《典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台建设技术规程》

《典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台建设技术规程》（送审稿）编制说明《典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台建设技术规程》起草小组二〇二四年一月

目录TOC\o"1-2"\h\u一、项目来源 3二、标准制定的必要性 3（一）研究背景和意义 3（二）国内外研究现状 6（三）前期工作基础 8三、标准编制的原则与依据 11（一）指导思想 11（二）编制原则 12（三）关键问题 13（四）标准编制的依据 15四、标准编制过程 19（一）资料收集 19（二）实践总结 19（三）调查研究 20（四）工作组讨论稿 21（五）征求意见稿 21五、标准的主要内容 21六、标准中涉及专利的情况 22七、预期达到的社会效益、对产业发展的作用等情况 22八、与有关的现行法律、法规和强制性标准的关系 23九、重大分歧意见的处理经过和依据 23十、作为强制性标准或推荐性标准的建议 23十一、贯彻标准的要求和措施建议 23十二、废止现行有关标准的建议 23十三、其他应予说明的事项 23

项目来源根据《农业农村部农产品质量安全监管局关于下达2023年农业国家和行业标准制修订项目计划的通知》（农质标函〔2023〕51号），由中国农业大学承担《典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台建设与服务规程》标准制定工作，项目编号是NYB-23331。标准制定的必要性（一）研究背景和意义1.典型畜禽疫病防控是助力乡村振兴战略实施的切入点。实施典型畜禽疫病的清除和消灭是防控工作的重要路径，也是典型畜禽疫病防控的重要路径，也是典型畜禽疫病防控的最终目标。我国是畜牧业大国，动物疫病病种多、病原复杂、流行范围广、防控难度大，特别是非洲猪瘟传入我国后，传统的防控手段和措施受到了前所未有的挑战。开展畜禽等动物疫病净化，是深入贯彻落实《动物防疫法》，强化养殖场生物安全管理，推进动物防疫工作转型升级的重要举措；是减少环境病原和死淘畜禽量，降低资源消耗和兽药使用量，促进畜牧业高质量发展的必然要求；是提高畜禽生产性能和产品质量，促进产业提质增效和农牧民增产增收，助力乡村振兴战略实施的重要切入点。2.典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台建设是推动动物疫病防控的重要举措。伴随着我国农业现代化发展的进程，以往的典型畜禽疫病防控途径已不能适应的新的农业经济形势发展的需要，迫切需要更加高效的技术手段。农业信息技术通过云平台整合不同地域之间的海量数据并对其进行分析与决策，可有效提高典型畜禽疫病的诊断与防控效率，最大程度上避免人力物力的损失，成为影响畜禽市场价值的决定因素之一。典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台是将科学研究与技术开发所产生的具有使用价值的科技成果迅速转化为现实生产力的重要载体，也是我国现代农业科技创新体系的重要组成部分。通过建设典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台，搭建起科技、产业之间联系的桥梁，实现农业科技成果与市场的有效对接和科技成果资源的高度共享，推进产学研结合，加速农业科技成果转化和产业化进程，为现代农业发展和新农村建设提供政策咨询和技术服务。3.典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台效益的最大化需要技术规范支撑。典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台是将科学研究与技术开发所产生的具有实用价值的科技成果迅速转化为现实生产力的重要载体之一，平台建设质量和成效直接影响效益。典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台的建设是一项十分复杂的系统工程，平台建设需要投入巨大经济成本和时间成本，在国内各级地方政府和供应商对典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台建设极为迫切的背景下，亟需相应的平台建设和运行维护技术标准参照，节省建设单位大部分前期需求调研和分析论证工作，提升典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台建设的前瞻性和全局性，在保障平台信息的一致性、可靠性和完整性的同时，避免资源浪费、减少平台建设和后期运营成本，为典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台快速、高水平建设提供条件支持。4.典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台的持续健康发展需要统一的技术指南。作为连接典型畜禽疫病诊断与主动防控供需双方的桥梁，典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台连接畜禽产业链上下游，促进信息共享、资源整合，推动整个产业链的协同发展。该平台促进农业科技与产业的深度融合，进一步推动农业科技的创新发展，助力我国农业现代化发展。近些年，政府主导的公益性平台和企业运用的经营性平台为科研院校与涉农企业等需求方搭建起沟通合作的桥梁，承担疫病诊断和预警、疫病防控策略制定、远程咨询和服务等职能，推动了我国畜禽产业的信息化和智能化。但是典型畜禽疫病诊断与主动防控仍存在监测体系不完善、国际交流合作不足、相关法律法规不健全、推广体系不完善等问题；此外，典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台建设具有长期性、地域性、产业性、异构性等特点，建设内容包括典型畜禽疫病信息整合、功能对接、数据交换等多个方面，因而迫切需要制定平台建设和运维技术规范，对云平台的架构设计、建设内容、技术要求等做出清晰、明确的规定，进而增强典型畜禽诊断与疫病主动防控领域的整体创新能力，促进典型畜禽疫病诊断与主动防控服务生态系统的健康发展。典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台是将科学研究与技术开发所产生的具有实用价值的科技成果迅速转化为现实生产力的重要载体之一，但是目前我国尚缺乏规范统一的典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台建设技术标准，各地已建设的云平台功能各异、诊断与防控评价体系多样、数据接口标准不一，未能真正发挥典型畜禽疫病诊断与主动防控的保障作用。国内外研究现状美国、法国、荷兰、日本等农业科技强国高度重视典型畜禽疫病诊断与主动防控工作，分别构建了符合本国产业特色的典型畜禽疫病诊断与主动防控模式和数字化服务平台，例如美国的“可预防,可追溯,常监督,快反应”动物疫病防控体系、法国的“VSI”动物卫生流行病情报系统、欧盟与日本合作的“AnimalHealth”系统等。为了典型畜禽疫病诊断与主动防控模式和机制的高效运转，各国均建立了相对完备的成果注册、价值评估和精准推荐的信息化服务体系。但由于我国自身国情的特殊性，国外发达国家制定的相关技术规范或标准，难以满足我国典型畜禽疫病诊断与主动防控服务发展的现实要求。总的来看，尽管国外发达国家在典型畜禽疫病诊断与主动防控服务方面做了一些应用研究和实践工作，但是针对信息化建设和运营方面的技术描述规范，目前还未见相关的文献报道。从国内情况来看，目前我国尚无统一的典型畜禽疫病诊断与防控信息云计算和云服务相关标准，不利于推进典型畜禽疫病诊断与防控计算和云服务信息化技术研发和应用。本标准的制定将为畜禽养殖信息化系统建设提供规范性技术指导，为典型畜禽疫病诊断与防控云平台建设提供技术方法，助力畜禽养殖信息云计算和云服务技术的发展、提高我国畜禽养殖信息化水平、推动畜禽生产的精细化管理，为畜禽可视化远程技术给予指导。此外，经查询“全国标准信息公共服务平台”（/）、“中国知网”（/）等数据库，目前未检索到与“典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台建设技术规程”相同的国家标准和行业标准。典型畜禽疫病诊断与主动防控是一个充满朝气的新型农业领域，得到了社会各界的广泛关注，目前已颁布的相关标准包括：山西省卫生健康标准化技术委员会发布的地方标准DB14/T2638—2023《疫情防控管理平台管理规范》、上海市市场监督管理局发布的地方标准DB31/T1346-2022《规模化畜禽养殖场主要动物疫病净化本底调查技术规范》、山东省市场监督管理局发布的地方标准DB37/T3909—2020《基于区块链技术的疫情防控信息服务平台建设指南》、邯郸市发布的地方标准DB1304/T451-2023《中草药防控绿壳蛋鸡疫病技术规范》、辽宁省质量技术监督局发布的地方标准DB21/T2827.6-2017《畜禽疫病防治与净化技术规范第6部分：种鸡场鸡白痢净化技术规范》、安徽省市场监督管理局发布的地方标准DB34/T4604-2023《规模化蛋鸡场疫病监测与免疫接种技术规范》、吉林省市场监督管理厅发布的地方标准DB22/T3033.3-2023《畜禽产品质量安全追溯第3部分：区块链技术应用规程》、农业农村部发布的行业标准NY/T4061-2021《农业大数据核心元数据》、甘肃省市场监督管理局发布的地方标准DB62/T4785.2-2023《畜禽养殖生物安全技术规范第2部分：家禽》、山东省市场监督管理局发布的地方标准DB37/T4572—2022《畜禽产品质量安全监测抽样技术规范》、重庆市市场监督管理局发布的地方标准DB50/T1096.5-2021《畜牧兽医大数据应用与管理第5部分：共享交换技术要求》、山东省市场监督管理局发布的地方标准DB37/T3431-2018《农业大数据标准体系》、国家标准化管理委员会发布的GB/T37740-2019《信息技术云计算云平台间应用和数据迁移指南》、保山市市场监督管理局发布的地方标准DB5305/T19.22-2019《保山市信息惠民工程综合标准第22部分：综合云服务平台技术标准》。由此可见，现行标准主要侧重于农业大数据的信息交换和数据规整方面，农业大数据尤其是典型畜禽疫病的云平台建设和维护方面的标准规范极其缺乏。前期工作基础典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台的研发与运行日渐成熟。近些年典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台典型案例日渐成熟，例如：中国动物疫病预防控制中心（农业农村部屠宰技术中心）主办，中国动物疫病预防控制中心动物卫生信息处负责该网站的日常运行和维护的中国兽医网（）、中国禽病网（/）、动物疫病远程诊断平台（/）、现代畜牧网（/）、中国农业大学动物医院影像中心（/）、重庆兽医网、中国动物卫生与流行病学中心、中国动物疫病预防控制中心、福建省畜禽疫病防控技术重大研发平台等平台均依托各自优势探索出了“互联网+农业科技成果转化”的实现路径，以上成功案例为典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台建设技术规程的研究奠定了技术基础、数据基础和实践基础。2.本标准起草单位在典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台领域具备坚实的工作基础。中国农业大学作为教育部直属高校，是我国现代农业高等教育的起源地，学校现有17个国家级科研平台，包括9个国家重点实验室，1个国家工程实验室，2个国家工程技术研究中心，1个国家级研发中心，1个国家级国际联合研究中心，3个国家野外科学观测研究站，具有丰富的农业科技人才储备和雄厚的平台资源，近年来先后完成制定各类标准363项，其中国标计划72项，国家标准203项，行业标准51项，地方标准37项。中国农业大学大力推进专业认证工作，牵头制定普通高等学校农林类专业认证标准，“十四五”以来，学校牵头承担国家重点研发项目49项；承担国家自然科学基金536项，国家社会科学基金24项。先后制定完成《规模化家禽饲养场流感防控环境管理技术规范》（GB/T41381-2022）、《规模化家禽饲养场流感防控设施设备配置要求》（GB/T41380-2022）、《农产品电子商务供应链质量管理规范》（GB/T39058-2020）、《农业社会化服务农业科技信息服务质量要求》（GB/T33747-2017）等国家标准。北京沃德博创信息科技有限公司是是一家运用互联网技术和信息化手段服务家禽行业的高科技平台公司，是国家高新技术企业、中关村高新技术企业、中关村金种子企业和北京市“专精特新”企业。作为国家“星创智汇营”优胜企业，打造互联网+产业的“智慧蛋鸡”，打通产业上下游，聚集优质资源，通过信息流、资金流、物流三流合一，实现信息技术和传统家禽产业的深度融合。提高整个产业链的运行效率，实现产业提质增效。构建了线上线下一体化养殖、交易等综合服务，线上为养鸡人提供各项服务，助力实现“快乐养鸡、轻松买卖”。目前其智慧蛋鸡平台注册用户数量突破18万，其中养殖场用户超过7万家，覆盖全国31个省、321个市，占中国市场70%以上。依托其畜禽养殖及服务体系，可为本标准的研制提供技术和资源支撑。新希望六和股份有限公司是一家以现代农牧与食品产业为主营业务的现代民营企业集团。近年来先后制定了国家标准8项，地方标准1项，行业标准2项。是目前中国最大的肉、蛋、奶综合供应商之一。同时是农业产业化国家重点龙头企业、全国食品放心企业、中国畜牧饲料行业十大时代企业、全国十大领军饲料企业、中国肉类食品安全信用体系建设示范项目企业，主体信用AAA级。入选2008年北京奥运猪肉指定供应商、2018上合组织青岛峰会禽肉指定供应商、2022年北京冬奥会及冬残奥会供应保障单位。获得了“国家认定企业技术中心”、国家实验室CNAS认可，60多项技术成果获得省部级以上奖励，其中6项创新技术获国家科学技术进步二等奖。通过了“ISO9001质量管理体系认证”和“ISO22000食品安全管理体系认证”、“GAP良好农业规范认证”、“HACCP食品安全管理体系认证”。先后完成制定《生猪无抗饲料配制技术规程》（DB51/T2705-2020）；《肉与肉制品冷链物流作业规范》（WB/T1059-2016）等地方标准；《产蛋鸡和肉鸡配合饲料》（GB/T5916-2020）等国家标准。 3.国家十三五科技创新2030“新一代人工智能”重大项目为本标准提供实施和宣贯渠道。本项目制定的《典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台建设与服务规程》将依托国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目“典型畜禽疫病智能诊断与主动防控系统”推动标准实施。综合考虑该项目的研究内容和考核指标要求，结合该项目推荐单位的主营业务范围，拟在典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台建设与服务领域制定行业标准，进而开展标准的推广和应用示范工作。项目研发核心成果之一为典型畜禽疫病诊断与主动防控智慧云平台，将构建典型畜禽疫病智能诊断与主动技术体系，制定典型畜禽疫病智能诊断技术标准，构建“数据-知识-模型-装备”深度融合的智能诊断与主动防控应用新模式，面向全国养殖场户进行示范应用，累计服务4亿只鸡和3000万头猪以上，有力解决传统典型畜禽疫病诊断方式耗时费力、防控不及时等难题。该项目参加单位包括中国农业大学、北京沃德博创信息科技有限公司、新希望六和股份有限公司等从事畜禽相关工作的优势单位和企业，为本标准的实施和宣贯提供了渠道保障。标准编制的原则与依据（一）指导思想1.本标准是贯彻落实“农业农村部办公厅关于组织实施好国家物联网应用示范工程农业项目的通知”对农业物联网做出的全面部署，结合禽畜养殖实际情况以及应用需求进行编制。2.本标准按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草，同时遵循GB/T2000.1—2014《标准化工作指南第1部分：标准化和相关活动的通用词汇》、GB/T20001.5—2017《标准编写规则第5部分：规范标准》等标准化文件。3.该标准应具有较高的科学性，同时充分考虑现阶段我国典型畜禽疫病诊断与主动防控的实际情况和发展水平，使其具有较大的实用性、可行性和可操作性。（二）编制原则为使《典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台建设技术规程》符合行业特征，项目组坚持贯彻以下编制原则：1.科学性在本次标准编制过程中，充分借鉴了中国兽医网、中国禽病网、现代畜牧网、福建省畜禽疫病防控技术重大研发平台等一批成功运营平台建设和运维经验，同时针对行业特点进行了技术验证与创新，以确保标准内容的科学性。2.完整性在本次标准编制过程中，充分调查并总结了典型畜禽疫病诊断与主动防控的实践经验和应用模式，对数据收集、分析及应用过程中的关键环节进行了梳理，形成了完整的标准体系，以确保标准的完整性和前瞻性。3.明确性在本次标准编制过程中，对典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台的架构、功能、应用和维护等进行了研究，并在标准内容中进行了明确的定义和说明，以确保标准内容明确、清晰。4.可行性在本次标准编制过程中，充分考虑了全国不同区域的差异，提炼总结了具有普适性的内容。同时，对部分具有先进性和前瞻性的内容也进行了描述，并对工作方法进行了说明，以保证标准在全国范围内的可行性。5.可操作性在本标准的编制过程中，力求标准内容明确、清晰、易懂，同时立足当前行业现状和需求，综合考虑与相关法律法规和国家标准的一致性，典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台建设与应用的前瞻性，为相关系统建设和运维提供可操作的技术指导。（三）关键问题项目旨在建立典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台建设技术规程，解决畜禽云平台建设中业务逻辑划分不清，系统信息收集能力和用户交互能力弱、信息难以共享等突出问题。典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台是贯彻落实畜禽养殖信息化建设，建立统一的典型畜禽疫病诊断云服务规范，综合运用信息技术，全面提高畜禽养殖能力的重要载体之一。但是目前我国尚缺乏规范统一的典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台建设技术标准，各地已建设的畜禽云平台功能各异、评价体系多样、数据接口标准不一，未能真正发挥典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台的功能。针对该类问题，本项目研究云平台建设技术规程，主要目的在于构建一个适合我国国情的、具有可操作性的、相对完善的规程体系，包括平台设计原则、平台参考体系结构、平台安全要求、平台性能要求、运行维护要求。对于我国典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台建设发挥指导作用。1.填补典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台建设规程的空白。近些年，国家和各级地方政府、第三方服务供应商搭建相关畜禽疫病诊断云平台，建立了科研院校与畜禽养殖场沟通合作的桥梁。云平台承担着典型畜禽疫病诊断、防控、记录等功能，促进我国畜禽养殖信息化建设进程。这些典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台的架构设计、功能设计、运行维护等都需要标准化的技术指南进行规范，进而实现典型畜禽疫病诊断与主动防控体系的标准化建设、数字化驱动和高效益运营。2.政府监管和商业化运营需求的兼容性研究。政府在典型畜禽疫病诊断与主动防控服务产业发展过程中起到引导和规范的双重作用。引导作用方面要秉承农业产业升级的基本思路，需要依托典型畜禽疫病诊断与防控云平台建设技术规程和其他相关标准规范。此外，典型畜禽疫病诊断与主动防控服务的核心生命力是可持续的商业化运营，能够引导农户进入现代农业发展阶段。商业化运营与政府监管对典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台建设技术规程制定的最终目标是一致的，但是侧重点、实施路径、工作方式和绩效考核方法是有差异的，如何兼顾二者需求，构建兼容性的标准规范是技术难点之一。3.基于人工智能的典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台研究。当前，在典型畜禽疫病诊断与主动防控领域，面临着疫病诊断滞后、防控模式单一、信息反馈不畅等问题。为解决这些问题，本项目研究基于人工智能技术的典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台，通过引入先进的人工智能技术，构建智能化的疫病诊断与主动防控云平台框架。通过对数据的深度分析提高疫病诊断的准确性和及时性，进而协助畜禽养殖从业者应对潜在的疫病威胁。与此同时，引入主动防控机制，使得防控策略能够更具灵活性和精准性，有助于提前干预并降低疫病发生和传播风险。研究还侧重于促使各利益相关方更深度地参与这一生态系统，通过与畜禽养殖从业者、兽医专家等多方合作，形成协同机制，实现用户需求直接影响科技成果研发和转化的模式。多方协作推动典型畜禽疫病诊断与主动防控生态服务系统的进一步发展，为整体创新能力的提升创造有力条件。（四）标准编制的依据1.相关法律、法规和政策依据本标准主要立足于我国与典型畜禽疫病诊断与主动防控相关的法律法规和行业政策规定的要求，在学习并遵守这些要求的基础上，将这些要求作为编制《典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台建设技术规程》的基本依据。所依据的相关法律法规包括:《中华人民共和国畜牧法》、《中华人民共和国动物防疫法》、《中华人民共和国标准化法》、《中华人民共和国农业法》、《中华人民共和国农产品质量安全法》、《动物防疫条件审查办法》、《种畜禽管理条例》等。依据的相关政策文件主要包括：农业农村部联合国家发展改革委、财政部、自然资源部制定印发《全国现代设施农业建设规划（2023—2030年）》、《数字乡村标准体系建设指南》（2022）、《乡村振兴战略规划（2018-2022年）》、《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》、《国家标准化体系建设发展规划（2016-2020年）》（国办发〔2015〕89号）、《农业农村部办公厅关于开展规范畜禽养殖用药专项整治行动的通知》（农办牧〔2023〕7号、《国家标准化体系建设发展规划（2016-2020年）》（国办发（2015）89号）等。2.相关技术标准依据本标准在编制过程中注重参考典型畜禽疫病诊断、典型畜禽疫病防控、畜禽云平台应用、云平台运行与维护等方面的相关技术标准，主要包括：甘肃省市场监督管理局发布的地方标准DB62/T4785.2-2023《畜禽养殖生物安全技术规范第2部分：家禽》、吉林省市场监督管理厅发布的地方标准DB22/T3033.3-2023《畜禽产品质量安全追溯第3部分：区块链技术应用规程》、辽宁省质量技术监督局发布的地方标准DB21/T2827.6-2017《畜禽疫病防治与净化技术规范第6部分：种鸡场鸡白痢净化技术规范》、上海市市场监督管理局发布的地方标准DB31/T1346-2022《规模化畜禽养殖场主要动物疫病净化本底调查技术规范》、重庆市市场监督管理局发布的地方标准DB50/T1096.5-2021《畜牧兽医大数据应用与管理第5部分：共享交换技术要求》、山东省市场监督管理局发布的地方标准DB37/T3909—2020《基于区块链技术的疫情防控信息服务平台建设指南》、邯郸市发布的地方标准DB1304/T451-2023《中草药防控绿壳蛋鸡疫病技术规范》、安徽省市场监督管理局发布的地方标准DB34/T4604-2023《规模化蛋鸡场疫病监测与免疫接种技术规范》、山西省卫生健康标准化技术委员会发布的地方标准DB14/T2638—2023《疫情防控管理平台管理规范》、农业农村部发布的行业标准NY/T4061-2021《农业大数据核心元数据》、山东省市场监督管理局发布的地方标准DB37/T4572—2022《畜禽产品质量安全监测抽样技术规范》、国家标准化管理委员会发布的GB/T37740-2019《信息技术云计算云平台间应用和数据迁移指南》、保山市市场监督管理局发布的地方标准DB5305/T19.22-2019《保山市信息惠民工程综合标准第22部分：综合云服务平台技术标准》、山东省市场监督管理局发布的地方标准DB37/T3431-2018《农业大数据标准体系》。3.现实需求依据我国历年来高度重视典型畜禽疫病的诊断与主动防控，相继出台了一系列涉及典型畜禽疫病的计划和政策，大力扶持典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台的建设，推动典型畜禽疫病诊断与主动防控的现代化进程。农业农村部中国数字乡村发展报告显示，畜牧业综合信息平台、饲料和生鲜乳质量安全监管系统已实现对全国18万余个规模猪场、4200多个生鲜乳收购站、5800多辆运输车、300余个牧场、1.3万家左右持有饲料生产许可证企业的全面监管，畜牧业预测预警、市场调控、疫病防控、质量监管水平明显提升。2023年，中央一号文件明确提出要“抓好非洲猪瘟等重大动物疫病常态化防控和重点人兽共患病源头防控”，“健全基层动植物疫病虫害监测预警网络”，以突出动物疫病防控平台建立的重要意义。实践证明，传统的典型畜禽疫病诊断与主动防控方法已不能适应新的农业现代化进程发展的需要。农业信息技术通过云平台整合不同地域之间的海量数据并对其进行分析与决策，可有效提高典型畜禽疫病的诊断与防控效率，最大程度上避免人力物力的损失，成为影响畜禽市场价值的决定因素之一。典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台是将科学研究与技术开发产出的科技成果迅速转化为现实生产力的重要载体之一，也是我国现代农业科技创新体系的重要组成部分。通过建设典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台，搭建起政府、科技、产业、金融之间联系的桥梁，实现农业科技成果与市场的有效对接和科技成果资源的高度共享，推进产学研结合，加速农业科技成果转化和产业化进程，为现代农业发展和新农村建设提供政策咨询和技术服务。标准编制过程为有效推进标准制定工作，项目组构建了顶层设计、分工协作、信息共享、协同高效的工作模式，注重标准制定工作的系统性、整体性、协同性。（一）资料收集研究过程中收集并了解了国家有关的法律法规要求、系统分析了近年来国务院及相关部门发布的畜禽疾病诊断、畜禽疾病防控、畜禽产品平台等方面政策文件和技术标准等。同时，借鉴了其他行业的相关标准，例如：DB50/T1096.5-2021《畜牧兽医大数据应用与管理第5部分：共享交换技术要求》、DB21/T2827.6-2017《畜禽疫病防治与净化技术规范第6部分：种鸡场鸡白痢净化技术规范》、DB34/T4604-2023《规模化蛋鸡场疫病监测与免疫接种技术规范》、DB37/T3431-2018《农业大数据标准体系》、DB14/T2638—2023《疫情防控管理平台管理规范》、DB31/T1346-2022《规模化畜禽养殖场主要动物疫病净化本底调查技术规范》、GB/T37740-2019《信息技术云计算云平台间应用和数据迁移指南》、DB1304/T451-2023《中草药防控绿壳蛋鸡疫病技术规范》、DB62/T4785.2-2023《畜禽养殖生物安全技术规范第2部分：家禽》等。（二）实践总结近年来，项目组也相继开展了一系列针对畜禽疾病诊断、畜禽疾病防控、畜禽产品平台等方面的研究工作，上述工作为本标准的研制提供了宝贵的实践经验，包括：科技创新2030“新一代人工智能”重大项目课题“典型畜禽疫病诊断与主动防控智慧云平台（2021ZD0113805）”等。其中，项目研发核心成果之一为典型畜禽疫病诊断与主动防控智慧云平台，将建立典型畜禽疫病智能诊断与主动防控技术体系，制定典型畜禽疫病智能诊断技术标准，打造“数据-知识-模型-装备”深度融合的智能诊断与主动防控应用新模式，面向全国养殖场户进行示范应用，累计服务4亿只鸡和3000万头猪以上，有力解决传统典型畜禽疫病诊断方式耗时费力、防控不及时等难题。该项目参加单位包括中国农业大学、北京沃德博创信息科技有限公司、新希望六和股份有限公司等从事畜禽相关工作的优势单位和企业，为本标准的实施和宣贯提供了渠道保障。（三）调查研究根据项目要求，标准起草小组制定了项目调研计划。按照计划，标准起草小组先后对北京、浙江、贵州、重庆、江西、福建等先行省市的畜禽疾病诊断和疾病防控平台进行调研，了解平台设计功能和运行情况，重点对平台使用过程中用户反馈的意见进行梳理分析。同时对正大集团、新希望六和股份有限公司、北京市华都峪口禽业有限责任公司、北京沃德博创信息科技有限公司等企业进行了重点调研，对畜禽疾病诊断、畜禽疾病防控、畜禽产品平台等不同类型的典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台需求进行总结分析。同时，通过走访座谈等方式，收集了以上单位和企业的相关工作经验和管理制度章程。以上调研为标准的编制奠定了基础。（四）征求意见稿标准的主要内容《典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台建设技术规程》共8章，主要内容如下：1.范围。本标准确立了典型畜禽疫病诊断与主动防控云平台建设的程序，规定了总体规划、方案设计、工程实施、检验验收、运行维护等步骤的操作指示，以及上述步骤之间的转换条件。本标准适用于典型畜禽疫病诊断与防控云平台的总体规划、方案设计、工程实施、检