大数据与云计算概论智慧树知到期末考试答案2024年

大数据与云计算概论智慧树知到期末考试答案2024年大数据与云计算概论下面生成中间键值对的是（）。

A:CombinerB:PartitionerC:ReducerD:Mapper答案:MapperMap函数接受的输入及输出类型（）。

A:＜key,value＞B:TextC:IntwritableD:Hadoop答案:＜key,value＞以下关于Web2.0说法正确的是（）。

A:Web2.0网站强调可用性B:Web2.0网站系统通常包含大量复杂查询C:Web2.0网站通常要求严格的事务日志D:Web2.0网站要求严格的读写实时性答案:Web2.0网站强调可用性以下（）系统不属于NoSQL数据库。

A:MongoDBB:RedisC:Neo4JD:Sybase答案:Sybase在MapReduce编程时，a.Partitioner；b.Mapper；c.Combiner；d.Shuffle/Sort；这四个阶段的顺序是（）。

A:badcB:bcadC:bdcaD:bacd答案:bacd对线下零售而言，做好大数据分析应用的前提是（）。

A:增加数据来源B:开展优惠促销C:增加统计种类D:扩大营业面积答案:增加数据来源配置Hadoop时，JAVA_HOME包含在哪个配置文件里（）。

A:configuration.xslB:hadoop-site.xmlC:hadoop-env.shD:hadoop-default.xml答案:hadoop-env.sh在绘制图表的过程中，可以对不易理解的图标添加其他的（），以便于用户理解和传达信息。

A:辅助图表B:颜色C:控件D:交互式图表答案:辅助图表数据仓库的最终目的是（）。

A:为用户和业务部门提供决策支持B:建立数据仓库逻辑模型C:收集业务需求D:开发数据仓库的应用分析答案:为用户和业务部门提供决策支持与HDFS类似的框架是（）。

A:EXT3B:FAT32C:NTFSD:GFS答案:GFS强调CAP理论中的CP的数据库是（）。

A:RiakB:OracleC:SQLServerD:MongoDB答案:MongoDB强调CAP理论中的AP的数据库不包括（）。

A:CassandraB:MySQLC:RiakD:DynamoDB答案:MySQL动态图表是图表分析的较高级形式，当用户执行某个操作后，图表中的数据会随之发生变化，这种图表也称为（）。

A:颜色B:交互式图表C:辅助图表D:控件答案:交互式图表下列反映比例关系的可视化图表是（）。

A:气泡图B:散点图C:旭日图D:热力图答案:旭日图当前大数据技术的基础是由（）首先提出的。

A:谷歌B:阿里巴巴C:微软D:百度答案:谷歌（）代表了用户的个性化需求，通过挖掘此商品可以提高销售额，所累积的总销售额将是一个可观的数字，也许会超过热门商品带来的销售额。

A:个性化商品B:冷门商品C:热门商品D:长尾商品答案:长尾商品关于SecondaryNameNode（）是正确的。

A:它对内存没有要求B:它的目的是帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode的负担和冷启动时的加载时间C:SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点D:它是NameNode的热备份答案:它的目的是帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode的负担和冷启动时的加载时间将平台作为服务的云计算服务类型是（）。

A:SaaSB:三个选项都是C:IaaSD:PaaS答案:PaaS（）在许多情况下，可以达到99.999%的可用性。

A:并行计算B:集群C:虚拟化D:分布式答案:集群散点图是对成组的（B）数值进行比较，气泡图是对至少（）数值进行比较。

A:两个；三个B:四个；三个C:两个；两个D:三个；两个答案:两个；三个A公司通过（）计算云，可以让客户通过WebService的方式租用计算机来运行自己的应用程序。

A:GFSB:HDFSC:S3D:EC2答案:EC2（）是指对Map输出结果进行分区、排序、合并以及可能的归并等处理，并交给Reduce的过程。

A:ShuffleB:MergeC:PartitionD:Sort答案:Shuffle（）是自动联系用户和物品的一种工具，和搜索引擎相比，其通过研究用户的兴趣偏好，进行个性化计算。

A:推荐算法B:个性化推荐C:用户历史记录D:推荐系统答案:推荐系统在使用MapReduce程序WordCount进行词频统计时，对于文本行“hellomaphelloreduce”，经过WordCount程序的Map函数处理后直接输出的中间结果，应该是下面哪种形式（）。

A:＜"hello",1,1＞、＜"map",1＞和＜"reduce",1＞B:＜"hello",2＞、＜"map",1＞和＜"reduce",1＞C:＜"hello",＜1,1＞＞、＜"map",1＞和＜"reduce",1＞D:＜"hello",1＞、＜"hello",1＞、＜"map",1＞和＜"reduce",1＞答案:、、和Map任务的输出中排序是按照字典排序进行自动进行的。（）

A:错B:对答案:对相比各种网络存储技术，本地硬盘一定是最快的。（）

A:错B:对答案:对啤酒与尿布的经典案例，充分体现了实验思维在大数据分析理念中的重要性。（）

A:对B:错答案:错互联网就是一个超大云。（）

A:错误B:正确答案:正确目前数据库市场份额最大的仍然是关系数据库。（）

A:错误B:正确答案:正确MapReduce的Map函数接受的输入和输出都是＜key,value＞类型。（）

A:错B:对答案:对当数据中同时包含正负数值时，数据点会默认显示在横坐标的两侧，横坐标轴也会位于图表绘图区域的内部，影响图表显示数据。（）

A:对B:错答案:对HBase是按行的方式存储数据的（）。

A:错B:对答案:错文档数据库是以关系模型为基础的。（）

A:对B:错答案:错在噪声数据中，波动数据比离群点数据偏离整体水平更大。（）

A:错B:对答案:错在云计算中，虚拟层主要包括（）。

A:网络虚拟化B:桌面虚拟化C:存储虚拟化D:服务器虚拟化答案:存储虚拟化###服务器虚拟化###网络虚拟化按照涉及自变量的多少，可以将回归分析分为（）。

A:非线性回归分析B:一元回归分析C:综合回归分析D:线性回归分析E:多元回归分析答案:多元回归分析协同过滤算法的优点（）。

A:算法易于分布式实现、可以处理海量数据集B:算法原理简单、思想朴素C:能够为用户推荐出多样性、新颖性的物品D:算法整体效果很不错答案:物品大数据的应用能够实现一场新的革命，提高综合管理水平的原因是（）。

A:从粗放化管理走向精细化管理B:从被动反应走向主动预见型管理C:从单兵作战走向联合共享型管理D:从柜台式管理走向全天候管理答案:从单兵作战走向联合共享型管理###从柜台式管理走向全天候管理###从粗放化管理走向精细化管理###从被动反应走向主动预见型管理推荐方法包括哪些类型（）。

A:基于内容的推荐B:基于统计的推荐C:协同过滤推荐D:专家推荐答案:协同过滤推荐###基于内容的推荐###专家推荐###基于统计的推荐数据再利用的意义在于（）。

A:利用数据可扩展性拓宽业务领域B:实现数据重组的创新价值C:挖掘数据的潜在价值D:提高社会效益，优化社会管理E:优化存储设备，降低设备成本答案:利用数据可扩展性拓宽业务领域###实现数据重组的创新价值###挖掘数据的潜在价值一个完整的推荐系统通常包括3个组成模块（）。

A:用户建模模块B:推荐算法C:推荐结果D:推荐对象建模模块答案:用户建模模块###推荐对象建模模块###推荐算法Hadoop的特性包括（）。

A:高可靠性B:高容错性C:高效性D:高可扩展性答