高度、广度和深

度，下面哪一句话对这个观点的描述不正确

A）人类智能是机器智能的设计者

B）机器智能目前无法完全模拟人类所有智能

C）机器智能目前已经超越了人类智能

D）机器智能和人类智能相互协同所产生的智能能力可超越人类智能或机器智能

63.［单选题］人脸识别的本质是对两张照片中人脸（）的计算。

A）准确度

B）相似度

C）差异度

D）特征距离

64.［单选题］通常情况下，CNN网络中，哪一部分消耗内存较大

A）convlayers

B）poolinglayers

C）batchnormalization

D）fullyconnectedlayers

65.［单选题］关于遗传算法的初始种群规模，下面说法错误的是（）

A）群体规模太小，遗传算法的优化性能不太好，易陷入局部最优解。

B）群体规模太大，计算复杂

C）若群体规模为M,则遗传操作可从这M个个体中生成和检测M3个模式，并在此基础上能够不断

形成和优化积木块，直到找到最优解

D)为便于获取到最优解，初始群体规模应该越大越好

66.［单选题］设某颗二叉树中有360个结点，则该二叉树的最小高度是？(包括根节点)

A)10

B)9

08

D)7

67.［单选题］在智能电网调度控制系统中，域信息表中下列哪个域属性的设置和分钟级采样有关

：()0

A)域特殊属性

B)检索器所用域特性

C)统计所用域特性

D)自动生成量测类型

68.［单选题］下列朴素贝叶斯估计描述错误的是

A)采用属性条件独立性假设

B)假设属性之间相互独立

C)为了避免条件概率是所以属性上的联合概率

D)假设属性之间是相关的

69.［单选题］有统计显示，在未来，非结构化数据的占比将达到()以上。

A)0.6

B)0.7

00.8

D)$0.90

70.［单选题］下列哪个函数可以组合估计器？

A)RepeatedKFold

B)KFold

C)LeaveOneOut

D)make_pipeline

71.［单选题］()以描述客观电网为目标，抽象并维护电网一次设备.辅助量测设备.终端设备.直流

设备.抽水蓄能.常规水电,发电设备以及分布式电源等设备的对象.属性及关系。

A)电网资产中心

B)电网资源中心

0电网图形中心

D)电网拓扑中心

72.［单选题］在Python中，用变量code存储学生的借书卡编码，例如

：code="NO.2020100502w,则变量code的数据类型应定义为()

A)布尔型

B)整型

C)字符串型

D)浮点型

73.［单选题］图的节点表示问题的()。

A)状态

B)操作

C)目的

D)结果

74.［单选题］人工智能的目的是让机器能够()，以实现某些脑力劳动的机械化。

A)具有智能

B)和人一样工作

C)完全代替人的大脑

D)模拟、延伸和扩展人的智能

75.［单选题］卷积神经网络结构不包括()。

A)卷积层

B)池化层

C)反馈层

D)全连接层

76.［单选题］设数据集合为D={1,2,3,4,5,6},下列数据结构B=(D,R)中为线性结构的是

A)R={(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),(6,5)}

B)R={(1,2),(2,3),(6,5),(3,6),(5,4)})

C)R={(5,4),(3,4),(3,2),(4,3),(5,6)}

D)R={(1,2),(2,3),(4,3),(4,5),(5,6)}

77.［单选题］用搜索法对问题求解时，一个问题可以形式化地定义为四个组成部分，即：智能体的初

始状态、后继函数、目标测试和()

A)功率

B)路径代价

C)算法

D)完备性

78.［单选题］一个真正的通用人工智能系统应具备处理。问题的能力。

A)全局性

B)局部性

C)专业性

D)统一性

79.［单选题］张鹏对电脑说“查看地区负荷”，电脑马上执行调取负荷曲线图，这其中主要应用了人

工智能中的（）

A）图像识别技术

B）指纹识别技术

C）语音识别技术

D）字符识别技术

80.［单选题］下列项目中：①水平翻转（H。rizontalflipping）；②随机裁剪（Rand。mcr0

pping）；③随机放缩（Rand。mscaling）；④颜色抖动（C。1。rjittering）；⑤随机平移（Rand。m

translation）；⑥随机剪切（Rand。mshearing）,在图像识别任务中使用的数据扩增技术（data

augmentationtechnique）有（）。

A）①③⑤⑥

B）①②④

C）②③④⑤⑥

D）所有项目

81.［单选题］高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数

量以便引入一些低频分量。这样滤波器叫（）。

A）巴特沃斯高通滤波器

B）高频提升滤波器

C）高频加强滤波器

D）理想高通滤波器

82.［单选题］麦克风阵列相对于单麦克优点，主要是能利用（）

A）语音信息

B）噪声信息

C）空间信息

D）时间信息

83.［单选题］将输出标记的对数作为线性模型逼近的目标是

A）对数几率回归

B）对数线性回归

C）极大似然法

D）正则化

84.［单选题］前馈神经网络通过误差后向传播（BP算法）进行参数学习，这是一种（）机器学习手段

A）监督学习

B）无监督学习

C）半监督学习

D）无监督学习和监督学习的结合

85.［单选题］关于Elman网络描述错误的是（）

A）作为递归神经网络，允许出现环形结构；

B）一些神经元的输出反馈回来会作为输入信号；

C）用于处理静态模型，即无法处理与时间有关的动态变化；

D）可利用BP算法来进行参数优化；

86.［单选题］属于机器人视觉研究的核心内容是（）。①视觉定位与导航②路径规划③避障④多传感器

融合。

A）①②③

B）①②③④

C）②③④

D）①②

87.［单选题］如果我们希望预测n个类（pl,p2...pk）的概率使得所有n的p的和等于1,那么下列哪个

函数可以用作输出层中的激活函数？

A）Softmax

B）ReLu

C）Sigmoid

D）Tanh

88.［单选题］搜狗“知立方”通过碎片化的语义信息，对用户的搜索进行逻辑推荐与计算，并将核心

知识反馈给用户。这主要属于人工智能的（）应用？

A）自然语言处理

B）生物特征识别

C）知识图谱

D）机器视觉

89.［单选题］关联分析是描述两个或多个变量之间的某种（）关系的特征规则

A）实际

B）关联

0非现实

D）潜在

90.［单选题］数据库管理系统实现对数据库中数据的查询、插入、修改和删除等操作，这种功能称之

为（）

A）数据定义

B）数据管理

C）数目操纵

D）数据控制

91.［单选题］（）指碰撞检测时，点云体素立方体边长，可简单理解为点云膨胀距离。

A）点云精度

B）点距

C）点云分辨率

D）相机分辨率

92.［单选题］梯度下降法（gradientdescent）以单个样本的（）对权重进行调节

A）均方误差的梯度方向

B）均方误差的负梯度方向

C）协方差的梯度方向

D）协方差的负梯度方向

93.［单选题］能够提取出图片边缘特征的网络是（）。

A）卷积层

B）池化层

C）全连接层

D）输出层

94.［单选题］由RC网络与集成运算放大器组成的带通滤波器需要的电容元件的个数最少为（）。

A）1

B）2

03

D）4

95.［单选题］为应对卷积网络模型中大量的权重存储问题，研究人员在适量牺牲精度的基础上设计出

一款超轻量化模型（）

A）KNN

B）RNN

OBNN

D）VGG

96.［单选题］福建公司人工智能平台训练环境可视化建模中，手动建模需要在（）自行填写运行参数

O

A）左侧区域

B）画布区域

C）右侧区域

D）弹出框

97.［单选题］可信度方法是指1975年肖特里菲（E.HShort1iffe）等人在确定性理论（theoryof

confirmation）的基础上，结合（）等提出的一种不确定性推理方法

A）模糊理论

B）概率论

C）三段论

D）相对论

98.［单选题］以下不属于人工智能软件的是（）。

A）语音汉字输入软件

B）翻译APP

C）在联众网与网友下棋

D）使用OCR汉字识别软件

99.［单选题］6、在自动驾驶中，AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策，这种处理模式适合

用（）来训练出合理的策略。

A）监督学习

B）非监督学习

C）强化学习

D）弱化学习

100.［单选题］MaskR-CNN是用来做什么的

A）语义分割

B）全景分割

C）实例分割

D）语法分割

101.［单选题］以下程序的输出结果是：d={"zhang"："China","Jone"："America",

"Natan"："Japan"}print（max（d）,min（d））

A）JapanAmerica

B）zhang：ChinaJone：America

C）ChinaAmerica

D）zhangJone

102.［单选题］Softmax算法中温度趋近于0时Softmax将趋于（_）

A）仅探索

B）仅利用

C）全探索

D）全利用

103.［单选题］第三次工业革命的地点是

A）英国伦敦

B）美国硅谷

C）德国汉诺威

D）美国辛辛那提农场

104.［单选题］下列哪一种不属于迁移学习常用的迁移方式（）？

A）样本迁移

B）标签迁移

C）模型迁移

D）特征迁移

105.［单选题］若变量间存在显式的因果关系，则常使用（）模型。

A）贝叶斯网

B）马尔可夫网

C）切比雪夫网

D）D珀尔网

106.［单选题］人工智能领域通常所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图

片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行0

A）分类和计算

B）清洗和处理

C）辨识和分类

D）存储和利用

107.［单选题］以下分割方法中不属于区域算法的是（）。

A）分裂合并

B）阈值分割

C）区域生长

D）边缘检测

108.［单选题］为了降低MapReduce两个阶段之间的数据传递量，一般采用。段的输出进行处理。

A）sort

B）combiner

C）join（）

D）gather（）

109.［单选题］MIT教授TomasoPoggio明确指出，过去15年人工智能取得的成功，主要是因为（）

A）机器学习

B）语音识别

C）博弈论

D）计算机视觉

110.［单选题］我国人工智能三步走战略，其中第一步，（）人工智能总体技术和应用与世界先进水

平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点

A）到2035年

B）到2030年

C）到2025年

D）到2020年

111.［单选题］负责执行自动化流程应用的主程序是什么？

A）RPA设计器

B)RPA执行器

C)RPA中控台

D)RPA客户端

112.［单选题］下面哪个是两阶段算法的特点

A)预测速度慢，但是检测精度高

B)预测速度慢，检测精度底

C)预测速度快，检测精度高

D)预测速度快，检测精度高

113.［单选题］如果用三元组表示“老李年龄是40岁”这一个确定性事实，正确的是()

A)(Li,age,40,0.2)

B)(Li,age,40)

C)(Li,age,40,0.8)

D)(Li,40,40)

114.［单选题］当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的

数据相分离？()

A)分类

B)聚类

C)关联分析

D)隐马尔可夫链

115.［单选题］特征输入未归一化时，不同特征对应的参数所需的步长不一致()

A)尺度较小的参数需要大步长，

B)尺寸较大的参数需要小步长

C)尺寸较小的参数需要小步长

D)尺寸较小的参数需要大步长

116.［单选题］盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的()方面。

A)行为能力

B)感知能力

C)思维能力

D)学习能力

117.［单选题］由于文件读写时可能产生lOError,一旦出错，后面的f.close。就不会调用。所以

,为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件，使用来实现？

A)try…finally

B)try…catch

C)try…else

D)try■■■with

118.［单选题］命题是能够判定真假的

A）祈使句

B）疑问句

C）感叹句

D）陈述句

119.［单选题］衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为（）

A）损失函数

B）无参数函数

C）激活函数

D）矩阵拼接函数

120.［单选题］以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构？

A）LeNet

B）AlexNet

OGoogLeNet

D）ResNets

121.［单选题］N-gram被定义为N个关键词组合在一起。从给定的句子可以产生多少二元组短语

（Bigram）

A）7

B）9

C）10

D）ll

122.［单选题］机器翻译属于下列哪个领域的应用？（）

A）自然语言系统

B）机器学习

C）专家系统

D）人类感官模拟

123.［单选题］随着生活质量的提高，自动干手机已进入家庭，洗手后将湿手靠近自动干手机机内的

传感器，便驱动干手机电热器加热，有热空气从机内喷出，将湿手烘于手靠近干手机能使传感器工

作是因为（）。

A）改变了湿度

B）改变了温度

C）改变了磁场

D）改变了电容

124.［单选题］MapReduce使用（）

A）日志

B）事件触发器

C）状态列表

D）计数器

125.［单选题］当前机器学习研究的核心是（）o

A）拟合数据的概率分布曲线

B）证明模型的理论意义

C）计算性能的突破发展

D）超高速的数据读取

126.［单选题］按照设备类型进行缺陷分类：不包括（）。

A）主站缺陷

B）终端缺陷

C）通信缺陷

D）遥控失败

127.［单选题］下列游戏中，需要人工智能的是（）

A）空当接龙

B）扫雷

C）两人对弈的象棋

D）人机对弈围棋

128.［单选题］在数据挖掘中，（）可以从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关生关系。

A）关联规则

B）相关分析

C）线性分析

D）分布规则

129.［单选题］在1986年，罗斯•昆兰提出了（）概念，这是机器学习另一个主流的闪光点。

A）BP

B）决策树

0感知机

D）随机森林

130.［单选题］Spark中引入RDD概念的目的是（）。

A）数据存储

B）数据查重

C）提升容错能力

D）增强数据一致性

131.［单选题］BineryCrossEntropy可作为（）问题的损失函数。

A）回归

B）二分类

C）多分类

D）目标检测

132.［单选题］《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中指出，到2025年人工智能要达到

的目标不包括（）。

A）人工智能基础理论实现重大突破

B）部分技术与应用达到世界领先水平

C）智能社会建设取得积极进展

D）成为世界主要人工智能创新中心

133.［单选题］如果对属性值的任一组合,R中都存在一条规则加以覆盖，则称规则集R中的规则为（）

A）无序规则

B）穷举规则

C）互斥规则

D）有序规则

134.［单选题］while循环中，当循环条件为什么时结束循环？

A）True

B）FLASE

OTURE

D）False

135.［单选题］属于“人造智能”具有意识，达到或超越人类智慧水平的人工智能称为

A）高人工智能

B）低人工智能

C）强人工智能

D）弱人工智能

136.［单选题］对于DBSCAN,参数Eps固定，当MinPts取值较大时，会导致

A）能很好的区分各类簇

B）只有高密度的点的聚集区划为簇，其余划为噪声

C）低密度的点的聚集区划为簇，其余的划为噪声

D）无影响

137.［单选题］下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（）

A）不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别

B）要求同类数据的内容相似度尽可能小

C）要求不同类数据的内容相似度尽可能小

D）与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理

138.［单选题］我们想在大数据集上训练决策树，为了减少训练时间，我们可以

A）增加树的深度

B）增大学习率（LearninRate）

C）对决策树模型进行预剪枝

D）减少树的数量

139.［单选题］以下描述中错误的是（）o

A）数据科学中的“数据”不仅仅是“数值”，也不等同于“数值”

B）数据科学中的“计算”包括数据的查询、挖掘、洞见等

C）数据科学强调的是跨学科视角

D）数据科学不包括“理论知识”，只包括“领域实务经验”

140.［单选题］针对特征较少且约束较少的情况，一般选择（）作为3D匹配的模板。

A）中心

B）边缘

C）局部

D）整体

141.［单选题］下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术（）

A）等高线图

B）饼图

C）曲面图

D）矢量场图

142.［单选题］在调试程序时，先应该进行（）调试，然后再进行连续运行调试。

A）自动运行

B）循环运行

C）单步运行

D）单程序完整运行

143.［单选题］使用python语言，下列代码执行结果是？［i**iforiinrange（3）］

A）［l,1,4］

B）［0,1,4］

y-i+L

>

C）［l,1,3］

D）（l,1,4）

144.［单选题］（）提供线路重载.过载等运行状态分类查询服务，返回各类运行状态的线路清单。

A）设备状态中心

B）电网资源中心

0电网图形中心

D）电网拓扑中心

145.［单选题］对于一个图像识别问题(在一张照片里找出一只猫)，下面哪种神经网络可以更好地解

决这个问题？

A)循环神经网络

B)感知机

C)多层感知机

D)卷积神经网络

146.［单选题］输入图片大小为37X37,经过第一层卷积(thenumberoffilters=25,kernel

size5X5,padding=valid,stride1),与池化层maxpooling(kernelsize3X3,padding

=valid),卷积层中每一个filter有多少个参数？()

A)625

B)25

09

D)225

147.［单选题］下列哪个函数不可以做激活函数？

A)y=tanh(x)

B)y=sin(x)

C)y=max(x,0)

D)y=2x

148.［单选题］极大极小分析法中，用于极大极小分析法中计算各节点分数的是()

A)估价函数

B)代价函数

C)启发式函数

D)价值函数

149.［单选题］()是时间序列分析中最灵活和准确的方法。

A)指数平滑模型

B)自回归模型

C)移动平均模型

D)差分自回归移动平均模型

150.［单选题］前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛，发展

最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是：

A)具备计算能力的神经元与上下两层相连

B)其输入节点具备计算能力

C)同一层神经元相互连接

D)层间信息只沿个方向传递

151.［单选题］关于SOM神经网络的描述，错误的是()。

A)一种竞争学习型的无监督神经网络

B)将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构

OS0M寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重

D)输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间

152.［单选题］对于神经网络的说法，下面正确的是：1.增加神经网络层数，可能会增加测试数据

集的分类错误率2.减少神经网络层数，总是能减小测试数据集的分类错误率3.增加神经网络层

数，总是能减小训练数据集的分类错误率

A)1

B)1和3

C)1和2

D)2

153.［单选题］以下哪种算法不属于数据挖掘技术中的算法()。

A)聚类

B)神经网络

C)决策树

D)RSA加密算法

154.［单选题］不属于语音声学特征的是()

A)频率

B)语义

C时长

D)振幅

155.［单选题］()负责HDFS数据存储。

A)NameNode

B)JobTracker

ODataNode

D)SecondaryNameNode

156.［单选题］图灵测试是图灵在()年在论文中《计算机与智能》中提出的

A)1956

B)1950

C)1946

D)1940

157.［单选题］()的主要目标是提供可扩展的机器学习算法及其实现，旨在帮助开发人员更加方便快

捷地创建智能应用程序。

A)Mahout

B)Flume

C)Sqoop

D）HBase

158.［单选题］关于主成分分析PCA说法不正确的是

A）我们必须在使用PCA前规范化数据

B）我们应该选择使得模型有最大variance的主成分

C）我们应该选择使得模型有最小variance的主成分

D）我们可以使用PCA在低纬度上做数据可视化

159.［单选题］假设您已在数据集上拟合了一个复杂的回归模型。现在，您正在使用Ridge回归，并

调整参数人以减少其复杂性。下面的描述哪个表达了偏差和方差与义的关系（）。

A）在4非常小的情况下，偏差低，方差低

B）在义非常小的情况下，偏差低，方差高

C）在人非常小的情况下，偏差高，方差低

D）在义非常小的情况下，偏差低，方差低

160.［单选题］下面哪个不是人工智能的主要研究流派？

A）符号主义

B）连接主义

C）行为主义

D）模拟主义

161.［单选题］关于前馈控制，不正确的说法是（）。

A）生产过程中常用

B）一种前馈只能克服一种干扰

C）比反馈及时

D）属于闭环控制

162.［单选题］假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7X7,具有零填充

且步幅为1。该层的输入图片的维度是224X224X3。那么该层输出的维度是多少？（）

A）217x217x3

B）217x217x8

0218x218x5

D）220x220x7

163.［单选题］按照类别比例分组的k折用的是哪个函数（）

A）RepeatedKFold

B）StratifiedKFold

C）LeavePOut

D）GroupKFold

164.［单选题］http请求发送必须要的参数有（）o

A）URL

B）URL、COOKIE,请求参数。

C）URL、请求头、编码、请求参数。

D）URL、COOKIE编码、请求参数。

165.［单选题］梯度下降算法的正确步骤是什么？1计算预测值和真实值之间的误差2重复迭代，直得

到络权重的最佳值3把输传络，得到输出值4随机值初始化权重和偏差5对每个产误差的神经元，调整

相应的（权重）值以减误差

A）l,2,3,4,5

B）5,4,3,2,l

03,2,1,5,4

D）4,3,l,5,2

166.［单选题］以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评分标准？（a）排查窃电情况，描述排查中

有多少是真实窃电行为的标准（b）描述有多少比例的窃电情况被发现的标准

A）Precision,Recall

B）Recall,Precision

C）Precision,ROC

D）Recall,ROC

167.［单选题］机器学习的实质在于？

A）想

B）找规律

C）理解

D）判断

168.［单选题］OTSU算法遍历可能的阀值，并且选取前景区域和背景区域（）

A）绝对差

B）面积差

C）像素值累积差值

D）类间方差

169.［单选题］df.corr（）,返回df数组中。。

A）列与列之间的相关系数

B）行与行之间的相关系数

C）正确数据的个数

D）无返回值

170.［单选题］以下的声明变量注意事项中有哪个是错误的？

A）可以用数字开头

B）不能是python的关键字

C）不要和python内置的东西重复

D）让变量名尽量有意义些

171.［单选题］同时去掉字符串左边和右边空格的函数是：

A)center()

B)fomat()

C)strip()

D)count()

172.［单选题］"df.csv"是一个在当前ipynb文件根目录下的csv表格，该文件具有3列数据，读取过程

中为避免将第一行数据读取为dataframe的column名，应采取以下哪种语句读入()

A)df=pandas.read_csv('df.csv')

B)df=pandas.read_excel('df.csv',header=None)

C)df=pandas.read_csv('df.csv')

D)df=pandas.read_excel('df.csv',header=None)

173.［单选题］a=np.arange(1,10),print(a［2：8：2］［：：T］)输出结果是()

A)［357］

B)7

C)［753］

D)［43］

174.［单选题］混沌度(Perplexity)是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程中的评估技术

,关于混沌度，哪种说法是正确的？

A)混沌度没什么影响

B)混沌度越低越好

C)混沌度越高越好

D)混沌度对于结果的影响不一定

175.［单选题］在高斯混合分布中，其隐变量的含义是：

A)表示高斯分布的方差

B)表示高斯分布的均值

C)表示数据分布的概率

D)表示数据从某个高斯分布中产生

176.［单选题］以下哪个操作是TensorFlownn模块提供的基本卷积操作？

A)tf.conv2d

B)tf.nn.conv2d

C)tf.nn.max_pool

D)tf.nn.relu

177.［单选题］3、以下四个人工智能的应用领域中，与其他三个不同的是()。

A)图像识别与分类

B)医学影像分析

C）语音识别

D）人脸识别与情感计算

178.［单选题］哪一个是终止一个前台进程可能用到的命令和操作（）。

A）kill

B）<Ctrl>+C

C）shutdown

D）halt

179.［单选题］以下哪种神经网络技术可以用于语音识别的处理？

A）卷积神经网络

B）循环神经网络

C）深层神经网络

D）浅层神经网络

180.［单选题］关于表述数据可视化在数据科学中重要地位说法中，下列不正确的是（）。

A）视觉是人类获得信息的最主要途径

B）数据可视化处理可以洞察统计分析无法发现的结构和细节

C）数据可视化处理结果的解读对用户知识水平的要求较高

D）可视化能够帮助人们提高理解与处理数据的效率

181.［单选题］著名的C4.5决策树算法使用（）来选择最优划分属性。

A）信息增益

B）计算最好的特征切分点

C）基尼指数

D）可视化树模型

182.［单选题］以下哪项不属于RPA抓屏技术？（）

A）抓取句柄元素

B）抓取网页标签

C）爬虫抓取信息

D）OCR识别抓取

183.［单选题］我国于（）年发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》.

A）2016

B）2017

O2018

D）$2,019

184.［单选题］遗传算法求解问题时，作用与解的（）。

A）某种结论

B）某种参数

C）某种编码

D）某种结构

185.［单选题］假设我们使用原始的非线性可分版本的S。ft-SVM优化目标函数。我们可通过（）来保

证得到的模型是线性可分离的。

A）C=O

B）C=1

C）C正无穷大

D）C负无穷大

186.［单选题］一个热电偶产生的热电势为E0,当打开其冷端串接与两热电极材料不同的第三根金属

导体时，若保证已打开的冷端两点的温度与未打开时相同，则回路中热电势（）。

A）增加

B）减小

C）增加或减小不能确定

D）不变

187.［单选题］离散程度的测度值愈大，则（）o

A）映变量值愈分散，算术平均数代表性愈差

B）映变量值愈集中，算术平均数代表性愈差

C）映变量值愈分散，算术平均数代表性愈好

D）映变量值愈集中，算术平均数代表性愈好

188.［单选题］人工智能的含义最先由一名科学家于1950年提出，而且同时提出一个机械智能的测

试模型，请问那个科学家是

A）明斯基

B）图林

0扎德

D）冯诺依曼

189.［单选题］对于“云-边-端”协同的“云”，其业务服务中心包括哪些服务？

A）样本展示

B）模型监控

C）统计分析

D）声纹边缘智能服务

190.［单选题］ILP系统通常采用。的规则生成策略

A）自底而上

B）自顶而下

C）自大而小

D）自小而大

191.［单选题］“十四五”配电数字化总体要求，坚持公司战略目标引领，以安全可靠供电为主线

,以公司“十四五”电网规划为依据，落实公司新型电力系统数字技术支撑框架设计要求，加快推

进两个建设（和配网透明化建设）。

A）配电信息化平台建设

B）配电数字化平台建设

C）配电设备管理平台建设

D）配电精益管理平台建设

192.［单选题］Prolog语言的三种基本语句是。。

A）顺序；循环；分支

B）陈述；询问；感叹

C）事实；规则；询问

D）肯定；疑问；感叹

193.［单选题］假如我们使用Lasso回归来拟合数据集，该数据集输入特征有100个

（XI,X2,X100）o现在，我们把其中一个特征值扩大10倍（例如是特征XI）,然后用相同

的正则化参数对Lasso回归进行修正。那么，下列说法正确的是

A）特征XI很可能被排除在模型之外

B）特征XI很可能还包含在模型之中

C）无法确定特征XI是否被舍弃

D）以上说法都不对

194.［单选题］“相似度度量”，距离越大，相似度（）

A）无关

B）越小

C）越大

D）相等

195.［单选题］仅个体变元被量化的谓词称为（）

A）一阶谓词

B）原子公式

C）二阶谓词

D）全称量词

196.［单选题］Prolog语言的三种基本语句是：。

A）顺序、循环、分支

B）陈述、询问、感叹

C）事实、规则、询问

D）肯定、疑问、感叹

197.［单选题］由数字5,6,7,9可以组成多少个没有重复数字的三位数？。

A）9

B）15

024

D）48

198.［单选题］变压器声纹在线监测通过获取大量变压器运行声学样本，构建变压器声学指纹大数据

库，实现了什么目标？

A）声纹预测

B）变压器运行状态在线声纹检测

C）变压器运行状态离线声纹检测

D）变压器运行状态声纹在线监测及主动预警

199.［单选题］传感技术与信息学科紧密相连，是（）和自动转换技术的总称。

A）自动调节

B）自动测量

0自动检测

D）信息获取

200.［单选题］如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，广度优先搜索必然可以得到该最优解

,（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。

A）无界深度优先搜索

B）深度优先搜索

C）有界深度优先搜索

D）启发式搜索

201.［单选题］Python不支持的数据类型是

A）char

B）int

C）float

D）list

202.［单选题］感知器在空间中可以展现为？

A）点

B）线

C）平面

D）超平面

203.［单选题］将一质地均匀的正方体骰子掷一次，观察向上一面的点数，与点数2的差不大于1的概

率是（）

A）l/2

B）l/3

02/3

D）5/6

204.［单选题］人工神经网络的简称是()

A)ANN

B)CNN

C)AMD

D)RSW

205.［单选题］输入图片大小为200X200,依次经过一层卷积

(kernelsize5X5,paddingl,stride2),pooling(kernelsize3X3,paddingO,stridel),又一层

卷积(kernelsize3X3,paddingl,stridel)之后，输出特征图大小为

A)95

B)96

097

D)98

206.［单选题］台区智能融合终端使用()供电。

A)交流三相三线制

B)交流三相四线制

C)直流

D)单相

207.［单选题］属于深度学习框架的是()o

A)Tensorfow

B)Caffe

C)PyTorch

D)以上答案都正确

208.［单选题］RPA中的OCR和NLP主要用于

A)数据获取

B)数据决策

C)数据预测

D)数据转移

209.［单选题］requests库的get()函数执行后会返回一个Response类型的对象，其text属性以()形式

存储响应内容

A)网页

B)字符串

C)整数

D)文本

210.［单选题］边缘检测常用的算法不包括()。

A)canny算子

B）sobel算子

C）梯度下降算法

D）laplacian算子

211.［单选题］元宇宙（Metaverse）一词最早出现在（）小说中。

A）雪崩

B）真名实姓

C）深渊上的火

D）天渊

212.［单选题］在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大,这一性

质称为0O

A）无偏性

B）有效性

C）及时性

D）一致性

213.［单选题］已知：-大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达

o-每一个神经元都有输入、处理函数和输出。-神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数。-

为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型。给定上述关于神经网络的描述，什

么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？

A）加入更多层，使神经网络的深度增加

B）有维度更高的数据

C）当这是一个图形识别的问题时

D）以上都不正确

214.［单选题］深度学习系统训练过程通常需要输入：

A）特征值

B）标签

C）特征值和标签

D）预测值

215.［单选题］关于SM0神经网络描述错误的是（—）

A）一种竞争学习型的无监督神经网络；

B）将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构；

C）SM0寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重；

D）输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间；

216.［单选题］数据仓库的最终目的是（）。

A）收集业务需求

B）建立数据仓库逻辑模型

C）开发数据仓库的应用分析

D）为用户和业务部门提供决策支持

217.［单选题］下面说法正确的是？

A）梯度下降有时会陷于局部极小值，但EM算法不会。

B）SVM对噪声鲁棒。

C）当训练数据较多时更容易发生过拟合。

D）给定n个数据点，如果其中一半用于训练，另一半用于测试，则训练误差和测试误差之间的差别

会随着n的增加而减小。

218.［单选题］使用python语言，下列代码执行结果是？［i**iforiinrange（3）］

A）［l,1,4］

B）［0,1,4］

y=n匕

>

C）［l,1,3］

D）（1,1,4）

219.［单选题］我们通常说的720P的视频格式，720代表什么

A）图像分辨率的宽度

B）图像分辨率的亮度

C）视频灰度级

D）视频的

220.［单选题］高层的特征是低层特征的组合，从低层到高层的特征表达越来越（）,也即越来越能

表现语义或者意图。

A）具体和形象化

B）抽象和概念化

C）具体和概念化

D）抽象和具体化

221.［单选题］关于贝叶斯网描述错误的是（__）

A）也称为信念网；

B）借助有向无环图刻画属性之间的关系；

C）借助无向无环图刻画属性之间的关系；

D）用条件概率表来描述属性的联合概率分布；

222.［单选题］3*3的卷积核对3通道的图像处理，需要多少个参数？（）

A）27

B）9

0108

D）6

223.［单选题］以下___领域不是主要依赖于图像识别技术。

A）文字识别

B）视频监控

C）语音识别

D）自动驾驶

224.［单选题］什么情况下会影响相机焦距（）。

A）改变相机参数

B）调整焦圈

C）改变工作距离

D）平移目标

225.［单选题］规则学习中ILP的全称是（）

A）归纳逻辑程序设计

B）内部逻辑程序设计

C）信息泄露防护

D）引入层次程序设计

226.［单选题］若按照一定的顺序依次访问树中的每一个结点，而且每个结点只被访问一次，则称这

样的操作为（）

A）排序

B）查找

C）遍历

D）建立

227.［单选题］激活函数的目的是什么（）

A）加入额外的计算单元

B）非线性变换

C）加快计算速度

D）方便反向传播计算

228.［单选题］常用的图像去噪方法有（）。

A）高斯滤波

B）中值滤波

C）P-M方程去噪

D）以上答案都正确

229.［单选题］训练图像分类模型时，对于图像的预处理，下列技术哪项经常要（）。

A）图像增强

B）图像灰度化

C）图片二值化

D）图片RGB通道转换

230.［单选题］「（x）P（x）「P,「（x）P（x）「P指的是（）

A）双重否定律

B）德.摩根律

C）量词转换律

D）分配律

231.［单选题］个体学习器（）,则集成越好

A）准确性越低、多样性越大

B）准确性越高、多样性越大

C）准确性越高、多样性越小

D）准确性越低、多样性越小

232.［单选题］以下哪种方法能够提升辖区电力监控系统内网安全监视平台纵向加密装置密通率（）

A）增加设备接入数量

B）增加纵向设备明通策略

C）增加纵向设备密通策略

D）增加纵向设备密通命中率删除非必要的明文策略

233.［单选题］数据科学处于哪三大领域的重叠之处（）。

A）数学与统计知识、黑客精神与技能、领域实务知识

B）数据挖掘、黑客精神与技能、领域实务知识

C）数学与统计知识、数据挖掘、领域实务知识

D）数学与统计知识、黑客精神与技能、数据挖掘

234.［单选题］研究高效处理大规模数据的（）,能推动社交网络分析、语义web分析、生物信息网络

分析、自然语言处理等新兴应用领域的发展。

A）分布式计算

B）云计算

C）图计算

D）互相关系数

235.［单选题］（）不仅可用于多层前馈神经网络，还可用于其他类型的神经网络。

A）感知机

B）神经元

C）神经系统

D）误差逆传播

236.［单选题］在高斯混合分布中，其隐变量的含义是在高斯混合分布中，其隐变量的含义是

A）表示高斯分布的方差

B）表示高斯分布的均值

C）表示数据分布的概率

D）表示数据从某个高斯分布中产生

237.［单选题］（）完成语音到文字的转换。

A）语音合成

B）语音分析

C）语音理解

D）语音识别

238.［单选题］下列哪项是抓屏实现最准确可靠的方法？（）

A）依据对象句柄元素抓取、依据网页标签抓取

B）依据图像抓取、利用OCR识别

C）依据坐标位置抓取

D）特别类型的方式抓取

239.［单选题］数据科学项目应遵循一般项目管理的原则和方法，涉及（）。

A）整体、范围、时间、成本、质量、沟通、风险、宣传、消费

B）整体、范围、时间、成本、质量、人力资源、沟通、风险、采购

C）整体、范围、时间、成本、质量、人力资源、运维、采购、宣传

D）整体、范围、时间、成本、质量、人力资源、采购、宣传、运维

240.［单选题］一个网络信息系统最重要的资源是：（）

A）数据库

B）计算机硬件

C）网络设备

D）数据库管理系统

241.［单选题］神经网络感知机只有（）神经元进行激活函数处理，即只拥有一层功能神经元。

A）输出层

B）输入层

C）感知层

D）网络层

242.［单选题］关于级联相关网络描述错误的是（）

A）属于结构自适应网络，网络结构也是其优化目标；

B）主要成分为级联、相关、归约；

C）无需设置网络层数、隐层神经元数目；

D）训练速度快，但数据较小时容易陷入过拟合；

243.［单选题］留出法直接将数据集划分为（）个互斥的集合

A）一

B）二

C）三

D）四

244.［单选题］下面哪个方法于20世纪被提出来，用来描述对计算机智能水平进行测试

A）摩尔定律

B）香农定律

C）图灵测试

D）费马定理

245.［单选题］一个盒子内装有大小、形状相同的四个球，其中红球1个、绿球1个、白球2个，小明摸

出一个球不放回，再摸出一个球，则两次都摸到白球的概率是（）

A）l/2

B）l/4

01/6

D）l/12

246.［单选题］下列哪一个神经网络模型更适合于自然语言处理（）

A）卷积神经网络CNN

B）循环神经网络RNN

C）BP神经网络模型

D）Hopfield神经网格模型

247.［单选题］下列对于等距离散化和等频离散化的叙述中，不正确的是（）0

A）等距离散化是将连续型特征的取值区间均匀地划分成多个区间段

B）等距离散化对数据离群值不敏感

C）等频离散化考虑了区间段中的样本个数，使每个区间段的样本数相同

D）等频离散化会将相似的样本划分到不同的区间

248.［单选题］假设训练SVM后，得到一个线性决策边界，但该模型可能是欠拟合的，那么在迭代训练

模型时，可以考虑O0

A）增加训练数据

B）减少训练数据

C）计算更多变量

D）减少特征

249.［单选题］有三种方法可以帮助决策者确定决策的作用：（）、场景分析和What-If分析

A）建模

B）测试

C）假设分析

D）回归分析

250.［单选题］灰度级是指（）。

A）显示图像像素点的亮度差别

B）显示器显示的灰度块的多少

C）显示器显示灰色图形的能力级别

D）显示器灰色外观的级别

251.［单选题］以下哪些分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题，（）

A）KNN

B）SVM

C）ayes

D）神经网络

252.［单选题］下列选项中，对于工业物联网网关描述不正确的是（）。

A）工业物联网网关属于网络层，负责下行汇聚，上行回传

B）工业物联网网关是集路由交换、无线和安全为一体的融合网关

C）工业物联网网关可以支持工业总线的接入，如RS485,CAN等

D）工业物联网网关对于工作温度没有严苛要求，但是需具备防尘防水防电磁干扰能力

253.［单选题］逻辑回归模型中的激活函数Sigmoid函数值范围是

A）［0,1］

B）［-1,1］

C）（-8~8）

D）（0,1）

254.［单选题］关于列表的说法，描述有错误的是：

A）list是一个有序集合，没有固定大小

B）list可以存放任意类型的元素

C）使用list时，其序号可以是负数

D）list是不可变的数据类型

255.［单选题］下列应用场景中没有用到图像技术的是？

A）无人驾驶

B）文本在线合成

C）广告检测

D）地标识别

256.［单选题］产生式适合表达具有因果关系的过程性知识，是一种（）的知识表示方法。

A）信息化

B）精确化

C）结构化

D）非结构化

257.［单选题］人工智能领域通常所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图

片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行0

A）分类和计算

B）清洗和处理

C）辨识和分类

D）存储和利用

258.［单选题］我国植保无人机药箱大多为（）材质。

A）耐腐蚀的不锈钢

B）耐腐蚀的工程塑料

C）耐腐蚀的铁制

D）耐腐蚀的铜制

259.［单选题］大数据的起源是（）。

A）金融

B）互联网

0电信

D）公共管理

260.［单选题］假设你只有100Mb的内存，需要对1Gb的数据进行排序，最合适的算法是（）

A）归并排序

B）插入排序

C）快速排序

D）冒泡排序

E）特征处理

F）特征处理

G）数据依赖性

H）问题解决方式

261.［多选题］决策树的特征选择有哪些标准？

A）信息嫡

B）信息增益

C）基尼不纯度

262.［多选题］下列关于自然语言的说法正确的是（）

A）自然语言处理主要依赖于神经网络

B）自然语言处理是一门融合语言学、计算机科学、数学于一体的科学

C）自然语言处理需要MF来提取特征

D）自然语言处理可以让机器去理解人类的语言

263.［多选题］图像处理中的去噪算法有（）。

A）中值滤波

B）均值滤波

C)峰值滤波

D)高值滤波

264.［多选题］知识图谱构建从最原始的数据(包括结构化、半结构化、非结构化数据)出发，采用

一系列自动或者半自动的技术手段，从原