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文档简介

商务数据分析模块五系统化，分析方法01描述性统计分析PartOne02对比分析PartTwo03分组分析PartThree04结构分析PartFour05交叉分析PartFive06趋势分析PartSix学习目标知识目标1.理解数据分析方法2.认识常用的数据分析方法能力目标能够运用常用的数据分析方法分析解决问题知识导图系统化，分析方法描述性统计分析对比分析分组分析结构分析交叉分析趋势分析单元五交叉分析交叉分析法的含义与用法

交叉分析法也叫立体分析法，通常用来分析某两个变量之间的关系，如产品销量和地区的关系。该分析方法将两个有所关联的变量及其数值同时呈现在一个表格内，然后通过在Excel中创建透视表的方法，形成交叉表，在交叉表中，可以快速明确两个变量之间的关系。西安四个县城2019年9月水果的销售情况交叉分析的常见维度

交叉分析是从多个维度对数据进行分析，其常见维度有时间、客户、地区和流量来源。时间时间是看指标数据在不同时间段的变化情况客户客户是看指标数据在不同客户类型处的变化情况地区地区是看指标数据在不同地区的变化情况流量来源流量来源是看指标在不同流量渠道的变化情况在Excel中进行交叉分析点击Excel菜单栏“插入”按钮，随后点击“数据透视图”按钮。1点击“数据透视图和数据透视表”按钮，进入创建数据透视表编辑框。2在【创建数据透视图】编辑框中的“选择一个表或区域”中，输入需要进行处理的数据区域。3在Excel中进行交叉分析选择“现有工作表”，在“位置”中输入将要放置新表的位置。4在右侧【数据透视图字段】编辑区，选择“地区”、“产品”、“销量”这几个需要呈现在数据图中的指标。随后，自动生成数据透视图。5选中已经生成的数据表，在右侧“数据透视表字段”编辑区，单击鼠标左键，将“产品”字段拖动到“列”的下方。随后自动生成新的数据透视表,新的数据透视表生成后，数据透视图同时完成更新。6在Excel中进行交叉分析通过以上操作，表格中会同时出现原始数据、数据透视表和数据透视图7在Excel中进行交叉分析

（1）B地区在2018年6月和7月，葡萄销量在四个区域中最少，为63吨，可见四个地区中，B地区在6月和7月较不适合销售葡萄。（2）A地区在2018年6月和7月，桃子销量在四个区域中最多，为89吨，可见四个地区中，A地区在6月和7月较适合销售桃子。（3）在2018年6月和7月，葡萄和桃子总销量最多的依次为A地区、C地区，销量分别为165吨、156吨，可见这两个区域在四个区域中较为适合同时销售葡萄和桃子。（4）除以上分析结果外，还可以清楚的看到A

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